摘 要:新冠肺炎疫情對(duì)我國(guó)居民生命安全和經(jīng)濟(jì)社會(huì)的正常運(yùn)行造成巨大威脅。此次疫情防控暴露出我國(guó)城市治理中公共衛(wèi)生防控、城市信息安全、城市數(shù)字技術(shù)等領(lǐng)域中所存在的問(wèn)題，但同時(shí)也給大數(shù)據(jù)、人工智能、生物醫(yī)藥、現(xiàn)代物流等行業(yè)提供了新的發(fā)展機(jī)遇。針對(duì)城市治理的新要求和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新機(jī)遇，本文從利用數(shù)字化技術(shù)、挖掘數(shù)據(jù)場(chǎng)景和融合新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域三個(gè)方面提出對(duì)策建議，以期實(shí)現(xiàn)城市與新技術(shù)的互相賦能，提高城市風(fēng)險(xiǎn)治理現(xiàn)代化水平。

關(guān)鍵詞:疫情防控 城市治理 新經(jīng)濟(jì) 新技術(shù)

【中圖分類號(hào)】F062 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A

在此次疫情防控中，全國(guó)人民聯(lián)防聯(lián)控，從爭(zhēng)分奪秒修建醫(yī)院到最大規(guī)模封城措施，從快速檢測(cè)病毒基因到藥物研發(fā)并臨床應(yīng)用等，切實(shí)有效地將人力、財(cái)力、物力集中運(yùn)用到疫情防控工作上，充分體現(xiàn)了我國(guó)國(guó)家制度和國(guó)家治理體系的顯著優(yōu)勢(shì)。當(dāng)前，新冠肺炎疫情在我國(guó)已得到了有效遏制，但在此次疫情防控中也暴露出了城市治理的新問(wèn)題和新需求。在統(tǒng)籌推進(jìn)新冠肺炎疫情防控和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展工作部署會(huì)議上，習(xí)近平總書(shū)記強(qiáng)調(diào)，“要充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析等方法支撐疫情防控工作”。在筆者看來(lái)，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)、人工智能等科技力量在城市治理中的積極作用，積極發(fā)展以信息產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)的新經(jīng)濟(jì)，實(shí)現(xiàn)城市和新經(jīng)濟(jì)的相互賦能，是統(tǒng)籌疫情防控和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的有力舉措。

疫情防控中城市治理工作的新問(wèn)題和新需求

公共衛(wèi)生防控治理領(lǐng)域

首先，城市復(fù)雜人口流動(dòng)對(duì)區(qū)域公共衛(wèi)生防控治理水平提出嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。一方面，大城市的人口規(guī)模和人口密度具有兩面性。大城市醫(yī)療衛(wèi)生體系較為完善，醫(yī)療資源雄厚，可以為居民提供有效的疫情防控醫(yī)療服務(wù)；但城市人口的集聚和流動(dòng)性構(gòu)成城市健康風(fēng)險(xiǎn)的外部條件，加劇了疫情的傳播和擴(kuò)散，其內(nèi)在因素是人口增長(zhǎng)和城市管理服務(wù)能力的不對(duì)稱。另一方面，從實(shí)際情況來(lái)看，由于不同發(fā)展條件，不同區(qū)域公共衛(wèi)生防控治理水平參差不齊，特別是城市公共衛(wèi)生應(yīng)急管理能力等方面，因此在疫情防控阻擊戰(zhàn)中面臨困難重重的局面；值得注意的是，傳染病疫情的跨區(qū)域流動(dòng)和傳播是疫情防控阻擊戰(zhàn)關(guān)注的焦點(diǎn)，但在區(qū)域聯(lián)防聯(lián)控機(jī)制和應(yīng)急管理方面仍需進(jìn)一步完善。

