武虹（中國(guó)科協(xié)創(chuàng)新戰(zhàn)略研究院研究員）：大模型引發(fā)的生成式人工智能熱潮，其關(guān)鍵變革性特征是通過(guò)學(xué)習(xí)現(xiàn)有數(shù)據(jù)并以自然語(yǔ)言而非編程語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)創(chuàng)建文本、圖像、視頻、音頻和代碼等形式的新內(nèi)容。生成式人工智能泛指借助AI手段由機(jī)器自動(dòng)產(chǎn)出的多模態(tài)內(nèi)容，其技術(shù)本身離不開(kāi)算力、算法、數(shù)據(jù)三大要素的支撐，而作為AI技術(shù)產(chǎn)出的成果，可以與相關(guān)行業(yè)融合，賦能千行百業(yè)?！渡墒饺斯ぶ悄芊?wù)管理暫行辦法》規(guī)范了生成內(nèi)容的服務(wù)管理，對(duì)生成式人工智能技術(shù)從算力（平臺(tái)）、算法以及數(shù)據(jù)等維度進(jìn)行了激勵(lì)與約束，提升了在應(yīng)用過(guò)程中的規(guī)范化程度，以激發(fā)多方協(xié)作，推動(dòng)擴(kuò)大行業(yè)未來(lái)增長(zhǎng)空間。

伴隨ChatGPT的火爆，人工智能行業(yè)格局發(fā)生巨大變化，由于市場(chǎng)擁擠、產(chǎn)品差異化不夠，國(guó)外一些基于開(kāi)源工具開(kāi)發(fā)的大語(yǔ)言模型初創(chuàng)企業(yè)發(fā)展受阻，已進(jìn)入裁員階段，缺乏技術(shù)護(hù)城河和產(chǎn)品易復(fù)刻成為初創(chuàng)型企業(yè)可持續(xù)發(fā)展面臨的關(guān)鍵問(wèn)題。回觀國(guó)內(nèi)，近半年來(lái)國(guó)產(chǎn)生成式人工智能大模型亦備受業(yè)界關(guān)注。今年3月16日，百度推出搭載文心大模型的文心一言，對(duì)標(biāo)ChatGPT。其后，更多巨頭企業(yè)跟進(jìn)發(fā)布大模型。4月8日，華為更新盤(pán)古大模型；4月10日，商湯科技推出商量SenseChat；4月11日，阿里巴巴推出通義千問(wèn)，字節(jié)跳動(dòng)、科大訊飛、京東、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)巨頭也相繼在該領(lǐng)域布局?？萍疾啃乱淮斯ぶ悄馨l(fā)展研究中心5月底發(fā)布的《中國(guó)人工智能大模型地圖研究報(bào)告》顯示，當(dāng)前國(guó)內(nèi)10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型已發(fā)布79個(gè)。數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到5000億元，企業(yè)數(shù)量超過(guò)4300家，生成式人工智能大模型成為近期熱度最高的領(lǐng)域。從目前狀況來(lái)看，國(guó)內(nèi)生成式人工智能底層算法及實(shí)現(xiàn)與發(fā)達(dá)國(guó)家還存在一定差距，算力存在限制，加之國(guó)外基礎(chǔ)模型自身也在不斷演進(jìn)與發(fā)展，作為上層應(yīng)用的人工智能產(chǎn)業(yè)或在不短的時(shí)間內(nèi)處于緊密跟隨的動(dòng)蕩期。

