【摘要】當(dāng)前，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化不斷深入發(fā)展，平臺經(jīng)濟(jì)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造等新業(yè)態(tài)、新模式不斷涌現(xiàn)，成為了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要組成部分。與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)相比，以數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)資源為核心的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化賦予了生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系新的內(nèi)涵，將極大地解放和發(fā)展社會生產(chǎn)力，優(yōu)化生產(chǎn)關(guān)系和生產(chǎn)方式，重構(gòu)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)體系和經(jīng)濟(jì)體系。推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，是驅(qū)動產(chǎn)業(yè)效率提升、實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要抓手。

【關(guān)鍵詞】產(chǎn)業(yè)數(shù)字化 產(chǎn)業(yè)鏈 高質(zhì)量發(fā)展 【中圖分類號】F12 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A

數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要包括數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩大部分，其中產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是指傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)通過數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)資源的應(yīng)用從而帶來效率提升和產(chǎn)出增加。當(dāng)前，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化不斷深入發(fā)展，平臺經(jīng)濟(jì)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造等新業(yè)態(tài)、新模式不斷涌現(xiàn)，成為了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要組成部分。

中國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的現(xiàn)狀

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的總體統(tǒng)計(jì)。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化主導(dǎo)地位進(jìn)一步鞏固，在經(jīng)濟(jì)社會中的貢獻(xiàn)水平不斷提升。根據(jù)中國信通院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書》，2020年我國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模達(dá)31.7萬億元，占GDP比重達(dá)31.2%。其中，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化占數(shù)字經(jīng)濟(jì)比重達(dá)80.9%。相較而言，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化規(guī)模為7.5萬億元，占數(shù)字經(jīng)濟(jì)的比重僅為19.1%，占GDP的比重僅為7.3%。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了重要支撐，也成為了國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動能的重要來源，在實(shí)現(xiàn)我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展方面起到了重要作用。

各地產(chǎn)業(yè)數(shù)字化穩(wěn)步推進(jìn)，但發(fā)展不平衡問題仍較為突出。從省級層面來看，廣東產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展處于全國領(lǐng)先地位，整體規(guī)模近3.5萬億元。此外，江蘇、山東、浙江等地產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模也處于前列，整體規(guī)模超過2萬億元。但仍有近半數(shù)地區(qū)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模不足1萬億元，與前述省份規(guī)模相比差距較大。從占GDP比重來看，上海的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模占整體GDP的比重達(dá)45.1%，福建、浙江、天津、北京等地區(qū)占比近40%，山東、湖北、遼寧、重慶、廣東、河北等地區(qū)均超過30%，而其余省份占比均未超過30%。

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的分行業(yè)統(tǒng)計(jì)和描述。三次產(chǎn)業(yè)數(shù)字化穩(wěn)步推進(jìn)，服務(wù)業(yè)整體發(fā)展水平較高。根據(jù)《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書》，2020年，我國農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)占行業(yè)整體增加值比重分別為8.9%、21.0%和40.7%，約為1：2：4，同比分別增長0.7、1.6和2.9個百分點(diǎn)。大量企業(yè)利用物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)加快推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，工業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透率得到穩(wěn)步提升。而得益于我國強(qiáng)大的消費(fèi)市場和服務(wù)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展需求，服務(wù)業(yè)的數(shù)字化發(fā)展水平顯著高于其他行業(yè)。

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的企業(yè)層面統(tǒng)計(jì)。從企業(yè)規(guī)模來看，中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體處于起步階段，且更加專注于細(xì)分領(lǐng)域。根據(jù)中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院發(fā)布的《中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型分析報告（2020）》，中小企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度方面，處于探索階段的占比為89%，處于踐行階段的占比為8%，而處于深度應(yīng)用階段的占比僅為3%。因此，整體而言我國中小企業(yè)還處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的起步探索階段。此外，相較于大型企業(yè)，中小企業(yè)更專注于細(xì)分市場，更強(qiáng)調(diào)專業(yè)化生產(chǎn)、服務(wù)和協(xié)作配套能力。

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的國際比較。中國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化占比位居世界前列。根據(jù)中國信通院發(fā)布的《全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)白皮書》，2020年全球產(chǎn)業(yè)數(shù)字化占數(shù)字經(jīng)濟(jì)比重為84.4%，占GDP比重為43.7%。相較而言，德國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化占數(shù)字經(jīng)濟(jì)比重達(dá)91.3%，中國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化占比為80.9%，此外僅有英國、美國、法國、日本、南非、俄羅斯、巴西、挪威等13個國家產(chǎn)業(yè)數(shù)字化占比超過80%。