其次，緊急狀況下醫(yī)療設(shè)施、醫(yī)護(hù)人員和防護(hù)物資高度緊張。在此次疫情防控中出現(xiàn)的短期內(nèi)各類醫(yī)療資源的高度短缺和供應(yīng)不足等情況，在深層次上反映出當(dāng)前我國(guó)城市公共衛(wèi)生防控在應(yīng)急醫(yī)療物資的儲(chǔ)備和調(diào)控方面缺乏足夠的響應(yīng)能力。

第三，社會(huì)大眾公共衛(wèi)生防控知識(shí)的不足。疫情中有許多人對(duì)疫情及相關(guān)內(nèi)容認(rèn)識(shí)淺薄，客觀上加大了疫情防控難度。此外，不少民眾受限于知識(shí)素養(yǎng)，對(duì)疫情防控缺乏科學(xué)認(rèn)識(shí)和準(zhǔn)確了解，難以做到科學(xué)有效的防護(hù)。

城市信息安全治理領(lǐng)域

公民信息安全與隱私保護(hù)存在風(fēng)險(xiǎn)。在人口數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)應(yīng)用與城市疫情防控有效結(jié)合的過(guò)程中，要充分平衡個(gè)人隱私信息和公共防疫的需求，正確處理好人口信息調(diào)用和隱私保護(hù)之間的矛盾。特別強(qiáng)調(diào)的是，在疾病防治和公共健康管理過(guò)程中應(yīng)進(jìn)一步明確個(gè)人的法律義務(wù)和法律責(zé)任，以及在城市管理中應(yīng)急管理部門(mén)的合法強(qiáng)制權(quán)力和其權(quán)力的限度，為公民信息安全和城市應(yīng)急管理提供更加完善的法治基礎(chǔ)保障。

自媒體成為片面輿論的傳播溫床。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，每個(gè)人既是信息的接收者，又是信息的傳播者。網(wǎng)絡(luò)空間不僅大大擴(kuò)展了人們獲取和傳播信息的渠道，也極大地拓展了輿論空間。與非典時(shí)期相比，此次疫情期間各類不良信息、網(wǎng)絡(luò)謠言傳播能力更強(qiáng)，甚至更快于疫情的傳播，給社會(huì)造成了不良影響。

城市數(shù)字技術(shù)治理領(lǐng)域

應(yīng)急領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)效果有待提升。人口數(shù)據(jù)以及相關(guān)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用對(duì)城市衛(wèi)生防疫和應(yīng)急管理的積極作用開(kāi)始顯現(xiàn)出來(lái)，但到目前為止，我國(guó)區(qū)域人口數(shù)據(jù)分析應(yīng)用還處于比較初步的水平，其作用并沒(méi)有最大程度地發(fā)揮出來(lái)。

數(shù)字化平臺(tái)快速增長(zhǎng)，但后繼運(yùn)維難以跟上。疫情發(fā)生后，“疫情防控服務(wù)專區(qū)”“口罩預(yù)約系統(tǒng)”“疫情防控大數(shù)據(jù)平臺(tái)”等漸次上線，越來(lái)越多的數(shù)字化企業(yè)開(kāi)始借助科學(xué)技術(shù)支撐抗疫。但必須看到，當(dāng)下一些企業(yè)的大數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)響應(yīng)雖快，但是缺乏知識(shí)服務(wù)和內(nèi)容提供能力，發(fā)揮的作用仍舊有限。同時(shí)，隨著疫情防控進(jìn)入常態(tài)化，有關(guān)疫情防控的數(shù)字化平臺(tái)如何繼續(xù)發(fā)揮其真實(shí)價(jià)值，在下一次城市突發(fā)事件出現(xiàn)時(shí)發(fā)揮出更好效用，還有待進(jìn)一步的資源整合。

疫情防控中新技術(shù)企業(yè)的發(fā)展新機(jī)會(huì)

