摘 要:數(shù)字技術(shù)賦能國家治理是順應(yīng)時(shí)代發(fā)展的必然路徑，已然成為國家治理現(xiàn)代化建設(shè)的重要組成部分。然而，目前數(shù)字技術(shù)賦能國家治理現(xiàn)代化仍然面臨主動(dòng)感知、數(shù)據(jù)孤島、技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)、發(fā)展安全沖突以及社會(huì)系統(tǒng)復(fù)雜性等多方面挑戰(zhàn)。應(yīng)當(dāng)在系統(tǒng)思維的指導(dǎo)下，面向國家治理現(xiàn)代化加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)支撐頂層設(shè)計(jì)、夯實(shí)數(shù)字技術(shù)底層架構(gòu)、強(qiáng)化重點(diǎn)領(lǐng)域數(shù)字賦能建設(shè)、加大高水平數(shù)字化治理人才供給，以加快推進(jìn)數(shù)字技術(shù)賦能國家治理現(xiàn)代化建設(shè)。

關(guān)鍵詞:數(shù)字技術(shù) 國家治理現(xiàn)代化 治理能力

【中圖分類號(hào)】D60 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A

黨的十八屆三中全會(huì)首次提出“推進(jìn)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化”，黨的二十大報(bào)告進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)?2035?年基本實(shí)現(xiàn)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的總體目標(biāo)，加快了國家治理現(xiàn)代化前進(jìn)的步伐。國家治理現(xiàn)代化是一個(gè)時(shí)代課題，需要與時(shí)代發(fā)展脈搏同頻跳動(dòng)。當(dāng)今世界正經(jīng)歷百年未有之大變局，國際格局重構(gòu)和全球性持續(xù)性非傳統(tǒng)挑戰(zhàn)之“危”與新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革之“機(jī)”并存，為國家治理帶來更多挑戰(zhàn)與要求的同時(shí)也提供了強(qiáng)有力的新手段與新工具。數(shù)字技術(shù)賦能國家治理已然成為國家治理現(xiàn)代化的必要途徑、重要組成和核心基礎(chǔ)。

在國家治理現(xiàn)代化進(jìn)程中，數(shù)字技術(shù)一方面賦能國家治理向智能化、科學(xué)化、精細(xì)化和高效化良性發(fā)展，另一方面催生了局部不規(guī)范數(shù)字社會(huì)而帶來一系列新的治理問題和挑戰(zhàn)。因而，數(shù)字技術(shù)賦能國家治理現(xiàn)代化建設(shè)是一項(xiàng)系統(tǒng)工程，其過程與影響都是系統(tǒng)性的。如何推進(jìn)數(shù)字技術(shù)賦能國家治理現(xiàn)代化將是一項(xiàng)長期持續(xù)的工作，當(dāng)下國家層面已深刻認(rèn)識(shí)到其重要性與必要性，更好促進(jìn)數(shù)字技術(shù)賦能現(xiàn)代化需要我們明確當(dāng)下的挑戰(zhàn)與困難，進(jìn)一步提出對(duì)策建議。

數(shù)字技術(shù)賦能國家治理現(xiàn)代化建設(shè)的必然性

數(shù)字技術(shù)賦能國家治理現(xiàn)代化建設(shè)已成為時(shí)代發(fā)展、國家安全與國家治理的必然趨勢(shì)、必然要求與必然選擇。

