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疫情防控實踐中的大數(shù)據(jù)體系建設(shè)

核心提示: 當(dāng)前,面對復(fù)雜的疫情形勢,大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)揮出了顯著優(yōu)勢,具體體現(xiàn)在:數(shù)據(jù)收集速度提升;數(shù)據(jù)分析廣度拓展;數(shù)據(jù)運行精度彰顯。從此次疫情抗擊出發(fā),我們也深刻認(rèn)識到,公共衛(wèi)生安全事件的數(shù)據(jù)治理模式優(yōu)化提升勢在必行,亟待從以下幾方面推進(jìn)建設(shè):建立標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)采集機制、建立多元化的數(shù)據(jù)共享機制、建立專業(yè)化的數(shù)據(jù)應(yīng)急體系、建立個性化的數(shù)據(jù)運行規(guī)范、建立系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)生態(tài)體系等。

【摘要】當(dāng)前,面對復(fù)雜的疫情形勢,大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)揮出了顯著優(yōu)勢,具體體現(xiàn)在:數(shù)據(jù)收集速度提升;數(shù)據(jù)分析廣度拓展;數(shù)據(jù)運行精度彰顯。從此次疫情抗擊出發(fā),我們也深刻認(rèn)識到,公共衛(wèi)生安全事件的數(shù)據(jù)治理模式優(yōu)化提升勢在必行,亟待從以下幾方面推進(jìn)建設(shè):建立標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)采集機制、建立多元化的數(shù)據(jù)共享機制、建立專業(yè)化的數(shù)據(jù)應(yīng)急體系、建立個性化的數(shù)據(jù)運行規(guī)范、建立系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)生態(tài)體系等。

【關(guān)鍵詞】新冠疫情 大數(shù)據(jù) 公共衛(wèi)生事件 應(yīng)急處置【中圖分類號】D602 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A

2020年元旦前后突然暴發(fā)的新冠肺炎疫情是新中國成立以來在我國發(fā)生的傳播速度最快、感染范圍最廣、防控難度最大的一次重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件。經(jīng)過兩個多月的艱苦努力,目前疫情防控形勢正在向好的態(tài)勢發(fā)展,但是形勢依然嚴(yán)峻復(fù)雜,防控正處在最吃勁的關(guān)鍵階段。習(xí)近平總書記親自部署、親自指揮了這場前所未有的疫情防控戰(zhàn),他多次明確提出:要充分運用大數(shù)據(jù)分析等方法支撐疫情防控工作。黨中央所給出的這個命題,需要我們在不斷實踐的過程中,重新認(rèn)識和思考大數(shù)據(jù)在重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件中發(fā)揮的作用。

這場新冠肺炎疫情防控工作是一場多地區(qū)、多部門參與的狙擊戰(zhàn)、整體戰(zhàn), 疫情數(shù)據(jù)數(shù)量巨大,疫情數(shù)據(jù)類型復(fù)雜,數(shù)據(jù)服務(wù)需求多樣,數(shù)據(jù)體系基礎(chǔ)薄弱,因此,疫情的復(fù)雜性對大數(shù)據(jù)工作提出巨大挑戰(zhàn)。此次疫情暴發(fā)的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人們的想象。疫情暴發(fā)所產(chǎn)生數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)種類和為防控疫情而需要的數(shù)據(jù)量都是巨大的;疫情防控期間,全國人民在政府的統(tǒng)一指導(dǎo)下,進(jìn)行了嚴(yán)格的防控調(diào)查登記,這些大范圍的防疫工作對大數(shù)據(jù)服務(wù)提出的需求也是多樣而復(fù)雜的。此外,現(xiàn)階段我國的大數(shù)據(jù)體系基礎(chǔ)仍然較為薄弱。基礎(chǔ)數(shù)據(jù)統(tǒng)籌準(zhǔn)備不足,信息來源重復(fù),質(zhì)量不高;基礎(chǔ)分析手段匱乏,分析不夠全面;各地在處置突發(fā)公共衛(wèi)生事件方面的數(shù)據(jù)運營經(jīng)驗基本是空白。

大數(shù)據(jù)在新冠疫情防控過程中發(fā)揮重要作用

“控而治之”是此次疫情處置應(yīng)對的總要求。這就要求應(yīng)對疫情除了“防治”,更要“防控”。從“治”到“控”一字之變,就把城市醫(yī)療衛(wèi)生工作的重心從以社會服務(wù)為主,推向了社會治理的方向。城市一旦“漏控”就會暴露在“失治”的風(fēng)險之中,所以建強用好疫情防控大數(shù)據(jù)系統(tǒng)勢在必行。必須著力形成“匯集—分析—研判—推送—核查—反饋”的數(shù)據(jù)應(yīng)用閉環(huán),強化大數(shù)據(jù)在疫情防控中的場景應(yīng)用,才能提高防控的精準(zhǔn)性、有效性。

