【摘要】智能人文是一個新興的人文研究領(lǐng)域，涵蓋了人類文化、語言研究、歷史研究、文化遺產(chǎn)保護(hù)、藝術(shù)創(chuàng)作和哲學(xué)反思等多個智能化發(fā)展方面?，F(xiàn)階段，在人文學(xué)科領(lǐng)域，人工智能技術(shù)的引入正逐漸成為一把雙刃劍。一方面，人工智能為人文研究提供了前所未有的高效工具和方法；另一方面，人工智能技術(shù)的引入也帶來了一系列風(fēng)險和挑戰(zhàn)。因此，人工智能技術(shù)適配人文學(xué)科的關(guān)鍵在于跨學(xué)科合作和交流、確保數(shù)據(jù)的多樣性和代表性、重視人工智能系統(tǒng)給出結(jié)果的可解釋性和批判性分析。
【關(guān)鍵詞】智能人文 學(xué)科融合 學(xué)術(shù)規(guī)范 適配性問題
【中圖分類號】TP3-05 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A
【DOI】10.16619/j.cnki.rmltxsqy.2024.02.007
【作者簡介】周昌樂，廈門大學(xué)人工智能系教授、哲學(xué)系兼任教授、電影學(xué)院雙聘教授、博導(dǎo)。研究方向為人工智能及其多學(xué)科交叉。主要著作有《機(jī)器意識：人工智能的終極挑戰(zhàn)》《意義的轉(zhuǎn)繹：漢語隱喻的計算釋義》《抒情藝術(shù)的機(jī)器創(chuàng)作》《古琴藝術(shù)的機(jī)器演繹》《機(jī)鋒運用的認(rèn)知解析》《中醫(yī)辨證的機(jī)器推演》等。
隨著智能科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，產(chǎn)生了一種新興的人文研究，即運用人工智能方法與技術(shù)開展人文學(xué)科研究，筆者將其統(tǒng)稱為智能化人文研究，簡稱智能人文。作為一個跨學(xué)科研究的新興領(lǐng)域，智能人文研究，結(jié)合了人文學(xué)科的深刻見解和人工智能的前沿技術(shù)，致力于探討人工智能在人文學(xué)科中的應(yīng)用，以及這些技術(shù)如何影響我們對人類文化、語言、歷史、藝術(shù)和哲學(xué)的理解。智能人文不僅是一個探索人工智能在人文學(xué)科中應(yīng)用的跨學(xué)科研究領(lǐng)域，更是一個探討人工智能如何影響我們對世界的理解與認(rèn)識的跨學(xué)科研究領(lǐng)域。[1]隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，這一跨學(xué)科領(lǐng)域的研究將會持續(xù)深化，為我們帶來更多關(guān)于人工智能和人文學(xué)科交叉融合的新成果，并將改變整個人文學(xué)科面貌。
智能人文研究發(fā)展現(xiàn)狀
在這個日新月異的信息科技時代，人工智能技術(shù)不僅融入科學(xué)和工程領(lǐng)域的方方面面，也開始融入人文學(xué)科的研究之中。它所提供的全新研究視角和方法，對人文學(xué)科的全新發(fā)展起到重要的推動作用。[2]這種跨學(xué)科的融合發(fā)展為人文學(xué)科帶來了前所未有的研究機(jī)遇，但同時也帶來了一系列的風(fēng)險和挑戰(zhàn)。因此，我們需要對智能人文研究領(lǐng)域的現(xiàn)狀有一個比較系統(tǒng)的了解，才能開展對一些問題的深入探討，并給出推動這一新興學(xué)科發(fā)展的有價值的對策與建議。
當(dāng)前，人文學(xué)科與人工智能的融合越來越密切，[3]智能人文正成為學(xué)術(shù)界的一個熱門研究領(lǐng)域，不同國家和地區(qū)的研究者正在尋找有效的方式來開展人工智能與人文學(xué)科兩個領(lǐng)域的融合研究工作，以達(dá)到對這一新興領(lǐng)域更深入的理解。[4]當(dāng)然，融合的形式是多種多樣的，包括共同研究項目、跨學(xué)科研究中心的建立，以及舉辦學(xué)術(shù)會議和期刊等。下面將列舉智能人文領(lǐng)域內(nèi)具有重要影響力的研究基地及其所開展的智能人文研究課題。
在美國，斯坦福大學(xué)的文學(xué)實驗室運用人工智能技術(shù)對文學(xué)作品進(jìn)行深入的風(fēng)格分析。通過分析大量的文本數(shù)據(jù)，該實驗室的研究人員能夠揭示不同歷史時期的文學(xué)趨勢和模式。結(jié)果表明，運用人工智能方法不僅提高了文學(xué)作品分析的效率和準(zhǔn)確性，還能發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)方法難以察覺的新洞見。例如，通過分析不同時期的文學(xué)作品，研究人員能夠觀察到語言風(fēng)格、敘事技巧和主題內(nèi)容的演變，從而更深入地理解文學(xué)作品如何反映其時代的社會和文化背景。[5]
在歐洲，歐洲人工智能與人文研究中心聚焦人工智能技術(shù)與歐洲文化和歷史的結(jié)合。該中心致力于探索人工智能技術(shù)在文化遺產(chǎn)保護(hù)、歷史研究和藝術(shù)創(chuàng)作中的應(yīng)用，同時也關(guān)注人工智能倫理和社會影響。英國劍橋大學(xué)的數(shù)字人文研究項目專注于數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，包括人工智能技術(shù)在人文學(xué)科研究中的應(yīng)用。牛津大學(xué)的人工智能倫理中心關(guān)注人工智能技術(shù)的倫理和社會影響。該中心不僅探討人工智能技術(shù)在人文學(xué)科中的應(yīng)用，還著重研究人工智能技術(shù)的道德和法律問題，如公平性、責(zé)任和隱私權(quán)。倫敦大學(xué)學(xué)院的數(shù)字人文研究中心則結(jié)合人工智能和數(shù)字技術(shù)進(jìn)行人文研究，支持學(xué)者在歷史、語言學(xué)、藝術(shù)歷史等不同人文領(lǐng)域的研究工作。
