“即時”是與“延時”對立統(tǒng)一的概念，指沒有任何延遲的情形。在工業(yè)經(jīng)濟(jì)時代，從秒級、分鐘級到小時級，甚至再到日級，都有可能因情景的特性而被歸入到即時之列。例如，電話中的通話早已實(shí)現(xiàn)了秒級甚至更短的無延時應(yīng)答，而工廠中的即時排產(chǎn)有時則需要幾小時或幾天才能準(zhǔn)備到位。進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代之后，即時越來越多地指代秒級、毫秒級甚至更為瞬間的快速響應(yīng)或行動。從無延時的視頻交流，到各種APP上的流暢點(diǎn)擊互動，再到智能汽車在高速行駛中成功避障、ChatGPT依指令快速生成文本、企業(yè)數(shù)據(jù)中臺實(shí)時監(jiān)測物流和資金流的動態(tài)變化等，豐富多彩的即時化情景已經(jīng)在社會的各個層面大量涌現(xiàn)。

從根本上說，具有數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代特征的即時行為與現(xiàn)象，同物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算、邊緣計算等數(shù)字化智能化技術(shù)的快速進(jìn)步緊密聯(lián)系在一起，源于數(shù)據(jù)在新技術(shù)浪潮中成了重要的生產(chǎn)要素。數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，正在與其他生產(chǎn)要素相融合，共同創(chuàng)造出一系列新的價值。這其中便包含有在極為短暫的瞬間創(chuàng)造出新的經(jīng)濟(jì)價值或社會價值的情形，也即數(shù)據(jù)要素產(chǎn)生出多種多樣的即時價值。那么，數(shù)據(jù)要素是如何產(chǎn)生即時價值的呢？具體來說，其內(nèi)在機(jī)理集中體現(xiàn)在如下三個方面。

以豐富的即時需求情景為牽引

價值創(chuàng)造從根本上來說源于市場或社會需求，一旦這些需求部分或者全部得到滿足，價值就會獲得創(chuàng)造。例如，人口密集且快節(jié)奏的城市生活會對持續(xù)改善交通狀況產(chǎn)生需求，而滿足這些需求過程中出現(xiàn)的地鐵系統(tǒng)、衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)、叫車平臺系統(tǒng)等，都會創(chuàng)造出新的價值。

需求的出現(xiàn)總是和特定的社會生產(chǎn)或生活情景聯(lián)系在一起。情景中固有的需求，或者情景在演進(jìn)中激發(fā)出的新需求，都為價值創(chuàng)造提供了空間。這其中，一些需求需要在短暫的瞬間獲得滿足，可以稱之為即時需求。而另外一些需求的滿足，則可以經(jīng)歷一段時間的延遲，甚至能夠接受長時間的等待?，F(xiàn)實(shí)中，這兩類需求可能因條件的改變而相互轉(zhuǎn)換。不過，社會進(jìn)步對效率提升和效果改善的持續(xù)追求，使得越來越多原本需要延時滿足的需求向著即時需求轉(zhuǎn)換。或者說，無論是消費(fèi)者個人需求，還是社會部門的機(jī)構(gòu)需求，其滿足過程倘若需要等待甚至是長時間的等待，則通常是一種不得已的次優(yōu)選擇。如若能夠更快更好地滿足，則需求方的體驗(yàn)會更好，社會稀缺資源的有效利用程度也會提高。正因如此，社會生產(chǎn)與生活中存在大量的即時需求，且即時需求仍在持續(xù)增加之中。例如，企業(yè)總是希望產(chǎn)品的質(zhì)量瑕疵能夠在第一時間被發(fā)現(xiàn)并立即獲得改進(jìn)，總是希望每一刻都能夠充分掌握市場需求與競爭狀況，也總是希望掌握每一位員工的實(shí)時工作狀態(tài)。再如，消費(fèi)者總是希望商家能夠快速理解其真實(shí)需求并以最快的速度提供所需的產(chǎn)品或服務(wù)，希望商家能夠?qū)ζ涓鞣N售前、售中和售后的訴求給予快速響應(yīng)。今天，在加工制造、建筑安裝、交通運(yùn)輸、教育、醫(yī)療、金融服務(wù)等所有的社會生產(chǎn)與流通領(lǐng)域，以及在家庭、社會交往、文化娛樂、體育健身等所有的社會生活領(lǐng)域，都存在著大量的即時需求，由此形成了十分豐富的即時需求情景。

在滿足情景即時需求的過程中創(chuàng)造的價值，可以被稱之為即時價值。立足于此，數(shù)據(jù)產(chǎn)生即時價值的過程，就是數(shù)據(jù)推動提供新產(chǎn)品或新服務(wù)以滿足即時需求，或者數(shù)據(jù)推動已有產(chǎn)品或服務(wù)與即時需求實(shí)現(xiàn)更好的適配。例如，長期以來，消費(fèi)者都希望商家的客服系統(tǒng)能夠給出即時響應(yīng)。然而，受到成本費(fèi)用等因素的制約，這一需求通常得不到滿足。

以對海量數(shù)據(jù)的即時處理為基礎(chǔ)