在這次防疫過程中,公安部門因為在“人口、交通、行業(yè)場所和網(wǎng)絡(luò)通訊”等基礎(chǔ)工作管理方面的數(shù)據(jù)優(yōu)勢,首當(dāng)其沖投入到防疫數(shù)據(jù)體系的建設(shè)中。一批專業(yè)的大數(shù)據(jù)公司也參與其中,他們將前期在公安、金融、交通等多個領(lǐng)域已經(jīng)形成的大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢和業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn),運用到此次疫情防控工作中,迅速發(fā)揮作用。主要體現(xiàn)在以下三個方面:

首先,數(shù)據(jù)收集速度提升。應(yīng)急處置工作中數(shù)據(jù)分析的對象群體越大,單一數(shù)據(jù)源的可信度就越低,對交叉驗證的數(shù)據(jù)種類、數(shù)量的需求也就越大。作為疫情中心的武漢市依托公安大數(shù)據(jù)平臺,迅速建成了跨平臺、跨系統(tǒng)、跨數(shù)據(jù)庫的疫情防控大數(shù)據(jù)系統(tǒng),運作初見成效,在數(shù)據(jù)信息閉環(huán)建設(shè)上邁出了堅實步伐。這一系統(tǒng)實現(xiàn)了以下幾方面功能:一是數(shù)據(jù)的快速接入。目前武漢市疫情防控分析平臺接入了衛(wèi)健、公安、交通、電信、市政等多個部門的系統(tǒng)數(shù)據(jù)144類100多億條,同時,針對各基層工作點每日上報數(shù)據(jù)建立了專門的數(shù)據(jù)匯聚通道,實現(xiàn)了數(shù)據(jù)即時采集、即時接入。二是數(shù)據(jù)的快速清洗。大數(shù)據(jù)平臺內(nèi)置了數(shù)據(jù)漏填、錯報和重復(fù)報送等一系列數(shù)據(jù)自動檢查校驗功能,以機器取代人力針對各部門接入的數(shù)據(jù)開展數(shù)據(jù)質(zhì)量管理,極大地提高了數(shù)據(jù)分析的真實性、完整性和及時性。三是數(shù)據(jù)的快速加工。為了便于分析,一方面建立了防疫所需的人口、房屋、地址、場所、物品等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫;另一方面建立了重點關(guān)注人員的身份特征、行為特征、關(guān)系特征等主題數(shù)據(jù)庫。通過從數(shù)據(jù)到知識的加工轉(zhuǎn)化,使數(shù)據(jù)迅速具備業(yè)務(wù)屬性,方便迅速準(zhǔn)確進(jìn)行分析。

其次,數(shù)據(jù)分析廣度拓展。大數(shù)據(jù)分析的主要工作原理是基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、針對業(yè)務(wù)問題將業(yè)務(wù)邏輯轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)模型,從而使得機器可以按照要求持續(xù)不斷地輸出業(yè)務(wù)決策所需的分析結(jié)果,因此,大數(shù)據(jù)技術(shù)十分強調(diào)基于數(shù)據(jù)建模和機器計算的重要性。數(shù)據(jù)建模支撐業(yè)務(wù)決策是數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)的本質(zhì)所在。廣東省在此次防疫的建模分析工程中,從三個方面突出“一切業(yè)務(wù)模型化”:一是緊盯態(tài)勢全貌,通過建模工具快速搭建出關(guān)注人員、交通封控、隔離監(jiān)管、醫(yī)療收治、輿情分析、治安警情、返程復(fù)工等一系列維度的態(tài)勢類統(tǒng)計模型,輸出相關(guān)統(tǒng)計圖表、專題報告等,服務(wù)于本地防疫的趨勢把控、決策制定和落地督察。二是緊盯區(qū)域共享。在各地市自主建模的基礎(chǔ)上,分析共性,在全省平臺的模型超市中展示和共享。這一經(jīng)驗互補的方法對迅速豐富防控措施、避免系統(tǒng)重復(fù)建設(shè)、完善防控機制起到了重要作用。三是緊盯個體關(guān)注。搭建了人員落位、人員監(jiān)測、人員收治等針對個體的對象類摸排模型,能夠提供覆蓋地市、區(qū)縣、街鎮(zhèn)和社區(qū)村居四級的疫情防控分析服務(wù),直接向一線工作人員提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù),支撐實戰(zhàn)。