第二三產(chǎn)業(yè)滲透率略低于全球平均水平?！度驍?shù)字經(jīng)濟(jì)白皮書》顯示，2020年全球農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)占行業(yè)整體增加值比重分別為8%、24.1%和43.9%。而中國三次產(chǎn)業(yè)占比分別為8.9%、21.0%和40.7%，第一產(chǎn)業(yè)數(shù)字化滲透率相對較高，而第二三產(chǎn)業(yè)數(shù)字化滲透率不及全球平均水平。相較而言，德國、英國和美國等發(fā)達(dá)國家三大產(chǎn)業(yè)數(shù)字化滲透率較高。其中，德國農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)的數(shù)字化滲透率為24.8%、43.9%和67.9%，而英國分別為29.9%、32.0%和66.1%。

中國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的主要趨勢

一是數(shù)字技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提檔加速。數(shù)字技術(shù)的不斷成熟形成了科技驅(qū)動的新產(chǎn)業(yè)生態(tài)，推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級加速，數(shù)字技術(shù)也因此成為了傳統(tǒng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)與數(shù)字化經(jīng)濟(jì)的重要“連接器”。一方面，數(shù)字化基礎(chǔ)較好的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，由原來小范圍探索階段步入規(guī)?；瘧?yīng)用階段，提升產(chǎn)業(yè)整體績效。另一方面，數(shù)字化基礎(chǔ)較薄弱的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，也將利用數(shù)字技術(shù)重塑產(chǎn)業(yè)格局、改造產(chǎn)業(yè)生態(tài)，從而實(shí)現(xiàn)彎道超車。

二是產(chǎn)業(yè)價值創(chuàng)造突出終端消費(fèi)者需求導(dǎo)向。數(shù)字時代下，終端消費(fèi)者在商業(yè)價值鏈中的地位越來越重要，擁有較高數(shù)字技能與素養(yǎng)的數(shù)字化消費(fèi)者廣泛參與到研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、銷售等各個環(huán)節(jié)并成為連接產(chǎn)業(yè)鏈諸多環(huán)節(jié)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，在商品生產(chǎn)創(chuàng)新及商業(yè)模式變革中的話語權(quán)不斷增強(qiáng)。因此，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化價值創(chuàng)造將更多地以終端消費(fèi)者為導(dǎo)向，通過更加高效、柔性、精準(zhǔn)的營銷模式滿足消費(fèi)者的個性化需求。

三是產(chǎn)業(yè)組織關(guān)系從線性競爭向生態(tài)共贏轉(zhuǎn)變。數(shù)字技術(shù)的發(fā)展推動產(chǎn)業(yè)組織形態(tài)不斷變革，改變了其原有的線性競爭態(tài)勢，平臺化、共享化、多元化的特征愈加凸顯。以用戶價值為出發(fā)點(diǎn)建立合作關(guān)系而形成的數(shù)字化生態(tài)，使得企業(yè)的邊界逐漸擴(kuò)張，從而推動要素資源流動自由化和產(chǎn)業(yè)分工精細(xì)化，從“效率”和“效能”兩方面發(fā)揮價值，達(dá)到政策、技術(shù)與產(chǎn)業(yè)鏈的深度融合，最終實(shí)現(xiàn)向生態(tài)共贏關(guān)系的轉(zhuǎn)變。

四是場景化應(yīng)用引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展新方向。目前，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用場景越來越廣，其在數(shù)字城市、數(shù)字醫(yī)療、數(shù)字制造、數(shù)字交通、數(shù)字制造等方面的落地實(shí)施不斷推動著新一輪的數(shù)字創(chuàng)新，也充分體現(xiàn)了數(shù)字技術(shù)的價值。隨著數(shù)字技術(shù)對企業(yè)商業(yè)流程的重新構(gòu)建，更多的新需求、新業(yè)態(tài)將被激活，未來場景化應(yīng)用也將呈現(xiàn)出深度化等特點(diǎn)，從而推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化加速落地以及引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展方向。

五是共建共享共生成為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是一項(xiàng)以共建共享共生為發(fā)展關(guān)鍵的長期過程，企業(yè)只有通過構(gòu)建起廣泛聯(lián)盟、合作共贏的跨界多邊融合生態(tài)模式，才能真正實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在轉(zhuǎn)型中，處于不同產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域、不同產(chǎn)業(yè)鏈層級的企業(yè)所擁有的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和掌握的數(shù)據(jù)資源不盡相同，且大多處于割裂狀態(tài)，難以適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的發(fā)展需要。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中的滲透融合度不斷提升，企業(yè)通過共建共享共生代替原有的封閉生態(tài)，從而實(shí)現(xiàn)跨界融合優(yōu)化。

