從本質(zhì)上講，生產(chǎn)力反映的是人在生產(chǎn)過(guò)程中同自然的關(guān)系，隨著人類在生產(chǎn)生活中逐漸對(duì)“自然”所形成的認(rèn)識(shí)深化以及科學(xué)技術(shù)進(jìn)步，生產(chǎn)力的內(nèi)核也會(huì)因之發(fā)生代際變化。馬克思指出：“生產(chǎn)力，即生產(chǎn)能力及其要素的發(fā)展”。生產(chǎn)能力是人類社會(huì)發(fā)展進(jìn)步的內(nèi)在動(dòng)力，主要體現(xiàn)在勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料、勞動(dòng)對(duì)象三個(gè)方面?？茖W(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，也是生產(chǎn)力系統(tǒng)中最為活躍和關(guān)鍵的構(gòu)成要件。順應(yīng)新一輪科技和產(chǎn)業(yè)革命，數(shù)字技術(shù)已然成為新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)核，它是由云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、移動(dòng)通信等組合而成的有機(jī)整體，由數(shù)字技術(shù)塑造的基礎(chǔ)平臺(tái)就是新質(zhì)生產(chǎn)力的底座。推動(dòng)數(shù)字技術(shù)擴(kuò)散，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力，增強(qiáng)發(fā)展新動(dòng)能，是完成全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家的必由之路。

以數(shù)字化智能化為顯著特征的新型勞動(dòng)者

21世紀(jì)以來(lái)，人工智能等各種智能裝備在勞動(dòng)過(guò)程中廣泛應(yīng)用，極大拓展了勞動(dòng)者的內(nèi)涵和外延。智能機(jī)器人參與勞動(dòng)、躋身于各行各業(yè)的作業(yè)流程中，增加了具體勞動(dòng)力的種類、數(shù)量，促進(jìn)了生產(chǎn)的精細(xì)化、標(biāo)準(zhǔn)化、便捷化。著眼未來(lái)，智能機(jī)器人能幫助勞動(dòng)者減輕重體力以及腦力勞動(dòng)負(fù)擔(dān)，從沉重危險(xiǎn)的工作中抽身出來(lái)，向著復(fù)雜勞動(dòng)或者更具創(chuàng)新意義的勞動(dòng)方向發(fā)展，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)就業(yè)從被迫謀生向主動(dòng)需求的轉(zhuǎn)變。在各種勞動(dòng)場(chǎng)景中，勞動(dòng)者與智能機(jī)器人所建立的多重關(guān)系，充分彰顯了數(shù)字化勞動(dòng)作為整體的智能特性。譬如無(wú)人機(jī)的迅速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，在一定范圍內(nèi)逐漸取代人力，通過(guò)巡查檢查、采取水文氣象等信息來(lái)支援和保障生產(chǎn)過(guò)程。

基于數(shù)字化智能化的復(fù)雜勞動(dòng)擁有更高的價(jià)值創(chuàng)造能力。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)四個(gè)環(huán)節(jié)的聯(lián)通程度越來(lái)越高，社會(huì)化生產(chǎn)的系統(tǒng)性也越來(lái)越強(qiáng)，各種生產(chǎn)要素流通交織導(dǎo)致勞動(dòng)者的執(zhí)行任務(wù)更加復(fù)雜多變。數(shù)字化智能化驅(qū)動(dòng)下的復(fù)雜勞動(dòng)相較于傳統(tǒng)的簡(jiǎn)單勞動(dòng)，更加彰顯出創(chuàng)新性、動(dòng)態(tài)性、全域性、交叉性等復(fù)雜特征。面對(duì)各種復(fù)雜任務(wù)的勞動(dòng)者需要借助數(shù)據(jù)要素、數(shù)學(xué)模型等在一定勞動(dòng)時(shí)間內(nèi)推動(dòng)大規(guī)模的物質(zhì)生產(chǎn)以及精神生產(chǎn)運(yùn)行，從而提升全要素生產(chǎn)率、促進(jìn)生產(chǎn)力“質(zhì)”的提升。工業(yè)時(shí)代機(jī)械化生產(chǎn)作業(yè)在一定程度上解放了人的體力，數(shù)字時(shí)代智能技術(shù)發(fā)展將在一定程度上解放人的腦力。但這并不意味著，生產(chǎn)過(guò)程不需要人的體力勞動(dòng)和腦力勞動(dòng)，而是意味著人的體力和腦力使用出現(xiàn)了時(shí)空轉(zhuǎn)移，比如從有形的工廠轉(zhuǎn)移到虛擬空間，人的復(fù)雜勞動(dòng)更多地體現(xiàn)在創(chuàng)新性而非重勞作。所以，未來(lái)勞動(dòng)力市場(chǎng)變得更注重勞動(dòng)者的復(fù)合能力，對(duì)非重復(fù)性認(rèn)知技能和社會(huì)行為技能的需求必然呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。

