【摘要】發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術優(yōu)勢有助于加快實現(xiàn)基層政府治理能力現(xiàn)代化。大數(shù)據(jù)技術對于拓展基層政府的治理視角、促進基層政府之間的協(xié)同合作和完善治理工作流程發(fā)揮著重要作用，為此，基層政府要充分利用大數(shù)據(jù)技術，不斷提高公共決策、政策執(zhí)行、社會管理以及公共服務等方面的能力，使基層治理工作更加高效化、精準化。

【關鍵詞】大數(shù)據(jù)技術 基層政府 治理能力

【中圖分類號】D63 【文獻標識碼】A

隨著大數(shù)據(jù)日益成為國家發(fā)展的重要戰(zhàn)略資源，大數(shù)據(jù)技術勢必會以更加積極的姿態(tài)進入社會建設以及政府治理等諸多領域。如何有效利用大數(shù)據(jù)技術，推進基層政府治理創(chuàng)新、提高基層政府治理能力，已成為我國基層政府工作改革的重要方向。

大數(shù)據(jù)技術有助于提升基層政府的治理能力和治理水平

其一，有助于拓展基層政府的治理視角。過去，由于技術條件的制約，基層政府在治理工作中，一般采取抽樣的方式獲取小部分數(shù)據(jù)信息，導致無法了解數(shù)據(jù)信息的全貌。隨著大數(shù)據(jù)技術的日臻成熟，基層政府能夠借助這一全新技術來獲取大部分乃至全部數(shù)據(jù)，有助于掌握過去難以獲得的一些細節(jié)信息，對社會現(xiàn)象形成更加全面的認識，進而以更加全面的視角開展治理工作。

其二，有助于促進基層政府在治理工作中實現(xiàn)協(xié)同合作，推動基層政府治理結構趨于扁平化。在大數(shù)據(jù)技術出現(xiàn)之前，數(shù)據(jù)基本處于碎片化狀態(tài)，各基層政府被劃分為一個個信息孤島，數(shù)據(jù)資源的利用率不高，這就給基層政府治理工作的開展帶來極大不便。而大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展，使得基層政府可以實現(xiàn)治理數(shù)據(jù)共享，形成協(xié)同治理體制，各基層政府之間通過開展協(xié)同合作，能夠降低社會治理成本。同時，大數(shù)據(jù)技術的應用，還可以使基層政府各部門之間通過數(shù)據(jù)共享進行共同決策，有效填平各部門之間的職能溝壑，使得基層政府的治理結構趨于扁平化。

其三，有助于加快基層政府治理能力的現(xiàn)代化進程。隨著我國改革開放的不斷深化，基層政府面臨的社會治理問題日益多元。要有效化解這一困境，僅僅依靠持續(xù)改革基層政府工作制度和機制還遠遠不夠，還需要依賴現(xiàn)代技術的支撐。應用大數(shù)據(jù)技術，基層政府的治理工作流程得到再造，治理技術也日益現(xiàn)代化，從而不斷提高基層政府在公共決策、政策執(zhí)行、社會管理以及公共服務等方面的能力，加快基層政府治理能力的現(xiàn)代化進程。

如何利用大數(shù)據(jù)技術提升基層政府公共決策能力

第一，充分利用大數(shù)據(jù)技術創(chuàng)新決策制定理念?；鶎诱枪矝Q策制定的重要主體，為促進基層政府提升公共決策能力，需要政府管理者創(chuàng)新決策制定理念，充分借助大數(shù)據(jù)技術，分析本地區(qū)社會發(fā)展實際情況，制定符合本地區(qū)社會、經(jīng)濟、文化發(fā)展需求的政府公共決策。

第二，充分利用大數(shù)據(jù)技術完善決策制定工作。政府公共治理工作中的主要服務對象是全體人民，政府公共管理決策的制定需凸顯人民的主體地位。一方面，基層政府可以積極創(chuàng)新決策制定機制，邀請全體人民共同為社會公共管理決策建言獻策。借助大數(shù)據(jù)技術對社會公眾的意見與建議進行分析，充分了解社會公眾的現(xiàn)實訴求，以便提升基層政府公共決策的針對性。另一方面，基層政府在利用網(wǎng)絡信息化平臺公布工作計劃與工作成果后，需要借助大數(shù)據(jù)技術采集社會公眾的反饋信息，了解社會公眾的關注熱點，為后續(xù)決策的制定提供指導依據(jù)。

第三，充分利用大數(shù)據(jù)技術優(yōu)化決策信息反饋工作。在國家治理過程中，政府決策的制定與實施需要政府與社會公眾的相互配合。在決策制定過程中，政府應借助大數(shù)據(jù)技術動態(tài)分析社會公眾的反饋信息，及時發(fā)現(xiàn)決策存在的不足以及社會公眾的利益訴求，以便引導基層政府及時、合理地調(diào)整決策，提升決策的科學性與規(guī)范性，最大限度地保障社會公眾的合法權益。

