【摘要】從哲學(xué)、演化論及未來學(xué)的角度看人工智能的社會影響，人工智能的高度發(fā)展將改變?nèi)诉@個物種的屬性。未來社會的良好發(fā)展，某種程度上取決于基于算法的人工智能與基于演化適應(yīng)的智能兩者能否協(xié)調(diào)起來。

【關(guān)鍵詞】人工智能  演化適應(yīng)  非自然化趨勢     【中圖分類號】G303    【文獻標識碼】A

不管近期學(xué)者關(guān)于智能、人工智能的界定有多大差異，模擬人類智能的基于算法的人造信息技術(shù)都已進入快速發(fā)展期，這與過去人工智能（AI）概念提出后經(jīng)歷的相當長的緩慢發(fā)展期形成鮮明對比?？梢哉f，軟硬件的長足進步，令長期以來機器靠蠻力不可做的事情變得可做，而且做得很自然，圖靈測試的實踐意義日益淡化。就某一特定目的、特定領(lǐng)域，算法、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫合力造成的輔助智能，已經(jīng)滲透到人類生活的各個領(lǐng)域，現(xiàn)在再問“機器不能做什么”只有鞭策自己、改進算法、提升硬件的提示意義，原來的認識論甚至本體論意義已經(jīng)不斷消解。比如目前全世界范圍的國際象棋與圍棋界能夠戰(zhàn)勝高水平機器的人類棋手，不能說沒有但少之又少。這意味著，在不明對弈機器所處的水平范圍時，個人再沒有必要與機器較量。

另外，與人相關(guān)的技術(shù)從來就是人的一部分，是人體物理-化學(xué)上和大腦心智上的自然延伸。很難想像，進入信息社會后，剝離或去掉人們?nèi)粘Ｉ钪袩o法離開的人工智能，人類個體和社會組織如何生存。拋棄高技術(shù)人造世界，多數(shù)人一起回到從前的技術(shù)水平生活，已經(jīng)不現(xiàn)實。但是相當多技術(shù)人員和人文學(xué)者對于人工智能的快速推進感到擔憂。

人工智能的進展大概有三個層次或者階段。第一個階段是人造智能體輔助人完成與人相關(guān)的特定任務(wù)和簡單的任務(wù)組合。在第二個階段中，人造智能體能夠真正自主，相當于有了“自我”。自主并不要求具有人的“自我意識”。第三個階段則是人造智能體可以不依賴于人而復(fù)制自身。

現(xiàn)在，人工智能還處于第一階段。第一階段的發(fā)展已經(jīng)處于部分完成時的狀態(tài)。專門人工智能已不需要論證，只會一天比一天厲害，一開始讓人驚奇然后變得幾乎沒有感覺，因為人們很快會適應(yīng)新技術(shù)，不適應(yīng)者會被淘汰。此階段，理論家經(jīng)常提起通用人工智能（AGI）的問題，用來批評單一功能的專門人工智能的不足，其實這不是根本性的問題或者是個偽問題。多少算通用？人的智能真的都通用嗎？現(xiàn)在誰能眼觀六路耳聽八方，同時又會下棋、查打？再過若干年，甚至可能找不到完全單一的人工智能裝置，模塊組裝、線性疊加似乎飽受詬病，但是即使如此也會產(chǎn)生足以令人吃驚的綜合性智能。況且，實際上每兩種近乎獨立的人工智能相遇、組合，總不是簡單的線性疊加，而是非線性融合。不斷融合下去，就一直走在通向通用人工智能的道路上了。

第二階段目前看還沒有大的突破，這也許是幸事，因為在人類準備不足的情況下，過早開發(fā)出這類東西未必是件好事。如果不考慮倫理問題，單純從智能推進角度看，此階段有重要意義。最近，《自然》雜志報導(dǎo)的完勝阿法狗的阿法元不同于前面數(shù)代弈棋機，它完全從零開始自己摸索著快速學(xué)習(xí)，而不是借助于人類留下的大量棋譜進行學(xué)習(xí)，結(jié)果十分驚人：不參照人類棋譜不但無害處反而有好處！這也暗示，以前用人的經(jīng)驗輔導(dǎo)機器可能反而把機器教壞了。當然，阿法狗的成功未必能推廣到所有領(lǐng)域，但無疑是一個重要的開始，可能有助于開辟非人類中心視角。