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化面臨的治理挑戰(zhàn)

首先是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化產(chǎn)生的不確定性問題。數(shù)字化在賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的同時也帶來了更多不確定性。一是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化自身帶來的不確定性。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在經(jīng)歷從基于傳統(tǒng)的ERP、CRM等企業(yè)資源信息系統(tǒng)的信息化管理，到基于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)等新興數(shù)字技術(shù)的價值體系重構(gòu)。但數(shù)字化轉(zhuǎn)型所構(gòu)建系統(tǒng)的復(fù)雜性和影響因素相較傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)而言都在增加，因此數(shù)字化的同時也帶來了不確定性。二是數(shù)字化的結(jié)果存在較大不確定性。在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，高成本和高風(fēng)險會給企業(yè)帶來較大壓力，并在很大程度上會影響最終的轉(zhuǎn)型結(jié)果。即便轉(zhuǎn)型成功，數(shù)字化的應(yīng)用是否能對企業(yè)績效帶來提升也有待進(jìn)一步觀察，這也提升了數(shù)字化的不確定性。三是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對監(jiān)管帶來的不確定性。數(shù)字化普遍存在各領(lǐng)域相互融合的特點(diǎn)，而現(xiàn)有的政府治理體系在職能設(shè)置上主要面向特定區(qū)域、特定領(lǐng)域，因此產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展對政府職能部門的監(jiān)管帶來一定挑戰(zhàn)，對政府部門監(jiān)管手段的跟進(jìn)與更新提出了更高的要求。

其次是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化產(chǎn)生的不平衡問題。隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化不平衡問題日益突出。一是形成特定數(shù)字鴻溝。數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，參與者要生存和發(fā)展，需要掌握充足的信息資源和先進(jìn)的數(shù)字化技術(shù)。而新一代數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)度和數(shù)據(jù)資源的豐富程度差異較大，主要集中在資金和技術(shù)基礎(chǔ)充足的原生數(shù)字企業(yè)。傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)組織受多種因素制約，難以獲取相應(yīng)資源，從而形成發(fā)展障礙。二是一些頭部企業(yè)存在壟斷現(xiàn)象。在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)存在梅特卡夫法則現(xiàn)象，即網(wǎng)絡(luò)價值以用戶數(shù)量的平方的速度增長。因此，在網(wǎng)絡(luò)外部性的作用下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型容易形成“贏者通吃”的局面，市場結(jié)構(gòu)趨于壟斷。三是企業(yè)間數(shù)字化程度差異較大。據(jù)IDC統(tǒng)計(jì)，我國目前仍有超過55%的企業(yè)尚未完成基礎(chǔ)設(shè)備數(shù)字化改造，且企業(yè)間數(shù)字化發(fā)展水平差距較大，超過50%的制造企業(yè)的數(shù)字化尚處于單點(diǎn)試驗(yàn)和局部推廣階段，難以產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)。

再次是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化面臨的技術(shù)壁壘問題。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化過程中存在的技術(shù)壁壘阻礙著數(shù)字化的進(jìn)程。一是技術(shù)成本難以負(fù)擔(dān)。一般而言，中小企業(yè)的技術(shù)難以達(dá)到數(shù)字化的要求，往往都是依賴第三方數(shù)字平臺整合自身資源。但外部的數(shù)據(jù)平臺難以滿足企業(yè)的個性化需求，在使用中存在諸多限制，且使用成本較高，在無形中增加了企業(yè)技術(shù)壁壘。二是缺乏對數(shù)字化的認(rèn)知。不少企業(yè)對于信息技術(shù)的應(yīng)用認(rèn)知還停留在ERP、CRM等傳統(tǒng)信息技術(shù)的應(yīng)用階段，而新興技術(shù)發(fā)展迭代速度較快，傳統(tǒng)制造企業(yè)理解、應(yīng)用、掌握這些技術(shù)存在一定困難。三是缺乏數(shù)字化人才。中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中面臨的重要問題在于缺乏合適的數(shù)字化人才。專業(yè)技術(shù)人才的缺乏也導(dǎo)致了企業(yè)在轉(zhuǎn)型過程中受阻，加大了企業(yè)面臨的技術(shù)壁壘。