在亞洲，東京大學(xué)的人工智能人文研究中心將人工智能與日本和亞洲的人文學(xué)科相結(jié)合。該中心不僅研究先進(jìn)的人工智能技術(shù)，還探討人工智能技術(shù)在語言、文化和社會學(xué)研究中的應(yīng)用，特別關(guān)注人工智能技術(shù)對亞洲社會發(fā)展的影響。新加坡國立大學(xué)的亞洲人文研究中心將人工智能技術(shù)與亞洲文化和歷史結(jié)合起來，致力于使用人工智能工具分析文學(xué)作品、歷史文獻(xiàn)和藝術(shù)作品，以提供對亞洲多元文化的新見解。
應(yīng)該說，在國際學(xué)術(shù)界，人工智能與人文學(xué)科的結(jié)合正在不斷展現(xiàn)出日新月異的發(fā)展態(tài)勢。世界各國人文學(xué)科研究學(xué)者正利用人工智能技術(shù)的強(qiáng)大分析能力，探索人文學(xué)科的新領(lǐng)域，有力促進(jìn)了智能人文學(xué)科的快速發(fā)展。智能人文這種研究發(fā)展趨勢自然也波及到國內(nèi)有關(guān)研究工作。
在國內(nèi)，北京大學(xué)數(shù)字人文研究中心將人工智能技術(shù)與人文學(xué)科相結(jié)合，主要關(guān)注中國歷史文化遺產(chǎn)的數(shù)字化保護(hù)和分析。這一工作不僅涉及將古代文獻(xiàn)和藝術(shù)作品數(shù)字化，還包括使用人工智能技術(shù)來分析這些資料，以揭示歷史信息和文化趨勢。例如，通過對古代文獻(xiàn)的大規(guī)模分析，研究人員可以更好地理解歷史時期的社會結(jié)構(gòu)、文化習(xí)俗和政治動態(tài)。此外，人工智能的圖像識別技術(shù)也被用于分析和分類古代藝術(shù)作品，如繪畫和雕塑，從而為藝術(shù)史的研究提供新視角。
從20世紀(jì)90年代開始，廈門大學(xué)先后成立廈門大學(xué)藝術(shù)認(rèn)知與計算實驗室、廈門大學(xué)語言技術(shù)研究中心、廈門大學(xué)哲學(xué)實驗室、文旅部閩臺文化計算與智能化保護(hù)重點實驗室，以及廈門大學(xué)語言認(rèn)知智能實驗室等有關(guān)研究機(jī)構(gòu)，廣泛開展有關(guān)古琴藝術(shù)的智能化保護(hù)計算、[6]抒情藝術(shù)的機(jī)器創(chuàng)作、[7]隱喻計算語言學(xué)研究、[8]有關(guān)人工智能與網(wǎng)絡(luò)文藝的研究、[9]禪宗機(jī)鋒博弈的計算仿真、[10]閩臺地方戲種的數(shù)字化保護(hù)與可視化表現(xiàn)、閩南建筑的智能可視化再現(xiàn)，以及語言智能與測評等領(lǐng)域的研究工作。
在其他國家和國內(nèi)其他高校，人工智能同樣被用于各種人文學(xué)科研究，如歷史學(xué)、考古學(xué)、文化遺產(chǎn)保護(hù)與恢復(fù)、語言學(xué)和社會學(xué)等領(lǐng)域。通過使用人工智能技術(shù)，研究人員能夠處理和分析前所未有的數(shù)據(jù)量，揭示復(fù)雜的語言現(xiàn)象、藝術(shù)創(chuàng)作規(guī)律、社會文化現(xiàn)象和歷史模式。這不僅加深了我們對人類語言、藝術(shù)、歷史和文化的理解，而且還拓展了人文學(xué)科的研究方法和視野。
總體而言，人工智能技術(shù)在人文學(xué)科中的應(yīng)用包括但不限于語言理解、文學(xué)分析、歷史事件的模擬、藝術(shù)創(chuàng)作、文化遺產(chǎn)的數(shù)字化保護(hù)，以及哲學(xué)實驗等方面。這些應(yīng)用展示了人工智能技術(shù)在理解和解釋人類文化藝術(shù)、歷史和社會現(xiàn)象中的潛力。人工智能技術(shù)在人文研究領(lǐng)域的應(yīng)用正迅速拓展，為該學(xué)科帶來了新的研究方法和視角。隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步和普及，其在人文學(xué)科研究中的應(yīng)用也將越來越廣泛。
應(yīng)該看到，智能人文的這些研究基地及其承擔(dān)的研究課題不僅在技術(shù)開發(fā)上取得了顯著成就，還在將這些技術(shù)應(yīng)用于人文學(xué)科方面作出了突破性貢獻(xiàn)。通過跨學(xué)科合作、創(chuàng)新研究方法和全球視角，為人文學(xué)科的未來發(fā)展開辟了全新道路。我們相信，隨著智能人文研究的不斷發(fā)展，必將推動人工智能與人文學(xué)科的進(jìn)一步深度融合。
智能人文研究的作用意義
毫無疑問，人文學(xué)科和人工智能的結(jié)合將為這兩個領(lǐng)域的融合發(fā)展提供創(chuàng)新動力，推動人文學(xué)科的邊界不斷擴(kuò)展。人工智能技術(shù)將提高人文學(xué)科研究效率，深化我們對人類文化和歷史的理解，尤其是在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)和復(fù)雜模式分析方面。人工智能技術(shù)的應(yīng)用也將促進(jìn)人文學(xué)科理論和方法的創(chuàng)新，在提高人文研究效率，開辟人文研究新途徑，擴(kuò)大人文學(xué)科研究范圍，提供新的研究問題與方向，促進(jìn)學(xué)科交叉與融合，以及加強(qiáng)全球合作和交流方面發(fā)揮重要作用。
