指標(biāo)分析計(jì)算方法

指標(biāo)的無(wú)量綱化方法。為了增強(qiáng)測(cè)評(píng)結(jié)果的科學(xué)性和可比性，在對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)的選擇和設(shè)定過(guò)程中，我們應(yīng)用了此前測(cè)評(píng)研究中連續(xù)使用過(guò)的具有單調(diào)性和凸性特征的指數(shù)功效函數(shù)，對(duì)指標(biāo)層指標(biāo)數(shù)據(jù)分別進(jìn)行了無(wú)量綱化和標(biāo)準(zhǔn)化處理。該功效函數(shù)的具體形式如下：

該功效函數(shù)中，d是量化后的得分，我們將其區(qū)間控制在了60-100之間，x是觀測(cè)值，也就是各指標(biāo)數(shù)據(jù)的實(shí)際統(tǒng)計(jì)值，xh是滿意值，xs是不允許值。一般來(lái)說(shuō)，正向指標(biāo)滿意值取各指標(biāo)的最大值，不允許值取其最小值，但逆向指標(biāo)滿意值應(yīng)取其最小值，不允許值取其最大值，如城鎮(zhèn)登記失業(yè)率。在操作過(guò)程中，經(jīng)過(guò)功效函數(shù)的轉(zhuǎn)換之后，就可將各指標(biāo)數(shù)值全部轉(zhuǎn)換為60-100之間的得分。

然而有必要指出的是，依據(jù)該功效函數(shù)所得出的結(jié)果是相對(duì)結(jié)果，前述25個(gè)指標(biāo)層指標(biāo)數(shù)據(jù)的最小值和最大值會(huì)影響城市安全水平的得分。也就是說(shuō)，如果改變參與測(cè)評(píng)的樣本量，可能會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)指標(biāo)的最大值和最小值發(fā)生變化，最終得分也會(huì)發(fā)生變化。但是這并不會(huì)對(duì)城市安全水平排名順序產(chǎn)生影響，也就是原有城市安全水平的先后排序?qū)⒈３植蛔儭?/p>

指標(biāo)體系的權(quán)數(shù)。根據(jù)已有的研究或采取專(zhuān)家調(diào)研法，從主觀上為指標(biāo)設(shè)定權(quán)重；或采取客觀賦權(quán)法，也即采用層次分析等統(tǒng)計(jì)方法，從數(shù)據(jù)的分析和統(tǒng)計(jì)中求得權(quán)重。此次測(cè)評(píng)，我們對(duì)于指標(biāo)權(quán)重的設(shè)定采取的是變異系數(shù)法（即客觀賦權(quán)法）與主觀賦權(quán)法相結(jié)合。其中，一級(jí)指標(biāo)權(quán)重通過(guò)主觀賦權(quán)法得到，二級(jí)指標(biāo)權(quán)重通過(guò)客觀賦權(quán)法與主觀賦權(quán)法得到。

指數(shù)合成方法的應(yīng)用?？捎糜诤铣傻臄?shù)學(xué)方法很多，比較常見(jiàn)的有加權(quán)算術(shù)平均合成模型、加權(quán)幾何平均合成模型，以及加權(quán)算術(shù)平均和加權(quán)幾何平均聯(lián)合使用的混合合成模型。在這里，綜合比較了以上幾種合成方法之后，我們選用了加權(quán)算術(shù)平均合成模型，主要考慮到該模型算法相對(duì)于加權(quán)幾何平均合成模型較為便捷，但是同樣有助于拉開(kāi)被評(píng)價(jià)對(duì)象的檔次。之所以采取加權(quán)平均而非算術(shù)平均，主要是考慮到加權(quán)平均考慮了個(gè)體在總體中的占有份額對(duì)均數(shù)的影響，即所謂的權(quán)重對(duì)均數(shù)的影響，更為科學(xué)合理。

