【摘要】算法是數(shù)字科技時(shí)代的關(guān)鍵信息技術(shù)，是人工智能社會(huì)的核心生產(chǎn)要素，在每一項(xiàng)人工智能科技背后都會(huì)有一套相應(yīng)的計(jì)算機(jī)算法作為支撐。現(xiàn)階段，雖然我國(guó)已構(gòu)建了較為完善的算法治理法律體系，但仍存在算法追責(zé)難題制約治理實(shí)效、主體合力不足加深治理難度、依賴(lài)硬性治理忽視柔性治理等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。因此，需夯實(shí)算法治理法律制度基礎(chǔ)、構(gòu)建多元主體參與治理范式、發(fā)揮柔性規(guī)范手段激勵(lì)作用，從而構(gòu)建多元共治的算法治理體系。

【關(guān)鍵詞】算法治理 數(shù)字經(jīng)濟(jì) 多元共治

【中圖分類(lèi)號(hào)】D912.1 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A

【DOI】10.16619/j.cnki.rmltxsqy.2023.03.014

作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的生產(chǎn)力要素，算法早已被嵌入社會(huì)運(yùn)行的諸多層面。黨的二十大報(bào)告指出，要“推進(jìn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化”。在這一背景下，如何規(guī)范算法應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)算法精準(zhǔn)、高效治理，已成為國(guó)家治理現(xiàn)代化和智能社會(huì)秩序構(gòu)建中的主要問(wèn)題。

我國(guó)算法治理的實(shí)踐發(fā)展

算法指的是由計(jì)算機(jī)執(zhí)行的一系列程序化的運(yùn)算規(guī)則[1]。它是數(shù)字科技時(shí)代的關(guān)鍵信息技術(shù)，是人工智能社會(huì)的核心生產(chǎn)要素，在每一項(xiàng)人工智能科技背后都會(huì)有一套相應(yīng)的計(jì)算機(jī)算法作為支撐。當(dāng)前，隨著我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模的不斷增長(zhǎng)，算法早已被普遍應(yīng)用于包括電子商務(wù)、智能診斷、無(wú)人駕駛等在內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)場(chǎng)景以及交通安全、城市管理、司法判決等電子政務(wù)公共服務(wù)領(lǐng)域。雖然算法的普遍應(yīng)用能夠賦能社會(huì)發(fā)展，但對(duì)其的濫用，也導(dǎo)致了算法霸權(quán)、算法歧視、信息繭房等問(wèn)題的出現(xiàn)。因此，必須加強(qiáng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)算法的治理。近年來(lái)，我國(guó)根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)發(fā)展形勢(shì)，以及現(xiàn)階段頻現(xiàn)的算法濫用等問(wèn)題，制定了一系列算法治理規(guī)范性文件和法律法規(guī)。

2020年12月，中共中央印發(fā)的《法治社會(huì)建設(shè)實(shí)施綱要（2020－2025年）》指出，應(yīng)“制定完善對(duì)網(wǎng)絡(luò)直播、自媒體、知識(shí)社區(qū)問(wèn)答等新媒體業(yè)態(tài)和算法推薦、深度偽造等新技術(shù)應(yīng)用的規(guī)范管理辦法”。2021年9月1日，《中華人民共和國(guó)數(shù)據(jù)安全法》正式實(shí)施，該法將網(wǎng)絡(luò)算法運(yùn)用過(guò)程中的數(shù)據(jù)安全與主體權(quán)益保障作為監(jiān)管重點(diǎn)。2021年9月17日，國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室等九部門(mén)聯(lián)合發(fā)布的《關(guān)于加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法綜合治理的指導(dǎo)意見(jiàn)》明確指出，要“利用三年左右時(shí)間，逐步建立治理機(jī)制健全、監(jiān)管體系完善、算法生態(tài)規(guī)范的算法安全綜合治理格局”。2021年12月31日，國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室等四部門(mén)聯(lián)合發(fā)布《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》，對(duì)算法推薦活動(dòng)中信息服務(wù)規(guī)范、用戶(hù)權(quán)益保護(hù)、監(jiān)督管理、法律責(zé)任等方面進(jìn)行了規(guī)范。這是我國(guó)首部聚焦于算法治理的部門(mén)規(guī)章。2022年3月1日，《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》正式施行。2022年12月12日，國(guó)務(wù)院印發(fā)的《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》明確指出，要“著力強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)安全體系”。其中，作為整個(gè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)整體治理與系統(tǒng)治理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，算法治理不僅涉及市場(chǎng)治理，還涉及社會(huì)治理與國(guó)家總體安全。

