從“制造”到“智造”，中國的“并聯(lián)式”發(fā)展道路

中國已是名副其實的“制造大國”，220多種工業(yè)品產(chǎn)量居世界第一位，制造業(yè)凈出口居世界第一位，制造業(yè)增加值在世界占比達到20.8%。

然而數(shù)據(jù)顯示，智能制造仍是現(xiàn)階段我國制造業(yè)的短板之一。國務院發(fā)展研究中心攜手德國著名工業(yè)企業(yè)博世，在今年3月發(fā)布的一份研究報告稱：中國制造業(yè)整體尚處于由工業(yè)2.0向工業(yè)3.0過渡的階段。

《2016—2020年中國智能制造行業(yè)深度調(diào)研及投資前景預測報告》稱，大部分中國企業(yè)處于研發(fā)階段，僅16%的企業(yè)進入智能制造應用階段；從智能制造的經(jīng)濟效益來看，52%的企業(yè)智能制造收入貢獻率低于10%，60%的企業(yè)智能制造利潤貢獻率低于10%。

據(jù)《世界經(jīng)理人》“2015中國制造業(yè)信息化現(xiàn)狀調(diào)研”結(jié)果顯示：我國近九成制造企業(yè)信息化處于初、中級水平，信息化覆蓋業(yè)務較窄，而且各系統(tǒng)信息處于割裂狀態(tài)，集成度低。2015年，我國制造業(yè)關鍵工序的數(shù)控化率僅三分之一，大中型制造企業(yè)也剛超過50％。而美德日等國制造業(yè)數(shù)控化率已達80%～90％。

此外，工業(yè)軟件也是我國智能制造的制約之一。以智能制造的核心環(huán)節(jié)——嵌入式軟件為例，2016年中國軟件業(yè)務收入4.9萬億元，其中嵌入式系統(tǒng)軟件為7997億元，僅占六分之一。

從產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段的對比來看，德國工業(yè)4.0是在成功完成“工業(yè)1.0”“工業(yè)2.0”，基本完成“工業(yè)3.0”之后提出的發(fā)展戰(zhàn)略，是自然的“串聯(lián)式”發(fā)展。

相比之下，中國制造業(yè)走的是“工業(yè)2.0”補課、“工業(yè)3.0”普及、“工業(yè)4.0”示范的“并聯(lián)式”發(fā)展道路，“所以我們的任務就比德國實現(xiàn)工業(yè)4.0更加復雜、更加艱巨。”中國工程院院長周濟表示。

如周濟所言，“中國制造”面臨的形勢并不樂觀：一方面是外部競爭市場，國際高端和低端兩頭擠壓，制造壓力過剩；一方面是內(nèi)部環(huán)境諸多約束，“脫實向虛”依然明顯，制造動力不足。

在此背景下，完成從“制造”向“智造”的系統(tǒng)跨越，政商各界需要做的事還有很多。

政府層面需要創(chuàng)新和聯(lián)動。工信部部長苗圩表示，從制造業(yè)發(fā)展規(guī)律看，推進制造業(yè)由大變強需要政府在支持手段、社會化服務等方面開展深入持續(xù)的政策創(chuàng)新；《中國制造2025》的實施涉及多個部門，如何真正實現(xiàn)部門間政策資源的聯(lián)動，仍需進行不懈的努力和探索。“這需要一個不斷探索、試錯的過程，難以一蹴而就，更不能急于求成。”

企業(yè)作為創(chuàng)新決策、研發(fā)投入、科研組織和成果應用的主體，需要在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級過程中對智能解決方案提出本土化需求。中央政策研究室經(jīng)濟局原巡視員兼副局長、中國經(jīng)濟研究院院長白津夫認為，在“中國制造2025”的戰(zhàn)略指引下，企業(yè)轉(zhuǎn)型需求迫切，但目前面臨兩個主要問題：一是轉(zhuǎn)型方向和模式不清晰，“簡單的上自動化和機器換人”；二是標準不統(tǒng)一，“企業(yè)要面臨各種領域、各種層次的解決方案，難以整合和集成。”

暨南大學經(jīng)濟學院教授劉金山正在進行題為《中國智造業(yè)競爭力調(diào)研分析》的國家自然科學基金項目研究。他也有同感：目前智能制造缺乏統(tǒng)計口徑和產(chǎn)業(yè)標準，缺少系統(tǒng)完善的統(tǒng)計數(shù)據(jù)；產(chǎn)業(yè)分類目錄尚未建立。“亟須建立智能制造產(chǎn)業(yè)劃分標準、分類目錄以及質(zhì)量認證機構(gòu)，制定統(tǒng)計工作實施方案和統(tǒng)計管理辦法。”

企業(yè)書寫的變革故事

企業(yè)是實現(xiàn)“中國制造2025”藍圖的主角和市場主體。

9月18日，電動工具制造商寶時得科技（中國）有限公司（下稱“寶時得”）在蘇州總部召開了一場“智能制造業(yè)務變革項目啟動大會”。公司通過發(fā)展互聯(lián)工廠，逐步實現(xiàn)線上下訂單、線下制造定制化產(chǎn)品。目前，公司已建立起從接單到計劃到生產(chǎn)運營的端到端的智能化管理和實施系統(tǒng)。

而幫助寶時得在更高水平實現(xiàn)智能制造的是美的集團旗下云服務商美云智數(shù)，美的空調(diào)南沙工廠的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成果吸引了寶時得：提升制造綜合效率33%，改善產(chǎn)品品質(zhì)10%，生產(chǎn)耗損減少68%、物流損失工時減半……

美云智數(shù)方面表示，將構(gòu)建全價值鏈的計劃協(xié)同、供應鏈管理、生產(chǎn)執(zhí)行信息系統(tǒng)平臺，幫助寶時得最終實現(xiàn)企業(yè)業(yè)務的互聯(lián)互通和智能制造業(yè)務變革。

除了蘇州和深圳這樣的中國制造重鎮(zhèn)，寶時得的變革故事正在當下中國不斷上演。

服裝制造商紅領集團運用數(shù)字化、人體和版型大數(shù)據(jù)、智能信息物流等技術(shù)，實現(xiàn)客戶個性化精準定制，生產(chǎn)周期縮短至7天。在青島，家電巨頭海爾集團已實現(xiàn)了智能家電的客戶個性化定制與服務，僅以其旗下的沈陽冰箱工廠為例，單線產(chǎn)能提高80%，用工減少60%，庫存減少80%……

工信部公布的智能制造試點示范項目數(shù)量或可佐證智能制造的“增量”。 2015年示范項目有46個，其中第二產(chǎn)業(yè)39個、第三產(chǎn)業(yè)7個；2016年有63個，其中第一產(chǎn)業(yè)1個、第二產(chǎn)業(yè)61個、第三產(chǎn)業(yè)1個。