【摘要】數(shù)字經(jīng)濟時代，算力是實現(xiàn)國民經(jīng)濟增長與參與國際競爭的重要載體。我國要實現(xiàn)算力像電力、水力一樣“即取即用”，就要高效推進算力轉(zhuǎn)化為數(shù)字化生產(chǎn)力。從轉(zhuǎn)化邏輯來看，算力向數(shù)字化生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化過程中面臨著“從無到有”“從有到優(yōu)”“從優(yōu)到精”的三重邏輯堵點，需要在此過程中分別完成算力技術(shù)單點突破、單點突破到算網(wǎng)構(gòu)建以及算網(wǎng)構(gòu)建到生態(tài)共創(chuàng)三重任務(wù)，才能真正打通轉(zhuǎn)化邏輯通道，從整體上實現(xiàn)算力的公共性與普惠性。

【關(guān)鍵詞】算力 數(shù)字化生產(chǎn)力 轉(zhuǎn)化邏輯

【中圖分類號】F49

【文獻標(biāo)識碼】A

從狩獵時代到農(nóng)業(yè)時代，人類經(jīng)歷了從打獵技術(shù)向耕種技術(shù)的跳躍式革命，而后蒸汽機的發(fā)明開啟了工業(yè)化革命，電力的出現(xiàn)催生了電氣化革命。伴隨著生產(chǎn)力的不斷更迭，生產(chǎn)力工具也從“刀耕火種”發(fā)展到“鐵犁牛耕”。而數(shù)字經(jīng)濟時代的到來，信息技術(shù)革命也將基于大數(shù)據(jù)的“5V”特性發(fā)展算力，即大量（Volume）、快速（Velocity）、多樣（Variety）、準(zhǔn)確（Veracity）、價值（Value）。算力是數(shù)字經(jīng)濟的底座，《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展研究報告（2023）》顯示，2022年我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達到50.2萬億元，同比名義增長10.3%，占GDP比重達到41.5%。在數(shù)字經(jīng)濟浪潮下，我國算力產(chǎn)業(yè)也正處于由高增長向高質(zhì)量發(fā)展的轉(zhuǎn)型階段，位居僅次于美國的算力領(lǐng)先國家行列?！?022-2023全球計算力指數(shù)評估報告》指出，算力指數(shù)平均每提高1點，國家的數(shù)字經(jīng)濟和GDP將分別增長3.6‰和1.7‰。然而，正如美國計算機科學(xué)家尼葛洛龐帝在《數(shù)字化生存》中寫到的，“計算，不再只是與計算機有關(guān)，它還決定了我們的生存”。當(dāng)前算力的發(fā)展已不再局限于計算機技術(shù)，而是集信息計算力、數(shù)據(jù)存儲力、網(wǎng)絡(luò)運載力于一體的數(shù)字化生產(chǎn)力。那么，“如何實現(xiàn)從計算機領(lǐng)域的算力轉(zhuǎn)化為廣泛應(yīng)用至各領(lǐng)域的數(shù)字化生產(chǎn)力”成為數(shù)字經(jīng)濟時代的重要命題。

為將算力轉(zhuǎn)化為數(shù)字化生產(chǎn)力，我國實施了“東數(shù)西算”工程，并帶動47家上市公司積極投入算力產(chǎn)業(yè)，以及在天津、廣州、深圳等30座城市建設(shè)超級計算中心。但隨著算法模型的復(fù)雜程度與精度越來越高，互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)指數(shù)級增長，數(shù)字技術(shù)對算力需求也呈現(xiàn)幾何倍數(shù)遞增，尤其面對在特定場景下的大數(shù)據(jù)挖掘與多模態(tài)訓(xùn)練需求，僅憑借一個中心或者幾家企業(yè)已經(jīng)不足以支撐起多模態(tài)場景的技術(shù)與應(yīng)用需求，為此，在算力向數(shù)字化生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化過程中也呈現(xiàn)出算力發(fā)展的上游技術(shù)支撐動力不足、供需錯配、生態(tài)薄弱等系列問題。究其根本，這些問題根植于算力技術(shù)的關(guān)鍵突破與普惠效率不高。要解決這些問題，則需要從算力技術(shù)、產(chǎn)業(yè)與生態(tài)著手，協(xié)同產(chǎn)業(yè)鏈上不同節(jié)點的價值主體形成共創(chuàng)關(guān)系，實現(xiàn)“技術(shù)上突破、生態(tài)上開放”，并著力打通“從無到有”“從有到優(yōu)”“從優(yōu)到精”三大邏輯堵點。