最后是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化產(chǎn)生的就業(yè)影響。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對原有的就業(yè)形態(tài)造成較大沖擊。一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響傳統(tǒng)就業(yè)方式。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，對傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行模式帶來較大影響，如網(wǎng)絡(luò)購物的興起對傳統(tǒng)零售行業(yè)的沖擊等。相對于傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)從業(yè)者，新興數(shù)字企業(yè)因其在技術(shù)和資金上的明顯優(yōu)勢，能夠快速占領(lǐng)市場，影響傳統(tǒng)行業(yè)從業(yè)者的利益，沖擊傳統(tǒng)行業(yè)的就業(yè)。二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展降低了對低技能人才的需求。數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加了對高技術(shù)人才的需求，增加了高技術(shù)人才的就業(yè)，提高了技能溢價，但低技能人才就業(yè)數(shù)顯著降低，勞動要素的工資所得不斷下降，擴(kuò)大了高技術(shù)人才與低技術(shù)人才的收入差距。三是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使得越來越多的資本替代勞動。財富在資本和勞動的分配不平衡，加劇了擁有不同資產(chǎn)人群的財富不平等。盡管人工智能增加了勞動生產(chǎn)率，提升了產(chǎn)出效率，但是技術(shù)的替代效應(yīng)會降低勞動在經(jīng)濟(jì)增加值中的份額，從而減少對勞動者的需求，并增加勞動者之間的不平等。四是數(shù)字經(jīng)濟(jì)會加劇人才的“馬太效應(yīng)”。我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡，城鄉(xiāng)之間、區(qū)域之間發(fā)展不平衡，區(qū)域之間的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施存在差異、人才的受教育程度更是存在較大差異，這種差異會使得高質(zhì)量人才不斷向數(shù)字化程度較高的區(qū)域集聚，加劇不同區(qū)域在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化上的不平衡。

推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的對策建議

第一，加快數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是培育新模式、新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)的重要支撐。隨著數(shù)據(jù)不斷融入經(jīng)濟(jì)價值創(chuàng)造過程，并成為一種新生產(chǎn)要素，其作為構(gòu)建數(shù)字生產(chǎn)力、驅(qū)動數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)鍵要素的基本定位得到明確，也成為國際競爭中爭奪數(shù)字經(jīng)濟(jì)制高點(diǎn)的新變量。通過數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，能夠有效推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，實(shí)現(xiàn)降本提質(zhì)增效，提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的市場競爭能力和整體發(fā)展水平。因此，要加快數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)度，力爭早日建成高質(zhì)量、廣覆蓋的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)，特別是在需求迫切的產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)、經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)優(yōu)先建成應(yīng)用。此外，要加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用場景、應(yīng)用技術(shù)的協(xié)同發(fā)展，堅(jiān)持需求導(dǎo)向，推動數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與能源、交通和制造業(yè)等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的結(jié)合，支撐創(chuàng)新業(yè)態(tài)的快速發(fā)展。

第二，鼓勵數(shù)據(jù)資源高效利用。深化數(shù)據(jù)歸集利用，用數(shù)據(jù)賦能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。針對數(shù)字經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)爆發(fā)增長、海量集聚的特點(diǎn)，要充分發(fā)掘數(shù)據(jù)資源要素潛力，更好發(fā)揮數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)資源作用和創(chuàng)新引擎作用。具體而言，要制定數(shù)據(jù)資源的確權(quán)、定價、交易等相關(guān)制度，完善數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)規(guī)則，推動數(shù)據(jù)共享開放，深化數(shù)據(jù)歸集利用。此外，要建立統(tǒng)一規(guī)范的數(shù)據(jù)管理制度和高技術(shù)、高算力、高安全的數(shù)據(jù)交易中心，系統(tǒng)全面地采集、匯聚、整合、存儲數(shù)據(jù)資源，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源高效利用，發(fā)揮數(shù)據(jù)資源對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的賦能和驅(qū)動作用。

第三，推進(jìn)農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈延伸和升級。推進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營、管理、服務(wù)全鏈條數(shù)字化。創(chuàng)新推動農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展，提升現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的數(shù)字化和智能化水平，是我國由農(nóng)業(yè)大國邁向農(nóng)業(yè)強(qiáng)國的必經(jīng)之路。因此，在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化方面，要利用大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)，將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的經(jīng)驗(yàn)性知識和技能數(shù)據(jù)化，通過數(shù)據(jù)分析等進(jìn)行優(yōu)化，為實(shí)現(xiàn)智能化和高效化的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營提供支撐。此外，也要健全市場和產(chǎn)業(yè)損害監(jiān)測預(yù)警體系，開發(fā)提供產(chǎn)品生產(chǎn)情況、行情資訊、供需平衡等服務(wù)，推動農(nóng)業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展。

