主要發(fā)現(xiàn)：
·東營市2016年經濟轉型能力在山東省17地市中位列首位，相比2015年經濟轉型能力排名提升了5個名次。其中，東營市勞動生產率水平和產業(yè)結構轉換能力排名都位居首位，相較其他地市都有較大優(yōu)勢。
·青島市、煙臺市經濟轉型能力連續(xù)兩年位居前三，這兩個地市也是經濟轉型能力和人均GDP水平均靠前的城市。其中，青島市知識存量水平明顯領先于其他地市（尤其是研發(fā)經費投入占GDP比重），煙臺市產業(yè)結構轉換能力排名靠后。
·大部分地市2016年經濟轉型能力水平與2015年差別不大，菏澤市則由2015年的第8滑落至第15，進一步分析發(fā)現(xiàn)，這主要由于2015年菏澤市產業(yè)結構轉換能力在17地市中位居首位，但2016年產業(yè)結構轉換能力排名下降。
黨的十九大報告指出，我國經濟已由高速增長階段轉向高質量發(fā)展階段，正處在轉變發(fā)展方式、優(yōu)化經濟結構、轉換增長動力的攻關期，建設現(xiàn)代化經濟體系是跨越關口的迫切要求和現(xiàn)代化建設的重要戰(zhàn)略目標。經濟轉型成為建設現(xiàn)代化經濟體系、實現(xiàn)高質量發(fā)展的重要路徑。經濟轉型來源于對經濟增長質量的強調和重視，其寓于經濟增長的過程之中，健康的經濟增長本質上代表了持續(xù)的經濟轉型過程。庫茲涅茨將經濟增長定義為給居民提供日益繁多的經濟產品能力的長期上升。這種不斷增長的能力建立在現(xiàn)今技術以及所需要的制度和思想意識之相應調整的基礎上。按照庫茲涅茨的理論，經濟轉型能力的要素構成主要包括三個方面，即知識存量的增加、勞動生產力的提高以及產業(yè)結構的變換。這三方面的要素提升，共同影響了經濟增長的數(shù)量和質量，進而反映了一個地區(qū)乃至一個國家的經濟轉型能力。
根據(jù)此前測評結果，山東省屬于經濟轉型深化期的8個省份之一，黨中央、國務院一直高度重視和支持山東發(fā)展。2013年11月習近平總書記視察山東時，就山東當時和未來工作和發(fā)展重點等做出重要指示，尤其是明確要求山東努力在推動科學發(fā)展、全面建成小康社會歷史進程中走在前列。2018年“兩會”期間，習近平總書記在參加山東代表團審議時再次指出，希望山東在全面建成小康社會進程中、在社會主義現(xiàn)代化建設新征程中走在前列，全面開創(chuàng)新時代現(xiàn)代化強省建設新局面。
山東省既具有發(fā)達地區(qū)領先發(fā)展的優(yōu)勢和基礎，也面臨資源型、重化型產業(yè)結構轉型發(fā)展的難題和困惑，新舊動能轉換、經濟轉型升級成為新時代山東實現(xiàn)高質量發(fā)展的必經之路。2018年1月10日，國務院正式批復《山東新舊動能轉換綜合試驗區(qū)建設總體方案》，同意設立山東新舊動能轉換綜合試驗區(qū)，這是黨的十九大后獲批的首個區(qū)域性國家發(fā)展戰(zhàn)略，也是中國第一個以新舊動能轉換為主題的區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略。2018年春節(jié)后第一個工作日，山東省委省政府即召開山東省全面展開新舊動能轉換重大工程動員大會。4月17日，山東省發(fā)展和改革委員會網站發(fā)布《中共山東省委山東省人民政府關于推進新舊動能轉換重大工程的實施意見》，進一步對新舊動能轉換做出詳細部署安排。當前，新舊動能轉換成為新時代山東全省各地發(fā)展的首要任務和主要思路。
基于理論和現(xiàn)實兩方面的相互交叉，促進理論發(fā)展與現(xiàn)實演變的相互驗證，人民論壇測評中心以經濟增長和經濟轉型理論為指導，對前期所構建的經濟轉型能力評價體系進行了修正和完善。現(xiàn)根據(jù)2017年山東省、山東省17地市統(tǒng)計局等提供的公開統(tǒng)計數(shù)據(jù)，對山東省2016年17地市的經濟轉型能力進行了測評、排名、比較和分析。希望通過這種系統(tǒng)性的研究，總結各地經濟轉型和新舊動能轉換過程中的先進經驗和面臨的難題，為山東省各地市乃至全國其他地區(qū)轉變發(fā)展方式、優(yōu)化經濟結構、轉換增長動力，實現(xiàn)經濟社會高質量發(fā)展，提供參考和建議。
