【摘要】數(shù)字經(jīng)濟(jì)的異軍突起為社會(huì)發(fā)展帶來(lái)了巨大的效益，但是，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展也面臨著個(gè)人隱私保護(hù)、就業(yè)總量和就業(yè)結(jié)構(gòu)變化的挑戰(zhàn)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的就業(yè)變化在所難免，在人工智能的浪潮中，需要解決好四個(gè)問(wèn)題：一是要促進(jìn)國(guó)家經(jīng)濟(jì)穩(wěn)健增長(zhǎng)，從而保證工作崗位持續(xù)增加；二是利用稅收政策防止產(chǎn)業(yè)變革中的貧富分化；三是培養(yǎng)高水平數(shù)字人才，幫助勞動(dòng)力適應(yīng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型；四是打造社會(huì)保障防護(hù)網(wǎng)，支持各種新型就業(yè)形式。

【關(guān)鍵詞】數(shù)字經(jīng)濟(jì) 人工智能 信息技術(shù) 就業(yè)

【中圖分類(lèi)號(hào)】F241.4 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A

世界范圍內(nèi)，信息技術(shù)已經(jīng)廣泛滲透到經(jīng)濟(jì)與人類(lèi)生活的每一個(gè)角落，形成了數(shù)字化的全新經(jīng)濟(jì)形態(tài)，它給社會(huì)發(fā)展帶來(lái)了巨大的效益，如生產(chǎn)力和生產(chǎn)效率的提高、經(jīng)營(yíng)效果的改善、服務(wù)質(zhì)量的提升等。但是，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也面臨著個(gè)人隱私保護(hù)、就業(yè)總量和就業(yè)結(jié)構(gòu)變化的挑戰(zhàn)，尤其是與就業(yè)相關(guān)的負(fù)面效應(yīng)不容忽視，需要政府改變傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)政策，以應(yīng)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的就業(yè)變化。

數(shù)字技術(shù)的發(fā)展對(duì)于就業(yè)具有促進(jìn)效應(yīng)和替代效應(yīng)

從18世紀(jì)的紡紗機(jī)，到20世紀(jì)50年代的裝配流水線，再到如今的人工智能，過(guò)去250年來(lái)，技術(shù)進(jìn)步無(wú)不改變著工作和職業(yè)的性質(zhì)，引發(fā)了人們的就業(yè)焦慮。在這一點(diǎn)上，信息技術(shù)并非特例，工業(yè)革命是體力活動(dòng)的自動(dòng)化，是對(duì)人體力活動(dòng)的替代和增強(qiáng)；信息技術(shù)、人工智能本質(zhì)上是部分類(lèi)型腦力勞動(dòng)的自動(dòng)化，是對(duì)腦力勞動(dòng)的替代和增強(qiáng)。自動(dòng)化技術(shù)對(duì)于就業(yè)具有促進(jìn)效應(yīng)和替代效應(yīng)兩種作用。在中國(guó)，數(shù)字技術(shù)的發(fā)展促進(jìn)了創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)發(fā)展，對(duì)于擴(kuò)大就業(yè)具有積極的效果。2007年以來(lái)，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的就業(yè)規(guī)模不斷增加，占比從9.7%提高至2016年的16.5%。但是，數(shù)字技術(shù)在提高勞動(dòng)效率的同時(shí)，也會(huì)減少對(duì)于勞動(dòng)力的需求。