隨著新一代信息技術(shù)的發(fā)展，城市開(kāi)始脫胎于物理空間，逐步擁有以物聯(lián)網(wǎng)、傳感器構(gòu)成的感知系統(tǒng)，以通信技術(shù)構(gòu)成的傳導(dǎo)系統(tǒng)，以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能構(gòu)成的中樞神經(jīng)，以各類應(yīng)用構(gòu)成的運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)。城市不再是冰冷的建筑集合體，而開(kāi)始具有“有機(jī)體”的特征，城市越發(fā)像“人”，能夠主動(dòng)感知世界，并對(duì)城市的系列變化產(chǎn)生智能反應(yīng)。這種“類人”的數(shù)字智能城市和物理城市正平行發(fā)展、相互作用，共同形成了物理空間和數(shù)字空間共生共長(zhǎng)的“數(shù)字孿生城市”。

大數(shù)據(jù)企業(yè)機(jī)會(huì)。與以往的傳染病防疫管理相比，此次新冠肺炎疫情防控中大數(shù)據(jù)展現(xiàn)出的能力和作用十分明顯。要充分發(fā)揮“城市大腦”在疫情防控和應(yīng)急管理中的積極作用。一方面通過(guò)城市大腦系統(tǒng)平臺(tái)對(duì)區(qū)域疫情數(shù)據(jù)資源進(jìn)行集聚與分析，多接口連接不同職能部門(mén)和單位的信息系統(tǒng)，有效整合多種信息數(shù)據(jù)，打破數(shù)據(jù)壁壘，從而實(shí)現(xiàn)疫情信息資源的一體化和立體化。另一方面，將處理后的各類疫情防控信息發(fā)送給信息的需求者，構(gòu)建豐富的“城市大腦”應(yīng)用場(chǎng)景，引導(dǎo)企業(yè)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)渠道向市民提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)疫情防控信息的完整增值利用。

大數(shù)據(jù)感知實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)。具體表現(xiàn)為，在結(jié)合現(xiàn)有城市疾病監(jiān)控系統(tǒng)中疫情法定報(bào)告數(shù)據(jù)及病例數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，綜合交通、位置等產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，確定疫情在城市及周邊范圍的傳播時(shí)空路線和規(guī)律，精準(zhǔn)繪制出疫情態(tài)勢(shì)圖，實(shí)現(xiàn)區(qū)域疫情發(fā)展態(tài)勢(shì)的評(píng)估和預(yù)警。

人工智能企業(yè)機(jī)會(huì)。人工智能輔助診療提高疫情防控效率。充分發(fā)掘人工智能在疫情診療領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景，譬如，深圳憑借其在紅外測(cè)溫領(lǐng)域的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)，迅速布置了人工智能紅外線測(cè)溫系統(tǒng)，通過(guò)“出入管控+全員測(cè)溫”一步到位，實(shí)現(xiàn)高效管控、便捷預(yù)防。另外，要積極加強(qiáng)醫(yī)院和高新技術(shù)企業(yè)、研發(fā)機(jī)構(gòu)的深度合作，攻關(guān)能迅速提供輔助臨床醫(yī)療決策與個(gè)性化治療方案的人工智能產(chǎn)品，助力疫病智能診治，降低醫(yī)護(hù)人員感染風(fēng)險(xiǎn)，提升診療效率和水平。

生物醫(yī)藥企業(yè)機(jī)會(huì)。病毒篩查助力疫情防控關(guān)鍵環(huán)節(jié)。核酸篩查檢測(cè)相較于傳統(tǒng)病原學(xué)檢查、血清學(xué)檢查等方式在反應(yīng)速度、靈敏度、準(zhǔn)確性上有明顯優(yōu)勢(shì)，對(duì)快速辨別疑似病例、及時(shí)實(shí)施有效隔離和救治措施起到關(guān)鍵性作用。應(yīng)進(jìn)一步聯(lián)合具備病毒核酸檢測(cè)技術(shù)的企業(yè)，攻關(guān)具有更加快速檢測(cè)能力和更大規(guī)模檢測(cè)能力的診斷技術(shù)和產(chǎn)品，為有關(guān)醫(yī)療機(jī)構(gòu)和管理部門(mén)的大規(guī)模篩查提供充分支持。

