近日，位于天津市河北區(qū)的天津市人工智能計算中心正式揭牌并接入中國算力網(wǎng)。首批100P算力已滿載上線投入運營，未來還將擴容200P算力，為人工智能應用企業(yè)、高校和科研機構(gòu)等提供普惠公共算力服務。
　　圖為天津市人工智能計算中心內(nèi)的算力服務器。   新華社記者 孫凡越攝

近期，科技部會同自然科學基金委啟動“人工智能驅(qū)動的科學研究”（AIforScience）專項部署工作，布局“人工智能驅(qū)動的科學研究”前沿科技研發(fā)體系。記者采訪了中國科學院院士、北京大學國際機器學習研究中心主任鄂維南，科技創(chuàng)新2030-“新一代人工智能”重大項目實施專家組組長、中科院自動化研究所所長徐波，科技創(chuàng)新2030-“新一代人工智能”重大項目實施專家組成員、北京科學智能研究院副院長張林峰，對“人工智能驅(qū)動的科學研究”專項部署工作進行詳細解讀。

發(fā)揮中國人工智能優(yōu)勢

問：推動“人工智能驅(qū)動的科學研究”專項部署工作的背景和意義是什么？

徐波：隨著新一代人工智能技術的蓬勃發(fā)展，科學研究范式正在發(fā)生新變革，推動基礎科學的重大發(fā)現(xiàn)和突破。人工智能已成為繼實驗、理論、計算之后的科學研究新范式。

近年來，我國人工智能技術發(fā)展快速、科研數(shù)據(jù)和算力資源日益豐富、科學研究領域應用場景不斷拓展，為加快推動“人工智能驅(qū)動的科學研究”發(fā)展奠定了堅實基礎。專項部署工作將進一步加強對其創(chuàng)新工作的統(tǒng)籌指導、系統(tǒng)布局，充分發(fā)揮我國在人工智能方面的優(yōu)勢，加速科學研究范式變革和能力提升，推動人工智能走向高質(zhì)量應用新階段。

鄂維南：我們正在迎來新一輪的科技革命，有很重要的一點是科學研究從“作坊”模式轉(zhuǎn)變到“平臺科研”模式。

在科研活動中，如材料研究、生物制藥研究等，存在很多共性，理論上用的物理模型和基本原理，是有限的、有共性的，研究中用的實驗手段亦如是。人工智能技術發(fā)展至今，能讓我們將這些共性的工具串聯(lián)起來，從整體角度看待科研，大幅提高科研效率。“人工智能驅(qū)動的科學研究”有可能推動我們在下一輪科技革命中走在前沿。

推動學科知識體系重構(gòu)

問：“人工智能驅(qū)動的科學研究”的特點是什么？我國在相關方面研究水平如何？

張林峰：“人工智能驅(qū)動的科學研究”最大的一個特點是，它以一種前所未有的方式，將不同學科、不同背景的人們聯(lián)系在一起。

“人工智能驅(qū)動的科學研究”既需要計算機、數(shù)據(jù)科學、材料、化學、生物等學科的交叉融合，同時也需要數(shù)學、物理等基礎學科進行更加深入的理論構(gòu)建和算法設計，是一個學科與知識體系大重構(gòu)的過程。

鄂維南：“人工智能驅(qū)動的科學研究”是以“機器學習為代表的人工智能技術”與“科學研究”深度融合的產(chǎn)物。

近年來，國內(nèi)多所高校、科研機構(gòu)都在科學智能領域積極布局，國內(nèi)企業(yè)也在投入巨大力量來推動科學智能發(fā)展和產(chǎn)業(yè)落地。我們率先意識到人工智能方法對基礎科學研究可能產(chǎn)生的影響，全面布局人工智能驅(qū)動的科學研究和培養(yǎng)科研團隊，將人工智能方法、高性能計算與物理模型相結(jié)合，并已走在了國際前沿。

緊抓重點領域科研需求

問：本次專項部署工作結(jié)合的學科與圍繞的領域有哪些考慮？

徐波：數(shù)學、物理、化學、天文、地球科學、生命科學等基礎學科為科技發(fā)展提供了重要理論基礎，緊密結(jié)合這些基礎學科關鍵問題，布局“人工智能驅(qū)動的科學研究”前沿科技研發(fā)體系，是增強基礎科學研究競爭力的重要保證。藥物研發(fā)、基因研究等領域，是人工智能與科學研究結(jié)合需求迫切、進展突出、具有代表性的重要方向。

打造智能化科研創(chuàng)新生態(tài)

問：“人工智能驅(qū)動的科學研究”未來還有哪些規(guī)劃與建議？

徐波：科技創(chuàng)新2030-“新一代人工智能”重大項目將在第二個五年實施階段（2023-2027年）持續(xù)加強體系化布局和支持力度，推動研究新理論、新模型、新算法，研發(fā)軟件工具和專用平臺，推進軟硬件計算技術升級，打造智能化科研的開源開放創(chuàng)新生態(tài)。

在平臺支撐方面，科技部正在加快推動國家新一代人工智能公共算力開放創(chuàng)新平臺建設；在機制創(chuàng)新方面，科技部鼓勵用戶單位圍繞業(yè)務深度挖掘技術需求和科學問題，深度參與模型研究與算法創(chuàng)新，積極開放數(shù)據(jù)、資源。

鄂維南：著眼未來“人工智能驅(qū)動的科學研究”發(fā)展，首先要把資源真正配置到做實事的一線科研人員手里。同時要有有效的人才培養(yǎng)體系，培養(yǎng)對于基本原理和實際問題都有充分了解的人才。

“人工智能驅(qū)動的科學研究”對科研團隊提出了全新要求，真正讓人工智能的研究人員與基礎科學領域研究人員一起工作，進行高頻率的日常學術交流，同時引入工程化人才，從行業(yè)需求出發(fā)，開發(fā)出可實際應用并持續(xù)迭代的新工具與軟件。

（據(jù)新華社電記者宋晨）