總之，近年來(lái)國(guó)家有關(guān)部門(mén)陸續(xù)出臺(tái)的一系列涉及算法治理的規(guī)范性文件和法律法規(guī)，正是我國(guó)算法治理的重要實(shí)踐成果，意味著現(xiàn)階段我國(guó)針對(duì)網(wǎng)絡(luò)空間、互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)和電子政務(wù)公共服務(wù)等領(lǐng)域的算法治理法治化水平有所提高，尤其是《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》的出臺(tái)，標(biāo)志著我國(guó)進(jìn)入算法系統(tǒng)性治理階段。

我國(guó)算法治理面臨的問(wèn)題挑戰(zhàn)

現(xiàn)階段，雖然我國(guó)構(gòu)建起了較為完善的涉及算法治理的法律體系，但大多屬于規(guī)范性文件和指導(dǎo)性意見(jiàn)，欠缺強(qiáng)制執(zhí)行力，再加之算法本身就容易遭遇技術(shù)性困境。因此，在算法治理過(guò)程中，算法濫用導(dǎo)致的諸多問(wèn)題仍未得到解決，與此同時(shí)，還出現(xiàn)了一些新的情況。

算法追責(zé)難題制約治理實(shí)效。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展使算法在公共事務(wù)治理領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，通過(guò)融入算法技術(shù)，公共治理模式得到有效優(yōu)化。但由于算法追責(zé)機(jī)制尚不健全，加大了國(guó)家及公民權(quán)益維護(hù)的難度。首先，存在程序性治理困境。比如，在招聘員工等相關(guān)的算法設(shè)計(jì)中，部分算法會(huì)侵害員工的正當(dāng)權(quán)益，但由于權(quán)利救濟(jì)缺位，員工無(wú)法找到可以依照的法定程序來(lái)維權(quán)。其次，一些企業(yè)憑借算法技術(shù)優(yōu)勢(shì)遠(yuǎn)端監(jiān)控勞動(dòng)者的勞動(dòng)行為，這不僅使勞動(dòng)者承受較大的工作壓力，而且在實(shí)質(zhì)上侵犯了其合法權(quán)益，也增加了算法治理工作的難度。例如，外賣(mài)騎手在勞動(dòng)過(guò)程中的行為受算法控制、網(wǎng)約車(chē)司機(jī)在算法監(jiān)控下進(jìn)行經(jīng)營(yíng)活動(dòng)等都是典型案例[2]。最后，算法在智能醫(yī)療、輔助量刑等情境中得到廣泛應(yīng)用，但在此過(guò)程中人身財(cái)產(chǎn)損害時(shí)有發(fā)生，對(duì)于因算法技術(shù)困境所帶來(lái)的損害，有必要進(jìn)行責(zé)任劃分。當(dāng)前，有關(guān)算法設(shè)計(jì)者、經(jīng)營(yíng)平臺(tái)、用戶(hù)個(gè)體分別該承擔(dān)怎樣的責(zé)任以及責(zé)任權(quán)重如何確定，尚未有明確的規(guī)定，從而加大了治理實(shí)踐難度。