測(cè)評(píng)結(jié)果

安全城市綜合排名

杭州的城市安全綜合排名在長(zhǎng)三角城市群中位居首位，其次為南京、合肥和上海。此外，得分最低的分別為嘉興、安慶和馬鞍山，這三個(gè)城市亟需探索出適合自身的發(fā)展道路，從而更有效地利用外部資源，提高綜合水平。第一名與最后一名得分存在較大差距，說(shuō)明城市群協(xié)調(diào)發(fā)展水平有待提高。如何提高整體水平，更好地使杭州、南京、上海等城市發(fā)揮協(xié)同帶動(dòng)作用，帶動(dòng)其他城市的發(fā)展，是長(zhǎng)三角區(qū)域提高整體安全水平的重點(diǎn)之一。另外，與之前針對(duì)全國(guó)十九個(gè)副省級(jí)及以上城市的城市安全測(cè)評(píng)指標(biāo)體系相比，此次增加了許多新的指標(biāo)，指標(biāo)體系更加完善，同時(shí)由于問(wèn)卷的主觀性因素，因此部分城市在兩次測(cè)評(píng)中的綜合排名結(jié)果可能會(huì)有一定的出入。

經(jīng)濟(jì)社會(huì)安全狀況

經(jīng)濟(jì)社會(huì)安全狀況排名中，合肥排名第一，其次為南京和滁州。數(shù)據(jù)結(jié)果除了反映基礎(chǔ)實(shí)力，更重點(diǎn)突出增長(zhǎng)率，即發(fā)展速度和進(jìn)步幅度。一半以上的城市得分在平均值以下，得分比較低的是紹興、湖州和嘉興。第一名得分與最后一名得分差距較大，從側(cè)面說(shuō)明需要發(fā)展迅速和基礎(chǔ)實(shí)力強(qiáng)大的城市更好地發(fā)揮帶動(dòng)作用。排名位于中間的城市得分相近，說(shuō)明大部分城市經(jīng)濟(jì)社會(huì)安全水平相近。

近幾年合肥的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)得到了明顯的優(yōu)化，發(fā)展質(zhì)量穩(wěn)步提高，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度強(qiáng)勁，地區(qū)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率和人均可支配收入增長(zhǎng)率均排名第一。第三產(chǎn)業(yè)的比重持續(xù)上升，有效地帶動(dòng)了第一、二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展迅速，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率達(dá)51%。同時(shí)合肥作為全國(guó)第二個(gè)綜合性國(guó)家科學(xué)中心，初步形成了具有區(qū)域特色的創(chuàng)新框架體系，為合肥的經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入了新的活力。

經(jīng)濟(jì)社會(huì)安全在長(zhǎng)三角城市群中排名第二的南京，在現(xiàn)代信息技術(shù)和“互聯(lián)網(wǎng)+”的推動(dòng)下，利用先進(jìn)的信息技術(shù)，提高生產(chǎn)效率，提升產(chǎn)品質(zhì)量，使汽車(chē)制造業(yè)、電子信息產(chǎn)業(yè)、智能電網(wǎng)產(chǎn)業(yè)等得到大力提升，進(jìn)而使得南京經(jīng)濟(jì)得到了長(zhǎng)足的發(fā)展。經(jīng)濟(jì)發(fā)展為畢業(yè)生提供了更多就業(yè)機(jī)會(huì)，據(jù)統(tǒng)計(jì)，將近三成的畢業(yè)生選擇留在南京工作，人才的聚集進(jìn)一步推動(dòng)南京整體實(shí)力的提升。

滁州經(jīng)濟(jì)社會(huì)安全水平成績(jī)優(yōu)異，與其實(shí)施創(chuàng)新發(fā)展的戰(zhàn)略部署密切相關(guān)，滁州以戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展為突破口，全力推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，著力培育新動(dòng)能，打造新引擎，加速轉(zhuǎn)型升級(jí)，其地區(qū)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率和第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重均名列前茅。

生態(tài)安全狀況

生態(tài)安全狀況排名中湖州位居首位，緊隨其后的是南通和合肥，三者之間得分較為接近。得分較低的是蕪湖、馬鞍山和上海，半數(shù)以上城市得分在平均值以下，說(shuō)明長(zhǎng)三角的整體生態(tài)安全水平有待提高。

湖州在2017年啟動(dòng)了全國(guó)首個(gè)以“綠色制造”為特色的“中國(guó)制造2025”試點(diǎn)示范城市建設(shè)，企業(yè)積極推動(dòng)節(jié)能減排，實(shí)現(xiàn)資源循環(huán)利用。建立地區(qū)綠色GDP核算、領(lǐng)導(dǎo)干部生態(tài)環(huán)保“一票否決制”、環(huán)境損害責(zé)任終身追究制等保障制度，為生態(tài)建設(shè)提供了良好的制度保障。同時(shí)還建立了生活污水處理系統(tǒng)和豐富的文化設(shè)施，許多社區(qū)和街道環(huán)境得到了美化，生態(tài)文明理念深入人心。