數(shù)字技術(shù)賦能國家治理是擁抱時(shí)代發(fā)展的必然趨勢(shì)。隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、量子技術(shù)等新一代數(shù)字技術(shù)的蓬勃發(fā)展，數(shù)字技術(shù)已經(jīng)滲透到社會(huì)發(fā)展的每一個(gè)細(xì)胞，社會(huì)的演變速度大大加快。特別地，以ChatGPT為代表的新一代人工智能技術(shù)突破性進(jìn)展，全面加速數(shù)字社會(huì)的演進(jìn)過程。數(shù)字技術(shù)在為國家治理帶來新工具的同時(shí)，也帶來新理念和新模式，數(shù)字技術(shù)賦能國家治理已成為大國競(jìng)爭(zhēng)的重要領(lǐng)域。在此背景下，國家治理一方面需要善用數(shù)字技術(shù)推動(dòng)各項(xiàng)事業(yè)的發(fā)展，另一方面需要借助數(shù)字技術(shù)應(yīng)對(duì)和處置潛在的社會(huì)問題，實(shí)現(xiàn)“以快制快”。展望可見的未來，一個(gè)國家若能率先通過數(shù)字技術(shù)賦能實(shí)現(xiàn)國家治理現(xiàn)代化，就能搶占發(fā)展先機(jī)，塑造國家競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)。

數(shù)字技術(shù)賦能國家治理是保障國家安全的必然要求。數(shù)字技術(shù)不但是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要推動(dòng)力，也是國家安全的重要保障。數(shù)字技術(shù)日漸成為各行各業(yè)的技術(shù)底座，關(guān)切到國家安全的方方面面。在科技安全層面，數(shù)字技術(shù)有助于打造智能科研范式，促進(jìn)科技突破，增強(qiáng)科技數(shù)據(jù)防護(hù)能力，實(shí)現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng)。產(chǎn)業(yè)安全層面，數(shù)字技術(shù)軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施、各類生產(chǎn)控制系統(tǒng)、核心業(yè)務(wù)操作系統(tǒng)以及管理信息化系統(tǒng)已成為各類企業(yè)運(yùn)營的關(guān)鍵支撐力量，相關(guān)運(yùn)營系統(tǒng)的安全和穩(wěn)定已成為產(chǎn)業(yè)安全的根本前提。在社會(huì)安全層面，數(shù)字技術(shù)有助于增強(qiáng)法治、醫(yī)療、交通、網(wǎng)絡(luò)社會(huì)、應(yīng)急治理等領(lǐng)域的態(tài)勢(shì)感知和處置能力，保障社會(huì)穩(wěn)定。在國家安全層面，烏克蘭危機(jī)期間的網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)、信息戰(zhàn)，生動(dòng)詮釋了網(wǎng)絡(luò)空間已成為國家博弈的第二戰(zhàn)場(chǎng)，以真實(shí)案例明示網(wǎng)絡(luò)安全成為國家安全的重要組成部分。

數(shù)字技術(shù)賦能國家治理是改善國家治理的必然選擇。傳統(tǒng)國家治理方式面臨響應(yīng)不及時(shí)、治理部門分割、治理工具落后等問題，導(dǎo)致國家治理效能有限。數(shù)字技術(shù)為解決國家治理問題提供了可行方案，為提高國家治理的智能化、科學(xué)化、精細(xì)化和高效化水平提供了新路徑與新手段。新一代數(shù)字技術(shù)的發(fā)展有助于優(yōu)化治理工具，強(qiáng)化治理部門之間以及治理部門與治理對(duì)象之間的聯(lián)系，及時(shí)感知國家治理風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)精準(zhǔn)解決傳統(tǒng)國家治理的難題提供了新思路。隨著數(shù)字化社會(huì)的發(fā)展進(jìn)步以及人們對(duì)數(shù)字技術(shù)的日益依賴，國家治理面臨新的挑戰(zhàn)，特別我國人口多、地域廣以及地區(qū)差異大等因素導(dǎo)致大規(guī)模鄉(xiāng)村與城市治理問題。通過數(shù)字技術(shù)完善國家治理體系、提升國家治理能力，已成為世界主要國家提升治理效能的主要手段。

數(shù)字技術(shù)賦能國家治理現(xiàn)代化面臨的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)