現(xiàn)代物流企業(yè)機(jī)會(huì)。首先，通過(guò)把制造業(yè)和物流服務(wù)、金融服務(wù)、信息技術(shù)服務(wù)、商務(wù)服務(wù)等各類生產(chǎn)服務(wù)企業(yè)連接起來(lái)，形成互聯(lián)互通、高效協(xié)同的生產(chǎn)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，形成“生產(chǎn)性服務(wù)與生產(chǎn)制造協(xié)同發(fā)展”的產(chǎn)業(yè)新生態(tài)，實(shí)現(xiàn)應(yīng)急狀態(tài)下城市物資的及時(shí)有效供應(yīng)。

其次，智能無(wú)接觸配送。集分揀規(guī)劃、輸送規(guī)劃、位置信息規(guī)劃等為一體智能配送，具有改善流程、降低人工成本等優(yōu)勢(shì)，其中最重要的是其無(wú)接觸的特性能夠滿足高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域如疫情隔離病房、傳染病科室、重點(diǎn)監(jiān)控隔離的小區(qū)或?qū)W校等地區(qū)的配送需求，提供安全而有效的物流配送服務(wù)。

進(jìn)一步推動(dòng)新技術(shù)賦能城市治理的建議

利用數(shù)字技術(shù)，推動(dòng)城市全要素?cái)?shù)據(jù)化

建設(shè)城市全要素時(shí)空信息視圖。加快城市物理空間數(shù)據(jù)化、數(shù)字空間可視化，實(shí)現(xiàn)物理空間與數(shù)字空間的全息映射和有序聯(lián)動(dòng)。依托城市信息模型（CIM）技術(shù)，選擇業(yè)內(nèi)高水準(zhǔn)的數(shù)字地圖供應(yīng)商，全面獲取自然地理、資源、建筑物等實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)，初步繪制城市現(xiàn)狀信息模型。在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步匯集環(huán)境、人口、氣象、交通、通信、能源、地下廊管等各類信息，并加載于最初的城市數(shù)字信息模型之上，形成較為完整的三維城市現(xiàn)狀信息模型，以此搭建城市數(shù)字信息平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)城市信息全過(guò)程、全方位數(shù)據(jù)化，打造城市全要素時(shí)空信息視圖。

構(gòu)建數(shù)據(jù)智能處理體系。在實(shí)名制度的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步加大跨行業(yè)（部門(mén)）信息庫(kù)打通力度，從城市資源利用、治安管理、交通運(yùn)行等具體領(lǐng)域分析數(shù)據(jù)資源，并借助知識(shí)圖譜和智能引擎，運(yùn)用各類數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性比對(duì)分析，評(píng)估和預(yù)測(cè)安全風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，進(jìn)而在可疑人員排查、相關(guān)人員活動(dòng)軌跡跟蹤、網(wǎng)絡(luò)謠言判斷、疫情走勢(shì)預(yù)測(cè)等方面發(fā)揮積極作用。建立數(shù)字模擬預(yù)測(cè)系統(tǒng)，通過(guò)仿真試驗(yàn)對(duì)具體領(lǐng)域進(jìn)行情景模擬預(yù)測(cè)，并借助人工智能、大數(shù)據(jù)分析對(duì)活動(dòng)中的信息進(jìn)行深度挖掘，給出城市治理動(dòng)態(tài)解決方案。

加快布局5G寬帶、人工智能等新興技術(shù)。規(guī)劃會(huì)制式接入云網(wǎng)數(shù)一體的城市“信號(hào)傳導(dǎo)神經(jīng)”，適度超前配置5G傳輸系統(tǒng)增量，優(yōu)化5G蜂窩網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，發(fā)揮5G網(wǎng)絡(luò)最大效力。利用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的交互頻度和大致流向，合理設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?，設(shè)定網(wǎng)絡(luò)主要干線和節(jié)點(diǎn)的路徑和位置，保障網(wǎng)絡(luò)突發(fā)式增流時(shí)網(wǎng)絡(luò)的暢通，確保信息傳輸速度?？紤]到未來(lái)通信帶寬、傳輸速度、誤碼率和網(wǎng)路利用率的進(jìn)一步提高，需預(yù)留系統(tǒng)冗余。

