人類生活在地球上的歷史，是不斷改善獲取生活資料手段的歷史。在漫長的獲取歷史中，人類大部分時(shí)間是處于獲取手段無法滿足自己生存需要的階段，因而長期處于生活資料短缺的狀態(tài)，這種短缺不斷激勵(lì)人們改進(jìn)自己的生產(chǎn)和生活方式。這種改進(jìn)離不開人的智能，而在改進(jìn)的過程中，需要不斷放大人的智能能力。發(fā)展到今天，人類通過模仿和建構(gòu)自己的智能系統(tǒng)，更為深刻地改變自己的生產(chǎn)和生活方式。這就引來一些我們急需從認(rèn)識(shí)論上解決的問題：智能怎么來的？智能是什么？人工智能模仿和建構(gòu)了什么？

智能的由來

智能是什么，是一個(gè)非常復(fù)雜的問題，這里我們想通過分析人的智能的由來做一些嘗試性回答。進(jìn)化論告訴我們，人是從動(dòng)物演化來的，人具有比動(dòng)物高得多的智能，這種高得多的智能從邏輯上講，源自動(dòng)物的原始智能，那么，動(dòng)物的原始智能是怎么來的？如果找到了它的源頭，也就找到了人的智能的源頭。

一種動(dòng)物為什么能生存下去，達(dá)爾文認(rèn)為和它器官功能的演化有關(guān)，這就引導(dǎo)許多進(jìn)化論研究者，拼命尋找動(dòng)物器官的遺存物——化石，通過殘存的、零散的化石碎片與活著動(dòng)物的比對(duì)，來推演動(dòng)物原始智能的形成與演化。其實(shí)，動(dòng)物的原始智能起源要比達(dá)爾文早期設(shè)想的復(fù)雜得多，今天看來，它不完全產(chǎn)生于動(dòng)物的某個(gè)器官和某個(gè)生理器官系統(tǒng)，像腦或腦神經(jīng)系統(tǒng)，它更多產(chǎn)生于動(dòng)物及其種群生存的信號(hào)傳輸系統(tǒng)。任何一種特殊生命體能經(jīng)歷漫長時(shí)間存留到今天，和它長期演化出來的特定信號(hào)傳輸系統(tǒng)有直接關(guān)系，一種生命體以及它的種群，如果其生存信號(hào)傳輸系統(tǒng)不能適應(yīng)它生存的環(huán)境了，它和它的種群便會(huì)很快走向滅絕。從細(xì)菌、病毒、植物到動(dòng)物，再從動(dòng)物到人，任何一種生命體都有自己特定的信號(hào)傳輸系統(tǒng)，它的生存智慧都孕育在它的信號(hào)傳輸系統(tǒng)中，生命的生存智慧都是它整個(gè)信號(hào)傳輸系統(tǒng)演化的結(jié)果，離開了整體，智慧也就消失了。

生存智慧源自生命的信號(hào)傳輸系統(tǒng)，比生存智慧更高的原始智能也應(yīng)該源自特定生命的特定生存信號(hào)傳輸系統(tǒng)，這個(gè)特定的內(nèi)涵就是種群，所以，原始智能源自以種群方式生存的動(dòng)物信號(hào)傳輸系統(tǒng)，那么，種群的信號(hào)傳輸系統(tǒng)是怎么來的呢？英國演化博弈論學(xué)者史密斯認(rèn)為，種群的信號(hào)傳輸會(huì)通過演化博弈的方式，逐漸形成一種“演化穩(wěn)定策略”。[1]動(dòng)物種群演化出具有演化穩(wěn)定策略的信號(hào)傳輸系統(tǒng)，也就有了原始智能的萌芽。比如在非洲有一種長尾黑顎猴，它以種群方式生存，猴群的生存環(huán)境主要有三種天敵，鷹、豹子和蛇，經(jīng)過長期演化，猴群形成標(biāo)識(shí)這三種天敵的種群聲音信號(hào)傳輸系統(tǒng)，咳嗽聲標(biāo)識(shí)鷹來了，咆哮聲標(biāo)識(shí)豹子來了，咔嚓聲標(biāo)識(shí)蛇來了，猴群具有的這種信號(hào)傳輸系統(tǒng)是猴群長期與生存環(huán)境、種群內(nèi)部成員博弈演化的結(jié)果，當(dāng)猴群以博弈方式演化出一種穩(wěn)定均衡的信號(hào)傳輸系統(tǒng)，并能通過種群傳承后，就具有了原始智能，種群要把其種群信號(hào)傳輸系統(tǒng)產(chǎn)生的智能一代一代傳承下去，需要種群通過自己的信號(hào)傳輸系統(tǒng)，發(fā)展一種適合傳承的學(xué)習(xí)和記憶能力，學(xué)習(xí)和記憶是原始智能存在的兩個(gè)基本條件。動(dòng)物種群信號(hào)傳輸系統(tǒng)產(chǎn)生的原始智能，之所以說它原始，是因?yàn)檫@種智能是系統(tǒng)封閉的，當(dāng)它達(dá)到了穩(wěn)定均衡策略狀態(tài)后，它的功能基本封閉，不再通過演化提高了，其功能目標(biāo)是基本達(dá)到適應(yīng)其種群延續(xù)。