第四，推動傳統(tǒng)制造業(yè)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型。深入推進(jìn)數(shù)字技術(shù)與制造業(yè)融通發(fā)展。隨著數(shù)字技術(shù)的廣泛滲透，消費(fèi)者的消費(fèi)習(xí)慣發(fā)生變化，企業(yè)的商業(yè)模型快速更新迭代，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的邊界不斷模糊和弱化，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的壓力不言而喻。因此，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)間以及傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和數(shù)字企業(yè)間的產(chǎn)業(yè)生態(tài)融合共生，打造互利共贏的利益共同體，才能營造適合產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的良好生態(tài)環(huán)境。數(shù)字技術(shù)能夠提高企業(yè)生產(chǎn)效率、解決市場供需失衡等問題，推動傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級。一方面，制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級動力源于數(shù)字技術(shù)影響下產(chǎn)品生產(chǎn)和制造過程的自動化和智能化水平的提升，以及分工組織的不斷深化，從而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)用結(jié)合和柔性生產(chǎn)。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)又通過數(shù)據(jù)驅(qū)動促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，并通過引導(dǎo)制造業(yè)與新興數(shù)字技術(shù)融合發(fā)展，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型提供新動能。數(shù)字經(jīng)濟(jì)也能夠拓展經(jīng)濟(jì)適用范圍，顯著降低生產(chǎn)成本，能夠最大化發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。

第五，加速傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化轉(zhuǎn)型。傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)全面數(shù)字化升級將撬動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動能。數(shù)字技術(shù)具有傳播范圍廣、邊際成本低等特征，可以穿透服務(wù)業(yè)的各個場景和環(huán)節(jié)，推動各要素的互聯(lián)互通和資源配置的優(yōu)化，促進(jìn)全產(chǎn)業(yè)鏈上下游的高度協(xié)同。在供給端拓展生產(chǎn)可能性邊界，在需求端提升消費(fèi)者能力和意愿，并推動服務(wù)功能、價格、空間、時間等維度的有效匹配，推動產(chǎn)業(yè)效率提升。因此，要利用數(shù)字技術(shù)對傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)進(jìn)行全方位的改造，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)的數(shù)字化、精準(zhǔn)化、智能化發(fā)展，不斷發(fā)揮數(shù)字技術(shù)對業(yè)態(tài)的放大、疊加、倍增作用，最終將促進(jìn)服務(wù)業(yè)提質(zhì)增效、健康發(fā)展，服務(wù)業(yè)也有望通過全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)彎道超車，成為助力經(jīng)濟(jì)增長的重要抓手。

第六，完善相關(guān)政策支持。政府在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展政策引導(dǎo)上要突出精準(zhǔn)化，在政策措施制定及服務(wù)方面由“大水漫灌”向“精準(zhǔn)滴灌”轉(zhuǎn)變，幫助企業(yè)解決數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中出現(xiàn)的問題，精準(zhǔn)把脈產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的難點(diǎn)痛點(diǎn)，為有效破解當(dāng)前產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展中面臨的轉(zhuǎn)型能力不足、轉(zhuǎn)型改造成本高、數(shù)字化人才儲備不足等難題提供新思路、新支撐。解決產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對發(fā)展不平衡和收入分配不平等的問題，要發(fā)揮財政稅收政策對企業(yè)和就業(yè)的支撐作用，支持中小企業(yè)獲得低成本的融資支持，緩解企業(yè)融資難、融資貴問題，減輕中小微企業(yè)轉(zhuǎn)型壓力。同時，還要完善并調(diào)整稅收激勵政策，加大對大型數(shù)字企業(yè)稅收征收力度，增加資本所占稅基的相對比例。此外，要通過財稅政策提升對短期性失業(yè)人群的轉(zhuǎn)移支付水平，強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)新型就業(yè)崗位保障，支持民生短板領(lǐng)域崗位創(chuàng)造。

（作者為中國人民大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究中心教授、國有經(jīng)濟(jì)研究院副院長）

【注：本文獲中國人民大學(xué)“雙一流”跨學(xué)科重大創(chuàng)新規(guī)劃平臺——數(shù)字經(jīng)濟(jì)跨學(xué)科交叉平臺支持】

責(zé)編/于洪清 美編/楊玲玲

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