第一，在提高人文研究效率方面，人工智能技術(shù)在人文學(xué)科中的應(yīng)用展示了其獨特的研究成效。人工智能技術(shù)的主要優(yōu)勢在于其處理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)集的能力。這一優(yōu)點在人文學(xué)科的多模態(tài)語料數(shù)據(jù)收集、分析與歸納中顯得尤為重要，因為人文研究往往涉及大量的文本、圖像、音頻和視頻等多種模態(tài)數(shù)據(jù)。通過機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)，人工智能系統(tǒng)能夠快速處理這些數(shù)據(jù)，識別其中的模式和關(guān)聯(lián)，從而提供獨特的洞見。例如，在文學(xué)研究中，運用人工智能技術(shù)與工具可以分析不同時期和地區(qū)的文學(xué)作品，揭示難以用肉眼察覺的主題和風(fēng)格變化。在歷史研究中，人工智能技術(shù)可以幫助研究者分析龐大的檔案記錄和歷史文獻(xiàn)，識別歷史事件和社會變遷的模式。
第二，人工智能技術(shù)在提供新的研究視角方面也顯示出巨大潛力，可以擴(kuò)大人文學(xué)科研究范圍，提供新的研究問題與方向。比如，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的分析方法，人工智能系統(tǒng)可以幫助研究者發(fā)現(xiàn)之前未注意到的模式和趨勢，從而拓寬研究的視野；其中運用人工智能方法來開展?jié)h語隱喻分類研究就是一個典型案列。[11]另外，運用智能模擬仿真方法對哲學(xué)理論進(jìn)行模擬和測試，也為哲學(xué)研究提供了一種探索哲學(xué)問題的全新方式。[12]應(yīng)該說，人工智能引入的新工具和方法正在改變?nèi)宋膶W(xué)科的研究方式，為人文研究開辟了全新的道路，為我們理解人類文化、歷史和社會提供了新的工具和視角。
第三，人工智能本身的發(fā)展依賴于對各種智能機(jī)制與規(guī)律的了解，這反過來又可以影響相關(guān)人文學(xué)科研究的走向。比如，語言理解與生成機(jī)制，促進(jìn)對隱喻現(xiàn)象相關(guān)問題的深入研究；[13]而人類與機(jī)器在藝術(shù)創(chuàng)作與欣賞機(jī)制方面的比較研究，[14]則促進(jìn)文學(xué)與藝術(shù)作品的機(jī)器創(chuàng)作研究的深入展開。再如，可以運用人工智能方法來創(chuàng)作宋詞，[15]甚至為傳統(tǒng)的古琴減字譜提供一種全新的編輯與編碼方法。[16]應(yīng)該說人工智能在藝術(shù)創(chuàng)作方面的潛能正不斷地被開發(fā)出來。[17]還有就是機(jī)器意識研究的不斷深入，有利于更好地揭示意識本性及其發(fā)生機(jī)制與規(guī)律。[18]如此等等，人工智能不斷接近人類智能的表現(xiàn)，更是促使人文學(xué)者開始關(guān)注以往從未涉及的全新課題，加快學(xué)科交叉與融合發(fā)展的進(jìn)程。
應(yīng)該說，智能人文本身就是一個跨學(xué)科領(lǐng)域，它結(jié)合了人文學(xué)科的傳統(tǒng)研究方法和人工智能技術(shù)，這樣無疑會促進(jìn)跨學(xué)科合作?？鐚W(xué)科合作在當(dāng)今世界的學(xué)術(shù)研究中變得越來越重要，尤其是在將人工智能技術(shù)應(yīng)用于人文學(xué)科的研究項目之中。[19]人工智能技術(shù)與人文學(xué)科的融合促進(jìn)了人文學(xué)科與計算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)等領(lǐng)域之間的合作，推動了知識的交叉融合和創(chuàng)新。比如，實驗哲學(xué)領(lǐng)域的形成發(fā)展就離不開包括人工智能方法在內(nèi)的全新實驗方法。[20]在未來，人工智能與人文學(xué)科的融合將繼續(xù)深化，帶來更多未知和令人興奮的全新人文研究問題。
實際上，隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，它不僅改變了科技領(lǐng)域的面貌，也對人文學(xué)科產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。[21]人工智能技術(shù)本身便引發(fā)了一系列全新的人文學(xué)科研究問題，這些問題關(guān)乎倫理、社會、文化及哲學(xué)等多個方面。例如，隨著人工智能在各行各業(yè)的廣泛應(yīng)用，我們必須重新審視機(jī)器與人的關(guān)系，以及這些技術(shù)如何影響我們的文化和社會價值觀。[22]這些討論不僅涉及技術(shù)本身，還涉及更廣泛的社會和哲學(xué)問題，包括人類自由意志、責(zé)任，機(jī)器是否能夠擁有意識、機(jī)器人的身份地位，以及人類對機(jī)器的依賴程度及其對人類身份的影響。在使用人工智能技術(shù)時，需要找到人類智慧和機(jī)器智能之間的平衡點。
第四，人工智能技術(shù)的發(fā)展不但鼓勵不同學(xué)科之間的交流和合作，而且也將促進(jìn)全球范圍內(nèi)的學(xué)術(shù)交流和合作，使不同國家與地區(qū)的研究者能夠更容易地共享數(shù)據(jù)和研究成果，共同應(yīng)對全球性的文化和社會問題。特別是像ChatGPT這樣的大型語言模型已經(jīng)成為人文學(xué)科研究的有力工具，其在處理多種語言方面表現(xiàn)出色，使得跨語言的文化和文學(xué)研究變得更加便利。研究人員可以利用這些大模型來翻譯、對比和分析不同語言的文本，以此更好地理解不同文化和歷史背景下的人文現(xiàn)象，從而使得智能人文能夠更好地推動國際間學(xué)術(shù)交流與合作，特別是在跨文化研究項目中，促進(jìn)全球?qū)W術(shù)共同體的形成。應(yīng)該看到，人工智能技術(shù)的全球普及要求我們在國際層面上討論和制定人工智能的倫理準(zhǔn)則，保障不同文化和價值觀都能得到應(yīng)有的尊重。