大模型作為生成式人工智能最基礎(chǔ)、最核心的工具，可作為底層技術(shù)，在此基礎(chǔ)上垂直應(yīng)用于各個(gè)產(chǎn)業(yè)和復(fù)雜場(chǎng)景。國(guó)內(nèi)大型科技企業(yè)研發(fā)的人工智能大模型已布局辦公、娛樂(lè)、生活、金融、醫(yī)療、教育、工業(yè)、自動(dòng)駕駛、智慧城市等多個(gè)領(lǐng)域。例如，百度文心大模型已率先應(yīng)用于百度搜索、信息流、智能駕駛、百度地圖、小度智能屏等內(nèi)部重要產(chǎn)品，并在能源、金融、傳媒、社科等領(lǐng)域與國(guó)家電網(wǎng)、浦發(fā)銀行、泰康保險(xiǎn)集團(tuán)、上海辭書(shū)出版社等開(kāi)展外部應(yīng)用實(shí)踐。華為盤(pán)古大模型專(zhuān)注于企業(yè)市場(chǎng)服務(wù)，已在能源、零售、金融、工業(yè)、醫(yī)療、環(huán)境、物流等領(lǐng)域完成場(chǎng)景驗(yàn)證。公開(kāi)信息顯示，在醫(yī)藥領(lǐng)域，利用藥物分子大模型可將先導(dǎo)藥研發(fā)周期縮短至1個(gè)月，研發(fā)成本降低約70%；在氣象領(lǐng)域，可提供秒級(jí)全球氣象預(yù)報(bào)，預(yù)測(cè)速度提高了萬(wàn)倍以上；在工業(yè)領(lǐng)域，可提升樣本篩選效率約30倍，篩選質(zhì)量提高約5倍，同時(shí)降低開(kāi)發(fā)成本90%，但目前尚無(wú)關(guān)于盤(pán)古大模型的外部評(píng)估信息。

基于對(duì)當(dāng)前技術(shù)、應(yīng)用的分析，充分釋放生成式人工智能發(fā)展?jié)摿?，需注重以下幾方面?/p>

一是加快生態(tài)培育和應(yīng)用拓展。發(fā)揮我國(guó)生成式人工智能專(zhuān)業(yè)化、細(xì)分化、多元化應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)，構(gòu)建多源異構(gòu)的應(yīng)用大數(shù)據(jù)生態(tài)圈。合法合規(guī)推動(dòng)開(kāi)源開(kāi)放，打破“數(shù)據(jù)孤島”，以高質(zhì)量、多模態(tài)、場(chǎng)景化的數(shù)據(jù)為人工智能產(chǎn)業(yè)穩(wěn)定高速發(fā)展提供原動(dòng)力。

二是順應(yīng)新一代人工智能研發(fā)范式的變革，淡化研發(fā)與應(yīng)用邊界。借鑒ChatGPT在研發(fā)組織方面的經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)為用戶(hù)提供測(cè)試服務(wù)，收集交互數(shù)據(jù)加速迭代優(yōu)化模型。以新技術(shù)的多場(chǎng)景應(yīng)用為導(dǎo)向，以供需聯(lián)動(dòng)為路徑，促進(jìn)研發(fā)和應(yīng)用形成閉環(huán)。

三是加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域高水平開(kāi)放合作。充分發(fā)揮我國(guó)超大市場(chǎng)規(guī)模優(yōu)勢(shì)、制造業(yè)集成化優(yōu)勢(shì)，搭建多層次國(guó)際交流平臺(tái)，積極融入國(guó)際人工智能創(chuàng)新生態(tài)。倡導(dǎo)共建共享理念，參與人工智能全球研發(fā)應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)分工，維護(hù)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈穩(wěn)定、完善與發(fā)展。

四是合理引導(dǎo)，避免盲目跟風(fēng)的同質(zhì)化研發(fā)，一哄而上的概念炒作等現(xiàn)象。充分利用我國(guó)在數(shù)據(jù)規(guī)模、應(yīng)用以及產(chǎn)業(yè)上的優(yōu)勢(shì)，準(zhǔn)確研判生成式人工智能的發(fā)展走勢(shì)并前瞻布局，為實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略增添新動(dòng)力。

全球范圍迎來(lái)新一輪快速成長(zhǎng)期

從世界范圍看，生成式人工智能發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)怎樣？

肖仰華（復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授、上海市數(shù)據(jù)科學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任）：自2022年11月ChatGPT推出以來(lái)，其強(qiáng)大的多輪對(duì)話能力、意圖理解能力、上下文學(xué)習(xí)能力、指令理解能力引起社會(huì)廣泛關(guān)注，引領(lǐng)了生成式人工智能的研究與應(yīng)用熱潮。