人是一種特殊的動(dòng)物，人的特殊就在于人類種群演化出一套不同于動(dòng)物的信號(hào)傳輸系統(tǒng)，這套系統(tǒng)對(duì)智能發(fā)展是開放的，智能是可以不斷被提高的。人的信號(hào)傳輸系統(tǒng)為什么是開放的，智能為什么是可以被不斷提高的，要把這兩個(gè)問題說清楚，我們需要對(duì)人的信號(hào)傳輸機(jī)理進(jìn)行分析。

對(duì)于一個(gè)個(gè)體的人，其信號(hào)傳輸模式可歸納為：狀態(tài)—信號(hào)—接收者—行動(dòng)—狀態(tài)，如果是兩個(gè)個(gè)體之間的信號(hào)傳輸，其信號(hào)傳輸模式可歸納為：狀態(tài)—信號(hào)—發(fā)送者（編碼發(fā)出）—接收者（解碼接收）—行動(dòng)—狀態(tài)，上面的兩個(gè)信號(hào)傳輸模式和動(dòng)物的信號(hào)傳輸模式基本相似，現(xiàn)代人類社會(huì)將自己的信號(hào)傳輸模式基本改造為：狀態(tài)—信號(hào)—發(fā)送者（編碼發(fā)出）—技術(shù)系統(tǒng)—接收者（解碼接收）—行動(dòng)—狀態(tài)。當(dāng)我們將該系統(tǒng)的發(fā)送者和接收者由1擴(kuò)展到n后，該模式就變?yōu)?，人類社?huì)信號(hào)傳輸模式（見圖1），其顯著特征是給其信號(hào)傳輸系統(tǒng)附加了一個(gè)自己創(chuàng)造的具有其智能特征的技術(shù)系統(tǒng)，而且，人類正在加速創(chuàng)造全系統(tǒng)智能化附加技術(shù)系統(tǒng)。

圖1依據(jù)美國哲學(xué)家米德的符號(hào)互動(dòng)論和美國科學(xué)哲學(xué)學(xué)者斯吉爾姆斯的信號(hào)博弈學(xué)設(shè)計(jì)，其中的狀態(tài)可以看作發(fā)送信號(hào)的自然存在物的客觀呈現(xiàn)，存在物發(fā)出的信號(hào)是一種流動(dòng)的能量，這種流動(dòng)的能量攜帶信息，即信號(hào)攜帶信息，[2]發(fā)送者通過感知器官獲取信號(hào)攜帶的信息，通過對(duì)信息的反映，支配自己的行動(dòng)，行動(dòng)是對(duì)發(fā)射信號(hào)的存在物所呈現(xiàn)的狀態(tài)的復(fù)歸。一個(gè)種群的信號(hào)傳輸，至少有兩個(gè)成員，一個(gè)信號(hào)發(fā)送者和一個(gè)信號(hào)接收者。信號(hào)發(fā)送者需要把接收到的自然狀態(tài)信號(hào)轉(zhuǎn)化為可傳播的信號(hào)，轉(zhuǎn)化過程其實(shí)就是編碼過程，比如，一只猴子看到一只獅子逼近，它將視覺信號(hào)轉(zhuǎn)化為聲音報(bào)警信號(hào)。接收者接收到編碼后的報(bào)警信號(hào)，需要解碼將信號(hào)轉(zhuǎn)化為視感信號(hào)，進(jìn)而轉(zhuǎn)化為自己的某種行動(dòng)，行動(dòng)是對(duì)發(fā)送者觀察的狀態(tài)的回應(yīng)。發(fā)送者觀察的狀態(tài)和接收者行動(dòng)回應(yīng)的狀態(tài)，不可能完全一致，編碼解碼過程會(huì)造成信號(hào)攜帶信息的破缺，破缺和傳輸效率成反比關(guān)系，這就決定了種群中的信號(hào)傳輸需要不斷提高效率、減少破缺，其途徑是通過后天的不斷學(xué)習(xí)，動(dòng)物種群的后天學(xué)習(xí)過程是用博弈方式建構(gòu)種群信號(hào)傳輸系統(tǒng)的過程，學(xué)習(xí)離不開記憶，記憶和學(xué)習(xí)是智能產(chǎn)生的兩個(gè)重要因素，這兩個(gè)因素只有在動(dòng)物的信號(hào)傳輸過程中被反復(fù)使用才能逐漸成為原始的低級(jí)智能。