算力向數(shù)字化生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化的“從無到有”邏輯：算力技術(shù)的單點突破

自1956年達特茅斯會議提出“人工智能”這一概念以來，人工智能的發(fā)展可以分為機械智能化、分析智能化、直覺智能化與共情智能化四個階段。在分析智能化及之后的階段，算法開始正式通過分析大數(shù)據(jù)與機器學(xué)習(xí)的形式發(fā)展算力，并實現(xiàn)了由簡單的算法驅(qū)動轉(zhuǎn)化為大數(shù)據(jù)驅(qū)動。盡管在直覺智能化階段，我國在算力網(wǎng)絡(luò)中攻克了視頻解析、數(shù)據(jù)查詢、路徑規(guī)劃、圖像渲染等部分應(yīng)用層算力技術(shù)，但在資源池化、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)、壓縮存儲、網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化、存算一體、高性能計算應(yīng)用中間件和算法庫開發(fā)等基礎(chǔ)層算力技術(shù)以及芯片設(shè)計、芯粒封裝等元器件技術(shù)方面仍然有待突破，這也極大限制了我國人工智能進入共情智能化階段，實現(xiàn)人機共生。而相比之下，當(dāng)前美國在共情智能化階段已經(jīng)能夠生產(chǎn)同理心要求較高的索菲亞機器人。同時，與傳統(tǒng)硬件制造的技術(shù)突破邏輯不同，算力技術(shù)極難通過“引進—消化—吸收”的二次創(chuàng)新過程實現(xiàn)關(guān)鍵核心技術(shù)突破，為此，我國需要發(fā)展獨特的“從無到有”的算力技術(shù)突破邏輯，具體可以體現(xiàn)為通過敏捷響應(yīng)需求、嵌入國家項目、專注技術(shù)攻堅三種策略：

其一，通過敏捷響應(yīng)需求來啟動技術(shù)突破。當(dāng)前我國與美國在算力方面的主要差距之一在于關(guān)鍵技術(shù)的計算效率，究其根本原因是技術(shù)門檻高，例如數(shù)據(jù)存儲量不夠的技術(shù)效率門檻、非IT人員使用困難的技術(shù)使用門檻以及算力成本高的技術(shù)應(yīng)用門檻，這致使算力向數(shù)字化生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化中面臨著極強的“冷啟動”悖論。一方面，算力產(chǎn)業(yè)鏈下游的企業(yè)擔(dān)心算力不夠而不敢用以及對下游企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)“眾口難調(diào)”而不能用；另一方面，算力技術(shù)缺乏場景實驗以及算力啟動成本高，無法獲得不斷改進技術(shù)的機會，進而不敢繼續(xù)從事新算力技術(shù)研發(fā)。為解決“冷啟動”悖論問題，我國算力研發(fā)企業(yè)已經(jīng)做出了積極探索。例如，上海容智信息技術(shù)有限公司以敏捷式共創(chuàng)作為算力技術(shù)突破的邏輯切入點，一是先基于ERP界面做出簡單RPA工具，然后通過嵌入3套OCR引擎、16套專門算法以及機器學(xué)習(xí)，置入多個API接口，實現(xiàn)與ERP/費控/OA系統(tǒng)對接，以此解決技術(shù)應(yīng)用門檻問題；二是開發(fā)“0”代碼流程設(shè)計，將流程無限細分為23大分類，500多個節(jié)點，5000多個功能點，通過錄制和簡單拖拽功能模塊便可完成流程設(shè)計工作，直擊技術(shù)使用門檻難題；三是引入高地位客戶，通過騰訊iPaaS平臺與超過300多家SaaS產(chǎn)品進行互聯(lián)互通，解決技術(shù)效率門檻問題。

