10. 人工智能首次控制美國軍用系統(tǒng)，或將開啟算法戰(zhàn)新時代

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案例描述：

2020年12月15日，美國空軍在加利福尼亞州首次成功使用人工智能副駕駛控制一架U2偵察機的雷達和傳感器等系統(tǒng)，這是人工智能首次控制美國軍用系統(tǒng)，將開啟算法戰(zhàn)的新時代。從三年前開始，美國空軍開始大步向數(shù)字化時代邁進。最終開發(fā)出軍用人工智能算法，組建了五角大樓第一批商業(yè)化開發(fā)團隊，編寫云代碼，甚至還建立了一個戰(zhàn)斗云網絡，通過該網絡，美軍以極高的機器響應速度擊落了一枚巡航導彈。（來源：環(huán)球網）

專家點評：

劉偉 北京郵電大學人機交互與認知工程實驗室主任、科技委人機融合智能組首席科學家

人工智能過程不是被動地對環(huán)境的響應，而是一種在環(huán)境信息的刺激下，通過采集、過濾，改變態(tài)勢分析策略，從動態(tài)的信息流中抽取不變性，在人機環(huán)境交互作用下產生近乎知覺的操作或控制的行為。人工智能技術中的計算是動態(tài)、非線形、自適應的，是外界環(huán)境、機器和人的認知共同作用的結果，人機系統(tǒng)的特性應該隨著與外界的交互而變化，這對于社會系統(tǒng)中重大事件（戰(zhàn)爭、自然災害、金融危機等）的應急指揮和組織、復雜工業(yè)系統(tǒng)中的故障快速處理等問題的解決都有著重要的參考價值。由于人工智能系統(tǒng)涉及面較廣，極易產生非線性、隨機性、不確定性等系統(tǒng)特征，進行系統(tǒng)建模的研究時面臨著很多困難，我們應針對人機環(huán)境系統(tǒng)的實質及人工智能的影響因素這兩個關鍵問題進行深入探討，追根溯源，早日實現(xiàn)高效安全宜人可靠的人工智能系統(tǒng)。

邱澤奇  教育部長江學者特聘教授，北京大學中國社會與發(fā)展研究中心主任、

算法戰(zhàn)的出現(xiàn)意味著人類軍事戰(zhàn)爭一個嶄新階段的來臨，也意味著數(shù)字化軍事戰(zhàn)爭的一種形態(tài)。在軍事戰(zhàn)爭中，武器，作為人類肢體和智力延伸的工具，一直是戰(zhàn)爭勝負的決定性變量。熱兵器對冷兵器的替代，是武器對人類肢體和體力的延伸；算法和無人機對人的肢體和體力的替代，則是武器對人類智力的延伸，是人類戰(zhàn)爭的第二次本質躍升，并將從此改變戰(zhàn)爭的諸多屬性！