南通市全面推行“綠色施工”、機(jī)動(dòng)車(chē)排氣污染控制、油煙污染控制、秸稈禁燒和綜合利用等手段，使得“南通藍(lán)”贏得居民稱(chēng)贊。此外，南通市民對(duì)政府災(zāi)害治理能力評(píng)價(jià)較高。南通市市區(qū)開(kāi)展了自然災(zāi)害民生保險(xiǎn)項(xiàng)目，該保險(xiǎn)覆蓋市區(qū)所有87萬(wàn)戶籍居民，保險(xiǎn)費(fèi)由政府財(cái)政全額支出，包括自然災(zāi)害人身意外傷害保險(xiǎn)和自然災(zāi)害房屋保險(xiǎn)。

合肥城市維護(hù)建設(shè)資金支出總額排名第一，新橋機(jī)場(chǎng)、地鐵1號(hào)線、4號(hào)線、合肥至南京高鐵都正在建設(shè)中，交通等基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善加速了城市發(fā)展的進(jìn)程，提升了生態(tài)安全水平，改善了人民的生活品質(zhì)。

公共衛(wèi)生安全狀況

公共衛(wèi)生安全狀況排名位列前三的分別是杭州、蘇州和上海，安慶、馬鞍山和臺(tái)州得分最低，各個(gè)城市之間公共衛(wèi)生安全水平參差不齊且差距較大，長(zhǎng)江三角洲城市群的整體公共衛(wèi)生安全水平有待提高。

在醫(yī)療方面，杭州將“互聯(lián)網(wǎng)+”與醫(yī)療結(jié)合，和支付寶合作，發(fā)展了智慧醫(yī)療技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了APP預(yù)約、查詢、充值等功能。智慧醫(yī)療技術(shù)不僅提高了看病效率，同時(shí)也擴(kuò)大了醫(yī)療資源輻射范圍。在食品安全方面，杭州引進(jìn)了餐飲數(shù)據(jù)網(wǎng)上自動(dòng)抓取比對(duì)系統(tǒng)、餐飲動(dòng)態(tài)信息管理采集系統(tǒng)，為每家餐飲店自動(dòng)生成一個(gè)食品安全二維碼，居民掃碼就能看到餐飲動(dòng)態(tài)信息，也可做出評(píng)價(jià)。此外，杭州正在研究開(kāi)發(fā)全市網(wǎng)絡(luò)訂餐監(jiān)管系統(tǒng)，利用大數(shù)據(jù)和搜索引擎技術(shù)，規(guī)范網(wǎng)絡(luò)訂餐市場(chǎng)，努力創(chuàng)建國(guó)家食品安全示范城市。

蘇州的醫(yī)療資源發(fā)展比較均衡，縣級(jí)醫(yī)院的競(jìng)爭(zhēng)力也非常強(qiáng)，各個(gè)縣級(jí)市醫(yī)院的均衡發(fā)展，為居民提供了范圍廣泛且可靠的醫(yī)療圈。同時(shí)蘇州的基層衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)體系和能力建設(shè)也在不斷完善，城鄉(xiāng)基層醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)普及率達(dá)到99%以上。蘇州不斷升級(jí)的醫(yī)療供給服務(wù)水平使得蘇州在公共衛(wèi)生安全方面成績(jī)優(yōu)異。

2017年，上海家庭醫(yī)生制度已基本實(shí)現(xiàn)社區(qū)100%全覆蓋。為進(jìn)一步完善分級(jí)診療制度，上海推進(jìn)了“1+1+1”項(xiàng)目，居民在自愿與家庭醫(yī)生簽約基礎(chǔ)上，再選擇1家區(qū)級(jí)和1家市級(jí)醫(yī)院簽約，目前已有300萬(wàn)居民正式簽約“1+1+1”醫(yī)療機(jī)構(gòu)組合，簽約居民能享受優(yōu)先轉(zhuǎn)診、延伸處方等多種醫(yī)療服務(wù)。

社會(huì)秩序安全狀況

社會(huì)秩序安全狀況排名位列前三的分別為杭州、舟山、紹興，此外，馬鞍山、嘉興和滁州得分最低，并且與第一名的分?jǐn)?shù)存在明顯差距，這說(shuō)明長(zhǎng)三角地區(qū)在社會(huì)秩序安全方面發(fā)展尚不均衡，需要進(jìn)一步完善得分較低城市的福利保障制度，提升公共安全維護(hù)能力，同時(shí)需要杭州等城市發(fā)揮協(xié)同帶動(dòng)作用。