挖掘數(shù)據(jù)場(chǎng)景，促進(jìn)“城市大腦”建設(shè)

推動(dòng)政府?dāng)?shù)據(jù)信息資源開(kāi)放共享?；谡?dāng)?shù)據(jù)信息開(kāi)放策略，通過(guò)統(tǒng)一的開(kāi)放式應(yīng)用程序接口（API），建成城市統(tǒng)一的數(shù)據(jù)信息資源交換共享平臺(tái)，促進(jìn)政府?dāng)?shù)據(jù)信息公開(kāi)化、透明化。將城市智慧平臺(tái)中的數(shù)據(jù)信息資源，根據(jù)政府、企業(yè)、個(gè)人的需求，制定并提供標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)信息服務(wù)，實(shí)現(xiàn)不同權(quán)限數(shù)據(jù)信息的有序開(kāi)放以及不同部門(mén)、不同主體間的業(yè)務(wù)協(xié)同。

深度挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用場(chǎng)景?；趫?chǎng)景探索數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用路徑，推動(dòng)城市數(shù)據(jù)資產(chǎn)變現(xiàn)，打開(kāi)城市治理的無(wú)限應(yīng)用場(chǎng)景。依托城市智慧中臺(tái)的決策運(yùn)籌能力，深度挖掘數(shù)據(jù)在各個(gè)領(lǐng)域的現(xiàn)實(shí)意義，尋找與之匹配的多元應(yīng)用場(chǎng)景，在城市的生活、教育、醫(yī)療、交通、就業(yè)等方方面面構(gòu)建起高能級(jí)的應(yīng)用鏈條。

進(jìn)一步提升“城市大腦”能力。依托互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、5G等新一代信息技術(shù)，充分匯聚政務(wù)數(shù)據(jù)、社會(huì)數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、感知數(shù)據(jù)等全量數(shù)據(jù)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)分類、清洗、篩選、重組，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化、高頻度、可重復(fù)使用的分析模型，完善包括數(shù)據(jù)中臺(tái)、業(yè)務(wù)中臺(tái)、算法中臺(tái)（人工智能中臺(tái)）的“數(shù)字中臺(tái)”，提升在線監(jiān)測(cè)、分析預(yù)測(cè)和智能決策能力，打造全域感知、全局洞察、系統(tǒng)決策、精準(zhǔn)調(diào)控的“城市大腦”。

大數(shù)據(jù)提升以公眾為中心的公共服務(wù)水平。需要圍繞公共服務(wù)中群眾的主體地位，建立公共價(jià)值標(biāo)準(zhǔn)體系，形成可觀測(cè)、可量化的具有時(shí)間操作意義的多層級(jí)指標(biāo)。運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)建立社情民意數(shù)據(jù)庫(kù)，形成以人為中心的公共服務(wù)需求表達(dá)和評(píng)價(jià)機(jī)制，以群眾滿意度為核心，以對(duì)群眾需求的回應(yīng)性、責(zé)任性、公平性為考量，提升社會(huì)治理建設(shè)水平和服務(wù)型政府的公信力。

融合新興領(lǐng)域，推動(dòng)城市治理創(chuàng)新

發(fā)揮區(qū)塊鏈企業(yè)的優(yōu)勢(shì)，使城市治理更透明公開(kāi)。運(yùn)用區(qū)塊鏈技術(shù)，從加強(qiáng)政府流程和規(guī)章制度的透明性、數(shù)據(jù)的安全性、流程的可追溯性等層面來(lái)建設(shè)智慧城市，與此同時(shí)，推動(dòng)醫(yī)療、交通、供應(yīng)鏈的等方面與區(qū)塊鏈的深度融合，建設(shè)透明安全、可信賴的智慧城市。