在中國(guó)，2007—2012年之間，由于數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)的勞動(dòng)生產(chǎn)率提高了6.8%，大量的工作崗位被自動(dòng)化技術(shù)替代。中國(guó)的制造業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的融合度已經(jīng)超過(guò)了30%，因此，制造業(yè)就業(yè)崗位的流失也是最嚴(yán)重的傳統(tǒng)行業(yè)。美國(guó)具有相同的情況，麻省理工學(xué)院著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家Acemoglu & Restrepo（2017）在分析了1990—2007年間美國(guó)的事實(shí)基礎(chǔ)上，發(fā)現(xiàn)企業(yè)投入的機(jī)器人雖然有助于提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，但是，其提升水平并不足以創(chuàng)造更多的就業(yè)崗位。其研究顯示，每增加一個(gè)機(jī)器人將取代3.3名工人，在機(jī)器人的沖擊下，美國(guó)就業(yè)人口下降了0.18%—0.34%。影響最大的可能還不是美國(guó)等西方發(fā)達(dá)國(guó)家的勞動(dòng)者，因?yàn)樗麄兊膭趧?dòng)力成本早已過(guò)高，大量的工作崗位已經(jīng)轉(zhuǎn)移到發(fā)展中國(guó)家，當(dāng)自動(dòng)化和人工智能高度發(fā)展之后，以中、低成本勞動(dòng)力作為競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的發(fā)展中國(guó)家受到的就業(yè)沖擊更加明顯。雖然，從歷史上看，無(wú)論是第一次工業(yè)革命，勞動(dòng)從家庭和農(nóng)村轉(zhuǎn)移到快速發(fā)展的城市工業(yè)，還是第二次工業(yè)革命帶來(lái)的工廠自動(dòng)化，造成大量工作從工業(yè)向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移，技術(shù)進(jìn)步在淘汰大量傳統(tǒng)就業(yè)崗位的同時(shí)，都創(chuàng)造了更多的新就業(yè)崗位。但是，在人工智能的廣泛沖擊下，目前我們依然沒(méi)有看到能夠吸收大量勞動(dòng)就業(yè)的崗位在哪里。而且，即使長(zhǎng)期樂(lè)觀，短期來(lái)看，技術(shù)型失業(yè)體現(xiàn)為結(jié)構(gòu)性和摩擦性失業(yè)都是不可避免的，政府必須未雨綢繆，為潛在的風(fēng)險(xiǎn)做政策準(zhǔn)備，緩解新舊經(jīng)濟(jì)形態(tài)轉(zhuǎn)換過(guò)程中的就業(yè)陣痛。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境下的就業(yè)特點(diǎn)

就業(yè)崗位的行業(yè)差異。信息技術(shù)、人工智能對(duì)就業(yè)的沖擊具有行業(yè)或崗位的差異，這是由數(shù)字技術(shù)的特點(diǎn)決定的。數(shù)字技術(shù)能夠通過(guò)軟件編程實(shí)現(xiàn)腦力工作的自動(dòng)化、程序化。我們可以利用二維矩陣對(duì)工作崗位進(jìn)行分類(lèi)，第一個(gè)維度是認(rèn)知類(lèi)的工作（類(lèi)似腦力勞動(dòng)）和體力類(lèi)的工作；第二個(gè)維度是程序性工作和非程序性工作。數(shù)字技術(shù)對(duì)程序性工作的替代性更強(qiáng)，不論是認(rèn)知類(lèi)的工作（如出納、銀行柜員、速記員），還是體力型的工作；而對(duì)非程序性的認(rèn)知工作（如財(cái)務(wù)分析）和非程序性的體力勞動(dòng)（如剪發(fā)等具有創(chuàng)意性的工作）替代性較弱。麥肯錫公司分析了11個(gè)大類(lèi)行業(yè)就業(yè)崗位的需求變化，發(fā)現(xiàn)創(chuàng)意工作、技術(shù)類(lèi)工程師、管理類(lèi)以及社會(huì)互動(dòng)類(lèi)工作的就業(yè)需求增長(zhǎng)明顯，因?yàn)槿斯ぶ悄茉谶@些領(lǐng)域更多的是輔助而不是取代人類(lèi)。在一些相對(duì)低收入的崗位，如水管工、園藝工人、兒童或老人護(hù)理等，這些職業(yè)受到的智能化、自動(dòng)化沖擊較低。一方面是因?yàn)樗麄兊墓ぷ骷寄軐?shí)現(xiàn)自動(dòng)化難度大，另一方面，由于崗位成本較低，智能化成本相對(duì)較高，因此推動(dòng)這類(lèi)就業(yè)崗位自動(dòng)化的經(jīng)濟(jì)動(dòng)力較小。制造業(yè)受到的數(shù)字化沖擊最大，在機(jī)器人和人工智能的雙重影響下，包括汽車(chē)制造、化工行業(yè)、冶金制造業(yè)、電子行業(yè)、食品和飲料等制造業(yè)吸納就業(yè)的能力大幅萎縮。建筑、零售和個(gè)人服務(wù)領(lǐng)域的就業(yè)也受到了人工智能的負(fù)面影響。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展引起了就業(yè)需求在不同行業(yè)之間的流動(dòng)。比如，在中國(guó)，電子商務(wù)已經(jīng)成為提供商品和服務(wù)的主要渠道，傳統(tǒng)線下商貿(mào)和服務(wù)業(yè)的萎縮使得就業(yè)崗位大幅下降，但是，電子商務(wù)的發(fā)展帶動(dòng)了快遞行業(yè)的興起，創(chuàng)造了新的就業(yè)崗位，大量從工廠失業(yè)的勞動(dòng)力進(jìn)入了快遞行業(yè)。