其二，通過嵌入國家項目來啟動技術(shù)突破。“冷啟動”的關(guān)鍵難點在于尚未形成有效資源池，進而無法聚集技術(shù)突破所需資源。近年來，我國通過“東數(shù)西算”等工程啟動多個項目，這為部分算力技術(shù)研發(fā)企業(yè)提供機會窗口。例如，上海司南衛(wèi)星導(dǎo)航技術(shù)有限公司提供了獨特技術(shù)突破邏輯。在國外技術(shù)封鎖情境下，他們以交互式共創(chuàng)作為芯片技術(shù)突破的邏輯切入點，一是通過獲取國家重大項目、國家863項目以及上海市科委的支持來建構(gòu)資源池；二是將獲取資源發(fā)展為技術(shù)能力，以國家提供的項目場景為依托，在同類項目的不同場景下反復(fù)測驗和調(diào)用已有技術(shù)，實現(xiàn)核心技術(shù)在國家重大戰(zhàn)略項目中的場景嵌套性應(yīng)用；三是將技術(shù)能力杠桿化以構(gòu)建北斗開放實驗室，打造北斗領(lǐng)域首個資源開放共享平臺，為全國高精度衛(wèi)星導(dǎo)航領(lǐng)域科研單位開放服務(wù)，協(xié)調(diào)不同價值主體在開放實驗室中攻克芯片、核心算法和零部件等關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域。通過上述三步驟持續(xù)與各價值主體間交互，企業(yè)成功實現(xiàn)“從無到有”的單點技術(shù)突破。

其三，通過專注技術(shù)攻堅來啟動技術(shù)突破。對于已經(jīng)具備充足資源的企業(yè)，成立自主研發(fā)機構(gòu)可以保障技術(shù)研發(fā)專一與價值觀導(dǎo)向。2009年淘寶網(wǎng)迎來用戶的爆發(fā)式增長，原有Oracle集群已不足以支撐現(xiàn)有業(yè)務(wù)發(fā)展，為此阿里巴巴選擇兩條路徑進行技術(shù)突破。第一條路徑便是響應(yīng)敏捷需求，即用商業(yè)的Greenplum和Hadoop來替代分析型數(shù)據(jù)運算，并在此基礎(chǔ)上進行升級。但由于2010年Greenplum的可用性與計算準(zhǔn)確性問題以及2013年Hadoop的數(shù)據(jù)中心規(guī)模擴展受限和安全管理問題，迫使阿里巴巴放棄此路徑。第二條路徑是成立阿里云，并投入研發(fā)自研云操作系統(tǒng)飛天，正式拉開中國自研云計算操作系統(tǒng)的序幕，并以賦能式共創(chuàng)作為算力技術(shù)突破的邏輯切入點。一是重新定義技術(shù)，基于最簡單最普通最標(biāo)準(zhǔn)化的硬件構(gòu)建底層，然后用“飛天”操作系統(tǒng)將五千臺機器整合到一個大平臺，真正實現(xiàn)通用計算能力提升，重新定義算力技術(shù)；二是擴展技術(shù)類別，為更好地支撐算力技術(shù)發(fā)揮作用，阿里云構(gòu)建更均衡和高速負載的安全網(wǎng)絡(luò)，提供彈性計算能力，以此支撐全球快速地部署與運營云計算業(yè)務(wù)；三是場景性試驗，將這些技術(shù)賦能“雙11”和12306平臺春運購票等極限并發(fā)場景，以此不斷更迭與修正技術(shù)。

