“數據作為新型生產要素，要充分發(fā)揮其放大疊加倍增作用。”在日前舉辦的第七屆數字中國建設峰會上，國家數據局局長劉烈宏表示，要推動數字經濟和實體經濟深度融合，全面深化數據要素市場化配置改革，在推進數據領域關鍵核心技術攻關、培育發(fā)展新質生產力中發(fā)揮更大作用。

夯實數字基礎設施

《數字中國發(fā)展報告（2023年）》指出，2023年數字中國建設取得積極進展。數據基礎制度建設步伐加快，上下聯(lián)動、橫向協(xié)同的全國數據工作體系初步形成。數字基礎設施不斷擴容提速，算力總規(guī)模達到230EFLOPS，居全球第二位；人工智能、5G、6G等關鍵核心技術不斷取得突破，高性能計算持續(xù)處于全球第一梯隊。

“網、算、數、智共同構筑新型數字基礎設施，成為打造新質生產力的關鍵性問題。”中興通訊股份有限公司董事長李自學認為，網絡與算力是頂層的數字基礎設施，萬物互聯(lián)產生海量數據，拉動了人工智能技術的突破以及算力的持續(xù)增長。大數據、大模型屬于中間層的數字基礎設施，在不斷創(chuàng)新突破的同時呈現了互相結合、多模融合的特點。未來，中興通訊將持續(xù)強化底層核心技術，加快向“連接+算力”拓展。

對此，科大訊飛董事長劉慶峰抱有相同觀點：“通用大模型底座決定了行業(yè)和專業(yè)模型的能力和水平，要打造自主可控的通用大模型底座。數據、算力、算法、場景關鍵要素缺一不可。”

今年4月份，訊飛星火V3.5發(fā)布長文本、長圖文、長語音大模型，不僅能夠快速學習海量文本、圖文資料、會議錄音，還能在各種行業(yè)場景中給出專業(yè)、準確的回答。“我們將通過軟硬件的深度融合和集群聯(lián)動，彌補在單個芯片和單卡上的劣勢，努力在算力上不被甩開。”劉慶峰說。

中國移動董事長楊杰表示，隨著人工智能等新一代信息技術快速發(fā)展，算力需求呈爆發(fā)式增長，算力基礎設施發(fā)生深層次、結構性變革，其分布由就近部署向“東中西”泛在部署轉變，算力層級由集中式向“云邊端”立體式轉變，算力架構由以通算為主向“通智超量”異構形態(tài)轉變。加快構建全國一體化算力網絡，提供豐富多樣、無所不在的算力服務，有助于培育發(fā)展新質生產力。

“下一步，要繼續(xù)加強統(tǒng)籌協(xié)調和政策協(xié)同，提升數字中國建設質效，夯實數字基礎設施和數據資源體系兩大機制，為高質量發(fā)展提供高水平數字化支撐。”劉烈宏說。

充分釋放數據價值

數據資產化是實現數據價值的重要抓手，既需要數據產權、登記制度的支撐以及流通交易市場的推動，也需要數據應用場景的牽引?！秷蟾妗凤@示，2023年數據要素市場日趨活躍，數據要素生產總量達2.85ZB，同比增長22.44%。

“我們通過不斷完善數據產權、流通交易、收益分配等基礎制度，推進數據要素市場建設，推進構建權責清晰、流轉順暢、作用明顯、安全有序的數據開發(fā)利用氛圍，進一步釋放數據要素乘數效應。”劉烈宏說。

在中國電子副總經理陸志鵬看來，數據要素化是數據資產化的實現路徑，中國電子定義數據元件，破解了數據確權、估值、定價、安全和隱私保護的難題，還可作為數據流通標的物，形成完善的數據資產體系。作為穩(wěn)定的數據要素形態(tài)，數據元件不僅具備安全屬性、價值屬性和品質屬性，在實現數據的風險隔離與安全管控的同時，還可提升數據價值密度，實現數據資源的產品化流通和規(guī)?；瘧?。中國電子攜手德陽開展的數據資產化實踐證明，數據元件是數據資產價值最大化的重要支點，推動數據要素市場化配置模式得以實現，撬動數據資源巨大市場價值。