崗位與收入的高低分化。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成了崗位分化和收入分化，主要體現(xiàn)在三個(gè)方面：第一，就業(yè)崗位形成高端和低端兩級(jí)分化。由于人工智能的特點(diǎn)，無(wú)論是體力勞動(dòng)還是腦力勞動(dòng)，中層白領(lǐng)和藍(lán)領(lǐng)的重復(fù)性、機(jī)械性勞動(dòng)更容易被機(jī)器和軟件替代，造成中層白領(lǐng)和藍(lán)領(lǐng)崗位大幅減少。原來(lái)從事中等技能知識(shí)工作的人開(kāi)始向下尋找更低技能（不易實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化）的工作，或者向上進(jìn)入高等知識(shí)技能的工作崗位。造成白領(lǐng)或藍(lán)領(lǐng)中產(chǎn)工作崗位的持續(xù)空心化，勞動(dòng)力市場(chǎng)形成兩級(jí)分化。第二，產(chǎn)業(yè)變革的過(guò)程中財(cái)富向少數(shù)人群傾斜。比如，柯達(dá)公司曾經(jīng)雇傭過(guò)145300名員工，帶動(dòng)了相機(jī)的生產(chǎn)、銷(xiāo)售、攝影服務(wù)、相片沖洗等相關(guān)行業(yè)的發(fā)展，容納了大量的就業(yè)崗位，但是數(shù)字?jǐn)z影的發(fā)展徹底改變了傳統(tǒng)攝影產(chǎn)業(yè)。雖然手機(jī)數(shù)字?jǐn)z影也創(chuàng)造了新的就業(yè)崗位，但是完全不能彌補(bǔ)其淘汰的崗位數(shù)量。第三，資本替代更多的勞動(dòng)力，勞動(dòng)獲得的財(cái)富減少。為了追求效率和效益，幾乎每一種經(jīng)濟(jì)體系都試圖通過(guò)技術(shù)手段達(dá)成用資本替代勞動(dòng)的目標(biāo)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展依然遵循這種規(guī)律，當(dāng)工廠里的機(jī)器人替代了人力，呼叫中心的自動(dòng)語(yǔ)言系統(tǒng)取代人工接線員時(shí)，資本要素正在替代勞動(dòng)要素，以獲得更高的效率和更低的成本。機(jī)器、軟件與人的競(jìng)爭(zhēng)也促使勞動(dòng)要素的工資所得不斷下降，從而改變了資本與勞動(dòng)之間的財(cái)富分配比例。