通過(guò)數(shù)字教育培養(yǎng)智能時(shí)代亟須的復(fù)合型人才。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，各種先進(jìn)技術(shù)快速迭代，生產(chǎn)體系內(nèi)部相關(guān)技術(shù)之間互通性增強(qiáng)、技能邊界趨向模糊，生產(chǎn)過(guò)程需要更多的復(fù)合型技術(shù)人才。培養(yǎng)復(fù)合型人才以及職業(yè)技能再教育離不開(kāi)數(shù)字教育平臺(tái)，對(duì)于青少年要在不同教育階段設(shè)置數(shù)字素養(yǎng)課程，為將來(lái)成為復(fù)合型人才鍛造獨(dú)立的、可持續(xù)的學(xué)習(xí)能力；對(duì)于企事業(yè)單位勞動(dòng)者要加大數(shù)字技能培訓(xùn)力度，利用數(shù)字教育平臺(tái)實(shí)現(xiàn)終身教育。

數(shù)字技術(shù)推動(dòng)新型勞動(dòng)分工實(shí)現(xiàn)跨時(shí)空協(xié)同。隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)通信等技術(shù)的發(fā)展，勞動(dòng)者工作的時(shí)空界限被打破，新型勞動(dòng)者的工作流程不再受限于傳統(tǒng)的崗位和職能，更強(qiáng)調(diào)團(tuán)隊(duì)協(xié)作和跨界合作，勞動(dòng)力可以在更廣闊的時(shí)空范圍內(nèi)配置，全球勞動(dòng)力的網(wǎng)絡(luò)化水平越來(lái)越高。企業(yè)治理結(jié)構(gòu)趨于扁平化、網(wǎng)絡(luò)化、虛擬化，提高了不同部門之間的協(xié)作能力，也打破了企業(yè)與企業(yè)間、企業(yè)與產(chǎn)業(yè)間、產(chǎn)業(yè)與產(chǎn)業(yè)間的邊界。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用為在線協(xié)同辦公提供了便捷而高效的支撐，云端服務(wù)、無(wú)界辦公成為產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展方向。不同區(qū)域、不同產(chǎn)業(yè)鏈的企業(yè)機(jī)構(gòu)均可虛擬集中，建立能夠跨區(qū)域協(xié)作的虛擬作業(yè)環(huán)境，提高信息共享與創(chuàng)新發(fā)展。

以算法—算力為使用工具的新型勞動(dòng)資料

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)場(chǎng)景下，需要構(gòu)造一個(gè)開(kāi)放的技術(shù)體系，加速重構(gòu)數(shù)字化智能化新業(yè)態(tài)。這一技術(shù)體系，即是由工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、邊緣計(jì)算、移動(dòng)端、中臺(tái)等概念所構(gòu)建的新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。新型基礎(chǔ)設(shè)施主要包含信息基礎(chǔ)設(shè)施、融合基礎(chǔ)設(shè)施、創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施。新型基礎(chǔ)設(shè)施是新技術(shù)與新業(yè)態(tài)的融合體，通過(guò)對(duì)集成的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算、分析并且深度挖掘出一系列新需求，開(kāi)拓出新市場(chǎng)。從政府、市場(chǎng)到社會(huì)逐步開(kāi)展對(duì)新設(shè)施和線上平臺(tái)的建設(shè)，促進(jìn)電商、平臺(tái)和線上經(jīng)濟(jì)的繁榮，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型發(fā)展。