總之，人工智能不僅提高了數(shù)據(jù)處理和分析的效率，也使得研究復(fù)雜和龐大的數(shù)據(jù)集成為可能。人工智能在人文學(xué)科中的應(yīng)用不僅為傳統(tǒng)的研究方法帶來了革新，而且為我們理解人類歷史、文化、文學(xué)和哲學(xué)思想提供了新的工具和視角。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，它將在人文研究領(lǐng)域扮演越來越重要的角色。我們可以預(yù)期，智能人文在未來會取得更多令人激動的研究成果，并進(jìn)一步豐富和深化我們對人類自身以及我們所處世界的理解。
智能人文引發(fā)的風(fēng)險挑戰(zhàn)與應(yīng)對
在人文學(xué)科領(lǐng)域，人工智能技術(shù)的引入正逐漸成為一把雙刃劍。一方面，人工智能為人文研究提供了前所未有的高效工具和方法；另一方面，人工智能技術(shù)的引入也帶來了一系列風(fēng)險和挑戰(zhàn)。[23]因此，必須探討智能人文研究可能帶來的風(fēng)險與挑戰(zhàn)，并提出相應(yīng)的應(yīng)對策略，才能引導(dǎo)智能人文未來研究健康發(fā)展。
智能人文研究面臨數(shù)據(jù)偏見、隱私泄漏等問題。數(shù)據(jù)偏見問題是智能人文研究中不可忽視的挑戰(zhàn)。由于人工智能系統(tǒng)的訓(xùn)練和輸出往往依賴于數(shù)據(jù)，如果輸入數(shù)據(jù)存在偏見，人工智能系統(tǒng)生成的結(jié)果也會反映這種偏見、甚至可能會加劇這些偏見。這在人文學(xué)科研究中尤為嚴(yán)重，因為數(shù)據(jù)偏見可能導(dǎo)致對某些文化、群體或歷史事件的誤解和歧視，從而失去公正性表達(dá)。防范這一風(fēng)險的關(guān)鍵在于使用多元化和無偏見的數(shù)據(jù)集，并對人工智能的輸出保持持續(xù)的監(jiān)督和批判性思考。在這其中，確保數(shù)據(jù)多樣性和代表性對于預(yù)防數(shù)據(jù)偏見至關(guān)重要。這意味著研究團(tuán)隊需要努力收集和利用來自不同文化、語言和社會群體的數(shù)據(jù)，以及確保數(shù)據(jù)集能夠覆蓋廣泛的視角和背景。例如，在研究全球文學(xué)趨勢時，應(yīng)收集包括來自不同國家和文化的文學(xué)作品，以確保研究結(jié)果不偏向特定的文化觀點。
智能人文研究應(yīng)注意工具和方法的局限性。在應(yīng)用人工智能技術(shù)開展人文學(xué)科研究之中，應(yīng)始終警惕人工智能技術(shù)的局限性，不可盲目相信和依賴人工智能技術(shù)。必須清楚，人工智能系統(tǒng)并非完美，會出現(xiàn)技術(shù)錯誤或誤解，尤其是在處理復(fù)雜的人文數(shù)據(jù)時，更是如此。這些錯誤可能導(dǎo)致研究結(jié)果的不準(zhǔn)確或誤導(dǎo)。因此，研究人員在使用人工智能技術(shù)進(jìn)行分析時，應(yīng)該持續(xù)進(jìn)行人工審核，確保結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。比如，人工智能技術(shù)在人文研究中的應(yīng)用可能導(dǎo)致文化多樣性的減少，尤其是當(dāng)人工智能系統(tǒng)基于某些主導(dǎo)文化或觀點進(jìn)行學(xué)習(xí)和生成結(jié)果時。為了防范這一風(fēng)險，研究人員應(yīng)確保在人工智能研究和應(yīng)用中考慮和包含多元文化的觀點。
依賴人工智能技術(shù)進(jìn)行人文研究可能導(dǎo)致對傳統(tǒng)人文研究方法的忽視，從而影響研究的深度和質(zhì)量。人工智能雖然能夠快速處理和分析大量數(shù)據(jù)，但它無法完全理解和解釋復(fù)雜的人文現(xiàn)象。因此，研究人員需要結(jié)合人工智能和傳統(tǒng)人文研究方法，確保研究的深度和綜合性。況且，過分依賴人工智能技術(shù)可能導(dǎo)致人文研究人員失去某些重要的研究技能，如批判性思維和獨立分析能力。防范這一風(fēng)險的措施是確保研究人員接受全面的教育和培訓(xùn)，不僅學(xué)習(xí)如何使用人工智能工具，還要培養(yǎng)獨立的研究分析能力。
如果從對研究結(jié)果的理解角度看，人工智能技術(shù)的應(yīng)用還可能影響研究的透明度和可解釋性。由于基于深度學(xué)習(xí)模型的人工智能算法往往復(fù)雜且不透明，研究結(jié)果的產(chǎn)生過程可能難以理解和解釋。而在人文學(xué)科中，通常強(qiáng)調(diào)理論和方法論的清晰性，理解和解釋研究結(jié)果是至關(guān)重要的。因此，確保智能人文研究的透明度和結(jié)果的可解釋性是實現(xiàn)有效和負(fù)責(zé)任研究的關(guān)鍵。為了應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，研究人員需要提供更具可解釋性的人工智能模型，并結(jié)合人文專家的知識領(lǐng)域進(jìn)行深入分析。
人工智能技術(shù)的應(yīng)用可能影響研究的原創(chuàng)性和深度。在依賴人工智能進(jìn)行分析和解釋時，研究者可能因過度依賴技術(shù)，而忽視了傳統(tǒng)人文研究方法的價值。因而，找到人工智能技術(shù)和傳統(tǒng)人文研究方法之間的平衡至關(guān)重要。人文學(xué)科長期以來依賴于深刻洞見、反思性的研究方法。人工智能技術(shù)的引入可能導(dǎo)致過分依賴技術(shù)手段，從而忽視人文學(xué)科的核心價值。因此，如何在維護(hù)學(xué)術(shù)傳統(tǒng)和擁抱技術(shù)創(chuàng)新之間找到平衡，是一個重要的挑戰(zhàn)。