總之，從以往實現(xiàn)“從無到有”的技術(shù)突破邏輯來看，三種策略適用于不同類企業(yè)。敏捷響應(yīng)需求是一種在原有技術(shù)基礎(chǔ)上通過漸進性技術(shù)疊加以解決客戶問題的技術(shù)突破策略，適合具有技術(shù)基礎(chǔ)但未有充足資源直接支撐其進行技術(shù)攻堅的初創(chuàng)企業(yè)。嵌入國家項目則是一種通過嵌入國家項目場景來滿足國家重大戰(zhàn)略需求的技術(shù)突破策略，適合從事國家重大工程技術(shù)的企業(yè)。專注技術(shù)攻堅則是一種集聚研發(fā)資源來重新定義技術(shù)以解決技術(shù)問題的技術(shù)突破策略，適合具有充足研發(fā)資源的成熟企業(yè)。我國需要結(jié)合不同類算力相關(guān)企業(yè)實行“一企一策”，增進算力技術(shù)突破，從根本上提升算力能力。

算力向數(shù)字化生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化的“從有到優(yōu)”邏輯：單點突破到算網(wǎng)構(gòu)建

我國要想讓算力像水、電一樣成為“一點接入、即取即用”的社會級服務(wù)，就意味著要讓算力流動起來，從算力技術(shù)的單點突破轉(zhuǎn)向構(gòu)建算力網(wǎng)絡(luò)，通過網(wǎng)絡(luò)對算力技術(shù)的感知、觸達與調(diào)度，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)上任何節(jié)點均可調(diào)用最優(yōu)算力資源，讓算力產(chǎn)業(yè)鏈上各價值主體“用得上、用得起、用得好”算力技術(shù)。然而，當(dāng)前我國實現(xiàn)算力轉(zhuǎn)向數(shù)字化生產(chǎn)力的最大堵點在于算力未能具備很好的公共性與普惠性，即未能由基礎(chǔ)電信企業(yè)、云計算廠商構(gòu)成的中游產(chǎn)業(yè)來帶動設(shè)施設(shè)備等上游產(chǎn)業(yè)與工業(yè)制造企業(yè)等下游產(chǎn)業(yè)。數(shù)據(jù)顯示，當(dāng)下我國算力供需錯配愈發(fā)突顯，AI算力需求每3.4個月翻一番，而要達到元宇宙實時沉浸的渲染效果，所需算力是當(dāng)前水平的100萬倍，而目前算力體系結(jié)構(gòu)并不適用于通用計算、智能計算、高性能計算和邊緣計算等多元算力的互聯(lián)融合。這需要在頂層設(shè)計上優(yōu)化算力功能布局，完善算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)，拓展算力賦能邊界，多方共建、協(xié)同匹配，最大化發(fā)揮算力性能，加速培育算力新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式，實現(xiàn)從算力技術(shù)單點突破到算網(wǎng)構(gòu)建。

其一，構(gòu)建統(tǒng)一、自主、開放的算力標(biāo)準(zhǔn)體系，形成包括算力網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、節(jié)點互聯(lián)標(biāo)準(zhǔn)、應(yīng)用接口標(biāo)準(zhǔn)、人工智能數(shù)據(jù)集接口標(biāo)準(zhǔn)等在內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)體系，兼容多樣化算力和開發(fā)框架等軟硬件平臺。為保障云網(wǎng)管理系統(tǒng)互通與以GPU、FPGA、AI芯片為代表的異構(gòu)算力接入，我國需要推進支撐算力發(fā)展的上游產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，包括CPU、GPU、存儲器等硬件，數(shù)據(jù)庫、操作系統(tǒng)、中間件等軟件，以及服務(wù)器、交換機、光模塊等IT設(shè)備；孵化算力發(fā)展的下游產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，包括專精特新企業(yè)、超級計算中心、電信運營商等，使上下游產(chǎn)業(yè)鏈上的多方價值主體參與算力的調(diào)度分配。在此基礎(chǔ)上，識別整個產(chǎn)業(yè)鏈上核心技術(shù)環(huán)節(jié)，聯(lián)合政府、行業(yè)協(xié)會、上下游企業(yè)錨定算力標(biāo)準(zhǔn)突破口，構(gòu)建完整算力產(chǎn)業(yè)鏈標(biāo)準(zhǔn)體系，避免“兩頭在外”的安全窘境。