人類是特殊的以種群方式生活的動(dòng)物，它的生存也需要一套獨(dú)特的信號(hào)傳輸系統(tǒng)，人類早期的信號(hào)傳輸系統(tǒng)和動(dòng)物的區(qū)別不大，只是在其系統(tǒng)里演化出比原始低級(jí)智能高得多的高級(jí)智能。人類的高級(jí)智能借助人類的原始智能發(fā)明一系列改善其信號(hào)傳輸效率的技術(shù)，通過技術(shù)又不斷提高智能，發(fā)展到今天，人類的信號(hào)傳輸系統(tǒng)的技術(shù)化程度越來越高、傳輸效率也越來越高，比如數(shù)字化編碼技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)傳輸和存儲(chǔ)技術(shù)、解碼技術(shù)和大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，這些技術(shù)既是人類智能的產(chǎn)物，也是人類智能提高的重要手段。智能不是某個(gè)特殊要素和某個(gè)個(gè)體的產(chǎn)物，它是特定種群與其生存環(huán)境構(gòu)成的信號(hào)傳輸系統(tǒng)，是全系統(tǒng)不斷建構(gòu)和放大學(xué)習(xí)、記憶功能的過程中的產(chǎn)物。

通過上述分析，我們可以得出智能源自種群的生存信號(hào)傳輸系統(tǒng)，基于種群個(gè)體具有的學(xué)習(xí)和記憶能力，建構(gòu)于種群生存信號(hào)傳輸系統(tǒng)的全過程。人的智能源自人的種群信號(hào)傳輸系統(tǒng)，也基于人類個(gè)體的學(xué)習(xí)和記憶能力，建構(gòu)于其信號(hào)傳輸系統(tǒng)的全過程，不同的是人類信號(hào)傳輸系統(tǒng)是開放的，智能可以不斷被提高，提高的原因是人類信號(hào)傳輸系統(tǒng)不斷被技術(shù)化，技術(shù)化的成就表現(xiàn)為人對(duì)自己智能的物化和物化再造。