主體合力不足加深治理難度。算法治理作為一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，需要政府機(jī)構(gòu)、相關(guān)企業(yè)、行業(yè)組織等各主體的密切配合，然而目前各治理主體缺乏成熟的治理經(jīng)驗(yàn)及技術(shù)，這造成彼此之間無(wú)法形成治理合力。首先，政府機(jī)構(gòu)內(nèi)部往往存在“監(jiān)管競(jìng)爭(zhēng)”，部門(mén)之間容易立足自身職能出臺(tái)有關(guān)算法治理的法律文件，執(zhí)行職權(quán)范圍內(nèi)的算法治理措施。例如，有些較為關(guān)注金融領(lǐng)域的算法治理，而有些更關(guān)注數(shù)字勞動(dòng)問(wèn)題的算法治理等。鑒于各個(gè)部門(mén)職能不同，算法治理工作較為分散，這種多頭治理的模式往往會(huì)造成算法治理重疊或真空問(wèn)題的出現(xiàn)，不利于提升治理實(shí)效。其次，作為算法應(yīng)用的重要主體，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在利用算法開(kāi)展業(yè)務(wù)方面具有十足優(yōu)勢(shì)，但一些企業(yè)存在算法濫用等不合規(guī)行為，據(jù)此必須要強(qiáng)化企業(yè)自查自糾，加大算法治理力度。最后，行業(yè)組織是算法治理的重要主體，對(duì)于規(guī)避因“黑箱化”所導(dǎo)致的算法風(fēng)險(xiǎn)具有重要作用，但目前我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的相關(guān)組織尚未針對(duì)算法治理形成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、算法備案制度不健全、行業(yè)黑名單制度存在短板，這些問(wèn)題加大了算法治理實(shí)踐工作的難度。在這方面，德國(guó)已經(jīng)成立由專(zhuān)業(yè)媒體人士和技術(shù)專(zhuān)家組成的非營(yíng)利性組織，用以對(duì)算法運(yùn)用全過(guò)程進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)和評(píng)估，并借力第三方獨(dú)立組織的力量來(lái)強(qiáng)化算法治理效果，為我國(guó)行業(yè)組織參與算法治理提供了借鑒。

依賴(lài)硬性治理忽視柔性治理。當(dāng)前，我國(guó)在算法治理方面過(guò)于依賴(lài)法治手段和行政手段，而對(duì)市場(chǎng)調(diào)節(jié)、技術(shù)支持等柔性手段的補(bǔ)充價(jià)值重視不足，即算法治理停留于事后治理上，缺少對(duì)日常算法隱患的監(jiān)管和排查，這勢(shì)必會(huì)加大事后算法治理的難度。在這方面，歐美等國(guó)家已經(jīng)取得了寶貴經(jīng)驗(yàn)，例如，美國(guó)算法治理十分強(qiáng)調(diào)市場(chǎng)調(diào)節(jié)的作用，其利用動(dòng)態(tài)敏捷的監(jiān)管原則和技術(shù)加持，極大提升了算法治理實(shí)效性。又如，歐盟的算法治理十分強(qiáng)調(diào)公民個(gè)人的權(quán)利運(yùn)用，數(shù)字保護(hù)機(jī)構(gòu)作為算法治理的核心主體，通過(guò)制定系列“數(shù)據(jù)規(guī)則”來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)算法行為的全過(guò)程管理，從而有效滿(mǎn)足了公民個(gè)人訴求，體現(xiàn)出極強(qiáng)的人文精神和技術(shù)理性。