就業(yè)機(jī)會(huì)的教育水平差異。總的來(lái)說(shuō)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)勞動(dòng)力的教育水平提出了更高的要求。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，20世紀(jì)70年代之前，美國(guó)幾乎所有學(xué)歷層次的勞動(dòng)力都享受著工資的增長(zhǎng)，但是，從20世紀(jì)80年代開(kāi)始，計(jì)算機(jī)逐步普及應(yīng)用，崗位工資的增長(zhǎng)與學(xué)歷呈現(xiàn)出顯著的正相關(guān)，無(wú)學(xué)歷的勞動(dòng)力面臨的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)更大。從1986—2016年，就業(yè)市場(chǎng)對(duì)于本科學(xué)歷人群的需求增加了一倍，本科勞動(dòng)力的供給增加卻不到50%，相對(duì)短缺；與之相反，對(duì)本科以下學(xué)歷崗位的市場(chǎng)需求不斷降低，但是，低教育水平的勞動(dòng)力供給大于需求，造成失業(yè)率劇增300%。數(shù)字技術(shù)的變革對(duì)人力資本提出了更高的要求，但是，我國(guó)現(xiàn)有的勞動(dòng)力教育水平的結(jié)構(gòu)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于勞動(dòng)力教育水平的需求不匹配。勞動(dòng)力的教育水平也影響著摩擦性失業(yè)。據(jù)麥肯錫預(yù)測(cè)，到2030年，中國(guó)將至少有1.18億人被人工智能或機(jī)器人替代，他們需要學(xué)習(xí)新的技能，適應(yīng)與人工智能協(xié)作分工，另外大約有700-1200萬(wàn)人轉(zhuǎn)換職業(yè)。新的崗位需要新的技能和知識(shí)，因此，更高的教育水平能夠幫助勞動(dòng)力順利度過(guò)摩擦性失業(yè)的階段，降低造成永久性失業(yè)的可能性。

緩解數(shù)字經(jīng)濟(jì)就業(yè)壓力的政策建議

第一，調(diào)整稅收政策，充分發(fā)揮政府的資助功能。數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來(lái)了更多的社會(huì)總體財(cái)富，但是，它們并不能平等地惠及社會(huì)各個(gè)群體，而且，信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用造成了失業(yè)，增加了數(shù)字轉(zhuǎn)型時(shí)期的貧富分化。因此，可以考慮對(duì)于占有行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)地位的大型數(shù)字企業(yè)征收庇古稅，用于失業(yè)人員的保護(hù)和創(chuàng)造新的就業(yè)崗位。針對(duì)數(shù)字企業(yè)，以及這個(gè)行業(yè)的高收入群體增加邊際稅率，從而提高政府的收入，增強(qiáng)保障數(shù)字化失業(yè)人群的能力。數(shù)字經(jīng)濟(jì)引起的失業(yè)不是因?yàn)榻?jīng)濟(jì)發(fā)展放緩或需求不足造成的周期性失業(yè)，僅僅依靠市場(chǎng)的力量無(wú)法實(shí)現(xiàn)充分就業(yè)，因此，政府可通過(guò)財(cái)政資助的方式創(chuàng)造新的就業(yè)崗位。由于數(shù)字技術(shù)、人工智能的發(fā)展越來(lái)越依賴(lài)基礎(chǔ)科學(xué)與核心技術(shù)的突破，政府應(yīng)當(dāng)擴(kuò)大從事基礎(chǔ)研究的高等院校、研究機(jī)構(gòu)的人員編制，緩解信息技術(shù)對(duì)于原有中等白領(lǐng)階層的沖擊。