國家治理現(xiàn)代化體系中，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用與數(shù)字化社會(huì)發(fā)展的不匹配，與多部門協(xié)同、社會(huì)發(fā)展不均衡等諸多因素關(guān)聯(lián)交織在一起。這些因素呈現(xiàn)出較強(qiáng)的耦合性、級(jí)聯(lián)性和復(fù)雜性。一旦處理不當(dāng)，局部風(fēng)險(xiǎn)極有可能經(jīng)過多級(jí)鏈條的傳導(dǎo)擴(kuò)散到整個(gè)系統(tǒng)，將會(huì)嚴(yán)重阻礙國家治理現(xiàn)代化的進(jìn)程。當(dāng)前，我國用于國家治理的數(shù)字技術(shù)發(fā)展遠(yuǎn)落后于數(shù)字化社會(huì)的發(fā)展，其面臨的挑戰(zhàn)主要體現(xiàn)在五個(gè)方面：

主動(dòng)感知的治理模式挑戰(zhàn)?，F(xiàn)階段國家治理體系中，一些地方政府不論是單點(diǎn)服務(wù)還是場(chǎng)景聯(lián)動(dòng)，仍依賴傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集和信息監(jiān)測(cè)技術(shù)。針對(duì)突發(fā)狀況和潛在風(fēng)險(xiǎn)，治理模式屬于被動(dòng)響應(yīng)，信息反饋鏈條長、治理速度慢、治理效能低等問題突出。我們需要進(jìn)一步加強(qiáng)突發(fā)狀況的動(dòng)態(tài)感知和潛在風(fēng)險(xiǎn)的立體解析，研制公共安全事件的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和動(dòng)態(tài)分析以及社會(huì)安全事件的主動(dòng)挖掘與智能推理技術(shù)，推動(dòng)治理模式從被動(dòng)響應(yīng)向主動(dòng)感知轉(zhuǎn)變。

數(shù)據(jù)孤島的治理技術(shù)挑戰(zhàn)。近年來，數(shù)字技術(shù)雖已在基層社會(huì)治理中進(jìn)行了應(yīng)用與嘗試，但這些數(shù)字技術(shù)的運(yùn)用尚局限于少數(shù)治理領(lǐng)域，且缺乏大規(guī)模數(shù)據(jù)的深度整合和信息系統(tǒng)的有效集成。此外，治理體系中的諸多部門均傾向于獨(dú)自構(gòu)建信息系統(tǒng)。這些系統(tǒng)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和接口不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)難以共享、共治，數(shù)據(jù)孤島普遍存在，導(dǎo)致諸多地方政府官員仍然依靠經(jīng)驗(yàn)和直覺進(jìn)行決策,嚴(yán)重影響了治理效能和決策效率。需要研發(fā)可擴(kuò)展、可迭代、保障民眾信息安全的數(shù)據(jù)治理技術(shù)，從根本上打破數(shù)據(jù)孤島，真正實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)決策和精細(xì)化治理。

技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)的治理能力挑戰(zhàn)。業(yè)界的數(shù)字技術(shù)在飛速發(fā)展與日新月異的同時(shí)，也為國家治理帶來了新的問題和挑戰(zhàn)。然而，目前我國國家治理的數(shù)字技術(shù)落后于其治理對(duì)象——業(yè)界的數(shù)字技術(shù)，迫切需要提升對(duì)技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)的理解來改善這一現(xiàn)狀。一個(gè)典例就是算法公平問題。所有的治理任務(wù)均形成數(shù)據(jù)依賴，任何治理場(chǎng)景均追求算法至上，使人淪為算法的工具。在此過程中，部分利益機(jī)構(gòu)或群體的主觀偏見和利益訴求或?qū)⑼ㄟ^各種方式融入算法之中，極有可能造成群體歧視、“信息繭房”。再如，ChatGPT等生成式人工智能技術(shù)將產(chǎn)生大量的機(jī)器生成信息，信息的真?zhèn)渭皟r(jià)值觀也可能影響人們的認(rèn)知，甚至被別有用心的人用作攪亂社會(huì)的武器。為此，我們不僅需要研制算法公平和算法安全治理技術(shù)以保障公平與公正，還需要國家的戰(zhàn)略傾斜以促進(jìn)更多科技力量投入到此類沒有商業(yè)價(jià)值的治理技術(shù)中。