人的智能演化和人工智能

人的智能是信號(hào)傳輸過程中，不斷學(xué)習(xí)和記憶的產(chǎn)物，智能的主要功能是通過學(xué)習(xí)和記憶提高信號(hào)傳輸信息的效率，早期人類提高其智能效率的可能途徑是運(yùn)用聲音指代事物，并通過記憶擴(kuò)大這種指代的范圍，以提高自己與自己的種群、生存環(huán)境之間信息傳輸?shù)男省Ｂ曇糁复挛镄枰獙?duì)自己的聲音進(jìn)行特殊訓(xùn)練，將聲調(diào)固定為特定的約定模式，在種群成員間學(xué)習(xí)傳播和傳承，這種指代約定是語言的最早雛形。聲音指代的事物太多了，對(duì)記憶的要求不斷提高，為了減輕記憶的壓力，人類開始使用特殊符號(hào)標(biāo)識(shí)聲音的指代，這種特殊符號(hào)是文字的雛形，文字是信息意義的存儲(chǔ)，正如德雷斯克（Fred I.Dretske）所說，“先有信息，后有文字，從信息到文字的轉(zhuǎn)變，是生命體為了生存和延續(xù)自己的種群，而自然選擇開發(fā)使用這種信息而形成的能力”。[3]用聲音指代，人類需要的是發(fā)聲技巧，用文字指代，人類需要一個(gè)物質(zhì)性的技術(shù)系統(tǒng)來支持，需要寫字的筆和可以寫字的材料，當(dāng)人類發(fā)明了寫字的筆、寫字的墨汁和寫字的紙張后，人類的信號(hào)傳輸系統(tǒng)其智能功能快速放大，狀態(tài)—信號(hào)—具有編碼能力的發(fā)送者—技術(shù)性傳輸—具有解碼能力的接收者—信號(hào)—行動(dòng)—狀態(tài)，兩個(gè)狀態(tài)的相似程度快速提高，信號(hào)攜帶信息的破缺程度大幅降低。在這樣的信號(hào)傳輸系統(tǒng)里，人們學(xué)會(huì)了信號(hào)攜帶信息的信息意義約定，意義約定需要復(fù)雜的編碼和解碼技術(shù)，也可以說是信號(hào)傳輸轉(zhuǎn)換技術(shù)，即編碼和解碼的技巧和技術(shù)，通過編碼和解碼技術(shù)的反復(fù)運(yùn)用和改進(jìn)，人類信號(hào)傳輸系統(tǒng)中的信息意義約定能力不斷提高，在人的思維世界強(qiáng)化了對(duì)信息意義的思維連接和聯(lián)想，聯(lián)想是意識(shí)的萌芽。

當(dāng)我看到一朵花時(shí)，我會(huì)有美的感覺，當(dāng)我發(fā)現(xiàn)一具發(fā)臭的尸體，我會(huì)產(chǎn)生死亡的恐懼感，類似的感覺在思維中引起的反應(yīng)，就是意識(shí)的雛形，當(dāng)這些雛形被語言和文字表達(dá)，通過語言文字引發(fā)在思維中的連帶感覺體驗(yàn)，是反思意識(shí)的萌芽，當(dāng)人的信號(hào)傳輸系統(tǒng)產(chǎn)生一種反思意識(shí)后，人的智能發(fā)展到一個(gè)高級(jí)階段。所以，人的智能是人的生存信號(hào)系統(tǒng)長期演化出的為提高信號(hào)傳輸效率，而不斷增強(qiáng)的學(xué)習(xí)、記憶、意義約定、反思意識(shí)等可以通過已知推向未知的認(rèn)知能力的綜合。

從復(fù)雜的人類生命過程中，抽象出產(chǎn)生人的智能的過程模式，是目前人工智能研究的熱點(diǎn)問題，人工智能的本質(zhì)是讓機(jī)器模擬和替代人的智能，如果沒有一個(gè)合理的人的智能自然發(fā)生過程模式，模擬和替代都很難實(shí)現(xiàn)。過程產(chǎn)生智能，需要追問什么樣的過程，在產(chǎn)生智能的過程研究方面，美國哲學(xué)家劉易斯開創(chuàng)性提出信號(hào)傳輸博弈模式，在他的研究基礎(chǔ)上，美國科學(xué)哲學(xué)學(xué)者斯吉爾姆斯的研究更具有啟發(fā)性，他認(rèn)為我們使用的語言和文字意義是自然發(fā)生的，發(fā)生于人的信號(hào)傳輸博弈系統(tǒng)。[4]我們能否進(jìn)一步推論：人的智能源于人的信號(hào)傳輸博弈系統(tǒng)的建構(gòu)過程中?；谌祟愋盘?hào)傳輸系統(tǒng)分析智能，反過來，用人類信號(hào)傳輸系統(tǒng)的功能比對(duì)人工智能，目前來看，人類制造的機(jī)器實(shí)現(xiàn)人的智能的水平還比較落后，基本停留在記憶和學(xué)習(xí)的初級(jí)階段，所以，人工智能是非常有發(fā)展空間的領(lǐng)域。當(dāng)下人工智能基本完成了替代人的感知功能、編碼和解碼功能、記憶和初步學(xué)習(xí)功能，讓機(jī)器具有人的信息意義約定和反思意識(shí)，還有很漫長的路要走。當(dāng)機(jī)器會(huì)進(jìn)行信息意義約定和反思這些約定時(shí)，它將會(huì)具有比人類信號(hào)傳輸系統(tǒng)更為高效的智能功能。