智能人文不斷發(fā)展對現(xiàn)有學(xué)術(shù)體系的挑戰(zhàn)。隨著人工智能技術(shù)在人文研究中的應(yīng)用日益增多，現(xiàn)有的學(xué)術(shù)評價和認(rèn)可體系可能需要作相應(yīng)的調(diào)整。[24]這種挑戰(zhàn)涉及知識產(chǎn)權(quán)、研究條件、技能掌握、學(xué)術(shù)評價、質(zhì)疑精神等多個方面。比如，人工智能系統(tǒng)在創(chuàng)作藝術(shù)作品或生成歷史文獻(xiàn)摘要等方面的應(yīng)用，可能涉及知識產(chǎn)權(quán)的問題。這有可能導(dǎo)致對原創(chuàng)作品的侵權(quán)，或者在使用人工智能系統(tǒng)生成的材料時產(chǎn)生版權(quán)爭議。解決這一問題的關(guān)鍵在于明確人工智能系統(tǒng)創(chuàng)作內(nèi)容的版權(quán)歸屬，并確保在使用這些材料時尊重原作者的權(quán)利。再如，高質(zhì)量的智能人文研究需要提供一定的計算技術(shù)資源和良好的基礎(chǔ)設(shè)施等研究條件。對于許多人文學(xué)科研究機(jī)構(gòu)來說，要提供良好的研究條件可能會是一個重大挑戰(zhàn)。他們可能面臨硬件資源不足、軟件許可成本高昂以及專業(yè)技術(shù)支持缺乏的問題。解決這些問題需要資金投入、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及技術(shù)合作伙伴關(guān)系的建立。
更為重要的是人文學(xué)者如何有效地利用所提供的研究條件，這不僅涉及人文學(xué)者個人持續(xù)學(xué)習(xí)新技術(shù)的能力，也關(guān)系整個領(lǐng)域如何快速適應(yīng)技術(shù)變革并有效利用新工具。隨著人工智能技術(shù)的引入，人文學(xué)者需要掌握一系列新的技能和知識，例如，數(shù)據(jù)科學(xué)、編程和機(jī)器學(xué)習(xí)。這不僅對學(xué)者個人是一個挑戰(zhàn)，也對整個教育體系提出了更新和改進(jìn)的要求。
在智能人文研究對學(xué)術(shù)體系帶來的挑戰(zhàn)中，影響最為重大的便是對學(xué)術(shù)評價體系的挑戰(zhàn)。例如，如何對通過人工智能輔助研究形成的成果進(jìn)行質(zhì)量評估、如何與傳統(tǒng)研究成果進(jìn)行比較，這些都是需要解決的問題。與此相關(guān)，人工智能生成的研究成果的學(xué)術(shù)認(rèn)可度和出版標(biāo)準(zhǔn)尚未明確，這對傳統(tǒng)的學(xué)術(shù)出版體系也構(gòu)成挑戰(zhàn)。應(yīng)對這一挑戰(zhàn)的關(guān)鍵在于學(xué)術(shù)界與技術(shù)開發(fā)者之間的持續(xù)對話，以及對學(xué)術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和評估體系的適時更新。另外，針對智能人文的跨學(xué)科研究，還需要建立更加靈活和包容的學(xué)術(shù)評價體系。
當(dāng)然，對人工智能能力的過度自信和盲目信任也可能導(dǎo)致研究判斷的失誤。重要的是，人文學(xué)科研究人員對人工智能系統(tǒng)輸出應(yīng)始終保持質(zhì)疑精神，并結(jié)合自己的專業(yè)知識和經(jīng)驗進(jìn)行判斷。同時，應(yīng)不斷更新對人工智能技術(shù)的認(rèn)識和了解，以便更好地評估其在特定研究中的適用性。須知，透明和負(fù)責(zé)任的研究實踐對于建立公眾和學(xué)術(shù)界的信任至關(guān)重要。研究團(tuán)隊?wèi)?yīng)公開研究的數(shù)據(jù)集、方法論及其局限性，允許公眾和同行對研究進(jìn)行審查和評估。這種透明度不僅有助于識別和改正潛在的問題，也能夠鼓勵更廣泛的學(xué)術(shù)討論和合作。
總之，雖然人工智能為人文學(xué)科研究帶來了許多潛在的機(jī)遇，但同時也伴隨著不少風(fēng)險與挑戰(zhàn)。如何最大限度地發(fā)揮人工智能在人文研究中的積極作用，同時防范其可能帶來的負(fù)面影響，研究人員和決策者需要采取謹(jǐn)慎和全面應(yīng)對挑戰(zhàn)的措施。為了有效預(yù)防和減輕人工智能技術(shù)在人文學(xué)科研究中的風(fēng)險與不利因素，必須采取合適的應(yīng)對措施。這些措施應(yīng)圍繞確保數(shù)據(jù)的多樣性和代表性、加強(qiáng)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)和安全、對數(shù)據(jù)進(jìn)行嚴(yán)格的審查和篩選、建立倫理審查機(jī)制、完善學(xué)術(shù)評價體系、提高人文學(xué)者學(xué)術(shù)素質(zhì)以促進(jìn)跨學(xué)科合作與交流、對人工智能系統(tǒng)進(jìn)行持續(xù)的監(jiān)督和評估，以及保持對人工智能技術(shù)能力的理性看待。通過這些措施途徑，我們可以確保人工智能在人文學(xué)科研究中的應(yīng)用既高效又可靠。
智能人文適配性問題
智能人文涉及人工智能與人文學(xué)科融合性適配問題。人工智能學(xué)科本質(zhì)上屬于科學(xué)技術(shù)范疇，與人文藝術(shù)具有全然不同的性質(zhì)差異。要知道，科學(xué)技術(shù)研究的原則要求一致性，根據(jù)哥德爾定理，這會限制其研究領(lǐng)域的廣度和深度，必然使科學(xué)技術(shù)的研究范圍大為局限；而人文藝術(shù)學(xué)科追求的則是完備性，恰恰彌補了科學(xué)技術(shù)研究不能容納矛盾和沖突的不足。因此，人文藝術(shù)學(xué)科與科學(xué)技術(shù)學(xué)科，是研究問題具有互補性的兩個方面，尤其是對于像智能人文的融合這樣復(fù)雜問題的探索研究，兩者都不可偏廢。