杭州市運(yùn)用社會(huì)大數(shù)據(jù)資源，先后在西湖區(qū)、高新區(qū)（濱江）、余杭區(qū)推出“互聯(lián)網(wǎng)法院”，讓老百姓在網(wǎng)上就能打官司。在社會(huì)治安綜合治理方面，依托阿里巴巴大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等科技成果，建立網(wǎng)格化、信息化、一體化集成治理模式，進(jìn)一步鞏固深化行業(yè)實(shí)名制的推進(jìn)，在交通制度、假貨查處、違法打擊等社會(huì)治安領(lǐng)域精準(zhǔn)治理等方面均有所涉及。

舟山作為長(zhǎng)江三角洲對(duì)外開(kāi)放的主要海上門(mén)戶和通道，水上安全至關(guān)重要。其構(gòu)建了以信息化為紐帶的指揮中心、海事處、執(zhí)法支隊(duì)“水上安全”動(dòng)態(tài)監(jiān)管新格局，確保水上安全。

紹興市面對(duì)日益嚴(yán)峻的養(yǎng)老問(wèn)題，加強(qiáng)養(yǎng)老基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。2017年，紹興市新增機(jī)構(gòu)養(yǎng)老床位18628張，建成社區(qū)居家養(yǎng)老服務(wù)照料中心2500余家，基本實(shí)現(xiàn)全覆蓋；鄉(xiāng)鎮(zhèn)敬老院升級(jí)改造全面啟動(dòng)。紹興成功爭(zhēng)創(chuàng)了全國(guó)唯一的智慧居家養(yǎng)老標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)試點(diǎn)，發(fā)布了全國(guó)首個(gè)智慧居家養(yǎng)老標(biāo)準(zhǔn)體系，在全國(guó)樹(shù)立了智慧養(yǎng)老的“紹興樣板”。

網(wǎng)絡(luò)信息安全狀況

上海、南京和杭州在網(wǎng)絡(luò)信息安全狀況排名中位居前三，三者之間得分有一定的差距，長(zhǎng)三角地區(qū)城市群中得分最低的是滁州、嘉興和安慶，超過(guò)半數(shù)的城市得分在均值以下，說(shuō)明長(zhǎng)三角地區(qū)個(gè)別城市網(wǎng)絡(luò)信息安全水平很高，但整體水平相對(duì)較低。

上海市自2017年年初至九月份共偵破網(wǎng)絡(luò)違法犯罪案件607起，抓獲犯罪嫌疑人2017人，網(wǎng)絡(luò)信息安全水平得到了極大的提升。上海舉辦了“智慧城市”方案創(chuàng)意競(jìng)賽和信息安全技術(shù)競(jìng)賽，為城市網(wǎng)絡(luò)信息安全提供了豐富的人才保障和技術(shù)支持。此外，上海在全國(guó)率先探索APP軟件源頭管理，確保上海境內(nèi)制作的所有APP軟件都通過(guò)實(shí)名認(rèn)證，有效確保了APP的合法管理。

南京新建和租用傳輸管道共463.5公里，新建光纜1270皮長(zhǎng)公里，互聯(lián)寬帶能力達(dá)到1266G規(guī)模，互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施水平全國(guó)領(lǐng)先。南京的未來(lái)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新研究院，作為國(guó)內(nèi)第一家專(zhuān)業(yè)從事未來(lái)網(wǎng)絡(luò)核心技術(shù)研發(fā)的機(jī)構(gòu)，為未來(lái)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展做出了貢獻(xiàn)。

杭州擁有較完善的信息安全災(zāi)難恢復(fù)體系，為50個(gè)左右的政府部門(mén)和重要系統(tǒng)提供了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)災(zāi)備服務(wù)。杭州市安防監(jiān)控產(chǎn)業(yè)在全國(guó)排名第一，成績(jī)優(yōu)異。除此之外，杭州還設(shè)有我國(guó)首個(gè)互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容安全聯(lián)盟，致力于通過(guò)技術(shù)開(kāi)發(fā)和資源共享幫助互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)提升反垃圾能力，共同營(yíng)造健康和諧的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境。

【執(zhí)筆：人民智庫(kù)研究員 單 寧】

責(zé)編：李 懿 / 賀勝蘭