人的信號(hào)傳輸系統(tǒng)演進(jìn)與人的生產(chǎn)系統(tǒng)演進(jìn)

人的生存信號(hào)傳輸系統(tǒng)孕育的人的智能，一經(jīng)產(chǎn)生就表現(xiàn)在人的生活資料的獲取和生產(chǎn)方式中，生活資料獲取也是推動(dòng)智能演化的直接動(dòng)力。早期人類主要將智能用于提高自己的行動(dòng)能力上，逐漸延伸到通過智能建構(gòu)自己的獲取技術(shù)，以擴(kuò)大自己的生產(chǎn)行動(dòng)能力，這些技術(shù)的物化形態(tài)表現(xiàn)為在人類早期的生產(chǎn)工具上，如石器、木器、骨器等。到了工業(yè)革命時(shí)期，人類開始模仿自己的信號(hào)傳輸系統(tǒng)構(gòu)造自己的生產(chǎn)系統(tǒng)，這種能力是對(duì)自己行動(dòng)能力的一種制度化聚合。進(jìn)入現(xiàn)代社會(huì)，人類開始全方位模仿自己的智能，再造自己的生產(chǎn)系統(tǒng)。

一位古人類研究學(xué)者告訴我，遠(yuǎn)古的人類不是一種高貴的動(dòng)物，根據(jù)人的行為動(dòng)作能力分析，人在遠(yuǎn)古時(shí)期，大概是一種食腐動(dòng)物，以撿食別的動(dòng)物遺棄的食物和大自然恩賜的食物為生。由于人相對(duì)于別的動(dòng)物獲取食物的行為能力較弱，只能通過開發(fā)自己的腦力，提高獲取食物的行動(dòng)能力。于是，人把到處都有的木棍、石塊等作為延長其手的行為能力的工具；當(dāng)人類把木棍和石塊等結(jié)合起來，變?yōu)橐环N擴(kuò)大其行為能力的工具，并開始有目的地生產(chǎn)這種工具時(shí)，人類從動(dòng)物界就分化出來，成為真正意義上的人。

當(dāng)石頭和木棍被生產(chǎn)為弓箭后，人捕獵的行為能力快速提高，伴隨著人類食物獲取能力的提高，人類繁殖速度加快，進(jìn)而引發(fā)新一輪食物短缺。當(dāng)人們了解了火和泥土的屬性關(guān)系，并將其生產(chǎn)為陶器后，可被陶器加工的植物種子，變?yōu)榱巳说氖澄?，人類開始進(jìn)入農(nóng)耕文明。食用植物種子需要選育、種植、收割、儲(chǔ)藏等復(fù)雜的生產(chǎn)過程，為了提高生產(chǎn)過程的效率，人發(fā)明了輪子，最早的輪子非常簡單，將原木直接切割為輪子，中間鉆孔，插一根木棍做軸，就可以運(yùn)輸生產(chǎn)產(chǎn)品，但這種輪子的使用效率很低。當(dāng)黑海附近的人，用三塊厚木板拼成一個(gè)實(shí)心圓盤做成輪子后，輪子的使用效率大幅提高，后來這種輪子被傳到地中海的新月沃地和中國，支持農(nóng)業(yè)文明的兩大基礎(chǔ)技術(shù)陶器和輪子逐漸成熟。相比之下，印第安社會(huì)唯一的輪子（畫在墨西哥的陶器上）則是由一塊木板做成的，[5]這是智能演化差別所造成的。幾千年后，美洲印第安人的生活還基本停留在狩獵采集時(shí)代，而歐亞大陸已是高度發(fā)達(dá)的農(nóng)業(yè)文明，這期間，輪子不是唯一原因，但輪子極大地?cái)U(kuò)展了人的腿腳和手的行動(dòng)能力，而陶器和輪子的制造材料部分被青銅和生鐵替代。后來出現(xiàn)的像獨(dú)輪車、馬車、滑輪、風(fēng)車、轉(zhuǎn)磨、瓷器、門鎖、文字等，大多都是延伸人的行動(dòng)能力，只有文字更多是延伸人的思維能力的。

