人臉識別技術(shù)已成為人工智能領(lǐng)域的重大熱點(diǎn)，在“雪亮工程”“天網(wǎng)工程”等治安視頻監(jiān)控應(yīng)用中發(fā)揮了重要作用，對我國社會治安環(huán)境改善大有裨益。與其他生物識別技術(shù)相比，人臉識別具有友好、簡便、準(zhǔn)確、經(jīng)濟(jì)等眾多優(yōu)勢，已廣泛應(yīng)用于金融、司法、軍隊(duì)、公安、邊檢、政府、航天、電力、工廠、醫(yī)療領(lǐng)域的安全驗(yàn)證、監(jiān)控、出入口控制等多個方面。

然而，我國目前的識別應(yīng)用是在二維圖像信息的基礎(chǔ)上取得的，存在著一系列技術(shù)缺陷。例如：識別過程中對光照、天氣等識別環(huán)境要求苛刻；圖片角度差異造成無法匹配或識別錯誤；識別過程中受墨鏡、口罩、帽子等道具影響。而犯罪分子以面部偽裝、照片、視頻重放等方式，往往能干擾二維技術(shù)的正常人臉識別功能，增加技術(shù)偵查難度，嚴(yán)重降低安防維穩(wěn)效率。

而三維人臉識別技術(shù)，經(jīng)過近十年研究，已在安全性、精確度、響應(yīng)速度與活體方面均獲得了革命性突破。具體優(yōu)勢在于：一是能采集人臉超過30000個特征點(diǎn)，遠(yuǎn)超過主流二維圖像識別算法使用的人臉生物特征106個關(guān)鍵點(diǎn)。新技術(shù)能有效抵抗道具干擾，使傳統(tǒng)二維人臉攻擊技術(shù)失效。二是三維技術(shù)分析時間從之前的1-2秒壓縮到了毫秒級，且不需要配合式的活體檢測，能應(yīng)對快速識別的任務(wù)。三是新技術(shù)對于微光環(huán)境也有很好的輸出結(jié)果，不受環(huán)境光線強(qiáng)弱影響，極大擴(kuò)展了人臉識別技術(shù)的應(yīng)用場景。

三維人臉識別技術(shù)在西方已得到市場廣泛認(rèn)可。蘋果公司已率先推出基于結(jié)構(gòu)光三維技術(shù)的三維人臉識別方案Face ID，替代了指紋識別技術(shù)，并宣稱安全性提升20倍。俄羅斯在2014年冬奧會前，把國際機(jī)場的安全系統(tǒng)全面升級為三維人臉識別技術(shù)，大大提高了安檢效率。美國及歐洲的多個發(fā)達(dá)國家，均已開始布局三維人臉識別應(yīng)用進(jìn)行邊境管制。

因此，筆者建議逐步在我國建立一套以三維人臉識別為核心的新一代人臉識別技術(shù)體系。長遠(yuǎn)來看，不但能在安防領(lǐng)域發(fā)揮作用，更可廣泛應(yīng)用于金融、交通、教育、互聯(lián)網(wǎng)及移動互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域，成為國家和企業(yè)快速采集數(shù)據(jù)、豐富數(shù)據(jù)庫的最佳突破口，為中國高速發(fā)展人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)提供最重要的基礎(chǔ)。

建立三維人面識別體系是一項(xiàng)對維護(hù)國家安全意義非凡，但同時也具有挑戰(zhàn)性的工作。需要國家從以下方面提供支持：一是加大對三維技術(shù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)及科研部門的扶持。相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈包括綜合技術(shù)方案、芯片與算法、系統(tǒng)封裝與集成、核心零部件等。我國有部分企業(yè)已在該行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈上下游，包括中科院長春光機(jī)所、舜宇光學(xué)、奧比中光等。這些本土企業(yè)掌握核心技術(shù)，也開始在國內(nèi)外市場競爭中取得一席之地。希望能通過政策引導(dǎo)，激勵已擁有該核心技術(shù)的中國企業(yè)帶動上下游加大投資，擴(kuò)大產(chǎn)業(yè)布局。

二是重視三維人臉識別相關(guān)軟件平臺的建設(shè)，逐步升級基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫。通過采集公民的三維人臉信息， 建設(shè)NCIIC（全國公民身份證號碼查詢服務(wù)中心）的三維人臉庫。未來能在第三代居民身份證上，加入三維人臉信息，將公民的身份查詢服務(wù)、安防與三維人臉模型相關(guān)聯(lián)。另外，通過在出入境口岸建立出入境人士的三維人臉庫，豐富數(shù)據(jù)類型，提升邊境管理效率。

三是通過政策引領(lǐng)，選擇個別安全隱患問題突出的安防點(diǎn)作為試點(diǎn)，啟用推廣三維人臉識別技術(shù)，以提高偵查效率及綜合安全系數(shù)。并通過政策傾斜，采購國產(chǎn)化設(shè)備，使我國始終掌握核心安防技術(shù)的自主權(quán)。

四是通過國家自然科學(xué)基金，對學(xué)校和科研機(jī)構(gòu)的相關(guān)項(xiàng)目研究進(jìn)行扶持，積極推動三維人臉識別產(chǎn)業(yè)的核心技術(shù)人才培養(yǎng)。同時注意應(yīng)用型人才，包括設(shè)備操作、養(yǎng)護(hù)等人員的培訓(xùn)，以保持該技術(shù)在應(yīng)用過程中高效穩(wěn)定。

建議將這項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用、普及至安防等領(lǐng)域，并作為采集大量數(shù)據(jù)、豐富數(shù)據(jù)庫的突破口，為我國人工智能發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，使我國更快向科技強(qiáng)國的目標(biāo)邁進(jìn)。

責(zé)編/宋睿宸 美編/李祥峰