其二，提升算力技術(shù)對外輸出能力，加強開源社區(qū)建設(shè)，實現(xiàn)算網(wǎng)融合。以擁有關(guān)鍵算力技術(shù)的價值主體為核心，建構(gòu)以算力技術(shù)為支點，以互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、政府、教育、服務(wù)業(yè)、電信業(yè)、金融業(yè)與制造業(yè)等下游產(chǎn)業(yè)應(yīng)用為導(dǎo)向，以硬件、IT設(shè)備、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、中間件等上游產(chǎn)業(yè)為關(guān)鍵牽引，以算力技術(shù)等核心技術(shù)創(chuàng)新以及空調(diào)制冷、電力能耗等外延技術(shù)創(chuàng)新為動力的算力產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)。在此基礎(chǔ)上，推進國內(nèi)操作系統(tǒng)等算力技術(shù)企業(yè)參與到開源社區(qū)，并構(gòu)建中國主導(dǎo)的根社區(qū)，實現(xiàn)從使用者、參與者到主導(dǎo)者的轉(zhuǎn)變。例如，當(dāng)前阿里云上線飛天系統(tǒng)，華為上線EulerOS系統(tǒng)、歐拉系統(tǒng)openEuler，以及麒麟軟件的根社區(qū)openKylin、統(tǒng)信軟件的根社區(qū)deepin，這些社區(qū)集結(jié)了飛騰、兆芯等眾多國產(chǎn)算力技術(shù)的領(lǐng)先企業(yè)。

其三，支撐算力技術(shù)的領(lǐng)先企業(yè)自主延伸技術(shù)鏈，擴展自身在算網(wǎng)中的范圍邊界。從以往核心技術(shù)的單點突破到網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建經(jīng)驗來看，領(lǐng)先企業(yè)自身圍繞核心技術(shù)構(gòu)建技術(shù)鏈能夠快速幫助其擴大單點技術(shù)應(yīng)用與嵌入多場景，進而帶動整個產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展。例如，超聚變數(shù)字技術(shù)有限公司從自身獨有的算力技術(shù)出發(fā)，結(jié)合算力網(wǎng)絡(luò)場景的特定需求，通過打破“三重邊界”來構(gòu)建節(jié)能算網(wǎng)。一是打破處理器邊界，在傳統(tǒng)服務(wù)器中提供CPU+GPU+NPU+DPU等異構(gòu)計算和多樣性算力；二是打破服務(wù)器邊界，從原來基于服務(wù)器的算力轉(zhuǎn)向無服務(wù)器算力，實現(xiàn)算力卸載與存算一體；三是打破數(shù)據(jù)中心邊界，通過重構(gòu)算力產(chǎn)品的底層架構(gòu)，打造云、邊緣、超邊緣計算的多形態(tài)算力產(chǎn)品?；诖?，企業(yè)在算力、算法、架構(gòu)、軟件等方面形成從底層材料到器件級、數(shù)據(jù)中心級和軟件生態(tài)的全自主技術(shù)鏈條。

其四，著力圍繞算力產(chǎn)業(yè)突破綠色低碳技術(shù)，降低算力技術(shù)應(yīng)用門檻。數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計我國2023年數(shù)據(jù)中心能耗將達到2600億千瓦時，到2030年將突破4000億千瓦時，占全社會用電量3.7%，到2035年，這一比重將達到5%-7%。這意味著綠色低碳數(shù)據(jù)中心將成為算力從單點技術(shù)到算網(wǎng)構(gòu)建不得不面臨的緊迫難題。盡管目前業(yè)界已經(jīng)開始試點采用液冷技術(shù)以及綠色電力等技術(shù)降低算力能耗，但預(yù)計即使在此技術(shù)加持下2035年的算力碳排放也將比2020年翻一番。遠大科技集團的“非電”技術(shù)可能為降低算力能耗提供新思路。一是以工業(yè)廢熱與發(fā)電尾氣代替電力作為驅(qū)動力，只需不到制冷量1%的電耗，能源效率卻達到10000%，且零排放二氧化碳。二是非電空調(diào)采用溴化鋰代替氟里昂和氫氯氟烴，對環(huán)境的二氧化碳排放只是電空調(diào)的四分之一，極大降低能耗與環(huán)境污染。