當(dāng)我們把人的智能進(jìn)化和人的器官功能進(jìn)化聯(lián)系在一起分析時(shí)，我們會(huì)過多地關(guān)注人的行動(dòng)能力，以及如何模仿和替代這種行動(dòng)能力，模仿與替代的結(jié)果構(gòu)建了我們目前龐大的社會(huì)生產(chǎn)工具系統(tǒng)。當(dāng)我們想讓這種系統(tǒng)具有人的智能功能時(shí)，需要突破傳統(tǒng)思維模式和更為艱巨的研究工作。

前面已經(jīng)分析推出人的智能基于人類種群的信號(hào)傳輸系統(tǒng)，它是整個(gè)系統(tǒng)表現(xiàn)的一種功能，是人類賴以生存的基礎(chǔ)。那么，進(jìn)一步講，人類的生產(chǎn)系統(tǒng)是以信號(hào)傳輸系統(tǒng)為基礎(chǔ)建立的，它始終凝結(jié)著人類智能進(jìn)步的成果。只是早期人類的生產(chǎn)能力局限在與動(dòng)物相似的自然獲取能力上，這時(shí)的智能主要功能在增強(qiáng)種群某種特定行動(dòng)的能力。進(jìn)入農(nóng)業(yè)社會(huì)后，動(dòng)植物選育，動(dòng)物飼養(yǎng)，植物種植、收割、收獲和儲(chǔ)藏，以及動(dòng)植物分配與消費(fèi)，都需要有一個(gè)高效的信號(hào)傳輸系統(tǒng)產(chǎn)生的人類智能協(xié)調(diào)整個(gè)過程，通過信號(hào)傳輸系統(tǒng)產(chǎn)生和放大的人類智能制造復(fù)雜工具，提高人的行動(dòng)效率。當(dāng)人類社會(huì)進(jìn)入工業(yè)化社會(huì)后，基于人類信號(hào)傳輸系統(tǒng)產(chǎn)生的全系統(tǒng)智能已相當(dāng)成熟，人們開始嘗試仿照信號(hào)傳輸系統(tǒng)建構(gòu)自己的生產(chǎn)系統(tǒng)，這種嘗試發(fā)生在18世紀(jì)的英國，嘗試成就體現(xiàn)在英國商人阿克萊特創(chuàng)建的工廠制生產(chǎn)系統(tǒng)，工廠制是在人類長期提高其行動(dòng)能力的工具發(fā)明基礎(chǔ)上，將工具組合為類似人的信號(hào)傳輸系統(tǒng)，使人的生產(chǎn)系統(tǒng)具有了初級(jí)人的智能和信號(hào)傳輸?shù)膭?dòng)態(tài)特征，它是由“若干相依成分所組成、帶有一個(gè)總動(dòng)力的設(shè)備”，[6]具有連續(xù)和動(dòng)態(tài)生產(chǎn)的萌芽。

模仿人類信號(hào)傳輸系統(tǒng)進(jìn)行生產(chǎn)設(shè)計(jì)并取得成功的是美國人亨利·福特，1913年，福特利用一條傳送帶，將具有完全互換性的零部件，擺放在傳送帶的兩邊，當(dāng)一輛車的底盤被傳送帶拖動(dòng)，從車間的一端，到達(dá)另一端時(shí)，傳送帶兩旁的工人組裝完一輛車，這條線使過去750分鐘總裝一輛車降為93分鐘總裝一輛，[7]這條線成為美國近代工業(yè)的精髓，使美國很快掌控了世界經(jīng)濟(jì)。1920年，阿爾弗雷德·斯隆以這條線為基礎(chǔ)，將通用汽車公司改造為股份制管理模式的公司，這使通用汽車公司很快成為美國第一汽車公司。福特和斯隆將英國人發(fā)明的工廠制的動(dòng)態(tài)生產(chǎn)理念改善為動(dòng)態(tài)化生產(chǎn)，這是人類比較成功地將自己信號(hào)傳輸系統(tǒng)產(chǎn)生的智能成果，仿照自己的信號(hào)傳輸系統(tǒng)，建構(gòu)成具有智能控制、信號(hào)傳輸特征的生產(chǎn)系統(tǒng)。到20世紀(jì)50年代，整個(gè)世界都逐漸采用這種生產(chǎn)體制，人類生產(chǎn)產(chǎn)品的能力大幅提高。

