通過應(yīng)用修正后的以知識存量、勞動生產(chǎn)率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力三個指標(biāo)為核心的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型能力評價體系，結(jié)合相關(guān)的公開統(tǒng)計數(shù)據(jù)，對2015年貴州省9地市（州）的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型能力進(jìn)行了測算。經(jīng)過對不同地市間經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型能力得分、分項指標(biāo)得分的比較，對各地市（州）的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型問題進(jìn)行了探索性研究。

理論模型：經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型能力評價體系。

核心指標(biāo)：知識存量、勞動生產(chǎn)率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力。

測評范圍：貴州省9地市（州）。

測評方法：相關(guān)性分析、回歸分析、功效函數(shù)轉(zhuǎn)換。

數(shù)據(jù)來源：貴州省及9地市（州）統(tǒng)計局官網(wǎng)或統(tǒng)計信息網(wǎng)，主要是貴州省2016年統(tǒng)計年鑒、貴州省9地市（州）第六次全國人口普查主要數(shù)據(jù)公報和貴州省9地市（州）國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃綱要。

主要發(fā)現(xiàn)：

·貴陽、遵義和黔西南州的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型能力綜合得分和人均GDP水平在9地市（州）中均名列前四，屬于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型能力和人均GDP水平均較高的典型地市（州）。為此，進(jìn)一步總結(jié)三者的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型經(jīng)驗和做法，對于其他地市（州）具有一定的借鑒意義。

·銅仁的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型能力綜合得分在9地市（州）中排名第5，人均GDP水平在9地市（州）中排名第7，屬于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型能力居中，但人均GDP排名靠后的地市。比較分析結(jié)果顯示，這主要由于該市的知識存量、勞動生產(chǎn)率均排名居中。

測評結(jié)果：

從亞當(dāng)•斯密開始，經(jīng)濟(jì)增長理論至今已有二百多年的歷史。其中，經(jīng)濟(jì)增長的動力、源泉等數(shù)量問題一直被主流經(jīng)濟(jì)學(xué)家認(rèn)為是經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)鍵問題，而經(jīng)濟(jì)增長的質(zhì)量，如經(jīng)濟(jì)增長的結(jié)果、前景等方面直到近期才逐步受到關(guān)注。亞諾什•科爾奈在《突進(jìn)與和諧的增長》一書中曾經(jīng)指出過，“翻閱一下關(guān)于經(jīng)濟(jì)增長理論的浩瀚文獻(xiàn)，我們發(fā)現(xiàn)，到處都在用寬泛的數(shù)量指標(biāo)來描述增長過程，而發(fā)展過程的質(zhì)量方面幾乎完全被忽略了”。在多恩布什與費希爾的《宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)》中，經(jīng)濟(jì)增長過程“是生產(chǎn)要素積累和資源利用的改進(jìn)或要素生產(chǎn)率增加的結(jié)果”。其中，“生產(chǎn)要素的積累”就是強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)增長的數(shù)量，“資源利用的改進(jìn)或要素生產(chǎn)率增加”則是強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)增長的質(zhì)量。

經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型正是來源于對經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的強(qiáng)調(diào)和重視，經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型寓于經(jīng)濟(jì)增長的過程之中，健康的經(jīng)濟(jì)增長本質(zhì)上代表了持續(xù)的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型過程。庫茲涅茨將經(jīng)濟(jì)增長定義為給居民提供日益繁多的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)品能力的長期上升。這種不斷增長的能力建立在現(xiàn)今技術(shù)以及所需要的制度和思想意識之相應(yīng)調(diào)整的基礎(chǔ)上。按照庫茲涅茨的理論，經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型能力的要素構(gòu)成主要包括三個方面，即知識存量的增加、勞動生產(chǎn)力的提高以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變換。這三方面的要素提升，共同影響了經(jīng)濟(jì)增長的數(shù)量和質(zhì)量方面，進(jìn)而反映了一個地區(qū)乃至一個國家的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型能力。