我國(guó)算法治理的體系構(gòu)建

夯實(shí)算法治理法律制度基礎(chǔ)。由于相關(guān)機(jī)制的不健全，算法治理實(shí)踐過(guò)程中會(huì)暴露諸多問(wèn)題，因此，需提高算法治理法治化水平，不斷健全算法治理法律體系。應(yīng)基于算法治理的內(nèi)在需求構(gòu)建完善的監(jiān)管體系，對(duì)算法備案及系統(tǒng)性審查、按照不同級(jí)別和類(lèi)型確定治理方案等事宜進(jìn)行管理，形成常態(tài)化機(jī)制，使“算法法治”產(chǎn)生強(qiáng)勁的內(nèi)生動(dòng)力。一是重視算法備案工作，通過(guò)建立相關(guān)制度來(lái)完善算法登記備案系統(tǒng)。算法備案基于服務(wù)入口開(kāi)展，要對(duì)算法系統(tǒng)中的重要信息內(nèi)容進(jìn)行登記，以備損害發(fā)生時(shí)監(jiān)督機(jī)構(gòu)能進(jìn)行精準(zhǔn)的故障溯源。算法備案制度可提高風(fēng)險(xiǎn)防范和管控能力，使算法監(jiān)管形成高效的態(tài)勢(shì)和格局，實(shí)現(xiàn)對(duì)算法運(yùn)行的即時(shí)觀測(cè)與處理分析。相關(guān)法律法規(guī)明確了算法備案的定位屬性，促成算法備案系統(tǒng)落地實(shí)施，但實(shí)踐中算法有著多元的形態(tài)和類(lèi)型，要求算法備案系統(tǒng)持續(xù)擴(kuò)大覆蓋范圍，秉持程序合法化原則確定規(guī)范性的實(shí)施程序，針對(duì)多元備案主體，應(yīng)明晰權(quán)責(zé)邊界，從而使各主體有的放矢地開(kāi)展相關(guān)工作。二是算法治理不可“一刀切”，需體現(xiàn)差異化的治理特點(diǎn)。當(dāng)前，我國(guó)已針對(duì)數(shù)據(jù)安全建立了分類(lèi)分級(jí)保護(hù)制度，算法治理也可借鑒這一模式，實(shí)現(xiàn)對(duì)檢索過(guò)濾類(lèi)、個(gè)性化推送等算法推薦技術(shù)的差異化管理。不同算法推薦服務(wù)由于社會(huì)動(dòng)員能力、輿論引領(lǐng)能力、關(guān)涉數(shù)據(jù)重要性的不同，可能對(duì)用戶(hù)行為造成不同影響。因此，一方面，應(yīng)采取差異化的措施進(jìn)行算法治理；另一方面，要出臺(tái)系列規(guī)章制度，明晰風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別，確定操作性較強(qiáng)的標(biāo)準(zhǔn)體系，結(jié)合企業(yè)實(shí)際制定分級(jí)分類(lèi)算法管理策略。三是開(kāi)展算法審查工作，拓展監(jiān)管的深度和廣度，以制度化的形式促進(jìn)算法審查有序開(kāi)展。針對(duì)算法審查建立專(zhuān)門(mén)化的組織機(jī)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)定期與隨機(jī)審查相結(jié)合，通過(guò)系統(tǒng)審驗(yàn)來(lái)揭示并防范潛在的算法風(fēng)險(xiǎn)。算法審查應(yīng)覆蓋全過(guò)程、全環(huán)節(jié)，形成閉環(huán)式的審查樣態(tài)，審查工作不僅包括數(shù)據(jù)輸入審查、算法設(shè)計(jì)審查，且應(yīng)涵蓋算法運(yùn)行及結(jié)果影響的審查，通過(guò)全方位審查監(jiān)督有效降低算法風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生幾率。此外，審查監(jiān)督還應(yīng)重視對(duì)數(shù)據(jù)偏見(jiàn)的審查及對(duì)算法模型設(shè)計(jì)的審驗(yàn)，減少算法決策的技術(shù)性偏差所帶來(lái)的負(fù)性效應(yīng)。

