【摘要】智能作為技術(shù)，其價值觀建立于對技術(shù)哲學(xué)的思考之中。技術(shù)既是“我為之物”，是人類有意識改造外在世界的工具，又是“為我之物”，深刻地改變著人類的價值。智能技術(shù)運用于信息傳播的價值觀，首先是要堅持真實、人的尊嚴(yán)和非暴力的原則，信息價值觀的根本和基石是真實性、專業(yè)性和公共性；其次，要通過對透明性、公正原則的追求堅守信息價值觀；最后，要盡量摒棄目的至上的工具理性的不足，融入人本至上的價值理性，弘揚社會主流價值觀，引領(lǐng)公序良俗的價值導(dǎo)向。

【關(guān)鍵詞】智能技術(shù) 價值觀 信息傳播 媒介倫理

【中圖分類號】G206 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A

人類正在與不斷進(jìn)步的智能技術(shù)深度融合，甚至在某些方面難分彼此、融為一體。智能技術(shù)正在重新界定新聞與信息傳播業(yè)。在新聞傳播中，人工智能被用于新聞的采集、生產(chǎn)制作和新聞分發(fā)全過程，并且還被用于與用戶的互動、事實核查。在其它非新聞類信息方面，智能技術(shù)也在同樣產(chǎn)生廣泛而深遠(yuǎn)的影響。合成智能系統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)、認(rèn)知系統(tǒng)及相關(guān)算法、人造勞動者，都已經(jīng)運用于信息傳播。但正如人類歷史上所有的技術(shù)一樣，智能類技術(shù)也有其缺陷。作為人類智力的成果，它也可以把人類已有的道德弱點和價值觀缺陷深嵌其運用之中，比如歧視、偏見；作為一種發(fā)展中的成果，其技術(shù)本身具有不確定性、不穩(wěn)定性；作為一種融入人類心智、可以自我學(xué)習(xí)和發(fā)展的技術(shù)，它還具有難以解讀性和潛在的不可控性。技術(shù)中立、算法無涉價值觀的神話，早已經(jīng)被無數(shù)的事實所打破。在智能技術(shù)被如此泛用的今天，信息傳播領(lǐng)域必須要關(guān)注價值觀的問題。

智能技術(shù)的核心價值觀導(dǎo)向要以人為本

著名媒介倫理學(xué)專家克里斯琴斯曾論述過：技術(shù)并不具有假定的中立性，需要以人為中心去探討實質(zhì)性的問題。①關(guān)于智能，1942年美國科幻作家阿西莫夫提出了“機器人學(xué)三定律”——機器人不能傷害人類，它們必須服從于人類，它們必須保護(hù)自己，標(biāo)志著人類開始對人工智能有了哲學(xué)思考。1950年維納指出，自動化技術(shù)或現(xiàn)在的機器人技術(shù)可能造成“人腦的貶值”。自動化機器帶來的新工業(yè)革命是一把雙刃刀，它可以用來為人類造福，也可以毀滅人類。要利用新技術(shù)來為人類造福，減少人的勞動時間，豐富人的精神生活，而不是僅僅為了獲得利潤和把機器當(dāng)作新的偶像來崇拜。②這是較明確提出了智能技術(shù)的核心價值觀，即如他所強調(diào)的：人的用處主要在于人有區(qū)別于其他物體和生物的道德、人格、靈魂、精神、記憶等精神活動。

智能作為技術(shù)，其價值觀建立于對技術(shù)哲學(xué)的思考之中。馬克思將技術(shù)視為人類實踐的重要樣式，是人的本質(zhì)力量的對象化，技術(shù)既是“我為之物”，是人類有意識改造外在世界的工具，又是“為我之物”，深刻地改變著人類的價值。受到馬克思影響的馬爾庫塞認(rèn)為科學(xué)技術(shù)導(dǎo)致人類主體性消解和人類異化。因此，智能化信息傳播技術(shù)既是“我為之物”，同時也是“為我之物”，其價值觀一定要倡導(dǎo)一種人本主義的哲學(xué)，弘揚人類的主體性價值，將人作為終極性價值的來源，作為存在的根本目的。