1992年，中國明確提出建立社會主義市場經(jīng)濟(jì)體制的改革目標(biāo)之后，中國的GDP經(jīng)歷了超過10年的高速增長。但從近些年來看，中國的經(jīng)濟(jì)增速仍然無法擺脫邊際收益遞減的規(guī)律，在經(jīng)歷過一段時間的高速增長后，隨著不同要素的產(chǎn)出逐漸步入“穩(wěn)態(tài)”，經(jīng)濟(jì)增速也逐漸“收斂”。中國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的重要內(nèi)容就在于如何適應(yīng)從經(jīng)濟(jì)高速擴(kuò)張到增長收斂的轉(zhuǎn)變，以及在各種要素邊際收益遞減的規(guī)律下，仍然能夠保證相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出。為了應(yīng)對2008年全球經(jīng)濟(jì)危機(jī)，中國推出規(guī)模宏大的經(jīng)濟(jì)刺激計劃。然而，在后危機(jī)時代，經(jīng)濟(jì)刺激計劃產(chǎn)生的“副作用”也逐漸開始顯現(xiàn)，諸如金屬、能源行業(yè)產(chǎn)能過剩、勞動密集型制造業(yè)勞動力成本上升、科技創(chuàng)新轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力不足等一系列現(xiàn)象反映了經(jīng)濟(jì)增長動力明顯衰退。甚至有專家指出，“螺旋式下降”成為自2012年以來，中國經(jīng)濟(jì)增長呈現(xiàn)出的主要特征。但對于貴州省，從1995年開始到2015年這近20年間，其經(jīng)濟(jì)增速在2003年之后均高于全國經(jīng)濟(jì)增速（見圖1）。

此外，從中國31個省份的經(jīng)濟(jì)增長情況看，盡管“十二五”時期，各省市如期完成了各自的目標(biāo)，但由于受國內(nèi)和國際形勢影響，加上各省份的資源稟賦差異，呈現(xiàn)出“幾家歡樂幾家愁”的局面，不同省份的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型能力體現(xiàn)出不同水平。如在GDP增速方面，直轄市重慶在西部地區(qū)異軍突起為研究和提高經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型能力提供了規(guī)范、科學(xué)的樣本。此前，人民論壇測評中心已對全國31省份經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型能力進(jìn)行測評和排名，得出了一些省份基于人均GDP的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型能力區(qū)間劃分。

根據(jù)此前測評結(jié)果，貴州省是屬于經(jīng)濟(jì)增長提速期的21個省份之一，黨中央、國務(wù)院一直以來高度重視和支持貴州發(fā)展。習(xí)近平總書記曾于2015年6月視察貴州，就貴州當(dāng)前和今后的工作和發(fā)展重點等做出重要指示，為貴州發(fā)展確立了新目標(biāo)、明確了新任務(wù)，尤其是明確要求貴州協(xié)調(diào)推進(jìn)“四個全面”戰(zhàn)略布局，守住發(fā)展和生態(tài)兩條底線，培植后發(fā)優(yōu)勢，奮力后發(fā)趕超，走出一條有別于東部、不同于西部其他省份的發(fā)展新路。近幾年，貴州全省各項工作取得顯著成效，經(jīng)濟(jì)運行平穩(wěn)健康，主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)保持在合理區(qū)間，結(jié)構(gòu)、效益持續(xù)向好，民生不斷改善，社會事業(yè)獲得新進(jìn)步，為“十三五”經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展、全面建成小康社會奠定了堅實基礎(chǔ)。2016年是“十三五”的開局之年，也是全面建成小康社會決勝階段的開局之年。貴州全省上下進(jìn)一步深入貫徹黨的十八大和十八屆三中、四中、五中、六中全會精神，深入貫徹落實習(xí)近平總書記系列重要講話精神，積極適應(yīng)引領(lǐng)新常態(tài)，堅持穩(wěn)中求進(jìn)工作總基調(diào)，以提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量和效益為中心，全面深化改革擴(kuò)大開放，積極應(yīng)對各種風(fēng)險挑戰(zhàn)。

當(dāng)前，貴州省諸多規(guī)劃上升為國家戰(zhàn)略，國家為貴州未來發(fā)展提供了高規(guī)格的支持力度，有效助推貴州在更高層次更廣領(lǐng)域參與國內(nèi)外合作。2016年3月，國家發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦批復(fù)，為加快實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，促進(jìn)區(qū)域性大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的整合和數(shù)據(jù)資源的匯聚應(yīng)用，發(fā)揮示范帶動作用，同意貴州省建設(shè)國家大數(shù)據(jù)（貴州）綜合試驗區(qū)，這也是首個國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)。2016年8月，國務(wù)院發(fā)布了《關(guān)于同意設(shè)立貴州內(nèi)陸開放型經(jīng)濟(jì)試驗區(qū)的批復(fù)》，根據(jù)批復(fù)內(nèi)容，國務(wù)院有關(guān)部門將按照職能分工，加強(qiáng)對試驗區(qū)建設(shè)發(fā)展的指導(dǎo)，在規(guī)劃編制、政策實施、項目布局、體制創(chuàng)新等方面給予積極支持，幫助解決試驗區(qū)發(fā)展過程中遇到的困難和問題，營造良好的政策環(huán)境。這些政策對于豐富貴州的產(chǎn)業(yè)門類，優(yōu)化貴州的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，壯大貴州的產(chǎn)業(yè)規(guī)模，提高貴州經(jīng)濟(jì)運行的質(zhì)量和效益意義重大?！?/p>