構(gòu)建多元主體參與治理范式。首先，政府部門(mén)的引導(dǎo)。政府是算法治理的重要力量。網(wǎng)信部門(mén)應(yīng)做好牽頭工作，與教育、工信、市場(chǎng)監(jiān)管等部門(mén)加強(qiáng)合作，形成聯(lián)動(dòng)協(xié)作工作機(jī)制，共同打造算法安全治理體系，以促進(jìn)算法治理工作的常態(tài)化、高效化。不同部門(mén)和機(jī)構(gòu)需明晰自身職責(zé)，根據(jù)工作要求全方位開(kāi)展監(jiān)管工作，積極發(fā)揮主體功能，構(gòu)建系統(tǒng)化的算法標(biāo)準(zhǔn)體系，持續(xù)提高普法、執(zhí)法力度，促進(jìn)算法治理形成良好態(tài)勢(shì)。其次，相關(guān)企業(yè)的執(zhí)行?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)在算法設(shè)計(jì)、算法使用等方面具有優(yōu)勢(shì)，應(yīng)成為最富活力的行動(dòng)者。旗艦型的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)不僅擁有前沿算法技術(shù)，且人才、資金方面的資源充沛，其在參與算法治理標(biāo)準(zhǔn)體系構(gòu)建、規(guī)則制定等事宜上更具優(yōu)勢(shì)。對(duì)于算法霸權(quán)、算法歧視等所造成的負(fù)面影響，相關(guān)企業(yè)應(yīng)積極踐行社會(huì)主義核心價(jià)值觀，加大對(duì)算法倫理等社會(huì)普遍關(guān)注問(wèn)題的研究力度，使科學(xué)技術(shù)的正性功能得到有效發(fā)揮。再次，行業(yè)組織的融入。人工智能企業(yè)發(fā)展聯(lián)盟等行業(yè)組織應(yīng)在算法治理中發(fā)揮積極的能動(dòng)性作用，這些組織的社會(huì)功能具有多元性、多樣化等特點(diǎn)。它們既可提供高品質(zhì)的服務(wù)，亦可起到溝通協(xié)調(diào)作用，在行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定等方面擁有較大的優(yōu)勢(shì)。因此，在現(xiàn)階段算法治理過(guò)程中，建議行業(yè)組織立足行業(yè)發(fā)展需求加強(qiáng)相關(guān)學(xué)術(shù)及技術(shù)研究，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研用一體化格局的形成，推動(dòng)算法技術(shù)快速發(fā)展。最后，社會(huì)大眾的參與。社會(huì)大眾是算法相關(guān)產(chǎn)品的使用者，算法應(yīng)用基于公眾需求而開(kāi)展，因而，公眾也應(yīng)擔(dān)當(dāng)起算法治理的主體職責(zé)。算法治理應(yīng)面向公眾開(kāi)放更多參與渠道，及時(shí)吸納公眾的反饋意見(jiàn)，促進(jìn)公眾與政府、平臺(tái)等其他治理主體的相互溝通。