算法成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代最主要的生產(chǎn)工具。勞動(dòng)工具的數(shù)智化促進(jìn)了全要素生產(chǎn)率的提升，開(kāi)辟了巨大的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)空間。算法被廣泛應(yīng)用于內(nèi)容生產(chǎn)、商業(yè)營(yíng)銷、智慧政府和金融服務(wù)等多個(gè)領(lǐng)域，對(duì)人類生產(chǎn)生活都產(chǎn)生了深刻影響。隨著人工智能時(shí)代的到來(lái)，依靠單一數(shù)據(jù)中心算力提供服務(wù)難以支撐規(guī)?；漠a(chǎn)業(yè)發(fā)展。把計(jì)算機(jī)算法和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)綜合集成起來(lái)，能夠構(gòu)建一個(gè)統(tǒng)一、智能、高效的網(wǎng)絡(luò)計(jì)算體系，以滿足各種復(fù)雜應(yīng)用場(chǎng)景的需求。算網(wǎng)融合的實(shí)現(xiàn)需要借助先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和計(jì)算技術(shù)，包括云計(jì)算、邊緣計(jì)算、人工智能等。通過(guò)數(shù)實(shí)融合，形成更高效、更靈活、更智能的系統(tǒng)，靈活調(diào)度和優(yōu)化配置計(jì)算資源，不斷提高網(wǎng)絡(luò)計(jì)算效率和質(zhì)量，為各種應(yīng)用場(chǎng)景提供高效、穩(wěn)定、可靠的計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。

算力網(wǎng)絡(luò)是新質(zhì)生產(chǎn)力成規(guī)模發(fā)展的戰(zhàn)略支撐。算力是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)設(shè)施，是多技術(shù)、多領(lǐng)域的交匯點(diǎn)。只有通過(guò)算力處理后的大數(shù)據(jù)才能為算法所用，才能釋放巨大的潛在價(jià)值。隨著數(shù)字產(chǎn)業(yè)化由規(guī)?；l(fā)展轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展，大到5G通信、衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)，小到出行線路規(guī)劃和外賣訂單系統(tǒng)優(yōu)化都離不開(kāi)算力的支撐。當(dāng)前，物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)幾何倍數(shù)增長(zhǎng)，算力需求更加旺盛。算力成為數(shù)字時(shí)代經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要保障。

數(shù)字孿生技術(shù)廣泛應(yīng)用推動(dòng)數(shù)實(shí)融合、優(yōu)化生產(chǎn)要素合理配置。數(shù)字孿生技術(shù)作為新型勞動(dòng)工具，在虛擬模型和物理實(shí)體之間聯(lián)動(dòng)交互創(chuàng)造價(jià)值，減少物質(zhì)資源損耗，優(yōu)化生產(chǎn)要素配置。數(shù)字孿生技術(shù)通過(guò)先進(jìn)的算法在虛擬世界重現(xiàn)物體在真實(shí)世界的運(yùn)行軌跡，創(chuàng)造出全生命周期的動(dòng)態(tài)虛擬模型，然后將動(dòng)態(tài)仿真的數(shù)字模型與物理實(shí)體互相疊加，同步運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)有機(jī)融合。通過(guò)及時(shí)準(zhǔn)確的雙向反饋，實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)實(shí)產(chǎn)品的更新升級(jí)，以信息流帶動(dòng)技術(shù)流、資金流、人才流、物資流，實(shí)現(xiàn)資源合理配置。隨著云計(jì)算、人工智能、邊緣計(jì)算等技術(shù)的跨越式發(fā)展，數(shù)字孿生技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用到制造、航天航空、電力、城市治理等領(lǐng)域。