發(fā)展和安全沖突的挑戰(zhàn)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與數(shù)字社會(huì)的發(fā)展，需要鼓勵(lì)數(shù)據(jù)開放與流動(dòng)以打破數(shù)據(jù)孤島，而這將勢(shì)必帶來隱私安全問題。數(shù)據(jù)要素作為數(shù)字時(shí)代下的新型生產(chǎn)要素，是數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的基礎(chǔ)，為經(jīng)濟(jì)建設(shè)與社會(huì)發(fā)展帶來了新的機(jī)遇。國家、企業(yè)和個(gè)人等數(shù)據(jù)要素承載著大量信息的同時(shí)，也面臨著被泄露、濫用、侵犯、攻擊等安全隱患。因此，面對(duì)發(fā)展和安全沖突，我們需要研發(fā)兼顧效率與安全的信息安全和隱私保護(hù)技術(shù)，在提升治理效能的同時(shí)也能夠使得用戶的隱私安全得以保障。其次，需要在促進(jìn)信息技術(shù)發(fā)展的同時(shí)完善制度設(shè)計(jì)，推動(dòng)技術(shù)與制度雙向驅(qū)動(dòng)以賦能國家治理現(xiàn)代化。

社會(huì)系統(tǒng)復(fù)雜性的挑戰(zhàn)。數(shù)字化時(shí)代造就了前所未有的社會(huì)系統(tǒng)復(fù)雜性，技術(shù)發(fā)展應(yīng)用與社會(huì)價(jià)值追求的沖突與協(xié)調(diào)日漸凸顯。隨著新一代數(shù)字技術(shù)的推廣與應(yīng)用，“人機(jī)沖突”不斷涌現(xiàn)，人機(jī)協(xié)同和人機(jī)信任難度不斷加大。當(dāng)前的數(shù)字技術(shù)在支撐國家治理體系的過程中，既要求專業(yè)化的部門分工，如數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和歸一化等；同時(shí)又對(duì)人機(jī)協(xié)同提出了新的要求，如人機(jī)混合決策、人機(jī)綜合研討等。這需要我們研制可解釋、可信賴的人機(jī)協(xié)同技術(shù)，以更好應(yīng)對(duì)人機(jī)信任問題和人機(jī)協(xié)同帶來的諸多挑戰(zhàn)。

加快推進(jìn)數(shù)字技術(shù)賦能國家治理現(xiàn)代化的建議

當(dāng)前，要從國家戰(zhàn)略的高度出發(fā)，在系統(tǒng)思維的指導(dǎo)下鞏固發(fā)展數(shù)字技術(shù)底座，加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)賦能國家治理現(xiàn)代化建設(shè)的頂層設(shè)計(jì)，夯實(shí)數(shù)字技術(shù)底層架構(gòu)，強(qiáng)化重點(diǎn)領(lǐng)域治理體系數(shù)字賦能建設(shè)，打造一流人才隊(duì)伍，推動(dòng)數(shù)字技術(shù)與國家治理的深度融合，把各方面制度優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為管理國家的效能。