發(fā)揮現(xiàn)代物流在城市治理中的互聯(lián)互通作用。充分利用并融合人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)共建現(xiàn)代物流體系，將現(xiàn)代物流與城市應(yīng)急下的治理情景結(jié)合起來(lái)，關(guān)聯(lián)各類生產(chǎn)服務(wù)企業(yè)，形成互聯(lián)互通、高效協(xié)同的生產(chǎn)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，形成“生產(chǎn)性服務(wù)與生產(chǎn)制造協(xié)同發(fā)展”，打造城市治理的現(xiàn)代物流體系。

創(chuàng)新發(fā)展電子政務(wù)，提升政府服務(wù)效率。構(gòu)建電子政務(wù)與大數(shù)據(jù)、公共信用、政務(wù)公開(kāi)、政府網(wǎng)站和信息資源“六位一體”統(tǒng)籌協(xié)調(diào)發(fā)展機(jī)制，進(jìn)一步促進(jìn)政務(wù)信息公開(kāi)、透明。另外，創(chuàng)新發(fā)展低成本建設(shè)、大規(guī)模應(yīng)用、高度集約化的電子政務(wù)平臺(tái)，不斷拓展多種“云服務(wù)”打破信息壁壘。

【本文作者分別為成都理工大學(xué)商學(xué)院教授，成都新經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究院常務(wù)副院長(zhǎng)；本文系2020年四川省社科規(guī)劃四川新冠肺炎疫情防控重大課題研究項(xiàng)目“應(yīng)對(duì)重大公共危機(jī)事件的科學(xué)普及與公眾科學(xué)素養(yǎng)提升研究”（SC20YJ013）、成都理工大學(xué)學(xué)習(xí)貫徹十九屆四中全會(huì)精神暨公共衛(wèi)生應(yīng)急管理專項(xiàng)課題“新冠肺炎疫情防控工作下的新經(jīng)濟(jì)賦能城市治理研究”與成都理工大學(xué)社科基金區(qū)域創(chuàng)新與綠色發(fā)展研究中心項(xiàng)目（YJ2017-JD003、YJ2019-JX004）階段性成果；四川省社會(huì)科學(xué)院研究員羅子欣，安陽(yáng)師范學(xué)院講師王瑛龍，成都理工大學(xué)碩士研究生龍海軍對(duì)本文亦有貢獻(xiàn) 】

參考文獻(xiàn)

[1]夏錦文：《良好的城市治理展現(xiàn)現(xiàn)代化水平》，《經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)》，2020年4月27日。

[2]李建軍、何山：《人口流動(dòng)、信息傳播效率與疫情防控——基于新型冠狀肺炎(COVID-19)的證據(jù)》，《中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)》，2020年第4期。

[3]唐斯斯、張延強(qiáng)、單志廣、王威、張雅琪：《我國(guó)新型智慧城市發(fā)展現(xiàn)狀、形勢(shì)與政策建議》，《電子政務(wù)》，2020年第4期。

[4]曹東勃：《收放自如 避免“一管就死 一放就亂”》，《中國(guó)青年報(bào)》，2020年4月3日。

[5]宋華：《社區(qū)現(xiàn)代化治理是城市治理體系的基石》，《珠海特區(qū)報(bào)》，2020年3月31日。

[6]楊英杰：《大考之下答好城市治理基礎(chǔ)題》，《成都日?qǐng)?bào)》，2020年3月25日。

[7]李鐵：《疫情折射中外城市管理的差異》，《環(huán)球時(shí)報(bào)》，2020年3月23日。

[8]蘇聰、周起如、趙瑜：《疫情背景下的城市治理信息化建設(shè)》，《中國(guó)建設(shè)信息化》，2020年第5期。

[9]丁逸男：《新冠肺炎疫情倒逼城市治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型》，《中國(guó)工業(yè)和信息化》，2020年Z1期。

責(zé)編：王茂磊 / 賀勝蘭

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