指標體系的構建原則、權重與數(shù)據(jù)處理
知識存量指數(shù)。本次測評中，結合數(shù)據(jù)的可得性和可用性，采用勞動力平均受教育年限和研究開發(fā)經費占GDP比重兩個分項指標來衡量知識存量。這既考慮到勞動力本身的知識儲備，同時也考慮到研究環(huán)節(jié)以研發(fā)經費投入多少可以間接地衡量可能產生的“知識池”大小。具體的指標構成為（經標準化處理后）：
知識存量=勞動力平均受教育年限+研發(fā)經費投入/GDP
在計算勞動力平均受教育年限時，大專以上按人均受教育16年計算；高中（含中專）按人均受教育12年計算；初中按人均受教育9年計算；小學按人均受教育6年計算；文盲人口按人均受教育1年計算。另外，本文以2010年各地市第六次全國人口普查主要數(shù)據(jù)公報中的各受教育階段人口數(shù)量等作為計算勞動力平均受教育年限的基礎數(shù)據(jù)，所以與2016年各地市人口的實際受教育情況會存在一定的差異。
勞動生產率指數(shù)。本次測評采用了部門收入與勞動力投入比的抽象概念，進而選擇以第一產業(yè)增加值/農業(yè)勞動力衡量農業(yè)部門的勞動生產率，用規(guī)模以上工業(yè)總產值/從業(yè)人員年平均人數(shù)衡量工業(yè)部門的勞動生產率。具體的指標構成為：
勞動生產率=農業(yè)勞動生產率+工業(yè)勞動生產率=第一產業(yè)增加值/農業(yè)勞動力+規(guī)模以上工業(yè)總產值/從業(yè)人員年平均人數(shù)
產業(yè)結構轉換能力。我們以“產業(yè)結構轉換速度系數(shù)”來反映產業(yè)結構轉換能力。產業(yè)結構轉換速度越快，一定程度上表明了產業(yè)之間在互動發(fā)展、相互轉換等方面更加具有活力，表明產業(yè)間互動、轉換能力越強。具體而言，產業(yè)結構轉換速度系數(shù)的計算公式如下：
其中，δ是產業(yè)結構轉換速度系數(shù)，Xi是i產業(yè)的年均增長速度，Xp是GDP的年均增長速度，Ri是i產業(yè)產值在GDP中的比重。i=1、2、3，即分別代表第一產業(yè)、第二產業(yè)和第三產業(yè)。
指標權重與數(shù)據(jù)處理。指標權重采用主觀賦值法，邀請專家、黨政干部各15名對各指標權重賦值。數(shù)據(jù)處理應用此前測評研究中連續(xù)使用的具有單調性和凸性特征的指數(shù)功效函數(shù)，對二級指標數(shù)據(jù)進行無量綱化和標準化處理：
其中，d是量化后的得分，其區(qū)間控制在60-100之間，x是觀測值，也就是各指標數(shù)據(jù)的實際統(tǒng)計值，xh是滿意值，xs是不允許值。一般來說，正向指標滿意值取各指標的最大值，不允許值取其最小值；逆向指標滿意值取其最小值，不允許值取其最大值。經過功效函數(shù)的轉換之后，就將所有的指標全部轉換為60-100之間的得分。需要注意的是，依據(jù)該功效函數(shù)所得出的結果是相對結果，如果改變參與測評的地市樣本量，各地市經濟轉型能力的得分會發(fā)生變化，但不會影響各地市之間經濟轉型能力的排名順序。
測評結果
東營：經濟轉型能力綜合得分與人均GDP在17地市中均排名第1，屬于經濟轉型能力和人均GDP排名均靠前的典型地市。該市勞動生產率、產業(yè)結構轉換能力在17個地市中均位列首位，知識存量排名中上（位列第6）。
青島：經濟轉型能力綜合得分在17地市中排名第2，人均GDP排名第3，屬于經濟轉型能力和人均GDP排名均靠前的典型地市。這主要得益于該市的知識存量在山東17地市中排名靠前（位列第1），但勞動生產率和產業(yè)結構轉換能力排名相對靠后（均位列第8）。
煙臺：經濟轉型能力綜合得分在17地市中排名第3，人均GDP排名第4。這主要得益于該市具有排名較高的知識存量、勞動生產率（分別位列第4、第3），但其產業(yè)結構轉換能力排名靠后（位列第15）。為此，進一步激發(fā)產業(yè)轉換、互動的活力是煙臺市未來經濟轉型發(fā)展的重要著力點。
濟南：經濟轉型能力綜合得分在17地市中排名第4，人均GDP排名第6。該市知識存量和勞動生產率在17地市中排名靠前（分別位列第3、第5），但產業(yè)結構轉換能力排名相對靠后（位列第13）。為此，進一步激發(fā)產業(yè)轉換、互動的活力，是濟南市未來經濟轉型發(fā)展的重要著力點。