二戰(zhàn)后，日本豐田汽車公司（以下簡稱“豐田”）對(duì)福特的流水線進(jìn)行了更符合人的信號(hào)傳輸系統(tǒng)的智能化改造。豐田主要從兩方面改造了福特的流水線生產(chǎn)思維：準(zhǔn)時(shí)化生產(chǎn)和智能自動(dòng)化。準(zhǔn)時(shí)化生產(chǎn)指在以流水線作業(yè)方式進(jìn)行汽車組裝過程中，讓所需安裝的零部件在必要時(shí)，自動(dòng)到達(dá)流水線。為實(shí)現(xiàn)這一生產(chǎn)理念，豐田徹底改造了福特的生產(chǎn)思維，福特的流水線是一種零部件推動(dòng)式生產(chǎn)，豐田將其改為信息拉動(dòng)式生產(chǎn)，在物的流動(dòng)生產(chǎn)過程中，逆向加了一個(gè)類似于人的信號(hào)傳輸系統(tǒng)的信息傳輸系統(tǒng)。它將銷售改為營銷和信息收集部門，將收集的信息編碼為指導(dǎo)生產(chǎn)的信息，投入到流水線的終點(diǎn)，從終點(diǎn)使用看板生產(chǎn)模式，將信息從流水線終點(diǎn)向流水線起點(diǎn)和供應(yīng)商傳遞，這種改進(jìn)使流水線生產(chǎn)成本更低、效率更高，完全類似于人類信號(hào)傳輸系統(tǒng)演化的目標(biāo)。智能自動(dòng)化指使生產(chǎn)機(jī)械具有人的某些智慧，[8]出現(xiàn)質(zhì)量問題，流水線會(huì)自動(dòng)停止，以免不良產(chǎn)品在短時(shí)間大量出產(chǎn)，這類似于人類信號(hào)傳輸出現(xiàn)嚴(yán)重的信息破缺而產(chǎn)生的自我矯正機(jī)制。

豐田將資本主義工業(yè)文明創(chuàng)造的生產(chǎn)模式推向了一種極致，與人類獨(dú)特的信號(hào)傳輸系統(tǒng)達(dá)到了一種完美統(tǒng)一，但在利用人類信號(hào)傳輸系統(tǒng)產(chǎn)生的智能改造生產(chǎn)系統(tǒng)方面，它的進(jìn)展要落后于美國的福特汽車公司。

傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)走向類同于信號(hào)傳輸智能的制造模式

工業(yè)文明創(chuàng)造的生產(chǎn)系統(tǒng)類似于人類的信號(hào)傳輸系統(tǒng)，但僅僅模仿了系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)特征和行動(dòng)智能特征，沒有模仿由整個(gè)系統(tǒng)演化出的智能功能，后者模仿需要有兩個(gè)前提條件：系統(tǒng)性記憶和系統(tǒng)性學(xué)習(xí)能力。二戰(zhàn)后，美國傳統(tǒng)制造業(yè)逐漸被日本人超越，到上世紀(jì)末期，美國人利用自己的科技超前優(yōu)勢(shì)，通過開發(fā)支撐人類智能的兩大要素技術(shù)，信息存儲(chǔ)和機(jī)器學(xué)習(xí)，使人類的生產(chǎn)系統(tǒng)逐漸演變?yōu)榫哂袑W(xué)習(xí)和記憶功能，更加類同于帶有人類智能的信號(hào)傳輸系統(tǒng)。

人工智能在現(xiàn)階段機(jī)器學(xué)習(xí)和機(jī)器記憶的基礎(chǔ)上，會(huì)沿著兩條進(jìn)路演進(jìn)，一條進(jìn)路是機(jī)器實(shí)現(xiàn)個(gè)體智能，另一條進(jìn)路是機(jī)器實(shí)現(xiàn)種群智能（社會(huì)智能）。目前，人工智能研究的關(guān)注點(diǎn)主要集中在機(jī)器實(shí)現(xiàn)個(gè)體智能這條進(jìn)路上，讓機(jī)器具有會(huì)看、會(huì)聽、會(huì)理解，進(jìn)而會(huì)表達(dá)、會(huì)判斷、會(huì)自主決策、會(huì)自主交流互動(dòng)的能力，并將互動(dòng)的模式自主制度化。另一條進(jìn)路也在快速發(fā)展，機(jī)器通過網(wǎng)絡(luò)鏈接實(shí)現(xiàn)社會(huì)智能（種群智能），使互聯(lián)網(wǎng)具有記憶、學(xué)習(xí)、感知和自我理解、自我反思、自我制度化功能。人工智能在這兩條進(jìn)路上的突破，都會(huì)快速進(jìn)入傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)。

