推特(Twitter)出現(xiàn)于2006年,每個(gè)用戶可以發(fā)布不多于140字符的短信息,被稱為“Tweets”,每個(gè)人可以通過網(wǎng)頁或者第三方軟件看到。推特還有“關(guān)注”、“#話題”、“RT”式轉(zhuǎn)發(fā)、“Relay@”式回復(fù)、“@”提及、私信等功能,可以添加圖片、視頻等外部鏈接。
與微博不同的是,推特沒有評(píng)論的功能,所有的信息都是對(duì)等地出現(xiàn)在同一條信息鏈上。推特的界面也更加簡潔,更加適合移動(dòng)互聯(lián)。
2009年,英國政府推出《政府部門推特使用指南》(Template Twitter strategy for Government Departments),包括推特的價(jià)值、相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)、普及使用和推特效用最大化四個(gè)方面,旨在指導(dǎo)政府部門使用推特。這是首個(gè)關(guān)于政府推特使用的規(guī)范性文件,意味著政府開始將推特作為自己發(fā)布平臺(tái)的開端。推特和政府網(wǎng)站一樣,被視為電子政務(wù)的一部分。2008年,奧巴馬利用推特贏下了競(jìng)選大戰(zhàn)。在此之后,越來越多的國外研究開始關(guān)注政府部門的推特使用。
推特的使用雖然在電子政府的大背景下,但依然屬于社交媒體的范疇。除了以政府為主題外,研究開始關(guān)注個(gè)人在使用推特與政府進(jìn)行互動(dòng)時(shí),他們對(duì)民主的訴求。基于此,國外政務(wù)微博研究主要有幾個(gè)方向。
將推特作為發(fā)布信息的平臺(tái)
在英國政府2009年發(fā)布《政府部門推特使用指南》之后,有關(guān)政府部門對(duì)推特的采納、使用以及采納效果的研究開始增多。
2010年對(duì)美國國會(huì)關(guān)于推特的使用的研究,表明國會(huì)將推特作為發(fā)布信息、提供網(wǎng)站和相關(guān)博客,以及發(fā)布日常生活的平臺(tái),是一種單方向的、缺乏互動(dòng)的傳播。研究在收集數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,通過分析使用背景、發(fā)布行為以及國會(huì)成員之間的互動(dòng),討論政府的透明性、國會(huì)和市民之間的合作等內(nèi)容,并提供了對(duì)未來使用的想法。雖然推特使用的倡導(dǎo)者認(rèn)為,國會(huì)成員使用推特能夠促進(jìn)交流和政務(wù)的透明化,但是因?yàn)閭鞑サ牟豢煽匦裕谕铺氐氖褂蒙嫌幸欢ǖ南拗?。同時(shí),在開始使用初期并沒有意識(shí)到透明性的問題,所以并沒有形成預(yù)想中的雙向互動(dòng)模式。
2011年,有研究利用創(chuàng)新擴(kuò)散理論,對(duì)美國聯(lián)邦、州政府和地方政府采納推特的速度進(jìn)行了分析。得出聯(lián)邦政府和地方政府比州政府更快接受推特的結(jié)論。研究將推特的用戶分為信源、朋友和信息搜尋者三種類型,發(fā)現(xiàn)用戶使用電子政府的推特平臺(tái)是為了搜尋信息以及和政府聯(lián)系。政府使用這一平臺(tái)更多用于信息的發(fā)布和政務(wù)的拓展。
安全是政府部門在推特使用時(shí)考慮最多的因素。英國一直是政府使用推特相對(duì)成熟完備的國家。2012年的一項(xiàng)研究表明,英國政府機(jī)構(gòu)的推特能保持常規(guī)的更新,推送相關(guān)的社會(huì)活動(dòng),發(fā)布有關(guān)的信息,和粉絲進(jìn)行充分的互動(dòng)。研究通過網(wǎng)絡(luò)分析和結(jié)構(gòu)分析,發(fā)現(xiàn)政府機(jī)構(gòu)不僅與粉絲保持著對(duì)等的交流,在二次轉(zhuǎn)播方面表現(xiàn)也很突出。關(guān)于英國政府微博的發(fā)現(xiàn)是,推文是與當(dāng)?shù)孛芮邢嚓P(guān)的,并且標(biāo)簽和關(guān)鍵詞皆可檢索。此外,推特并不是作為一個(gè)孤立的中介而存在,政府在使用推特時(shí),更多采用的是社交媒體的策略。
推特在突發(fā)事件處理和選舉中的作用
突發(fā)性事件的處理對(duì)政府來說是一種挑戰(zhàn),特別是推特等社交平臺(tái)普及之后,文字以及圖片能夠迅速發(fā)布到網(wǎng)上。網(wǎng)上存在著大量的信息、觀點(diǎn)等內(nèi)容。政府在突發(fā)性事件中,需要及時(shí)發(fā)布相關(guān)信息,相關(guān)部門的凝聚力和協(xié)調(diào)性面臨考驗(yàn)。2011年的相關(guān)研究設(shè)計(jì)了一套系統(tǒng),通過推特群組的方式,讓政府的推特更加有效地幫助別人。