人工智能系統(tǒng)通常缺乏對特定文化背景和歷史語境的深入理解。人文學(xué)科的研究往往依賴于對這些因素的深刻理解，而人工智能系統(tǒng)可能無法完全把握這些細(xì)微且復(fù)雜的元素。例如，人工智能系統(tǒng)可能無法完全理解一部文學(xué)作品中的諷刺或象征意義，或者無法準(zhǔn)確解讀歷史文獻(xiàn)中的隱喻和語境。在人文學(xué)科中，理解和解釋通常比單純的數(shù)據(jù)分析更為重要。人工智能系統(tǒng)可能提供了“什么”發(fā)生的答案，但卻無法解釋“為什么”會發(fā)生。這在某種程度上限制了人工智能在解讀復(fù)雜人文現(xiàn)象方面的能力?？梢?，人工智能系統(tǒng)無法完全替代人類研究者的直覺和批判性思維。在解釋復(fù)雜的人文現(xiàn)象時，人類研究者的這些能力至關(guān)重要。
人文學(xué)者研究思維能力與人工智能計算方法之間的差異，本質(zhì)上就是藝術(shù)與科學(xué)之間的差異。我們知道，從根本上講，科學(xué)技術(shù)是客觀的，最基本而言科學(xué)精神倡導(dǎo)的是要獨立于個體主觀的綜合，強(qiáng)調(diào)簡潔性和形式化，越確定越好，容不得歧義。但人文藝術(shù)不然，人文藝術(shù)盡管也是綜合的，但卻強(qiáng)調(diào)豐富性和喻義性，越不確定越妙，簡潔但卻要生動，其含義多樣，依賴于個體主觀理解。所以人文藝術(shù)是主觀地感受諸現(xiàn)象的綜合提煉，而科學(xué)技術(shù)是客觀地理解諸現(xiàn)象的綜合抽象?？茖W(xué)技術(shù)不需考慮具體參與的主觀個體，但對于人文藝術(shù)而言，個體主觀是其研究不可分割的有機(jī)部分。
或許人文學(xué)者還會擔(dān)心引入人工智能技術(shù)會威脅人文學(xué)科的獨立存在。但筆者要指出，人工智能技術(shù)介入人文學(xué)科，不但不會“威脅”人文學(xué)科的陣地，反而會純潔人文學(xué)科的研究界限，使得人文學(xué)科更加明確其所要揭示的研究對象正是人工智能技術(shù)力所不及的方面。這正像科學(xué)使藝術(shù)更為凈化一樣，人工智能也使人文學(xué)科更為凈化，而不是取代，哪怕部分取代。人文學(xué)科的核心在于深入的分析、批判性思維和文化理解，這些都是人工智能技術(shù)所無法完全替代的。
智能人文這一全新領(lǐng)域的研究不僅需要人文學(xué)者的深刻洞察力，也需要人工智能的技術(shù)專長。只有通過兩者跨學(xué)科合作融合，才可以更全面地理解人工智能技術(shù)的潛力和挑戰(zhàn)。另外，如何在人工智能技術(shù)的應(yīng)用中融合傳統(tǒng)的人文研究方法是另一個重要的挑戰(zhàn)。因此，尋找人工智能技術(shù)和傳統(tǒng)人文研究方法的有效結(jié)合，以及保證對傳統(tǒng)人文文化、歷史和哲學(xué)思想的研究深度，是未來人文學(xué)科發(fā)展的關(guān)鍵。鑒于此，人工智能技術(shù)適配人文學(xué)科的關(guān)鍵在于深入理解人文學(xué)科的特殊需求和挑戰(zhàn)，以及如何將人工智能技術(shù)與這樣的需求和挑戰(zhàn)相結(jié)合。為了實現(xiàn)這一點，需要從以下方面進(jìn)行綜合考慮和努力。
第一，確保數(shù)據(jù)的多樣性和代表性至關(guān)重要。人文學(xué)科的研究通常涉及復(fù)雜的社會文化現(xiàn)象，這些現(xiàn)象常常是多層面和多維度的。因此，使用的數(shù)據(jù)集需要充分反映研究主題的多樣性，包括不同的文化、歷史時期和社會背景。例如，分析文學(xué)作品時，應(yīng)考慮不同地域、時代和文化背景的作品，以獲得更全面的理解。這樣做有助于減少人工智能分析中的偏見和誤解，確保研究結(jié)果的廣泛適用性和準(zhǔn)確性。
第二，跨學(xué)科合作和交流對于人工智能技術(shù)適配人文學(xué)科至關(guān)重要。人文學(xué)科與人工智能技術(shù)的結(jié)合本質(zhì)上是一種跨學(xué)科的努力。人工智能技術(shù)專家與人文學(xué)科研究學(xué)者共同工作，可以確保技術(shù)應(yīng)用充分考慮到人文學(xué)科的特點和需求。這種合作不僅有助于提升研究的質(zhì)量，還能增強(qiáng)團(tuán)隊成員對各種潛在風(fēng)險的意識。人文學(xué)者可以為人工智能提供必要的文化、歷史和語境背景，幫助人工智能技術(shù)專家理解人文數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和多樣性。同時，人工智能技術(shù)專家可以為人文學(xué)者提供高效的數(shù)據(jù)分析工具和方法，幫助他們處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，揭示隱含的模式和趨勢。這種跨學(xué)科合作有助于開展更加深入和全面的人文研究。
第三，重視對人工智能系統(tǒng)給出結(jié)果的可解釋性和批判性分析同樣重要。人工智能系統(tǒng)提供的是基于數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，但這些結(jié)果需要通過人文學(xué)科的理論和方法進(jìn)行深入的思考和討論。人文學(xué)者需要對人工智能系統(tǒng)給出的分析結(jié)果進(jìn)行批判性的評估，考慮其在文化、歷史和社會語境中的意義。這不僅需要人工智能技術(shù)知識，還需要深厚的人文學(xué)科背景和批判性思維能力。為了進(jìn)一步提高人工智能技術(shù)在人文學(xué)科中的適配性，還需要持續(xù)改進(jìn)人工智能算法和模型，使其更好地適應(yīng)人文數(shù)據(jù)的特點。這包括開發(fā)能夠處理復(fù)雜、模糊和主觀性數(shù)據(jù)的算法，以及提高人工智能模型在解釋和理解人類文化和社會現(xiàn)象方面的能力。
