當前，我國正在建設科技強國的道路上大步邁進。習近平總書記在中共中央政治局第二次集體學習時強調(diào)，“要加快科技自立自強步伐，解決外國‘卡脖子’問題”。黨的二十大報告明確指出，“必須堅持科技是第一生產(chǎn)力、人才是第一資源、創(chuàng)新是第一動力，深入實施科教興國戰(zhàn)略、人才強國戰(zhàn)略、創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，開辟發(fā)展新領域新賽道，不斷塑造發(fā)展新動能新優(yōu)勢。”

近日，地方“兩會”的提案，有不少聚焦科技創(chuàng)新、大力發(fā)展人工智能，并提出把科技創(chuàng)新這一“關鍵變量”轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量發(fā)展的“最大增量”，以人工智能等“強科技”為引，推動科技成果轉(zhuǎn)化，提升企業(yè)創(chuàng)新活力，與當?shù)貎?yōu)勢產(chǎn)業(yè)結(jié)合，激發(fā)“人工智能+”帶來的引擎作用。人工智能等數(shù)字技術正在為科研創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級、經(jīng)濟增長和人們生產(chǎn)生活的改善注入新動能，驅(qū)動新發(fā)展。

人工智能正在發(fā)揮“頭雁”效應，加速產(chǎn)業(yè)升級和科研創(chuàng)新

人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，其關鍵核心技術深度學習具有很強的通用性，呈現(xiàn)出標準化、自動化、模塊化的工業(yè)大生產(chǎn)特征，推動人工智能進入工業(yè)大生產(chǎn)階段。

在制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通、能源、城市建設等各領域，人工智能正在帶動新技術、新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)、新區(qū)域的發(fā)展。如在制造業(yè)領域，人工智能已應用到質(zhì)量檢測、安全巡檢、設備監(jiān)控、工藝參數(shù)優(yōu)化、設備故障分析等各個環(huán)節(jié)，助力降本增效；在農(nóng)業(yè)領域，無人駕駛拖拉機等智能農(nóng)機已可獨立耕作，智能農(nóng)業(yè)系統(tǒng)可以實時判斷蔬菜的生長狀態(tài)、病蟲病害，幫助農(nóng)民精準科學施藥施肥、及時采收，助力提高生產(chǎn)效率和綜合收益，同時有效緩解農(nóng)業(yè)人才短缺的問題；在城市交通領域，智能化路網(wǎng)監(jiān)控智慧系統(tǒng)可以對整個區(qū)域交通流量進行感知、預測和控制優(yōu)化，顯著縮短市民通行時間，極大提升城市交通效率。

人工智能也在成為重要的科研輔助力量，通過引入人工智能技術打造新型科學計算工具，提升系統(tǒng)建模分析能力，加速科研領域重大問題的解決效率，推動了科研創(chuàng)新。如在生命科學領域，人工智能可從已掌握結(jié)構(gòu)的蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)中，成功預測蛋白質(zhì)的三維結(jié)構(gòu)，顯著縮短研究周期，在疫苗設計、新藥研發(fā)、精準醫(yī)療等方面發(fā)揮越來越重要的作用；在航天領域，人工智能可以從航天領域的數(shù)據(jù)和知識中融合學習，對航天數(shù)據(jù)進行智能采集、分析和理解，有助于深空智能感知規(guī)劃和控制等技術的突破。

人工智能的“頭雁”效應，結(jié)合我國產(chǎn)業(yè)體系的優(yōu)勢，有助于形成良性循環(huán)，反哺底層技術突破，加快升級我國的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。

人工智能進入“深度學習+”階段，夯實AI新型基礎設施意義重大

現(xiàn)階段，人工智能的融合創(chuàng)新越來越豐富，在融合中趨向統(tǒng)一，在融合中孕育新方向和新模式；大模型進一步增強了人工智能的通用性，成為AI開發(fā)和應用的新基座，跨模態(tài)、統(tǒng)一大模型向著通用人工智能邁進；深度學習平臺的標準化、自動化和模塊化特征越來越顯著，不斷降低人工智能的應用門檻，規(guī)模化的AI大生產(chǎn)已然形成。人工智能的技術創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，進入“深度學習+”階段。