第四，充分利用大數(shù)據(jù)技術提升決策執(zhí)行效能。一方面，基層政府應重視引導各級領導干部形成應用大數(shù)據(jù)技術執(zhí)行決策的理念，督促各級領導干部養(yǎng)成應用大數(shù)據(jù)技術執(zhí)行決策的能力，確保決策執(zhí)行工作與大數(shù)據(jù)技術的緊密結合，以大數(shù)據(jù)技術促進決策執(zhí)行效能的提升。另一方面，基層政府機構可以建立公共事務管理大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，利用大數(shù)據(jù)技術分析不同地區(qū)的決策執(zhí)行期限，使資源得到最有效的利用，從而推動決策執(zhí)行效能的提升。

第五，充分利用大數(shù)據(jù)技術優(yōu)化決策執(zhí)行監(jiān)督工作。政府決策執(zhí)行需要來自內(nèi)部與外部的共同監(jiān)督，保證權力在陽光下行使，保證“情為民所系、利為民所謀”。一方面，基層政府應建立內(nèi)部監(jiān)督小組，借助大數(shù)據(jù)技術對決策制定與執(zhí)行過程中基層黨員干部的各項職務動態(tài)信息進行采集分析與監(jiān)督檢查，保證決策的執(zhí)行以黨的領導為首要前提，以為人民服務為第一要義。另一方面，基層政府應建立外部監(jiān)督渠道，通過建立協(xié)助政府執(zhí)行決策的線上、線下公眾信息反饋平臺，引導公眾向政府反映決策執(zhí)行過程中出現(xiàn)的問題，并借助大數(shù)據(jù)技術分析社會公眾集中反映的問題，為決策執(zhí)行問題的化解提供最優(yōu)方案。

如何利用大數(shù)據(jù)技術提高基層政府社會管理與公共服務能力

首先，充分利用大數(shù)據(jù)技術建立各部門協(xié)同參與的管理數(shù)據(jù)共享平臺。大數(shù)據(jù)對分析人類社會活動的歷史經(jīng)驗與發(fā)展走向具有重要意義?；鶎诱梢酝ㄟ^建立基層治理信息數(shù)據(jù)庫，及時了解本地區(qū)基層政府治理的近況，為管理工作計劃的制訂與調(diào)整提供必要的數(shù)據(jù)支持。同時，基層政府也應實現(xiàn)各管理部門數(shù)據(jù)共享，整合、優(yōu)化基層政府人才、技術與設備配置結構，提升基層政府綜合管理能力。

其次，充分利用大數(shù)據(jù)技術推動社會管理模式向精細化轉(zhuǎn)型。實現(xiàn)社會的精細化管理是社會發(fā)展與社會文明進步的必然趨勢。我國基層政府實施社會精細化管理可以從兩個方面來進行：一方面，基層政府可以借助大數(shù)據(jù)技術的支持，建立信息化辦公模式，提升基層辦公效率與管理質(zhì)量，降低人為工作失誤率。另一方面，基層政府也可以借助微博、微信公眾號等新媒體平臺與公眾實時互動，廣泛收集公眾對于社會管理工作的看法與建議，利用大數(shù)據(jù)技術分析公眾的多維度、多層次需求，為社會管理工作的開展提供指導依據(jù)。

再次，充分利用大數(shù)據(jù)技術建立智慧型政府管理體系。一方面，基層政府可以充分利用政府管理大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，對收集的數(shù)據(jù)進行分類、分析、總結與預測，了解社會公眾的階段性需求，并在公共服務中盡可能滿足公眾的需求。同時，基層政府也可以借助大數(shù)據(jù)分析結果，快速準確找到自身工作中存在的問題和不足，并及時作出相應的調(diào)整與補充。另一方面，基層政府也可以利用大數(shù)據(jù)技術動態(tài)監(jiān)測公眾對于公共服務的滿意程度，實時掌握公共服務供給績效，從而為公眾提供高效、精準的個性化在線服務。

最后，充分利用大數(shù)據(jù)技術建立智慧型、服務型基層政府。一方面，基層政府可以以大數(shù)據(jù)技術與網(wǎng)絡信息化技術為支撐，建立信息化惠民服務平臺，開展線上、線下協(xié)同辦公，讓更多公眾可以使用互聯(lián)網(wǎng)進行各類事務的申請、審批、復核，減少不必要的排隊等候時間，提升服務質(zhì)量。另一方面，基層政府也可以借助大數(shù)據(jù)的技術優(yōu)勢，打破部門界限、優(yōu)化組織結構，整合基層政府惠民服務資源與部門職能，實現(xiàn)為民服務的高效性、精準性發(fā)展，提升基層政府的社會認可度與公信力。

（作者為廈門大學馬克思主義學院副教授）

【注：本文系福建省社科基地重大項目“大數(shù)據(jù)思政教育研究”（項目編號：2016JDZ012）成果】

【參考文獻】

①孟天廣、張小勁：《大數(shù)據(jù)驅(qū)動與政府治理能力提升——理論框架與模式創(chuàng)新》，《 北京航空航天大學學報(社會科學版) 》，2018年第1期。

②宋懿、安小米、馬廣惠：《美英澳政府大數(shù)據(jù)治理能力研究——基于大數(shù)據(jù)政策的內(nèi)容分析》，《 情報資料工作》，2018年第1期。

責編/孫娜 美編/王夢雅

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