正是基于理論和現(xiàn)實兩方面的相互交叉，促進(jìn)理論發(fā)展與現(xiàn)實演變的相互驗證，人民論壇測評中心以經(jīng)濟(jì)增長和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型理論為指導(dǎo)，通過進(jìn)一步完善相關(guān)細(xì)分指標(biāo)，對前期所構(gòu)建的中國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型能力評價體系進(jìn)行了修正和完善（具體修正指標(biāo)將在后文中說明）?，F(xiàn)根據(jù)2016年貴州省、貴州省9地市（州）統(tǒng)計局等提供的公開統(tǒng)計數(shù)據(jù)，對2015年貴州省9地市（州）的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型能力進(jìn)行了測評、排名、比較和進(jìn)一步分析。我們寄希望于通過這種系統(tǒng)性的研究，對貴州省9地市（州）的主要做法、有效經(jīng)驗進(jìn)行探索，并為各地市（州）乃至貴州省今后促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會更加穩(wěn)定和健康的發(fā)展，提供參考和建議。

指標(biāo)體系的構(gòu)建原則、依據(jù)與數(shù)據(jù)的選取

知識存量指數(shù)測量

智慧創(chuàng)造知識，知識一旦進(jìn)入人類經(jīng)濟(jì)活動領(lǐng)域或者在經(jīng)濟(jì)活動中產(chǎn)生時，就已經(jīng)成為生產(chǎn)和消費的手段和對象，從而具備了資源的意義。知識的存量也因此成為一個階段內(nèi)組織或經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)對知識資源的占有總量。人類通過生活和生產(chǎn)不斷研究世界的本原過程，產(chǎn)生各種形態(tài)的知識資源。任何一個經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)總會產(chǎn)生一定知識資源，知識存量是不斷積累的歷史過程，具有歷史積累性質(zhì)，經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的知識存量總是向著增加的方向發(fā)展。知識的積累在經(jīng)濟(jì)增長中的作用已經(jīng)為經(jīng)濟(jì)學(xué)界所認(rèn)同，新經(jīng)濟(jì)增長理論強(qiáng)調(diào)知識的積累對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)。

準(zhǔn)確地驗證以及評估知識存量對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)，最棘手的問題在于如何測度。當(dāng)前，對于知識存量的測度，基于對不同形態(tài)的知識和知識不同側(cè)面的認(rèn)識，主要集中在以下幾個方面：在考慮知識資源的效用方面，對知識存量的測度主要是對知識資源在如何提高產(chǎn)量、質(zhì)量、品種上發(fā)揮的經(jīng)濟(jì)效用，以價格為主要的衡量形式；在考慮知識資源的時效性方面，主要側(cè)重對知識投入的時序分布分析、知識存量的折舊和更新等；在考慮知識資源的回報率方面，主要計算知識資源的投入產(chǎn)出比，或用稅收增加量來測度知識資源的附加價值等；在考慮知識資源的產(chǎn)品特征方面，主要計算知識和技術(shù)投入在產(chǎn)品上實現(xiàn)的市場價值等；在考慮知識資源的原材料特征方面，主要用受教育程度、知識分子的比例和研發(fā)經(jīng)費投入來衡量國家知識資源的總量等；在考慮知識資源作為控制和管理要素方面，主要以擁有高級經(jīng)理人才的數(shù)量、是否有成功的管理經(jīng)驗和體系等來衡量企業(yè)的管理類知識資源等。

本次測評中，結(jié)合數(shù)據(jù)的可得性和可用性，采用了以勞動力平均受教育年限和研究開發(fā)經(jīng)費投入占GDP比重兩個分項指標(biāo)來衡量知識存量。這既考慮到勞動力本身的知識儲備，同時也考慮到研究環(huán)節(jié)以研發(fā)經(jīng)費投入多少可以間接地衡量可能產(chǎn)生的“知識池”大小。具體的指標(biāo)構(gòu)成為（經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化處理后）：