第二，加強(qiáng)現(xiàn)代化社保體系建設(shè)，適應(yīng)新型就業(yè)形式。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶來(lái)了工作方式的變化。按照就業(yè)合同，勞動(dòng)者可以分成兩類(lèi)：一是受用人單位長(zhǎng)期聘用，提供長(zhǎng)期服務(wù)的勞動(dòng)者，被稱(chēng)為雇員；二是按具體合約提供貨物或服務(wù)的勞動(dòng)者，比如按需勞動(dòng)或共享經(jīng)濟(jì)中的勞動(dòng)者等。數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，長(zhǎng)期雇員的崗位減少，但由于信息溝通更加便捷，大量失業(yè)人員可能通過(guò)獨(dú)立承攬人、共享經(jīng)濟(jì)、個(gè)體勞動(dòng)等形式就業(yè)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境下各種短期、靈活的就業(yè)形式逐步增加。然而，目前它們并沒(méi)有受到傳統(tǒng)勞動(dòng)法、工資工時(shí)法，醫(yī)療保障、社會(huì)保險(xiǎn)等福利政策的保障，不利于緩解數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中造成的就業(yè)轉(zhuǎn)型問(wèn)題。為了促進(jìn)創(chuàng)新，同時(shí)改善就業(yè)狀況，必須明確政府、企業(yè)和勞動(dòng)者的責(zé)任和義務(wù)，調(diào)整相關(guān)的法律法規(guī)，使其能夠覆蓋各種新型的就業(yè)人群。另外，工作方式的變化也增加了人員的流動(dòng)性，為了促進(jìn)流動(dòng)、鼓勵(lì)創(chuàng)業(yè)，保證福利的隨遷性至關(guān)重要。確保勞動(dòng)者在多個(gè)單位、地區(qū)之間流動(dòng)時(shí)，能夠保留醫(yī)療和養(yǎng)老保險(xiǎn)等福利。完善的現(xiàn)代化社保體系能夠?yàn)槭I(yè)者提供保護(hù)，也為新的工作形式提供充分支撐，最大限度地發(fā)揮人力資源的潛力。

第三，改革教育體系，加強(qiáng)數(shù)字技能與知識(shí)的培養(yǎng)。要適應(yīng)自動(dòng)化與人工智能時(shí)代的就業(yè)，勞動(dòng)者的教育和培訓(xùn)是重中之重，良好的教育和培訓(xùn)體系不僅有助于學(xué)生應(yīng)對(duì)未來(lái)的職業(yè)挑戰(zhàn)，提升人力資本的質(zhì)量，增強(qiáng)國(guó)家經(jīng)濟(jì)的競(jìng)爭(zhēng)力，而且能夠幫助勞動(dòng)者應(yīng)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型，減少摩擦性失業(yè)。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，各個(gè)層次、不同專(zhuān)業(yè)的學(xué)生都應(yīng)得到數(shù)字技術(shù)基本知識(shí)和技能的教育，但是，目前中國(guó)教育體系的學(xué)科設(shè)置、課程內(nèi)容、教學(xué)方式較為陳舊，依然具有濃厚的工業(yè)時(shí)代特點(diǎn)，缺乏數(shù)字技術(shù)相關(guān)知識(shí)、技能的普及，以及創(chuàng)新能力的培養(yǎng)，尤其是對(duì)于高端數(shù)字技術(shù)人才的培養(yǎng)，與美國(guó)仍有差距。數(shù)據(jù)顯示，全球高層次人工智能（AI）研究者中超過(guò)50%在美國(guó)接受研究生教育，中國(guó)大約三分之二的人工智能本科畢業(yè)生去美國(guó)接受研究生教育，其中，88%畢業(yè)后留在美國(guó)工作，占美國(guó)高水平人工智能研究者的27%。可見(jiàn)，中國(guó)高等教育對(duì)于數(shù)字技術(shù)人才的培養(yǎng)和吸引力不足，造成高層次人才的流失。因此，要繼續(xù)深化教育改革，加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)人才的培養(yǎng)，要將市場(chǎng)需要的數(shù)字技能加以整理，建立通用的數(shù)字技能分類(lèi)，根據(jù)技能分類(lèi)和勞動(dòng)力市場(chǎng)需求的指導(dǎo)，制定和實(shí)施勞動(dòng)力培訓(xùn)計(jì)劃，鼓勵(lì)民營(yíng)機(jī)構(gòu)和非盈利組織參與，幫助工業(yè)時(shí)代的勞動(dòng)力適應(yīng)數(shù)字技術(shù)的工作環(huán)境。

（作者為中國(guó)社會(huì)科學(xué)院財(cái)經(jīng)戰(zhàn)略研究院研究員）

【注：本文系國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“互聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)融合:測(cè)度、形成機(jī)理與政策監(jiān)管”(項(xiàng)目編號(hào)：16BJY090)階段性成果】

責(zé)編/李一丹 美編/陳媛媛

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