威海：經濟轉型能力綜合得分在17地市中排名第5，人均GDP排名第2。該市知識存量、勞動生產率和產業(yè)結構轉換能力排名均相對靠前（分別位列第5、第2、第6）。
濰坊：經濟轉型能力綜合得分在17地市中排名第6，人均GDP排名第9。該市知識存量、產業(yè)結構轉換能力排名靠前（分別位列第2、第4），勞動生產率水平排名居中（位列第9）。
淄博：經濟轉型能力綜合得分在17地市中排名第7，人均GDP排名第5。該市知識存量排名較為靠前（位列第7），但勞動生產率和產業(yè)結構轉換能力排名較為靠后（分別位列第10、第16）。為此，進一步激發(fā)產業(yè)轉換、互動的活力是淄博市未來經濟轉型發(fā)展的重要著力點。
濱州：經濟轉型能力綜合得分在17地市中排名第8，人均GDP排名第7。該市產業(yè)結構轉換能力和勞動生產率排名靠前（分別位列第2、第6），但知識存量排名相對靠后（位列第9）。進一步分析發(fā)現(xiàn)，該市知識存量水平偏低，主要與其勞動力受教育年限偏低有關。
德州：經濟轉型能力綜合得分在17地市中排名第9，人均GDP排名第14。該市勞動生產率在17地市中排名靠前（位列第4），但知識存量和產業(yè)結構轉換能力在17地市中排名相對靠后（分別位列第10、第11）。進一步分析發(fā)現(xiàn)，該市知識存量較低主要與研發(fā)經費投入占GDP比重較低有關。
泰安：經濟轉型能力綜合得分在17地市中排名第10，人均GDP排名第10。該市知識存量、勞動生產率和產業(yè)結構轉換能力三個指標排名較為均衡，在17地市中排名居中或中下（分別位列第8、第12、第10）。
聊城：經濟轉型能力綜合得分在17地市中排名第11，人均GDP排名第15。該市勞動生產率排名相對靠前（位列第7），但知識存量和產業(yè)結構轉換能力排名靠后（分別位列第13、第12）。
濟寧：經濟轉型能力綜合得分在17地市中排名第12，人均GDP排名第12。該市產業(yè)結構轉換能力排名靠前（位列第3），但知識存量、勞動生產率排名均靠后（分別位列第12、第14）。
萊蕪：經濟轉型能力綜合得分在17地市中排名第13，人均GDP排名第13。該市產業(yè)結構轉換能力排名居中（位列第9），但知識存量、勞動生產率排名均靠后（分別位列第11、第15）。進一步分析發(fā)現(xiàn)，該市研發(fā)經費投入占GDP比重較高，但勞動力平均受教育年限在17地市中墊底。為此，進一步發(fā)展各級各類教育事業(yè)等來提高勞動力受教育水平，是萊蕪市未來經濟轉型發(fā)展的重要著力點。
臨沂：經濟轉型能力綜合得分在17地市中排名第14，人均GDP排名第16。該市產業(yè)結構轉換能力排名比較靠前（位列第5），但知識存量、勞動生產率排名均靠后（分別位列第14、第16）。
菏澤：經濟轉型能力綜合得分在17地市中排名第15，人均GDP排名第17。該市產業(yè)結構轉換能力在17地市中排名較為靠前（位列第7），但知識存量和勞動生產率排名相對靠后（分別位列第15、第13）。
日照：經濟轉型能力綜合得分在17地市中排名第16，人均GDP排名第8。該市勞動生產率排名相對靠后（位列第11），知識存量、產業(yè)結構轉換能力均在17地市中墊底。
棗莊：經濟轉型能力綜合得分在17地市中排名第17，人均GDP排名第11。該市知識存量、勞動生產率、產業(yè)結構轉換能力排名均靠后（分別位列第16、第17、第14）。
可能產生的誤差及后續(xù)研究說明
數(shù)據(jù)可得性帶來的限制。在五個二級指標的指標數(shù)據(jù)選取方面，數(shù)據(jù)的可獲取性是重要影響因素，這一定程度上限制了指標數(shù)據(jù)對于指標的準確反映水平，因此測評得到的結果與各地市的實際情況可能存在略微偏差。
更為深入的實地調研有助于對測評結果進行補充和修正。在本次測評的基礎上，若能就相關問題在山東省17地市廣泛開展實地調研，根據(jù)各地市的發(fā)展重點等，設計出符合不同地市實際情況的指標體系和指標權重，不僅可以對測評的結果進行修正和補充，更能在構建指標體系的基礎上，從實證層面探索還有哪些因素會促進或限制山東省17地市經濟轉型能力的提升。
【執(zhí)筆：人民智庫研究員 董惠敏】
責編：李 懿 ／ 趙博藝