由此可見，在算力技術(shù)單點突破到算網(wǎng)構(gòu)建進程中，我國需要構(gòu)建“一主兩翼一保障”的轉(zhuǎn)化機制。其中，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)體系是“一主”，即獲得國際算力主導(dǎo)權(quán)與促進算力應(yīng)用規(guī)范；建設(shè)開源社區(qū)與延伸自主技術(shù)鏈?zhǔn)?ldquo;兩翼”，即從外部與內(nèi)部自主構(gòu)建算網(wǎng)；突破綠色低碳關(guān)鍵核心技術(shù)是“一保障”，即能耗保障機制。

算力向數(shù)字化生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化的“從優(yōu)到精”邏輯：算網(wǎng)構(gòu)建到生態(tài)共創(chuàng)

盡管算網(wǎng)構(gòu)建是當(dāng)前算力領(lǐng)先企業(yè)竭力主張的發(fā)展方向，并強調(diào)其能夠解決當(dāng)下算力向數(shù)字化生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵堵點問題，但事實上其本質(zhì)還是不同算力企業(yè)在“一張網(wǎng)”上的線性聯(lián)結(jié)，仍然單一聚焦在算力效率問題，或者僅停留在簡單地將技術(shù)與場景對接的階段，無法滿足算力企業(yè)與上下游產(chǎn)業(yè)間的技術(shù)共創(chuàng)需求，尚未形成深度共創(chuàng)與共生協(xié)同。尤其在共建共享的數(shù)字經(jīng)濟時代下，技術(shù)研發(fā)企業(yè)往往無法直接洞察終端用戶需求，需要與其共同創(chuàng)造和識別潛在需求。“一花獨放不是春，百花齊放春滿園”，只有通過開源開放的共創(chuàng)生態(tài)才能打破各企業(yè)的信息孤島現(xiàn)狀，協(xié)同改進技術(shù)鏈與適應(yīng)性重構(gòu)算力服務(wù)。具體從算網(wǎng)構(gòu)建到生態(tài)共創(chuàng)需要著力于“四個中心”。

其一，共同打造去中心化的分布式算力生態(tài)。當(dāng)前算網(wǎng)處于初步概念框架搭建階段，所有主要生產(chǎn)資料（大數(shù)據(jù)）均聚集于個別計算中心或者企業(yè)的中心化服務(wù)器，一方面這對存儲數(shù)據(jù)的價值主體提出了極高的能力要求，另一方面這無法充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價值。而從算網(wǎng)中各價值主體的線性聯(lián)結(jié)轉(zhuǎn)向共生共創(chuàng)的算力生態(tài)，需要做到“均衡、開放、融合”的去中心化。一是打造分布式數(shù)據(jù)存儲，基于先進的區(qū)塊鏈技術(shù)打造去中心化的分布式服務(wù)器，通過分散化的數(shù)據(jù)中心將數(shù)據(jù)碎片化的存儲到算網(wǎng)中的各個價值主體，且憑借算力技術(shù)可以實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的實時匯聚、調(diào)用與分散流動。二是上層應(yīng)用的強兼容性，智算基礎(chǔ)設(shè)施必須能夠兼容主流硬件、軟件，例如當(dāng)前眾多云服務(wù)商推出了功能強大的預(yù)訓(xùn)練大模型，但企業(yè)在應(yīng)用時需要大量工程師進行模型適配，反而使得“智算不智能”。三是建構(gòu)分布式合作模式，聯(lián)合上下游價值主體形成“魚群”效應(yīng)，推動具備強大研發(fā)能力的價值主體群著力突破算力技術(shù)，并搭建基礎(chǔ)應(yīng)用；而中小企業(yè)群則著力對算力技術(shù)進行場景創(chuàng)新，提供個性化解決方案；智算中心則提供綠色低碳等基礎(chǔ)保障，促使技術(shù)鏈上“發(fā)布者專注能力開放、使用者專注業(yè)務(wù)提升、支撐者專注基礎(chǔ)建設(shè)”。