數(shù)據(jù)產(chǎn)生即時價值，依賴于軟硬件系統(tǒng)在極為短暫的時間范圍內(nèi)對海量實(shí)時數(shù)據(jù)做出處理，借此做出清晰的判斷與決策，發(fā)出指令并協(xié)調(diào)各項(xiàng)行動。一方面，在新一代移動通信網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)出現(xiàn)之前，雖然社會生產(chǎn)與生活也都在源源不斷地產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，但受到技術(shù)收集、傳輸、分析等手段的限制，這些數(shù)據(jù)普遍處于沉睡狀態(tài)，整個社會基于數(shù)據(jù)分析所形成的分析判斷能力也比較有限，數(shù)據(jù)所能創(chuàng)造的價值并未受到太多的關(guān)注。在新型數(shù)字化智能化技術(shù)興起之后，軟硬件系統(tǒng)乃至整個社會組織系統(tǒng)可以基于海量數(shù)據(jù)形成準(zhǔn)確的判斷并做出精準(zhǔn)的決策，數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值由此獲得充分顯現(xiàn)。另一方面，系統(tǒng)只有在秒級、毫秒級等即時范圍內(nèi)對數(shù)據(jù)做出快速處理，結(jié)果的呈現(xiàn)和行動的采取才有可能不發(fā)生延時。只有當(dāng)上述兩個條件同時具備之時，數(shù)據(jù)才能真正產(chǎn)生出即時價值。例如，導(dǎo)航系統(tǒng)可以即時更新針對每個服務(wù)對象的出行建議方案，是因?yàn)橄到y(tǒng)隨時都在大規(guī)模匯聚并處理路況數(shù)據(jù)、出行者位置數(shù)據(jù)、車輛位置數(shù)據(jù)、出行者需求數(shù)據(jù)等。

更進(jìn)一步，數(shù)據(jù)產(chǎn)生即時價值還依賴于軟硬件系統(tǒng)同步對相關(guān)延時數(shù)據(jù)的規(guī)?；幚?。即時價值產(chǎn)生過程中的數(shù)據(jù)歸集與處理并不是孤立的。一方面，系統(tǒng)的任何即時決策，都需要以先前的狀態(tài)為基礎(chǔ)，因而在需要以實(shí)時數(shù)據(jù)把握當(dāng)下實(shí)際狀況的同時必須掌握前序時段的狀況，這就需要同步處理前序時段已經(jīng)匯聚的海量數(shù)據(jù)，或者將前序時段的數(shù)據(jù)處理結(jié)果即時調(diào)用。另一方面，系統(tǒng)之所以能夠?qū)Ξ?dāng)下及前序時段的海量數(shù)據(jù)做出快速且有效的處理，是因?yàn)橐呀?jīng)借助以往長時間的海量數(shù)據(jù)積累與分析建立起了自身的知識庫與能力庫。實(shí)際上，隨著系統(tǒng)歸集與處理數(shù)據(jù)的時間間隔的持續(xù)縮短，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和處理走向了連續(xù)化，這為數(shù)據(jù)產(chǎn)生即時價值奠定了堅實(shí)基礎(chǔ)。

以強(qiáng)大的算力和算法為支撐

在數(shù)據(jù)產(chǎn)生即時價值的過程中，相關(guān)的硬件設(shè)備及軟件系統(tǒng)之所以能夠?qū)Ａ康膶?shí)時及延時數(shù)據(jù)做出快速處理，在于系統(tǒng)擁有強(qiáng)大的算力和算法，可以借此實(shí)現(xiàn)高效率、低能耗、可持續(xù)的即時海量數(shù)據(jù)處理。例如，在智能汽車的行進(jìn)過程中，自動駕駛系統(tǒng)需要即時綜合處理以往及實(shí)時的路面狀況數(shù)據(jù)、路肩數(shù)據(jù)、遠(yuǎn)近處行駛中其他車輛的數(shù)據(jù)、車輛之外的人或物等障礙物數(shù)據(jù)、光線數(shù)據(jù)、車內(nèi)外溫度濕度數(shù)據(jù)、車輛速度數(shù)據(jù)、車輛零部件與元器件狀態(tài)數(shù)據(jù)、交通規(guī)則數(shù)據(jù)、乘客基本狀態(tài)數(shù)據(jù)、乘客歷史偏好與下達(dá)的指令數(shù)據(jù)等，同步即時給出能夠確保車輛始終處于最佳行駛狀態(tài)且車輛內(nèi)乘客獲得最佳服務(wù)的各種行動指令，并能即時應(yīng)對任何可能的突發(fā)狀況。所有這些數(shù)據(jù)處理過程的實(shí)現(xiàn)，都離不開算力和算法的支撐。

這里的算力和算法都是綜合性的概念。算力既包括靠近數(shù)據(jù)源頭一側(cè)、能夠就近快速完成數(shù)據(jù)處理的邊緣計算能力，也包括部署在網(wǎng)絡(luò)云端、可以在較短的時間內(nèi)完成大量數(shù)據(jù)處理的云計算能力；既包括投入其中的硬件的計算能力，也包括各種通用軟件和專用軟件的計算能力等。類似地，算法包含了各種各樣可用于數(shù)據(jù)處理的指令與模型等。

當(dāng)然，算力與算法在海量數(shù)據(jù)快速處理中功能與作用的有效發(fā)揮，需要有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)采集與傳輸網(wǎng)絡(luò)做匹配。人、機(jī)器設(shè)備、場地設(shè)施、軟件及各類周邊環(huán)境等在靜態(tài)或動態(tài)過程中產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)，都需要借助數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)來實(shí)現(xiàn)收集、傳輸和存儲，從而為海量數(shù)據(jù)創(chuàng)造豐富的即時價值準(zhǔn)備條件。