本文將價值觀簡要界定為主體對于主客體之間價值關(guān)系、客體有無價值和價值大小的立場與態(tài)度的總和，是對價值及其相關(guān)內(nèi)容的基本觀點和看法。理解智能價值的本質(zhì)，主要需要明確三個要點：一是來源于客體，智能化信息技術(shù)的價值，恰恰來源于智能化信息技術(shù)自身；二是取決于主體，智能化信息技術(shù)價值的大小、取舍，離不開人類的具體實踐，離不開人類的選擇取舍；三是產(chǎn)生于實踐，只有在實踐的范疇中去理解智能信息傳播技術(shù)，才能了解它真正的價值。

鑒于技術(shù)是人的本質(zhì)力量對象化的本質(zhì)特征，技術(shù)本身就承載著人類的價值、擁有價值觀，智能化信息傳播技術(shù)毋庸置疑也承載著價值。近年西方學(xué)界計劃賦予智能算法本身以價值觀，讓算法本身能作價值判斷，就如科幻作家阿西莫夫提出的機器人三定律，讓機器人進(jìn)行道德判斷，不過這樣的做法受到了廣泛的質(zhì)疑。將倫理原則、價值觀念內(nèi)嵌到智能化信息傳播技術(shù)當(dāng)中，也許為時尚遠(yuǎn)，不過，目前在開發(fā)智能技術(shù)方面，多個監(jiān)管機構(gòu)提出了相關(guān)的倫理準(zhǔn)則和價值觀導(dǎo)向，比如歐盟委員會的人工智能高級別專家組（AI HLEG）呼吁采用“以人為本的人工智能方法”，他們將其稱為“可信賴的人工智能”。其模型包括三個維度：首先，人工智能應(yīng)遵守現(xiàn)行法律法規(guī)；其次，人工智能應(yīng)該以倫理為導(dǎo)向，即應(yīng)該尊重基本權(quán)利并遵守核心原則和價值觀；最后，可信賴的人工智能要求算法具有技術(shù)上的穩(wěn)健性和算法的可靠性。③他們還確定了應(yīng)遵循的四個倫理原則：一是尊重人類自治的原則；二是預(yù)防傷害的原則；三是公平原則；四是可解釋性原則。這些原則可以遵循七個要求，包括人為代理和監(jiān)督，技術(shù)穩(wěn)健性和安全性，隱私和數(shù)據(jù)治理，透明度，多樣性、非歧視性和公平性，社會和環(huán)境福祉，以及問責(zé)制。

價值觀需要重視社會文化屬性

人類所擁有的學(xué)習(xí)能力、語言，可以被機器復(fù)制，但是如今智能技術(shù)提升之后，其實人和機器所完成的信息并不是一樣的，因為人是有原生價值觀的，而機器則是被賦予價值觀的。信息是對一個消息刺激的反應(yīng)的再提取，信息的傳輸是人的感覺和能力的延伸。在傳輸信息的過程中還伴隨著人類所特有的人文的特質(zhì)，這些特質(zhì)集中體現(xiàn)于價值觀。綜合中外學(xué)者的各種定義，本文將價值觀看作是主體對于主客體之間價值關(guān)系、客體有無價值和價值大小的立場與態(tài)度的總和，是對價值及其相關(guān)內(nèi)容的基本觀點和看法。信息價值觀是人們對信息及信息技術(shù)的看法、態(tài)度與理念取向。

研究信息價值觀問題，必須重視價值觀的社會歷史文化屬性，要在社會和文化層面確定價值觀的涵義。④文化價值觀更強調(diào)文化中所流傳下來的規(guī)則，而社會價值觀則注重當(dāng)下的社會規(guī)范和社會選擇的結(jié)果。文化價值觀是指共享同一文化的成員在社會化過程中被教導(dǎo)的價值規(guī)則，是一個文化中所流傳下來的一套有關(guān)生活是為了什么及如何可以生活得好的構(gòu)想及信念。這些構(gòu)想及信念為文化成員們在日常生活做人處世時提供了行動目標(biāo)及為達(dá)到這些目標(biāo)所可以選擇的行為途徑。社會價值觀可以視為與文化價值觀相關(guān)的一個群體中的成員之間共同擁有的、外在于個體的、存在于人與人之間互動中的一套價值體系。⑤在我國，集中體現(xiàn)社會歷史文化屬性的就是社會主義核心價值觀，包括國家層面、社會層面的價值要求，其中，國家層面的價值要求是“富強、民主、文明、和諧”，社會層面的價值要求是“自由、平等、公正、法治”。