其二，推進各價值主體構(gòu)建算網(wǎng)能力開放中心。算網(wǎng)構(gòu)建僅是各價值主體間的線性合作，但生態(tài)共創(chuàng)是任何價值主體均可參與到算力價值創(chuàng)造進程，促使算網(wǎng)構(gòu)建的價值參與者轉(zhuǎn)變?yōu)樯鷳B(tài)共創(chuàng)的價值定義者。當(dāng)前以中國移動為代表的算力企業(yè)已經(jīng)提出以生態(tài)共創(chuàng)為核心要義的算網(wǎng)新時代，他們?yōu)橐苿釉铺峁┝艘挥|即用的搜索入口，支持用戶自主定義算力環(huán)境，幫助用戶連接云原生類型的算網(wǎng)資源與開放生態(tài)能力。同時，生態(tài)共創(chuàng)要求各價值主體在技術(shù)鏈上均衡發(fā)展、相互賦能，實現(xiàn)跨行業(yè)、跨主體的數(shù)據(jù)共享與開放，助力從傳統(tǒng)以CPU為中心的計算架構(gòu)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)為中心的新型多樣化計算架構(gòu)。

其三，推進各價值主體從算網(wǎng)共享交易中心轉(zhuǎn)向資源共創(chuàng)中心。隨著算網(wǎng)資源需求日益增長，算力網(wǎng)絡(luò)交易中心或者算力共享平臺被部分算力企業(yè)作為實現(xiàn)算力均衡發(fā)展與高速流通的關(guān)鍵一招。但這仍未從根本上改變算力技術(shù)企業(yè)與用戶的價值交易邏輯，即銷售結(jié)算意味著價值傳遞結(jié)束。在生態(tài)共創(chuàng)時代，用戶將是價值創(chuàng)造的參與者，甚至可能是主導(dǎo)者。算力企業(yè)的技術(shù)產(chǎn)品僅是傳遞價值的一種載體，而真正創(chuàng)造價值在于用戶與算力企業(yè)間的持續(xù)互動與資源雙向流通。為此，算力共創(chuàng)將從根本上改變簡單的“企業(yè)是價值創(chuàng)造者、用戶是價值消耗者”的格局，轉(zhuǎn)向“企業(yè)與用戶共同作為價值創(chuàng)造者”。例如，基于“東數(shù)西算”工程，2022年首個算力生態(tài)聯(lián)合創(chuàng)新中心在寧夏落地，其通過搭建生態(tài)聚合成功實現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)上下游伙伴的算力共創(chuàng)。

其四，打造端到端一體化綠色低碳技術(shù)保障中心。隨著各價值主體對綠色低碳技術(shù)的突破與應(yīng)用日臻成熟，模塊化以及超模塊化建造技術(shù)的規(guī)模化推廣，各價值主體間將形成從動力端到應(yīng)用端的端到端一體化節(jié)能體系。例如，算網(wǎng)時代上游產(chǎn)業(yè)的設(shè)備制造廢熱廢氣將變成中游產(chǎn)業(yè)驅(qū)動算力技術(shù)以及數(shù)據(jù)中心的動力來源，輔以高效的能源轉(zhuǎn)化，從而形成從設(shè)備、器件、中間件到基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)應(yīng)用的全生命周期節(jié)能服務(wù)保障。在此基礎(chǔ)上，以關(guān)鍵算力技術(shù)為核心，結(jié)合各價值主體間的算網(wǎng)聯(lián)結(jié)，實現(xiàn)算力的跨地區(qū)、跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的創(chuàng)新節(jié)能、智慧潔能、綠色賦能。