第三階段涉及自我復(fù)制以及加入自然界中的自然演化。這相當于人如上帝一般創(chuàng)造新生命。但人也許只能開心一瞬間，因為一旦機器能夠自我復(fù)制，它們就可能不再自愿忍受人的干預(yù)，進而機器也想成為上帝。那時是怎樣的世界，現(xiàn)在還難以想像，科幻對此也僅進行了初步描述，場景并不美好。作為科幻作品一般總得有個收場，通常是找到某個漏洞，正義戰(zhàn)勝邪惡。實際的未來社會，誰戰(zhàn)勝誰不好說，那時善與惡可能要重新界定，人在建立契約中扮演什么角色也是未知數(shù)。這樣的時代大概不會在短期內(nèi)到來，長遠看它卻是一種高概率的可能性。

目前炒得非常熱的人工智能都是人類中心論的。這很容易理解，人工智能自然是以人為榜樣為智能標桿而設(shè)計的。在這樣一種觀念下，先是讓機器具有人的某一專一本事，對此已經(jīng)個個突破；然后是讓機器具有兩項、多項以及各項本事，對此一切正在路上，達到終極目標也還有很遠的路。但是，除此之外，還有非人類中心論的智能。在世界上不僅僅人類具有智能，其他許多主體也具有智能，比如鷹、狗、螞蟻、大象。廣義的智能甚至可以延伸到植物界、菌界，植物在許多方面表現(xiàn)出智能的行為、特征。

人的智能以及其他生命的智能其實都是長期緩慢演化出來的（這與最近幾十年發(fā)展起來的遺傳算法并不是一回事，遺傳算法只是一種高度簡單的模型），達爾文演化論非常適合于討論此過程。這種漫長的演化過程與阿法元之類快速學(xué)習(xí)過程，是相當不同的。后者依托于物質(zhì)世界（總在基于一定的硬件），至少目前是，并且是在先前演化出來的智能基礎(chǔ)上前進的。有人提出人工智能可行性的演化論論證（evolutionary arguments），接著有人提出質(zhì)疑，然后又有人對原來的觀點加以捍衛(wèi)。

對于長遠智能發(fā)展，不得不全面權(quán)衡、評估如下兩類智能發(fā)展過程：一是有機體演化適應(yīng)過程；二是機器基于算法的學(xué)習(xí)過程。前者在地球上從生命出現(xiàn)時就已經(jīng)啟動，至今已有30多億年的歷史，而后者是從電子計算機的發(fā)明算起，到現(xiàn)在還不到一百年。前者速度慢，后者速度快，但前者并沒有停下來。體質(zhì)人類學(xué)研究似乎表明，在最近幾萬年間人腦的演化趨于變緩，而恰在這期間的最近一小段時間里人工智能出現(xiàn)并飛速發(fā)展。最近兩百年醫(yī)藥衛(wèi)生保健的快速發(fā)展，使得原來意義的自然選擇過程走樣，強烈打上人工選擇的烙?。股氐牟粩嗌壊⒉皇呛谜最^）。現(xiàn)代文明將人的智能區(qū)隔為兩個不容易交往的部分，加劇了心物的二元對立，長遠看將不利于人這個物種在自然界中的生存，除非人認可自己變成越來越比特化的主體。

從哲學(xué)、演化論及未來學(xué)的角度看人工智能的社會影響，人工智能的高度發(fā)展將改變?nèi)诉@個物種的屬性。人的自然性、物質(zhì)性將不斷弱化，人與非人動物、植物、土壤、巖石的相似性趨弱，人與自然的關(guān)系將重新界定。就價值判斷而言，有人認為這很好，而有人認為前景暗淡。

在我看來，未來社會的良好發(fā)展，某種程度上取決于基于算法的人工智能與基于演化適應(yīng)的智能兩者能否協(xié)調(diào)起來。單調(diào)的非自然化趨勢，將加速人這個物種的毀滅，顯然人消失后其他物種并不會都消失。試圖主宰蓋婭（希臘神話中的大地之神）的人類，只不過早早離去而已，“人類世”之后，演化依然還在進行，人將沒有資格參與和旁觀。

（作者為北京大學(xué)哲學(xué)系教授）

【參考文獻】

①劉華杰：《殿里供的并非都是佛》，南京：江蘇人民出版社，2004年。

責編/宋睿宸    美編/楊玲玲