目前，世界主要制造業(yè)大國，美、日、德、中等都提出通過人工智能研發(fā)，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向智能制造產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化的發(fā)展戰(zhàn)略，都在加力研發(fā)智能制造技術(shù)，諸如智能神經(jīng)系統(tǒng)、智能神經(jīng)中樞、智能神經(jīng)突觸、智能神經(jīng)元、智能神經(jīng)纖維等智能技術(shù)，然后，將其集成為類似人類信號(hào)傳輸系統(tǒng)的功能系統(tǒng)，使現(xiàn)代生產(chǎn)以這種智能系統(tǒng)為基礎(chǔ)進(jìn)行建構(gòu)。所以，未來產(chǎn)業(yè)模式將類同于人類所獨(dú)有的開放式信號(hào)傳輸系統(tǒng)，使供給人類生存的產(chǎn)品，離開人的參與，由人工智能系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)自主生產(chǎn)，生產(chǎn)過程中的物質(zhì)、能量和信號(hào)消耗由生產(chǎn)系統(tǒng)自主解決，再生產(chǎn)過程也由生產(chǎn)系統(tǒng)自主控制，產(chǎn)業(yè)完全實(shí)現(xiàn)全系統(tǒng)智能自覺。

（本文系國家社科基金重點(diǎn)項(xiàng)目“大數(shù)據(jù)的信號(hào)博弈本質(zhì)與邏輯”和天津市教委招標(biāo)項(xiàng)目“天津教育大數(shù)據(jù)開放與共享戰(zhàn)略研究”的階段性成果，項(xiàng)目編號(hào)分別為：15AZX004、2016JWZD02）

注釋

[1]［英］約翰·梅納德·史密斯：《演化與博弈論》，上海：復(fù)旦大學(xué)出版社，2008年，第2頁。

[2]Brian Skyrms, Signals: Evolution, Learning and Information, New York: Oxford University, 2010, p. 8.

[3]Fred I.Dretske, Knowledge and the flow of information, Cambridge: The MIT Press, 1981, p. Ⅶ.

[4]Brian Skyrms, "The flow of information in signaling games", Philosophy Studies, 2010, (147), pp . 155–165.

[5]［美］賈雷德·戴蒙德：《槍炮、病菌與鋼鐵》，上海世紀(jì)出版集團(tuán)，2006年，第262頁。

[6]［法］保爾·芒圖：《十八世紀(jì)產(chǎn)業(yè)革命》，北京：商務(wù)印書館，1983年，第194頁。

[7]［美］詹姆斯 P. 沃麥克等：《改變世界的機(jī)器》，北京：商務(wù)印書館，1999年，第29頁。

[8]［日］片山修：《豐田生產(chǎn)方式》，北京：華夏出版社，1999年，第40頁。

責(zé) 編／周于琬

Artificial Intelligence Is Profoundly Changing the Mode of Production in Human Society

Han Yongjin

Abstract: All living organisms need to develop a signal transmission system suitable for their own survival, which is the result of interaction between themselves and their own population and living environment. The survival wisdom of living organisms originates from their own signal transmission system and evolves into the original intelligence. Based on the evolutionary game of learning and memory in the signal transmission system, human intelligence comes from the human signal transmission system. Artificial intelligence is the product of improving the efficiency of human signal transmission. Human production is based on human signal transmission system and is the result of human intelligent development. Artificial intelligence will profoundly change the mode of human production.

Keywords: signal transmission, intelligent, artificial intelligence, production mode

韓永進(jìn)，天津大學(xué)科學(xué)技術(shù)與社會(huì)研究中心教授，天津市科學(xué)技術(shù)與社會(huì)重點(diǎn)基地主任。研究方向?yàn)轳R克思主義哲學(xué)、信號(hào)博弈學(xué)。主要著作有《西方經(jīng)濟(jì)學(xué)方法論》《符號(hào)、結(jié)構(gòu)與技術(shù)》《信號(hào)博弈學(xué)——進(jìn)化、學(xué)習(xí)與信息》等。