隨著前沿技術(shù)的不斷進(jìn)步，全球范圍內(nèi)生成式人工智能迎來(lái)新一輪快速發(fā)展。生成式人工智能在解決復(fù)雜任務(wù)、提升專(zhuān)業(yè)水平、理解多模態(tài)數(shù)據(jù)、具身化操縱物理機(jī)械等方面有了顯著進(jìn)展，其產(chǎn)業(yè)生態(tài)初具規(guī)模，已形成從基礎(chǔ)模型、行業(yè)模型、應(yīng)用插件到數(shù)據(jù)服務(wù)的完整產(chǎn)業(yè)形態(tài)，帶動(dòng)了GPU（圖形處理器）計(jì)算顯卡、高通量網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)設(shè)備、云計(jì)算平臺(tái)等算力企業(yè)進(jìn)一步發(fā)展，并在圖像、語(yǔ)音、代碼、游戲、醫(yī)療等領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景中取得了顯著效果。國(guó)際知名AI工具導(dǎo)航網(wǎng)站theresanaiforthat已收錄面向1966個(gè)任務(wù)的7142個(gè)AI應(yīng)用，其中絕大多數(shù)是近半年內(nèi)新生企業(yè)，主要圍繞基礎(chǔ)模型，結(jié)合各細(xì)分領(lǐng)域與場(chǎng)景的具體需求，打造具有競(jìng)爭(zhēng)力的AI產(chǎn)品或服務(wù)?？梢哉f(shuō)，圍繞生成式人工智能基礎(chǔ)模型的產(chǎn)業(yè)生態(tài)正蓬勃發(fā)展。

新一輪人工智能的快速發(fā)展由少數(shù)巨頭企業(yè)直接推動(dòng)形成，微軟、亞馬遜、谷歌、臉書(shū)等企業(yè)競(jìng)相入局，并投入巨大資源布局生成式人工智能大模型與相應(yīng)產(chǎn)品研發(fā)。同時(shí)，一系列以實(shí)現(xiàn)通用人工智能為目標(biāo)的人工智能實(shí)驗(yàn)室或創(chuàng)新企業(yè)匯聚了包括圖靈獎(jiǎng)得主在內(nèi)的頂尖科學(xué)家，取得一系列重大突破，加速推動(dòng)通用人工智能應(yīng)用落地。

生成式人工智能的發(fā)展催生了大量的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，涉及教育、娛樂(lè)、商業(yè)等眾多領(lǐng)域。在教育領(lǐng)域，可以實(shí)現(xiàn)教學(xué)各個(gè)環(huán)節(jié)提質(zhì)增效。以可汗學(xué)院的AI機(jī)器人Khanmigo為例，可為學(xué)生提供多個(gè)領(lǐng)域的個(gè)性化輔導(dǎo)和反饋，讓其自主掌握知識(shí)和技能。在娛樂(lè)領(lǐng)域，可以創(chuàng)作出小說(shuō)、劇本、配音、歌曲、動(dòng)畫(huà)等多種形式和風(fēng)格的內(nèi)容。Fable Studio公司的動(dòng)畫(huà)生成模型SHOW-1使用ChatGPT生成腳本；位于紐約的人工智能初創(chuàng)公司Runway發(fā)布的視頻編輯器Gen-2，可根據(jù)用戶(hù)指令進(jìn)行影視作品創(chuàng)作。在商業(yè)領(lǐng)域，可以幫助企業(yè)進(jìn)行市場(chǎng)分析，為客戶(hù)提供智能咨詢(xún)、推薦等服務(wù)。例如，客戶(hù)關(guān)系管理軟件服務(wù)提供商Salesforce推出的AI銷(xiāo)售助手SalesGPT，可快速生成定制的銷(xiāo)售郵件，而Marketing GPT模型則將AI用于營(yíng)銷(xiāo)工作，幫助用戶(hù)提高效率。上述應(yīng)用只是不完整列表，生成式人工智能是有著深遠(yuǎn)且廣泛影響的技術(shù)革命，其代表性技術(shù)大規(guī)模基礎(chǔ)模型將會(huì)成為人工智能基礎(chǔ)設(shè)施，賦能千行百業(yè)。

