分析數(shù)據(jù)，實現(xiàn)精準(zhǔn)監(jiān)管

以非法集資為例，公安部數(shù)據(jù)顯示，2015年全國非法集資新發(fā)案數(shù)量近6000起，涉案金額近2500億元，參與集資人數(shù)逾150萬人；2016年一季度，立案數(shù)達(dá)2300余起。非法集資一直是各地工商部門的重點治理任務(wù)，但一直以來，苦于“成本高昂”整治工作開展難度極大。原因一是違規(guī)企業(yè)以各種名目掩飾違法行為，政府企業(yè)間存在嚴(yán)重的信息不對稱問題；二是隨著市場經(jīng)濟的深入發(fā)展以及行政審批等制度的深化改革，注冊企業(yè)數(shù)目增長較快，數(shù)量龐大，管理成本過高；三是隨著互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展，不少企業(yè)打著互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新的口號進(jìn)行非法集資；四是非法集資一般是由合法轉(zhuǎn)向非法，因此，有關(guān)部門介入時間不宜過早，避免損害投資者利益；更不宜過晚，以切實保護(hù)投資者權(quán)益。

整治非法集資在傳統(tǒng)的管理方式下，難度較高。而借助大數(shù)據(jù)，可以精準(zhǔn)識別、提前檢測和預(yù)警。2015年5月，北京市金融局推出“打擊非法集資檢測預(yù)警平臺”，通過大數(shù)據(jù)采集、分析技術(shù)，全天候無縫隙地對非法集資活動進(jìn)行監(jiān)測預(yù)警。這一監(jiān)測預(yù)警平臺的主要任務(wù)有兩點：首先，采集信息。相關(guān)數(shù)據(jù)來源包括公司信息、關(guān)聯(lián)企業(yè)、項目特征、收益情況、技術(shù)保障、擔(dān)保保障等。其次，經(jīng)過數(shù)據(jù)處理，得出非法集資風(fēng)險指數(shù)，根據(jù)指數(shù)高低，決定該企業(yè)的處理方式，如公安部門直接介入或者監(jiān)管部門暫時密切關(guān)注等。除了北京模式，不少地方采取“利用大數(shù)據(jù)初次排查后，進(jìn)行精準(zhǔn)檢查”的兩步走模式。通過匯總分析大量數(shù)據(jù)以及指標(biāo)計算比對，在數(shù)以百萬的企業(yè)中篩選出“高度疑似”的企業(yè)，并進(jìn)一步檢查這些數(shù)目遠(yuǎn)少于篩選前的企業(yè)。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)從海量數(shù)據(jù)中快速鎖定目標(biāo)，實現(xiàn)精準(zhǔn)監(jiān)管，降低監(jiān)管成本，提升監(jiān)管效率。

揭示關(guān)聯(lián)，增強精準(zhǔn)決策

近年來，一些地區(qū)頻現(xiàn)“短命政策”，大部分源于有些領(lǐng)導(dǎo)干部“想當(dāng)然”“拍腦袋”，忽視決策的科學(xué)性和民主性，嚴(yán)重影響了公共政策的權(quán)威性、有效性和政府公信力。而借助大數(shù)據(jù)，則可實現(xiàn)精準(zhǔn)決策。

體現(xiàn)民意，保障決策民主性。“公共政策的制定和執(zhí)行應(yīng)堅持從公共利益出發(fā)”是政府和公眾穩(wěn)定的價值認(rèn)同，中國有13.68億人口，如何在低成本、可操作的前提下，獲取最大多數(shù)人的利益表達(dá)一直是社會的重要議題。隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，信息獲取以及參與公共領(lǐng)域討論的“低門檻”，促成“人人都有麥克風(fēng)”，個人的情感宣泄和意見表達(dá)成為網(wǎng)絡(luò)參與的獨特風(fēng)景，海量的數(shù)據(jù)得以產(chǎn)生，其不僅以單向形式傳遞給政府，促使政府“按需制策”，更以交互的方式形成一場場“網(wǎng)絡(luò)狂歡”，倒逼政府“受壓減策”。

探究關(guān)聯(lián)，保障決策科學(xué)性。大數(shù)據(jù)心理學(xué)認(rèn)為：“樣本即總體”“個性即規(guī)律”“數(shù)據(jù)即行為”。因此，大數(shù)據(jù)的核心功能不在于“海量”，而在于“海量”數(shù)據(jù)下，研究數(shù)據(jù)間關(guān)聯(lián)的可能性。比如公安信息系統(tǒng)通過對幾十年的犯罪行為進(jìn)行研究，得出哪些地段、哪個時間段更容易產(chǎn)生哪種類型的犯罪，依次重新部署警力，達(dá)到相對精準(zhǔn)決策。

智慧治理：各地提升公共政策預(yù)見性的實踐探索

大數(shù)據(jù)時代為政府治理能力的提高帶來巨大機遇，政府可以運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將這些分散的、模糊的小概率事件有序地關(guān)聯(lián)起來，了解社情民意，進(jìn)行風(fēng)險預(yù)測，制定或修改政策，提高治理效率和效益。

分析社情民意，探究政府治理現(xiàn)狀

在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支撐下，政府可以把握社情民意是什么、如何產(chǎn)生、將來還會發(fā)生什么，甚至使自動化決策輸出成為可能?？梢哉f，掌握海量的社會輿情數(shù)據(jù)的收集、分析、處理能力與技術(shù)，即擁有了掌握政府治理的歷史與現(xiàn)狀的優(yōu)勢。

在大數(shù)據(jù)時代的背景下，各地紛紛展開試驗。2014年10月，惠州市提出要運用現(xiàn)代信息技術(shù)等手段，深度整合網(wǎng)絡(luò)問政、“惠民在線”論壇、“向書記說說心里話”等平臺資源，建立“惠州社情民意信息庫”；2015年3月，佛山市南海區(qū)打造工會移動APP服務(wù)平臺，收集基層工會和職工關(guān)心的熱點話題；2016年2月，廣西壯族自治區(qū)提出要運用信訪大數(shù)據(jù)，開展社情民意綜合分析；2016年5月，山東省政協(xié)聯(lián)合濟南市12345市民服務(wù)熱線和IT企業(yè)共建社情民意大數(shù)據(jù)共享和分析平臺，嘗試用大數(shù)據(jù)技術(shù)來關(guān)注民生、分析民意、研究熱點；等等。根據(jù)地方政府經(jīng)驗，現(xiàn)將通用的手段和程序歸納整理為圖3。