以數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素的新型勞動(dòng)對(duì)象

數(shù)據(jù)要素是數(shù)字時(shí)代最活躍的要素，直接作為生產(chǎn)要素參與價(jià)值創(chuàng)造和分配。數(shù)據(jù)具有非競(jìng)爭(zhēng)性、可復(fù)制性，因此，能夠突破傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的稀缺性限制，為經(jīng)濟(jì)持續(xù)生產(chǎn)提供保障。數(shù)據(jù)要素具有互補(bǔ)性，不同來(lái)源的數(shù)據(jù)相互融合，可以提高數(shù)據(jù)源的邊際價(jià)值，增強(qiáng)生產(chǎn)要素之間的協(xié)同效應(yīng)。數(shù)據(jù)要素具有外部性，數(shù)據(jù)分享有助于促進(jìn)研發(fā)，改進(jìn)產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量，提高生產(chǎn)效率。數(shù)據(jù)要素具有指數(shù)級(jí)增殖性，數(shù)據(jù)應(yīng)用過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生更多新數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)自我增值。數(shù)據(jù)規(guī)模是經(jīng)濟(jì)規(guī)模的增函數(shù)，數(shù)據(jù)的指數(shù)級(jí)增殖性會(huì)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。

數(shù)據(jù)要素正在催生新型勞動(dòng)對(duì)象的非物質(zhì)化趨勢(shì)。勞動(dòng)對(duì)象是指人們通過(guò)自身勞動(dòng)進(jìn)行加工，使其滿足社會(huì)需要的那部分物質(zhì)資料，是衡量社會(huì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的重要標(biāo)志。隨著高新技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)等新的勞動(dòng)對(duì)象持續(xù)增長(zhǎng)，勞動(dòng)對(duì)象非物質(zhì)化特征日漸突出。數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素在各行各業(yè)中廣泛應(yīng)用，傳統(tǒng)勞動(dòng)對(duì)象呈現(xiàn)出高新技術(shù)化特征，轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字空間等非物質(zhì)化的新勞動(dòng)對(duì)象，推動(dòng)了生產(chǎn)領(lǐng)域的變革和升級(jí)。

數(shù)據(jù)要素流動(dòng)促進(jìn)了新型勞動(dòng)對(duì)象的動(dòng)態(tài)化。由于傳統(tǒng)的大規(guī)模生產(chǎn)方式無(wú)法滿足市場(chǎng)的變化，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析和人工智能等技術(shù)發(fā)展推動(dòng)企業(yè)從同質(zhì)化、流水線式的生產(chǎn)方式向柔性制造、定制生產(chǎn)的生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變。企業(yè)可以利用網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)持續(xù)收集用戶反饋意見(jiàn)實(shí)現(xiàn)供需對(duì)接，精準(zhǔn)匹配需求，實(shí)時(shí)更新改進(jìn)產(chǎn)品，不斷適應(yīng)市場(chǎng)的快速變化和多樣化需求。數(shù)字時(shí)代企業(yè)還通過(guò)數(shù)字化、自動(dòng)化等技術(shù)手段提升生產(chǎn)過(guò)程的效率和精度，縮短產(chǎn)品的生產(chǎn)周期，提供更豐富、更優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品。

數(shù)據(jù)要素極大提升了新型勞動(dòng)對(duì)象的綠色生態(tài)化水平。數(shù)字技術(shù)推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)高效綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)，有利于降低資源消耗和環(huán)境污染。數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于生態(tài)治理，既能夠節(jié)約信息采集成本，提高資源配置效率，做到精準(zhǔn)識(shí)別、及時(shí)追蹤生態(tài)環(huán)保隱患問(wèn)題，為科學(xué)保護(hù)、系統(tǒng)治理生態(tài)環(huán)境提供有力支撐，還能推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展。企業(yè)通過(guò)有效的數(shù)據(jù)要素投入，在生產(chǎn)過(guò)程中能減少?gòu)U棄物的產(chǎn)生，提升全要素生產(chǎn)率和資源節(jié)約率，實(shí)現(xiàn)綠色生態(tài)可持續(xù)發(fā)展。數(shù)據(jù)要素賦能高新技術(shù)，對(duì)傳統(tǒng)勞動(dòng)對(duì)象加以綠色化改造，能創(chuàng)新出綠色合成材料，拓展新能源的開(kāi)發(fā)利用以替代傳統(tǒng)能源，加快形成綠色低碳的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。