成功的跨學(xué)科合作依賴于多個關(guān)鍵因素，除了尊重和理解每個學(xué)科的價值，還需要參與者之間的協(xié)同努力和共同承諾。有效的溝通和理解是實現(xiàn)成功跨學(xué)科合作的首要條件。人工智能技術(shù)專家和人文學(xué)者來自不同的學(xué)術(shù)背景和專業(yè)領(lǐng)域，他們的思維方式、專業(yè)術(shù)語和工作方法可能大相徑庭。人工智能技術(shù)專家需要理解人文學(xué)科的深度和復(fù)雜性，而人文學(xué)者則需要欣賞人工智能提供的新視角和分析能力。這種相互尊重和欣賞有助于建立強(qiáng)大的團(tuán)隊精神和共同目標(biāo)。因此，建立一個共同語言和理解的溝通橋梁至關(guān)重要。通過定期的會議、研討會和團(tuán)隊建設(shè)活動，雙方可以增進(jìn)理解，明確各自的期望和目標(biāo)。有效溝通還包括對項目的目標(biāo)、方法和潛在的挑戰(zhàn)進(jìn)行透明和開放的討論。
技術(shù)適配性也是確保跨學(xué)科合作成功的關(guān)鍵。人工智能系統(tǒng)提供的解決方案需要根據(jù)人文學(xué)科的特定需求進(jìn)行定制。這可能意味著開發(fā)新的算法，或者調(diào)整現(xiàn)有的人工智能模型以更好地適應(yīng)人文數(shù)據(jù)的特點，如語言的復(fù)雜性、文化的多樣性和歷史的延續(xù)性。此外，技術(shù)專家需要與人文學(xué)者密切合作，了解人文學(xué)科的理論和方法論，以確保人工智能分析的相關(guān)性和有效性。
另外，科學(xué)的研究項目管理和資源配置也是成功的關(guān)鍵?？鐚W(xué)科項目通常需要更復(fù)雜的管理和協(xié)調(diào)，確保項目有明確的目標(biāo)、合理的時間表和足夠的資源是成功的基礎(chǔ)。有效的項目管理不僅包括財政支持、技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施、人員配置和訪問數(shù)據(jù)的能力，還包括監(jiān)控進(jìn)度、解決沖突和適應(yīng)項目需求的變化。
總之，促使人工智能技術(shù)適配人文學(xué)科需要一種多方面的、融合的方法。這包括確保數(shù)據(jù)的多樣性和代表性、促進(jìn)跨學(xué)科合作、重視人工智能結(jié)果的可解釋性和批判性分析，以及持續(xù)改進(jìn)人工智能技術(shù)以適應(yīng)人文學(xué)科的特殊需求。通過這些努力，人工智能技術(shù)可以成為人文學(xué)科研究的有力工具，幫助我們更深入地理解人類社會和文化。
結(jié)語
綜上所述，人文學(xué)科引入人工智能技術(shù)帶來了許多新的可能性，但同時也面臨著一系列風(fēng)險挑戰(zhàn)與適配性問題。這些挑戰(zhàn)涉及數(shù)據(jù)偏見、倫理和隱私問題、技能和知識的轉(zhuǎn)變、跨學(xué)科合作的困難，以及對傳統(tǒng)學(xué)術(shù)體系的適應(yīng)等多個方面。為了有效解決兩者跨學(xué)科適配性問題，需要從多個層面進(jìn)行努力：加強(qiáng)跨學(xué)科合作、更新學(xué)術(shù)評價標(biāo)準(zhǔn)、投資基礎(chǔ)設(shè)施和資源，以及培養(yǎng)新一代學(xué)者的跨領(lǐng)域技能。通過這些措施，人文學(xué)科可以更好地利用人工智能技術(shù)帶來的機(jī)遇，同時保護(hù)和發(fā)展其獨特的研究方法和價值。
隨著智能時代的不斷演進(jìn)發(fā)展，人工智能方法和技術(shù)正逐漸成為人文學(xué)科研究不可或缺的一部分。通過人文語料數(shù)據(jù)的收集、分析與歸納，仿真計算實驗的應(yīng)用，以及智能交互工具的運用，研究者能夠以更高效、深入和創(chuàng)新的方式進(jìn)行研究。這些技術(shù)不僅提高了研究效率和準(zhǔn)確性，還開拓了新的研究視角和方法，使人文學(xué)科能夠更好地適應(yīng)數(shù)字化時代的需求。隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步和普及，我們可以預(yù)見，未來人文學(xué)科研究將會更加豐富多元，并對理解人類社會和文化產(chǎn)生更深遠(yuǎn)的影響。
應(yīng)該說，人工智能技術(shù)在人文學(xué)科中的應(yīng)用和探討正開啟一個新的知識時代。這一時代將要求我們重新定義人類與技術(shù)的關(guān)系，重新思考我們的社會結(jié)構(gòu)和文化價值。在這個過程中，人文學(xué)科不僅提供了理解和應(yīng)對人工智能挑戰(zhàn)的工具，也是構(gòu)建一個更有智慧、更加包容的未來社會的關(guān)鍵。通過深入研究人工智能引發(fā)的人文學(xué)科問題，我們可以更好地準(zhǔn)備面對一個日益復(fù)雜且相互連接的世界。
智能人文研究領(lǐng)域的形成與發(fā)展，預(yù)示著人工智能在人文學(xué)科研究中扮演著越來越重要的角色。它不僅提高了研究的效率和廣度，而且還推動了研究方法和理論的發(fā)展。雖然存在技術(shù)適配、數(shù)據(jù)偏見、隱私和倫理、技術(shù)局限性以及對現(xiàn)行學(xué)術(shù)體系的沖擊等方面的風(fēng)險與挑戰(zhàn)，但這些都是推動人文學(xué)科進(jìn)入一個更高層次的催化劑。未來，隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟和完善，我們可以期待人文學(xué)科有更多的突破和創(chuàng)新，為我們提供更深刻的文化和社會洞見。通過這種跨學(xué)科的融合，人工智能不僅將帶來一場人文學(xué)科研究方法上的革命，更將譜寫人文學(xué)科未來發(fā)展的新篇章。
注釋
[1]E. Rich, "Artificial Intelligence and the Humanities," Computers and the Humanities, 1985, 19(2).