再次,數(shù)據(jù)運行精度彰顯。以大數(shù)據(jù)技術(shù)支撐業(yè)務(wù)工作實體運行,從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動運營,是各地開展大數(shù)據(jù)建設(shè)的核心目的。數(shù)據(jù)運營是一個閉環(huán)過程,通過數(shù)據(jù)的匯集、分析和應(yīng)用指導(dǎo)一線工作,再加強點對點、不間斷、滾動式動態(tài)管理和數(shù)據(jù)及時更新,形成信息回路,進(jìn)而促進(jìn)數(shù)據(jù)更加準(zhǔn)確、更具實效。上海、北京、江西等地都進(jìn)行了有益的嘗試。一是技術(shù)體系的精密化搭建。上海市在疫情暴發(fā)初始,充分利用原有的公共安全大數(shù)據(jù)平臺,通過靈活調(diào)度現(xiàn)有的數(shù)據(jù)流、計算流、業(yè)務(wù)流等配置工具,迅速、精密地搭建起了一套疫情防控分析技術(shù)服務(wù)體系,實現(xiàn)了零系統(tǒng)搭建和零成本投入。二是數(shù)據(jù)指令的精準(zhǔn)化到達(dá)。北京市朝陽區(qū)著力打通數(shù)據(jù)鏈的最后一公里,形成數(shù)據(jù)閉環(huán)。通過移動終端向一線人員推送指令的同時,靈活配置對應(yīng)的業(yè)務(wù)反饋內(nèi)容,使前方工作情況也能夠第一時間返回防疫指揮部,形成了“即時分析、即時推送、即時處置、即時反饋”的閉環(huán)數(shù)據(jù)流程。三是動態(tài)數(shù)據(jù)的精細(xì)化把控。南昌市充分發(fā)揮個人健康碼在社區(qū)住戶、企業(yè)單位、場站館所、檢查站點四大陣地的采集作用,督促市民開展規(guī)范登記,開展不間斷數(shù)據(jù)滾動摸排,通過網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測隨時掌握防控形勢。

加強大數(shù)據(jù)在突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急處置的推進(jìn)重點

建立標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)采集機制。任何突發(fā)事件的本質(zhì)特征是不可預(yù)知性,因此建立有針對性的、規(guī)范的、靈活的數(shù)據(jù)采集機制是下一步需要解決的重要問題。應(yīng)加快推進(jìn)在互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、政務(wù)網(wǎng)和移動通訊網(wǎng)等多平臺建立公共衛(wèi)生安全應(yīng)急數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn),以立法的形式對相關(guān)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品、服務(wù)、系統(tǒng)建設(shè)等設(shè)立強制標(biāo)準(zhǔn),形成應(yīng)急數(shù)據(jù)的采集保障機制。

建立多元化的數(shù)據(jù)共享機制。加快城市公共衛(wèi)生安全數(shù)據(jù)體系的建設(shè),不應(yīng)把重點放在大一統(tǒng)的數(shù)據(jù)體系建設(shè)上,而應(yīng)該按照“臨時共享、按需接入”的原則,建立相關(guān)部門、單位的數(shù)據(jù)資源登記備案制度,做到數(shù)據(jù)、接口、服務(wù)、應(yīng)用四個清楚,出臺數(shù)據(jù)征調(diào)接入流程、接口技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和共享授權(quán)應(yīng)用的配套標(biāo)準(zhǔn),形成數(shù)據(jù)的共享保障機制。

建立專業(yè)化的數(shù)據(jù)應(yīng)急體系。在建設(shè)基礎(chǔ)系統(tǒng)平臺之外,針對突發(fā)事件處置,要脫離過去項目建設(shè)型的應(yīng)急系統(tǒng)建設(shè)思路,轉(zhuǎn)為選擇產(chǎn)品化程度高、通用化能力強、部署投用快、業(yè)務(wù)支撐活、運行體系全的大數(shù)據(jù)通用數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品,整合關(guān)鍵裝備、核心軟件和運營平臺等多種要素,從根本上提升應(yīng)對響應(yīng)的效率和能力。

建立實戰(zhàn)化的數(shù)據(jù)運行規(guī)范。應(yīng)制定針對實戰(zhàn)的數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)急運行規(guī)范,除了明確相關(guān)要素的評選、備案、采購、核查等機制以外,應(yīng)重點推動相關(guān)要素的運行維護、應(yīng)急演練、戰(zhàn)時征調(diào)等一系列運行工作規(guī)范的制定,確保人盡其責(zé)、物盡其用、能盡其顯。

建立系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)生態(tài)體系。鼓勵相關(guān)科研院所、科技企業(yè)主動承擔(dān)起公共安全應(yīng)急社會責(zé)任,參考美國“9.11”后扶持Palantir等一批高科技企業(yè)的做法,綜合運用好政府的投資、稅收和政策支持,引導(dǎo)一批新型大數(shù)據(jù)公司和人工智能公司夠脫穎而出,形成專業(yè)化人才、產(chǎn)品、技術(shù)梯隊,提供系統(tǒng)的公共安全應(yīng)急處置技術(shù)保障。

(作者為上海體育學(xué)院創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)學(xué)院副院長)

責(zé)編/谷漩 美編/王夢雅

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[責(zé)任編輯:李一丹]