總之，鑒于當(dāng)前正處于算網(wǎng)構(gòu)建的概念框架搭建階段，從算網(wǎng)構(gòu)建到生態(tài)共創(chuàng)之路道阻且長、任重道遠。我國需要著力于打造去中心化生態(tài)、能力開放中心、資源共創(chuàng)中心與綠色低碳技術(shù)保障中心，才能從根本上打通算力到數(shù)字化生產(chǎn)力的“從優(yōu)到精”的邏輯堵點，實現(xiàn)算力流通、均衡發(fā)展。

盡管人工智能已經(jīng)被提出60余年，但只有過去十年才真正被認為是以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能的“黃金十年”，實現(xiàn)了“算力可被作為一種新型數(shù)字化生產(chǎn)力”的重要認知轉(zhuǎn)變。2017年7月，我國《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》將人工智能上升為國家戰(zhàn)略，而直到2018年4月以及2019年2月歐盟與美國才分別提出人工智能戰(zhàn)略。伴隨著過去十年人工智能的迅猛發(fā)展以及國際競爭日益激烈，我國唯有走出一條符合中國國情的“算力轉(zhuǎn)化為數(shù)字化生產(chǎn)力”的道路，才能在國際競爭中獲得科技話語權(quán)，才能對我國國民經(jīng)濟產(chǎn)生更加深遠影響，才能真正開創(chuàng)人工智能發(fā)展新局面，才能將算力像電力、水力一樣走入千家萬戶。當(dāng)然，我國包含算力在內(nèi)的人工智能發(fā)展遠不止于此，在未來人工智能賽道上，必將為世界人工智能發(fā)展、提升人類生產(chǎn)效率貢獻中國智慧、中國方案、中國力量。

（作者為同濟大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院長聘教授、博導(dǎo)，大連理工大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院助理教授李樹文對本文亦有重要貢獻）

【注：本文受教育部人文社會科學(xué)研究青年基金“AI技術(shù)對數(shù)字化服務(wù)企業(yè)價值共創(chuàng)的使能過程研究：企業(yè)與客戶間互動視角”（項目編號：23C10141001）和國家自然科學(xué)基金項目“企業(yè)數(shù)智化變革中的悖論協(xié)同能力建構(gòu)與效應(yīng)研究”（項目編號：72372118）、“內(nèi)化于心何以外顯于行：創(chuàng)新使命的多層次意義建構(gòu)及對企業(yè)突破性創(chuàng)新影響效應(yīng)研究”（項目編號：72072128）資助】

【參考文獻】

①黃鑫：《將算力真正轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力》，《經(jīng)濟日報》，2023年7月21日。

②李樹文、羅瑾璉、張志菲：《AI能力如何助推企業(yè)實現(xiàn)價值共創(chuàng)——基于企業(yè)與客戶間互動的探索性案例研究》，《中國工業(yè)經(jīng)濟》，2023年第5期。

③李樹文、羅瑾璉、張志菲：《構(gòu)建人機協(xié)同的價值共創(chuàng)生態(tài)——以容智信息公司的價值轉(zhuǎn)型路徑為例》，《清華管理評論》，2022年第5期。

④李樹文、羅瑾璉、胡文安：《從價值交易走向價值共創(chuàng)：創(chuàng)新型企業(yè)的價值轉(zhuǎn)型過程研究》，《管理世界》，2022年第3期。

⑤羅瑾璉、李樹文、唐慧潔、張志菲：《數(shù)字化生產(chǎn)力工具的創(chuàng)新突破條件與迭代過程：容智信息科技的案例研究》，《南開管理評論》，2022年第5期。

⑥章玉貴：《算力經(jīng)濟發(fā)展的重要功能與戰(zhàn)略思考》，《人民論壇·學(xué)術(shù)前沿》，2023年第5期。

責(zé)編/李丹妮 美編/楊玲玲

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