發(fā)揮柔性規(guī)范手段激勵(lì)作用。作為信息時(shí)代的特殊風(fēng)險(xiǎn)，算法風(fēng)險(xiǎn)不僅普遍存在，且表現(xiàn)形式復(fù)雜多元，依托法律手段進(jìn)行治理只能在一定程度上取得成效。因此，應(yīng)在當(dāng)前算法治理法律法規(guī)的指導(dǎo)下，積極運(yùn)用技術(shù)治理、算法評(píng)估等更具柔性特點(diǎn)的治理手段，補(bǔ)齊法律治理的短板，防止企業(yè)因法律的強(qiáng)制性管控而喪失創(chuàng)新活力。第一，風(fēng)險(xiǎn)防范應(yīng)與算法評(píng)估相結(jié)合。作為內(nèi)外部監(jiān)督一體化的治理模式，算法評(píng)估有助于大幅提高監(jiān)督效能，在實(shí)踐過(guò)程中專(zhuān)門(mén)機(jī)構(gòu)應(yīng)對(duì)設(shè)計(jì)好的算法模型進(jìn)行全方位評(píng)估，以規(guī)避歧視等情況的發(fā)生。應(yīng)針對(duì)性構(gòu)建算法安全檢查評(píng)估制度，督促企業(yè)進(jìn)行內(nèi)部評(píng)估，相關(guān)部門(mén)也須審驗(yàn)算法推薦服務(wù)的合規(guī)性，當(dāng)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題時(shí)及時(shí)作出提示并提出整改意見(jiàn)。第二，針對(duì)日常隱患監(jiān)測(cè)進(jìn)行技術(shù)治理。運(yùn)用算法安全監(jiān)管體系對(duì)數(shù)據(jù)使用、影響效果等進(jìn)行全面監(jiān)測(cè)，藉此預(yù)判信息內(nèi)容的傳播態(tài)勢(shì)、網(wǎng)民的反應(yīng)與行為方式等。當(dāng)前，一些算法企業(yè)為了防止用戶(hù)隱私泄露、規(guī)避算法偏見(jiàn)，已在相關(guān)產(chǎn)品中融入了算法倫理原則，在數(shù)據(jù)篩選、模型優(yōu)化等方面加強(qiáng)了技術(shù)支持，促進(jìn)了算法風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)防與化解。為了進(jìn)一步提高算法治理效能，應(yīng)重視算法全生命周期安全監(jiān)測(cè)等技術(shù)的開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)，同時(shí)推進(jìn)第三方監(jiān)測(cè)工作開(kāi)展，從而加快算法標(biāo)準(zhǔn)化研究的成果轉(zhuǎn)化。第三，構(gòu)建完善的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)既是對(duì)企業(yè)需求、市場(chǎng)需求的一種規(guī)則上的回應(yīng)，也是一系列可操作、可執(zhí)行、具體化的技術(shù)規(guī)范。其通過(guò)對(duì)技術(shù)特性進(jìn)行編碼處理并匯總整理而形成標(biāo)準(zhǔn)化程式，行業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)需滿(mǎn)足相關(guān)程式要求。現(xiàn)階段我國(guó)算法行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的構(gòu)建，一方面，應(yīng)以《中華人民共和國(guó)數(shù)據(jù)安全法》《中華人民共和國(guó)個(gè)人信息保護(hù)法》為依據(jù)，積極打造與人工智能、人臉識(shí)別等新技術(shù)、新應(yīng)用相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)體系；另一方面，還需強(qiáng)化算法標(biāo)準(zhǔn)之間的對(duì)接，并對(duì)立法規(guī)范加以細(xì)化，使之形成較為完備的操作細(xì)則。

（本文系中央支持地方高校改革發(fā)展基金項(xiàng)目“黑龍江省宗教治理體系與治理能力研究”和黑龍江大學(xué)博士創(chuàng)新科研項(xiàng)目“CAS視域下事實(shí)與價(jià)值關(guān)系研究”的階段性成果，項(xiàng)目編號(hào)分別為：2021GSP-15、YJSCX2022-011HLJU）

注釋

[1]劉澤剛：《論算法認(rèn)知偏差對(duì)人工智能法律規(guī)制的負(fù)面影響及其矯正》，《政治與法律》，2022年第11期。

[2]陳聯(lián)俊、張寶麗：《算法技術(shù)推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)空間意識(shí)形態(tài)話(huà)語(yǔ)權(quán)變革及其治理》，《理論學(xué)刊》，2022年第5期。

Practical Development and Systemic Construction of Algorithmic Governance

Qu Shiwen Zhang Benxiang

Abstract: Algorithm is the key information technology in the digital technology era, and the core production factor in AI society. Behind every AI technology there is a set of corresponding computer algorithm supporting it. At the present stage, although China has built a relatively complete algorithm governance legal system, there are still real problems such as algorithm accountability problems restricting the effectiveness of governance, insufficient cooperation of major entities which adds difficulty to governance, and reliance on administrative means ignoring flexible governance. Therefore, it is necessary to strengthen the institutional foundation of algorithmic governance legal system, build a paradigm of governance with the participation of multiple entities, and give full play to the incentive role of flexible normative tools, so as to build a pluralistic algorithmic governance system.

Keywords: algorithmic governance, digital economy, pluralistic governance

責(zé) 編／肖晗題