智能技術(shù)運用于信息傳播中的價值觀問題及引導(dǎo)

“核心價值觀”應(yīng)是多種價值觀的“交集”，即是“疊加共識”。在媒體系統(tǒng)和社會系統(tǒng)之間，同樣存在這種“疊加共識”，但在不同時空條件和社會語境下，媒體系統(tǒng)和社會系統(tǒng)之間的“疊加共識”會有差異。在中國，社會的主導(dǎo)價值觀也應(yīng)當(dāng)成為信息價值觀建構(gòu)中的重要指導(dǎo)精神。習(xí)近平總書記指出，“發(fā)揮社會主義核心價值觀對國民教育、精神文明創(chuàng)建、精神文化產(chǎn)品創(chuàng)作生產(chǎn)傳播的引領(lǐng)作用”。為了確保智能信息內(nèi)化社會核心價值觀并引領(lǐng)信息傳播，需要形成信息傳播專業(yè)的價值觀。

不同的社會語境或媒體語境下，信息傳播價值理念各有不同，但也有一些是大家都應(yīng)遵守的價值觀，比如克里斯琴斯強調(diào)的真實、人的尊嚴(yán)和非暴力。具體到媒體的實踐層面，有三個層面：信息真實性、傳播的專業(yè)性、媒體的公共性，它們是信息傳播價值觀的根本和基石。媒體只有把自身的核心價值觀傳播好、踐行好，才能更好地為社會效力。人工智能技術(shù)與媒體行業(yè)的深度融合正在全球范圍內(nèi)漸趨深入，涉及信息搜集、生產(chǎn)、分發(fā)、互動和事實檢查過程的各個方面，專業(yè)價值觀在很多方面存在問題。人工智能減少了人的代理和自主權(quán)、算法可靠性，需要確保問責(zé)制、透明性和隱私性。智能算法的不確定證據(jù)導(dǎo)致不正確的行動；無法解讀的證據(jù)導(dǎo)致不透明度；誤導(dǎo)性的證據(jù)導(dǎo)致偏見；不公正的結(jié)果導(dǎo)致歧視；變革的影響導(dǎo)致對自主權(quán)的挑戰(zhàn)；變革的影響導(dǎo)致對信息隱私的挑戰(zhàn)；可追溯性導(dǎo)致道德責(zé)任。⑥

智能化技術(shù)的不透明特性，帶來了對真實、人的尊嚴(yán)等價值觀的極大挑戰(zhàn)。缺少透明度就極易導(dǎo)致將信息生產(chǎn)推入“黑箱”。技術(shù)本身和技術(shù)商業(yè)化一道，將信息線索發(fā)掘、信息文本寫作、評論策展、標(biāo)題制作、網(wǎng)頁編輯、信息分發(fā)渠道的諸多流程推向了“黑箱”——即新聞信息生產(chǎn)的幕后的幕后，人類現(xiàn)有認(rèn)知水平對其真實度、可信度、透明度難以判斷。又由于人工智能技術(shù)有“科學(xué)”和“客觀”光環(huán)的加持，黑箱化的過程不僅改變了新聞的樣態(tài)、新聞生產(chǎn)的格局，而且?guī)砹?ldquo;流量工廠”驅(qū)逐優(yōu)質(zhì)新聞、定制推送固化社會分層、技術(shù)平臺反收編新聞機構(gòu)等社會格局變化。⑦

