人工智能正在全球范圍內(nèi)改變?nèi)藗兊墓ぷ魃罘绞?，但未?lái)如何發(fā)展尚難預(yù)知。有人預(yù)估未來(lái)大多數(shù)工作將被自動(dòng)化取代，也有人認(rèn)為，在幾十年內(nèi)機(jī)器人只能代替有限的工作種類。7月31日，比利時(shí)智庫(kù)布勒哲爾官網(wǎng)發(fā)布了美國(guó)羅曼與利特菲爾德出版社出版的新書《數(shù)字時(shí)代的工作：第四次工業(yè)革命的挑戰(zhàn)》。該書分析了技術(shù)變革，特別是數(shù)字化對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響，評(píng)估此類影響對(duì)于制定合理政策，推動(dòng)建立有效的勞動(dòng)力市場(chǎng)，保護(hù)勞動(dòng)者、雇主與社會(huì)整體的利益都很關(guān)鍵。

數(shù)字潮流引發(fā)工作模式改變

該書由來(lái)自政策網(wǎng)絡(luò)智庫(kù)與英國(guó)蘇塞克斯大學(xué)等機(jī)構(gòu)的研究人員共同編著。他們認(rèn)為，信息技術(shù)的計(jì)算能力、存儲(chǔ)能力、連通性以及軟件應(yīng)用的發(fā)展速度日益加快，影響著就業(yè)與商業(yè)發(fā)展，并為勞動(dòng)法規(guī)的制定帶來(lái)了挑戰(zhàn)，無(wú)論企業(yè)、政府還是個(gè)人都在努力地追趕這一潮流。

世界經(jīng)濟(jì)論壇創(chuàng)始人施瓦布曾提出，第四次工業(yè)革命對(duì)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的影響不再局限于某一特定領(lǐng)域，而是將物理、數(shù)字與生物技術(shù)有機(jī)地結(jié)合在一起，包含大數(shù)據(jù)、算法管理、3D打印、量子計(jì)算、智能機(jī)器人、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、納米技術(shù)等多種形式。數(shù)字平臺(tái)的傳播創(chuàng)造出一系列新的工作崗位或商業(yè)機(jī)會(huì)，人們希望此類轉(zhuǎn)型能夠推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、提高生產(chǎn)力水平、打造更具包容性的社會(huì)融合新前景。

在談到勞動(dòng)力失業(yè)與人工智能對(duì)就業(yè)產(chǎn)生的影響時(shí)，布勒哲爾研究員喬治斯·彼得羅普洛斯（Georgios Petropoulos）認(rèn)為，那些需要常規(guī)體力勞動(dòng)與認(rèn)知技能的中等水平工作崗位是最易被取代的。在此前的工業(yè)革命中，當(dāng)常規(guī)性體力勞動(dòng)被取代時(shí)，會(huì)產(chǎn)生新的非常規(guī)性勞動(dòng)。然而當(dāng)今時(shí)代變化飛快，情況與以往已截然不同。彼得羅普洛斯重點(diǎn)從機(jī)器學(xué)習(xí)與性能提高層面進(jìn)行分析，認(rèn)為這是一種“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展”的結(jié)果，其靈感來(lái)自于人類的大腦。他表示政策制定者需制定機(jī)器與人工智能系統(tǒng)運(yùn)行的規(guī)則，這需要各利益相關(guān)方以及專家的集體協(xié)商，同時(shí)還涉及對(duì)責(zé)任、安全、隱私領(lǐng)域進(jìn)行監(jiān)管的討論。

據(jù)英國(guó)華威大學(xué)榮譽(yù)教授科林·克勞奇（Colin Crouch）預(yù)測(cè)，一些“非雇員”（non-employees）勞動(dòng)者的增長(zhǎng)，將使不完善的法律與社會(huì)保護(hù)政策面臨挑戰(zhàn)。目前勞動(dòng)法在新興經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域存在的爭(zhēng)議，體現(xiàn)了當(dāng)下勞動(dòng)關(guān)系的重塑。比如，如何在法庭上定義雇員、勞動(dòng)者、承包商等。受數(shù)字技術(shù)、監(jiān)管體系以及管理控制的影響，諸如優(yōu)步等公司的“非雇員”勞動(dòng)者在工作中的自主性大大降低，這些變化都在推動(dòng)對(duì)勞動(dòng)關(guān)系的重新定義。

　用行動(dòng)代替焦慮

荷蘭馬斯特里赫特大學(xué)國(guó)際經(jīng)濟(jì)關(guān)系教授羅克·蘇特（Luc Soete）表示，如今自動(dòng)化發(fā)展給就業(yè)帶來(lái)的潛在變化，加重了民眾的焦慮情緒。從早期研究結(jié)果來(lái)看，美國(guó)民眾的焦慮感似乎比歐洲民眾更深。媒體的宣傳與互聯(lián)網(wǎng)的作用進(jìn)一步加深了這種情緒，隨之變化的還有民粹主義與保護(hù)主義的態(tài)度。雖然民眾的焦慮情緒發(fā)作跟前幾次工業(yè)革命相似，但也有不同的特點(diǎn)，首先在于對(duì)以知識(shí)為基礎(chǔ)的虛擬經(jīng)濟(jì)的投資增多，其次在于人們進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)的門檻大大降低。

歐洲進(jìn)步研究基金會(huì)主席瑪利亞·羅德里格斯（Maria Rodrigues）表示，第一次工業(yè)革命可能是人類歷史上首次經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、技術(shù)進(jìn)步與落后的生活水平、就業(yè)狀況產(chǎn)生沖突，導(dǎo)致了較大的社會(huì)動(dòng)蕩。隨著時(shí)代發(fā)展，技術(shù)進(jìn)步及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)已不再需要與社會(huì)變革產(chǎn)生必然聯(lián)系，因此各國(guó)政府的治理目標(biāo)應(yīng)該是，確保工業(yè)與社會(huì)的轉(zhuǎn)型能夠?yàn)樯鐣?huì)流動(dòng)，以及個(gè)人發(fā)展提供良好的機(jī)遇，而非成為民眾憂慮與社會(huì)動(dòng)蕩的源頭。

在全面實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0的過程中存在一系列障礙，其中包括數(shù)據(jù)保護(hù)、網(wǎng)絡(luò)安全、增強(qiáng)雇員培訓(xùn)以及獲取高水平投資等。學(xué)者認(rèn)為，人們不應(yīng)對(duì)自動(dòng)化的到來(lái)感到焦慮，而應(yīng)關(guān)注針對(duì)自動(dòng)化該采取何種應(yīng)對(duì)策略。其中三方面的政策較為關(guān)鍵，即提高勞動(dòng)者的素質(zhì)和技能、辨別哪些失業(yè)者需要扶持，以及如何分配數(shù)字化帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)利益以使當(dāng)?shù)貏趧?dòng)者普遍受益。

根據(jù)多位學(xué)者的建議，政策制定者要重視職前教育與培訓(xùn)；建立相關(guān)機(jī)構(gòu)培養(yǎng)就業(yè)能力、推動(dòng)職業(yè)轉(zhuǎn)換；把就業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與社會(huì)保護(hù)融入數(shù)字時(shí)代，承認(rèn)技術(shù)的推動(dòng)力；改進(jìn)稅收政策，解決收入與財(cái)富分配不均問題；令政府成為主要投資者，實(shí)現(xiàn)以任務(wù)為導(dǎo)向的創(chuàng)新活動(dòng)；注意地區(qū)差異，繁榮地區(qū)發(fā)展；擴(kuò)展視野，創(chuàng)造良好的社會(huì)環(huán)境，包容各種工作類型等。