加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)和系統(tǒng)性治理

一是強(qiáng)化數(shù)字技術(shù)支撐國家治理體系整體效能提升。完善數(shù)字技術(shù)支撐國家治理、地方治理、基層治理、鄉(xiāng)村治理、社區(qū)治理等不同層面的法律法規(guī)，提高國家治理的系統(tǒng)性、整體性。聚焦經(jīng)濟(jì)治理、社會(huì)治理、網(wǎng)絡(luò)治理、科技治理等不同領(lǐng)域，全方位推進(jìn)數(shù)字技術(shù)升級(jí)換代，建設(shè)數(shù)字技術(shù)嵌入的協(xié)同治理平臺(tái)，旨在形成黨委領(lǐng)導(dǎo)、政府主導(dǎo)下多元社會(huì)主體共同參與的國家治理模式。二是強(qiáng)化數(shù)字技術(shù)對(duì)重大戰(zhàn)略、重大事件的響應(yīng)能力。運(yùn)用數(shù)字技術(shù)建立政府部門、高校、科研院所、行業(yè)協(xié)會(huì)、社會(huì)組織等不同主體的彈性協(xié)作機(jī)制，及時(shí)響應(yīng)“自然災(zāi)害防治”“疫情防控”等重大需求。三是構(gòu)建數(shù)字技術(shù)支撐國家治理的長效機(jī)制。統(tǒng)籌考慮發(fā)展與安全、當(dāng)下與長遠(yuǎn)、現(xiàn)實(shí)與未來的治理需求，動(dòng)態(tài)制定數(shù)字技術(shù)支撐國家治理的路線和方案。

夯實(shí)數(shù)字技術(shù)底層架構(gòu)

從基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層三個(gè)方面構(gòu)建國家治理現(xiàn)代化的數(shù)字技術(shù)底層架構(gòu)。在基礎(chǔ)層方面，打造開源、開放、交叉的協(xié)同創(chuàng)新環(huán)境，推動(dòng)面向國家治理現(xiàn)代化的操作系統(tǒng)、軟件、芯片、平臺(tái)等軟硬件載體的開發(fā)利用，完善數(shù)字技術(shù)支撐國家治理現(xiàn)代化的基礎(chǔ)環(huán)境。在技術(shù)層方面，聚焦人工智能、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)的基礎(chǔ)理論、技術(shù)框架和算法模型，優(yōu)化資金、項(xiàng)目、編制等資源配置，引導(dǎo)國家實(shí)驗(yàn)室、國家科研機(jī)構(gòu)、高水平研究型大學(xué)、科技領(lǐng)軍企業(yè)等主體開展協(xié)同攻關(guān)，構(gòu)建支撐國家治理現(xiàn)代化的數(shù)字技術(shù)生態(tài)體系。在應(yīng)用層方面，推動(dòng)基礎(chǔ)層、技術(shù)層與國家治理應(yīng)用場(chǎng)景的深度交互，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)供給與國家治理需求對(duì)接，培育一批基于數(shù)字技術(shù)的國家治理方案服務(wù)商，解決國家治理重點(diǎn)領(lǐng)域面臨的痛點(diǎn)、堵點(diǎn)、難點(diǎn)問題。在法治、教育、醫(yī)療、交通、公共衛(wèi)生、安防等重點(diǎn)領(lǐng)域，實(shí)施數(shù)字技術(shù)支撐國家治理現(xiàn)代化的試點(diǎn)示范，發(fā)布面向國家治理現(xiàn)代化的數(shù)字技術(shù)推廣目錄，總結(jié)可復(fù)制可推廣的國家治理經(jīng)驗(yàn)。

強(qiáng)化重點(diǎn)治理領(lǐng)域的數(shù)字技術(shù)賦能

一是加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)治理的賦能。運(yùn)用數(shù)字技術(shù)加強(qiáng)對(duì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的監(jiān)測(cè)與分析，識(shí)別系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)，提高逆周期調(diào)節(jié)能力。加強(qiáng)對(duì)企業(yè)信息披露、不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)、侵害消費(fèi)者權(quán)益等行為的智能化監(jiān)測(cè)，保障互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、消費(fèi)者、監(jiān)管部門等多方主體權(quán)益，打造良好數(shù)字經(jīng)濟(jì)營商環(huán)境。二是加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)對(duì)社會(huì)治理的賦能。推進(jìn)智慧城市和數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)，打造具有泛在感知和智能分析能力的區(qū)域大腦，增強(qiáng)對(duì)交通、消防、水利、公共衛(wèi)生、公共空間、重大活動(dòng)保障、國家安全的態(tài)勢(shì)感知能力。三是加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)空間治理的賦能。開展高級(jí)威脅防護(hù)、態(tài)勢(shì)感知、監(jiān)測(cè)預(yù)警等關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)，完善社會(huì)公眾數(shù)字身份管理體系，構(gòu)筑“以人為中心”、安全可控的網(wǎng)絡(luò)空間治理體系。四是加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)對(duì)現(xiàn)代法治的賦能。推動(dòng)區(qū)塊鏈、態(tài)勢(shì)感知、情感分析、關(guān)聯(lián)分析、知識(shí)圖譜、自然語言處理、可信計(jì)算等數(shù)字技術(shù)在司法領(lǐng)域的應(yīng)用，打造智慧法院、智慧檢務(wù)、智慧公安、智慧司法、智慧信訪、智慧立法等“智慧法治”新模式，防范化解重大涉穩(wěn)風(fēng)險(xiǎn)，提升立法、審判、執(zhí)行效能，維護(hù)社會(huì)公平正義。