在技術層面，“深度學習+知識”讓機器同時從海量數(shù)據(jù)和大規(guī)模知識中融合學習，效果更好，效率更高，百度研制的產(chǎn)業(yè)級知識增強大模型文心，具備跨模態(tài)、跨語言的深度語義理解與生成能力，賦能制造、能源、金融、通信、媒體等各行各業(yè)；在生態(tài)層面，深度學習平臺連接上下游生態(tài)伙伴，應用需求和反饋傳遞到深度學習技術及應用的每個環(huán)節(jié)，各環(huán)節(jié)持續(xù)迭代優(yōu)化，加速AI技術創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展；在產(chǎn)業(yè)層面，各行各業(yè)應用深度學習技術降本增效，創(chuàng)新產(chǎn)品和業(yè)務，加快產(chǎn)業(yè)智能化進程。

以深度學習平臺和大模型為代表的AI新型基礎設施，對科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級和高質(zhì)量發(fā)展意義重大?？蒲腥藛T、開發(fā)者不必從0到1搭建“地基”，基于平臺既可選擇定制開發(fā)，也可直接選用模型，只需關注自身研究領域、行業(yè)的特點和場景需要即可。

因此，深度學習平臺和大模型，是做強做優(yōu)數(shù)字經(jīng)濟、促進科技自立自強必須搶占的關鍵點和制高點，我國已經(jīng)在這方面取得了一定建設成果。百度飛槳作為我國首個自主研發(fā)的產(chǎn)業(yè)級深度學習開源開放平臺，建立了產(chǎn)業(yè)級深度學習開發(fā)、訓練和部署的全流程技術體系，集深度學習框架、產(chǎn)業(yè)級模型庫、豐富的開發(fā)套件和工具組件于一體，核心技術國際領先，市場份額位居全球前三，目前已凝聚535萬開發(fā)者，服務20萬家企事業(yè)單位，創(chuàng)建了67萬個模型。基于飛槳打造的文心產(chǎn)業(yè)級知識增強大模型，形成了基礎、任務和行業(yè)三級大模型體系，發(fā)布的大模型總量達到36個，其方法論、工具平臺及模型，也在大量產(chǎn)業(yè)實踐中得到驗證。百度重視人工智能產(chǎn)業(yè)上下游伙伴的共同繁榮，構(gòu)建深度學習良性生態(tài)，并聯(lián)合社會各界培養(yǎng)超過300萬AI人才。在技術、生態(tài)、產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展下，百度不斷夯實AI新型基礎設施，進一步降低門檻，為社會充分挖掘“智能紅利”。

以飛槳為代表的AI新型基礎設施不斷成熟、完善，意味著我國開發(fā)者與企業(yè)不必依賴國外平臺進行科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)應用，可將廣大科技工作者的智慧聚焦于自主平臺，避免技術代差、技術封鎖等風險，同時以此為基礎進一步培育自主可控的技術和產(chǎn)業(yè)生態(tài)，掌握科技創(chuàng)新、經(jīng)濟發(fā)展的安全性與主動權(quán)，避免受制于人。

在新發(fā)展格局下，要進一步強化科技創(chuàng)新能力、打造科技強國、賦能實體經(jīng)濟，離不開原創(chuàng)性基礎創(chuàng)新和核心關鍵技術攻關，同時重視應用牽引，從社會發(fā)展面臨的實際問題中凝練科學問題，突破瓶頸。從技術角度，要提升人工智能等關鍵核心技術創(chuàng)新和供給能力，持續(xù)夯實AI基礎設施；從產(chǎn)業(yè)角度看，要促進數(shù)字技術和實體經(jīng)濟深度融合，更好賦能產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級。

百度將持續(xù)致力于技術創(chuàng)新，打通產(chǎn)業(yè)化路徑，促進“數(shù)實融合”，為加快科技自立自強步伐、社會經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展作出更大貢獻。

（本文作者系深度學習技術及應用國家工程研究中心主任、百度首席技術官）