智能化技術(shù)運用于信息傳播，也帶來了歧視和偏見等問題，有悖于公正的價值觀。信息從傳播層面、社會層面到個人層面，都可能存在信息的偏向。如點對點式的個人化傳播，可能帶來信息極化、回音室效應(yīng)；信息原有的性別、種族、階層、區(qū)域等問題，經(jīng)過算法的自動化現(xiàn)實認(rèn)同而投射于傳播中，新聞的算法推薦會根據(jù)用戶搜索來推送信息，還可以計入收入水平和瀏覽紀(jì)錄等情況，進(jìn)而刻板化某些原有的身份、觀點。人們獲得了自己選擇信息的權(quán)利后，會尋求最認(rèn)同的看法、尋找那些能夠支持自己觀點的新信息來確認(rèn)自己的決策或觀點，忽視那些否定或推翻自己觀點的信息，形成所謂證實性偏見。智能化技術(shù)在設(shè)計的過程中很難保證絕對的價值中立，同時還可能運用錯誤的數(shù)據(jù)，由此會帶來不準(zhǔn)確的、有偏向的數(shù)據(jù)而導(dǎo)致歧視與偏見。

過分依賴智能化技術(shù)，過分信賴工具理性，也會造成價值引領(lǐng)的缺失。運用智能算法干預(yù)新聞生產(chǎn)，計算機技術(shù)與新聞界的深度融合消解了傳統(tǒng)的信息生產(chǎn)方式，算法結(jié)構(gòu)性特點導(dǎo)致了生產(chǎn)效率與人文精神的沖突，這是人工智能技術(shù)與信息本質(zhì)的人文追求的價值沖突，是工具理性和價值理性的沖突。信息作為機器和社會的控制手段，其必須內(nèi)含以人為本的價值取向，盡量摒棄目的至上的工具理性的不足，而融入人本至上的價值理性。從社會層面，要通過算法弘揚社會的主流價值觀、公序良俗的價值導(dǎo)向；從個體的層面，要盡力優(yōu)化算法、平衡個體的信息菜單、明確其價值取向，幫助個體校正原有的偏向；從信息的層面，要通過加強透明度追求公正、堅守真實性原則，并維護(hù)人類尊嚴(yán)和非暴力的價值觀。之前的工業(yè)革命使機器代替人的體力勞動，如今的智能革命也只是機器要代替人的腦力勞動，而不是代替思維本身。

人類從未如今天這般將信息的價值提升到如此的高度。信息是使人類不斷延續(xù)的基本元素，人類只有通過信息才能生生不息。正如維納所言，一個體系抵抗組織程度衰變的重要方法，就是保持開放。不斷地與外界交換信息和能量，調(diào)節(jié)體系內(nèi)部變量之間的關(guān)系、抗拒組織解體的自然趨勢，是保持體系充滿活力的重要途徑。

（作者為清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院教授、常務(wù)副院長；清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院博士后李凌對本文亦有貢獻(xiàn)）

【注：本文系國家社科基金重大項目“智能時代的信息價值觀引領(lǐng)研究”（項目編號：18ZDA307）的階段性成果】

【注釋】

①Clifford G. Christians (2019). Media Ethics and Global Justice in the Digital Age. Cambridge University Press.

②[美]維納：《人有人的用處：控制論與社會》，陳步譯，北京：北京大學(xué)出版社，2010年，第132頁。

③High Level Expert group on Artificial Intelligence (2019). Ethics guidelines for trustworthy AI. Retrieved January 20, 2020.

④劉曉紅、孫五三：《價值觀框架分析——研究媒介和價值觀變遷的可能途徑》，《新聞與傳播研究》，2007年第4期。

⑤楊中芳：《如何理解中國人》，香港：遠(yuǎn)流出版社，2001年，第307頁。

⑥Mittelstadt, B. D., Allo, P., Taddeo, M., Wachter, S., & Floridi, L. (2016). The ethics of algorithms: Mapping the debate. Big Data & Society, 3(2).

⑦仇筠茜、陳昌鳳：《黑箱：人工智能技術(shù)與新聞生產(chǎn)格局嬗變》，《新聞界》，2018年第1期。

責(zé)編/李丹妮 美編/楊玲玲

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