加快數(shù)字技術(shù)人才隊(duì)伍建設(shè)

數(shù)字技術(shù)賦能國家治理現(xiàn)代化，需要“強(qiáng)化現(xiàn)代化建設(shè)人才支撐”。一是面向國家治理現(xiàn)代化需求，加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)研發(fā)隊(duì)伍建設(shè)。完善數(shù)字技術(shù)人才培養(yǎng)與發(fā)展體系，培養(yǎng)具備數(shù)字技術(shù)能力且同時(shí)掌握司法、應(yīng)急、公共衛(wèi)生等專業(yè)知識(shí)的復(fù)合型研發(fā)人才，加強(qiáng)解決智慧司法、應(yīng)急治理等國家治理現(xiàn)代化需求的人才隊(duì)伍建設(shè)，促進(jìn)形成國家治理政產(chǎn)學(xué)研用新生態(tài)。二是面向數(shù)字技術(shù)供給，加強(qiáng)新技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)防控與安全治理隊(duì)伍建設(shè)。培育一批熟悉國家治理現(xiàn)代化需求、掌握前沿技術(shù)、擁有國際視野和跨學(xué)科、跨領(lǐng)域思考能力的數(shù)字技術(shù)管理人才，加快培養(yǎng)能夠預(yù)見數(shù)字技術(shù)帶來的國家治理潛在風(fēng)險(xiǎn)、監(jiān)測(cè)數(shù)字技術(shù)正在或醞釀的安全問題以及提出預(yù)防風(fēng)險(xiǎn)和處置風(fēng)險(xiǎn)技術(shù)場(chǎng)景的人才隊(duì)伍。

【注：中國科學(xué)院學(xué)部重大咨詢項(xiàng)目“數(shù)字技術(shù)支撐國家治理現(xiàn)代化的戰(zhàn)略研究”由中國科學(xué)院信息技術(shù)科學(xué)學(xué)部主任郭雷院士、副主任郝躍院士領(lǐng)銜，吳一戎、管曉宏、徐宗本、呂建四位院士牽頭專題研究，中國科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院楊曉光研究員和中國科學(xué)院大學(xué)公共政策與管理學(xué)院特聘教授陳凱華組織實(shí)施，旨在在國家治理現(xiàn)代化的數(shù)字技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略以及相關(guān)的科技政策等方面為國家高層提供咨詢建議。項(xiàng)目成員包括十幾位科學(xué)院院士和他們的研究團(tuán)隊(duì)，以及來自中國科學(xué)院科技戰(zhàn)略咨詢研究院、中國科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院、中國科學(xué)院大學(xué)、中國科學(xué)院空天戰(zhàn)略研究院、中國科學(xué)院自動(dòng)化所、南京大學(xué)、西安交通大學(xué)、西安電子科技大學(xué)、中國信息通訊研究院、最高法信息中心、網(wǎng)信辦信息中心等單位的專家學(xué)者。本報(bào)告執(zhí)筆人：楊曉光、陳凱華、鄭曉龍、隆云滔、張超、康瑾】

責(zé)編：周素麗／美編：石 玉