[2]參見周昌樂：《智能科學(xué)技術(shù)導(dǎo)論》第二版，北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2023年。
[3]C. Lee, H. Kim, "Groundwork of Artificial Intelligence Humanities," Jahr: Europski asopis za bioetiku, 2020, 11(1).
[4]N. M. Mathkunti, U. Ananthanagu and S. Menon, "AI in Humanities," Journal of Propulsion Technology, 2023, 44(5).
[5]C. I. Osuji, "Artificial Intelligence and Literary Analyses: Challenges and Prospects," Unilag Journal of Humanities, 2021, 9(2).
[6]參見周昌樂：《古琴藝術(shù)的機(jī)器演繹》，北京：科學(xué)出版社，2013年。
[7]參見周昌樂：《抒情藝術(shù)的機(jī)器創(chuàng)作》，北京：科學(xué)出版社，2020年。
[8]參見周昌樂：《意義的轉(zhuǎn)繹：漢語隱喻的機(jī)器理解》，北京：中國書籍出版社，2021年。
[9]參見黃鳴奮，《人工智能與網(wǎng)絡(luò)文藝》，寧波出版社，2022年。
[10]周昌樂：《機(jī)鋒運用的認(rèn)知解析》，北京：中國廣播影視出版社，2023年，第 70～100頁。
[11]楊蕓、周昌樂、李劍鋒：《基于隱喻角色依存模式的漢語隱喻計算分類體系》，《語言文字應(yīng)用》，2008年第3期。
[12]周昌樂：《透視哲學(xué)研究中的計算建模方法》，《廈門大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版）》，2005年第1期。
[13]周昌樂：《探索漢語隱喻計算化研究之路》，《浙江大學(xué)學(xué)報（人文社會科學(xué)版）》，2007年第5期。
[14]N. M. Ide and J. Véronis, "Artificial Intelligence and the Study of Literary Narrative," Poetics, 1990, 19(1–2); J. W. Hong and N. M. Curran," Artificial Intelligence, Artists, and Art: Attitudes Toward Artwork Produced by Humans vs. Artificial Intelligence," ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications, 2019, 15(2s).
[15]周昌樂、游維、丁曉君：《一種宋詞自動生成的遺傳算法及其機(jī)器實現(xiàn)》，《軟件學(xué)報》，2010年第3期。
[16]丁曉君、葉婞婷、周昌樂：《一種古琴減字譜編輯與編碼方法》，《中國音樂學(xué)》，2008年第2期。
[17]M. Mazzone and A. Elgammal, "Art, Creativity, and the Potential of Artificial Intelligence," Arts. MDPI, 2019, 8(1).
[18]周昌樂：《機(jī)器意識能走多遠(yuǎn)：未來的人工智能哲學(xué)》，《學(xué)術(shù)前沿》，2016年第7期。
[19]N. Horsley, "Intellectual Autonomy After Artificial Intelligence: The Future of Memory Institutions and Historical Research," Big Data—A New Medium?, Routledge, 2020, pp. 130–144.
[20]周昌樂：《哲學(xué)實驗：一種影響當(dāng)代哲學(xué)走向的新方法》，《中國社會科學(xué)》，2012年第10期。
[21]張耀銘：《人工智能驅(qū)動的人文社會科學(xué)研究轉(zhuǎn)型》，《濟(jì)南大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版）》，2019年第4期。
[22]凌逾：《“智能文學(xué)+跨界文藝”新趨勢——論人工智能對文藝的影響》，《華南師范大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版）》，2019年第5期。
[23]孫周興：《人文科學(xué)如何面對人工智能時代？》，《哲學(xué)分析》，2018年第2期。
[24]曾建華：《人工智能與人文學(xué)術(shù)范式革命——來自ChatGPT的挑戰(zhàn)與啟示》，《北京師范大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版）》，2023年第4期。
Intelligent Humanities and Its Future Development
Zhou Changle
Abstract: Intelligent humanities is an emerging field of humanities research that encompasses various aspects of intelligent development, including human culture, language studies, historical research, cultural heritage preservation, artistic creation, and philosophical reflection. At present, the introduction of artificial intelligence (AI) technology is gradually becoming a double-edged sword in the field of humanities. On the one hand, AI provides unprecedented efficient tools and methods for humanities research. On the other hand, the introduction of AI technology also brings a series of risks and challenges. Therefore, the key to adapting AI technology to the humanities lies in interdisciplinary collaboration and communication, ensuring the diversity and representativeness of data, and emphasizing the interpretability and critical analysis of AI system outputs.
Keywords: intelligent humanities, discipline integration, academic norms, compatibility issues.
責(zé) 編∕肖晗題