除了辟謠和發(fā)布相關(guān)救助信息外,推特還是及時(shí)發(fā)布警示信息的平臺(tái)。因?yàn)橥铺氐碾p向互動(dòng)型,相關(guān)信息的分享更加容易,所以應(yīng)對(duì)突發(fā)事件也更加及時(shí)。政府部門在確定事情的發(fā)生之后就可以及時(shí)公布,通過雙向的互動(dòng),將公眾提供的內(nèi)容作為參考,提醒其他人。
一些研究者在2010年對(duì)推特在競(jìng)選中的表現(xiàn)進(jìn)行研究,分析推特在競(jìng)選時(shí)的角色,以及通過用戶對(duì)候選人提出的政策的反應(yīng),預(yù)測(cè)競(jìng)選的結(jié)果。研究認(rèn)為推特是政策傳遞的擴(kuò)展,用戶在推特中提及政黨的次數(shù)能夠預(yù)測(cè)一個(gè)政黨的支持率,同時(shí),在不同政策出現(xiàn)相關(guān)沖突的時(shí)候,可以體現(xiàn)出兩方的觀點(diǎn)。研究中還提出用戶對(duì)政治反應(yīng)的敏感度,用以說明用戶對(duì)候選人政策的接納程度。這些都可以用來預(yù)測(cè)競(jìng)選的走向。
不同類型的部門在使用推特時(shí)的具體操作
與總體上政府部門對(duì)推特的采納和使用情況不同的是,關(guān)于政府在推特上職能體現(xiàn)的研究更多關(guān)注不同類型的部門在使用推特時(shí)的具體操作。
相關(guān)研究最初關(guān)注的是警方的推特。警方采用媒介平臺(tái)最初是為了提高自身的形象,強(qiáng)化公眾的法律行為,在推特發(fā)展之后,日常維護(hù)主要是發(fā)布犯罪、騷亂的相關(guān)信息,分享部門、活動(dòng)、交通信息,安全警示等,提高公眾的法律意識(shí),預(yù)防犯罪。有研究者考察了2010年已經(jīng)開通推特的30家警察部門,通過內(nèi)容分析的方法,得出警方推特的日常行為,并發(fā)現(xiàn)警方主要回復(fù)市民提到他們時(shí)所涉及的問題,直接和公眾進(jìn)行交流,建立更加個(gè)人化的關(guān)系,提高其執(zhí)法的透明度。“開放政府”的概念在政府使用推特時(shí)得到拓展。開放政府就是對(duì)透明的、有責(zé)任的、可接近的、互動(dòng)的政府的許諾。針對(duì)美國農(nóng)業(yè)部門的個(gè)案研究關(guān)注部門和公眾之間的對(duì)話,發(fā)現(xiàn)在兩者之間互動(dòng)時(shí),公眾不是單一的身份而是受到政府保護(hù)的。互動(dòng)的多樣性帶來的是傳統(tǒng)的透明、沖突、參與三個(gè)方面概念的拓展。
隨著政府對(duì)推特應(yīng)用范圍越來越廣,挑戰(zhàn)也隨之而來。2012年關(guān)于英國推特的使用研究中,提出了一系列的問題。 因?yàn)閭鞑サ膹V泛性,信息傳播的效果變得難以控制;一些用戶已經(jīng)將推特平臺(tái)視為最便捷的獲取信息的渠道,所以怎樣在這一平臺(tái)回應(yīng)用戶成為一個(gè)難點(diǎn);在其他社交渠道上,政府更多的是在減少負(fù)面影響,所以推特在政府透明化的過程中,也會(huì)面臨同樣的問題;推特平臺(tái)的多樣化帶來的是用戶對(duì)政府回應(yīng)要求的多媒體性,這可能帶來政府的回應(yīng)無法滿足用戶要求的情況;隱私保護(hù)也是實(shí)際操作過程中的一個(gè)難點(diǎn);有些推特平臺(tái)因?yàn)樾畔⒌牟煌晟?,關(guān)注的用戶很少。研究也提出關(guān)于如何更好地理解推特平臺(tái)、關(guān)注市民、完善政策、宣傳推特這一渠道等方面的建議。
國外雖然沒有明確的政務(wù)微博的概念,但是政府相關(guān)部門使用推特作為電子政府或者開放政務(wù)的一部分的情況是普遍存在的。整合相關(guān)研究,國外政府機(jī)構(gòu)在采用推特時(shí),雖然會(huì)顧忌到推特傳播的不確定性、安全性、隱私性等問題,但是依然會(huì)選擇使用推特作為信息發(fā)布平臺(tái)的補(bǔ)充,與公眾聯(lián)系以便建立更加個(gè)人化的關(guān)系。
(作者為人民網(wǎng)青海頻道主編)
【參考文獻(xiàn)】
①趙鴻燕、李金慧:《西方政務(wù)微博的應(yīng)用現(xiàn)狀與管理對(duì)策》,《中國記者》,2012年12月。
②Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre,,Strategie und Organisation, Predicting Elections with Twitter: What 140 Characters Revealabout Political Sentiment[A], Proceedings of the Fourth International AAAI Conference on Weblogs and Social Media[C], 2010.
責(zé)編/譚峰 美編/宋揚(yáng)
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