全球人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)入高速發(fā)展階段，但在實(shí)際應(yīng)用中仍有不少問(wèn)題亟需解決。首先，大模型存在安全底線問(wèn)題，很多訓(xùn)練語(yǔ)料在未經(jīng)用戶(hù)授權(quán)情況下混入個(gè)人信息，提供對(duì)外服務(wù)時(shí)存在泄露風(fēng)險(xiǎn)，需進(jìn)一步加強(qiáng)隱私防護(hù)、版權(quán)保護(hù)、可控編輯，確?？山忉屝耘c透明度。其次，大模型經(jīng)常產(chǎn)生所謂的幻覺(jué)現(xiàn)象（如編造不存在的人物經(jīng)歷），未來(lái)要在更多場(chǎng)景應(yīng)用落地，需解決其幻覺(jué)問(wèn)題，降低訓(xùn)練與應(yīng)用成本、實(shí)現(xiàn)增量學(xué)習(xí)、提升規(guī)范理解能力，增強(qiáng)大模型的可用性。再次，持續(xù)提升大模型的認(rèn)知能力，包括角色扮演、性格塑造、記憶與遺忘、長(zhǎng)短期記憶轉(zhuǎn)換等，從而提高其在代碼生成、數(shù)學(xué)推理、評(píng)論改寫(xiě)等場(chǎng)景的應(yīng)用效果。

值得注意的是，人工智能新技術(shù)在為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展帶來(lái)新機(jī)遇的同時(shí)，也產(chǎn)生了傳播虛假信息、侵害個(gè)人信息權(quán)益等問(wèn)題。兼顧發(fā)展與安全成為全球共識(shí)，各國(guó)政府積極應(yīng)對(duì)生成式人工智能帶來(lái)的新挑戰(zhàn)。美國(guó)加利福尼亞州、伊利諾伊州等地出臺(tái)了生成式人工智能相關(guān)法案，歐盟、日本、韓國(guó)等國(guó)家和地區(qū)正醞釀相關(guān)法案，預(yù)期在2023年底出臺(tái)正式法案。中國(guó)發(fā)布《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》，已于今年8月15日正式施行。與此同時(shí)，社會(huì)各界也在積極呼吁加強(qiáng)對(duì)生成式人工智能的監(jiān)管與治理。

人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量，從全球發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，算力仍是人工智能發(fā)展的制約性因素，特別是高端GPU芯片、高速網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)設(shè)備，生成式人工智能與其他人工智能的技術(shù)集成將成為取得應(yīng)用效果的關(guān)鍵。與此同時(shí)，大模型能力瓶頸日益受到關(guān)注，大模型與傳統(tǒng)AI技術(shù)的深度融合，特別是與傳統(tǒng)知識(shí)庫(kù)等技術(shù)的融合，是釋放其在嚴(yán)肅復(fù)雜決策場(chǎng)景應(yīng)用價(jià)值的重要方式。大模型將逐步從文本、圖像、語(yǔ)音等數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)模型，演變?yōu)樽灾沃悄荏w大腦；將驅(qū)動(dòng)智能體在虛擬環(huán)境中成長(zhǎng)、與物理環(huán)境交互，成為能夠自主適應(yīng)復(fù)雜環(huán)境的智能體；將逐步從互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)放聊天，演變?yōu)橥苿?dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)智能化發(fā)展的先進(jìn)生產(chǎn)力。大模型有望成為推動(dòng)數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)的重要技術(shù)設(shè)施，助力數(shù)據(jù)資產(chǎn)化改革。