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厘清大數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)邊界

近些年來,我國高度重視大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè),這一朝陽產(chǎn)業(yè)正進入政策紅利期。然而,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中的數(shù)據(jù)濫用、數(shù)據(jù)源壟斷、產(chǎn)業(yè)潛力挖掘不充分等問題也亟待解決。追根溯源,還是大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的產(chǎn)權(quán)邊界尚未清晰厘定所導(dǎo)致。

產(chǎn)權(quán)制度是現(xiàn)代市場經(jīng)濟制度的基石。在大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中,目前存在大數(shù)據(jù)資產(chǎn)分類不清晰的情況。政府和產(chǎn)業(yè)界缺少類目清晰的大數(shù)據(jù)資產(chǎn)分類標準,大量擁有海量用戶數(shù)據(jù)的企業(yè)僅是針對用戶信息采用幾千個簡單的統(tǒng)計標簽進行標記。當然,國內(nèi)外都非常重視個人數(shù)據(jù)安全問題,我國于2017年6月1日頒布實施《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》,歐盟于2018年5月25日正式出臺《通用數(shù)據(jù)保護條例》,但現(xiàn)實中仍存在不少個人數(shù)據(jù)非法交易的情況。

在日趨嚴格的全球數(shù)據(jù)隱私保護趨勢下,數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)不清晰可能會導(dǎo)致一些糾紛。例如,電信運營商為用戶每月提供通信服務(wù),會間接收集用戶各種通信數(shù)據(jù)。運營商可能將這些數(shù)據(jù)進行二次商業(yè)化而獲得衍生收益,對此用戶是否應(yīng)當擁有收益分配權(quán)以及權(quán)重是多少?用戶是否有權(quán)利刪除主動注冊的數(shù)據(jù)并對運營商所持有數(shù)據(jù)資產(chǎn)擁有一定控制權(quán)?這些問題,都是需要著重深入思考的。

除了大數(shù)據(jù)資產(chǎn)分類不清晰的情況,還存在一個數(shù)據(jù)源壟斷的問題。在以演變?yōu)楹诵纳a(chǎn)要素的進程中,有的企業(yè)可能會人為制造數(shù)據(jù)源壟斷,這會阻礙技術(shù)創(chuàng)新。例如,人工智能技術(shù)可以簡單分解為“大數(shù)據(jù)+學(xué)習模型”的研究范式,其核心是依靠海量數(shù)據(jù)進行學(xué)習訓(xùn)練,一旦大企業(yè)對大數(shù)據(jù)形成數(shù)據(jù)源壟斷,則可能對專注于學(xué)習模型領(lǐng)域研發(fā)的中小創(chuàng)新型企業(yè)帶來影響。要實現(xiàn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化,需要專門的企業(yè)針對某一個或幾個方向深耕,才能產(chǎn)生更大的社會效益與經(jīng)濟價值,讓人口優(yōu)勢變成大數(shù)據(jù)創(chuàng)新優(yōu)勢。

大數(shù)據(jù)資產(chǎn)產(chǎn)權(quán)界定對于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的整體發(fā)展也是很有助益的。如今,大數(shù)據(jù)已在安全、衛(wèi)生、教育、消費等諸多領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用,其社會價值得到社會各界的一定認可。不過,由于存在區(qū)域與行業(yè)間的基礎(chǔ)信息化水平差異,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用要在短期內(nèi)迅速帶來廣泛的社會經(jīng)濟效率,還需對相關(guān)市場環(huán)境和空間進行持續(xù)性優(yōu)化。行業(yè)對大數(shù)據(jù)的處理與商業(yè)化能力的內(nèi)生動力也在提升過程中。另外,市場競爭下的成本約束也是提高大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)質(zhì)量需要考慮的關(guān)鍵性要素。要妥善解決這些問題,界定大數(shù)據(jù)資產(chǎn)產(chǎn)權(quán)很有必要。

有鑒于此,應(yīng)高度重視大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的產(chǎn)權(quán)制度建設(shè)問題,從數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)、反數(shù)據(jù)源壟斷、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)效率提升等方面提前謀篇布局,清晰厘定大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的產(chǎn)權(quán)邊界。

首先,對大數(shù)據(jù)全產(chǎn)業(yè)鏈進行多維度的綜合分析?;谛畔⒓夹g(shù)、經(jīng)濟、法律、管理、哲學(xué)等多學(xué)科的視角,確立綜合性的研究方案,逐步建立相對完善的數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)制度。良好可行的大數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)制度,一定會降低數(shù)據(jù)使用的信息不對稱程度,并減弱掌握數(shù)據(jù)資產(chǎn)控制權(quán)的企業(yè)的逆向選擇和道德風險行為,在政府、企業(yè)和用戶之間建立激勵相容機制,這樣用戶有動力提供自身更多的數(shù)據(jù),政府和企業(yè)傾向于規(guī)范、合法使用用戶數(shù)據(jù)的激勵得到強化。

其次,打破數(shù)據(jù)源壟斷壁壘,建立數(shù)據(jù)源共享機制。國家是數(shù)據(jù)源的總控室,為充分發(fā)揮數(shù)據(jù)資源效能,可借鑒歐美發(fā)達國家的經(jīng)驗,主動引導(dǎo)政府、企業(yè)共同構(gòu)建針對不同應(yīng)用領(lǐng)域公共數(shù)據(jù)源開發(fā)開放的標準,向科學(xué)研究部門主動公開非涉密或脫敏數(shù)據(jù)源,建立數(shù)據(jù)資源的共享機制,用于評估不同研究機構(gòu)學(xué)習模型的技術(shù)性能,防止商業(yè)數(shù)據(jù)源壟斷阻礙技術(shù)創(chuàng)新。

再次,消除地區(qū)數(shù)字鴻溝,規(guī)范數(shù)據(jù)采集標準?;A(chǔ)信息化水平是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的先決必要條件。促進欠發(fā)達地區(qū)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,需提升基礎(chǔ)信息化能力并吸收發(fā)達地區(qū)在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化中的經(jīng)驗,甄選存在地區(qū)優(yōu)勢特色的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向。在信息安全和隱私保護的前提下,大力提高消費者信息采集度和使用規(guī)范度,不斷提高數(shù)據(jù)采集的準確性與實時性,解決信息采集過程中跨公司數(shù)據(jù)使用的授權(quán)問題。

最后,建立完備的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度。充分進行反數(shù)據(jù)源壟斷的機制設(shè)計以及組合的產(chǎn)業(yè)效率提升政策的制定,從而提高大數(shù)據(jù)資產(chǎn)要素對經(jīng)濟增長的貢獻比例,助力構(gòu)建經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的產(chǎn)業(yè)增長極,進而提高整個社會的福利水平。

[責任編輯:潘旺旺]