公共數據涉及國民經濟和社會發(fā)展中的方方面面，蘊藏著巨大經濟價值。推進公共數據開發(fā)利用，對于賦能現代化治理、經濟發(fā)展具有重要意義。中國電子云數據運營業(yè)務部總經理宋超介紹，中國電子云數據港通過公共數據運營平臺、數據資產服務平臺建設，以及數據授權合作，打造安全合規(guī)體系和可信開發(fā)環(huán)境，保障數據在可用不可見、數據不出域的前提下，形成數據價值對外輸出。此外，通過鏈接數交所、產業(yè)企業(yè)、政府等需求端，以行業(yè)可信數據空間為核心，發(fā)揮自身跨行業(yè)認知能力優(yōu)勢和生態(tài)聯(lián)動優(yōu)勢，持續(xù)服務各類數據需求。

浪潮云洲工業(yè)互聯(lián)網副董事長、總經理龐松濤表示，在數據開發(fā)運營方面，浪潮云洲以數據為驅動，依托工業(yè)互聯(lián)網、行業(yè)數據空間、區(qū)域數據空間等能力，打造數據資源入表、數據價值全流程服務、數據運營管理平臺、數據金融服務等數據價值化場景應用。助力企業(yè)實現授信貸款、數據產品交易、數據知識產權價值化，目前已先后為浪潮集團內部、南京市鼓樓高新科技發(fā)展集團等企業(yè)完成數據資源價值化服務，發(fā)揮數據要素價值。

筑牢數據安全底座

數字技術的快速發(fā)展為數據要素價值釋放拓展空間，統(tǒng)籌數據要素價值釋放與安全，正成為當前數字經濟發(fā)展的重要命題之一。

“數據安全是保障數據要素市場有序發(fā)展的必要前提。”中國工程院院士、中關村實驗室主任吳建平指出，要提升安全的技術保障水平，在數據要素流通各環(huán)節(jié)交叉應用人工智能、區(qū)塊鏈、隱私計算等，發(fā)展可信的數據空間，為數據要素流動安全合規(guī)提供技術支撐。

螞蟻集團董事長兼CEO井賢棟同樣認為，數據要素要“用得好”，關鍵是“流得動”。螞蟻正在探索下一代隱私計算技術，提供普惠的隱私計算服務，包括一套端到端的數據安全保障，通過全鏈路密態(tài)、實時風控確保數據安全；一個隱私計算云服務平臺，讓企業(yè)像購買云服務一樣購買隱私計算服務，解決易用性問題。

“過去農業(yè)數字化程度低，難以滿足銀行授信風控要求，難以獲得信貸支持。”井賢棟介紹，農業(yè)農村部大數據發(fā)展中心與網商銀行發(fā)起“農戶秒貸”項目，通過螞蟻集團隱私計算技術，安全融合多源數據，實時分析，掌握農戶經營情況，手機一點就能“秒貸秒批、隨借隨還”。

在峰會期間舉辦的2024數字中國創(chuàng)新大賽上，如何保障金融數據安全成為關注焦點。數字安全賽道評委、北京市特聘專家楊曉靜是多項大數據專利的發(fā)明人，她表示，比賽中多名選手從金融數據分類分級、跨境數據流動監(jiān)控、支付數據個人信息共享“最小必要”原則等不同角度分享了行業(yè)的具體實踐。

“以證券行業(yè)為例，其數字轉型已經進入關鍵階段，但此前并沒有統(tǒng)一標準規(guī)定哪些數據可以匯集和共享，《證券期貨業(yè)數據分類分級指引》出臺后，機構就可以‘安全用數’，這有利于擴展金融大模型的應用場景。”楊曉靜說。

“促進數據要素高效流通，要‘發(fā)展為先、安全護航’。”奇安信集團董事長齊向東表示，面對復雜的數據共享、開放、開發(fā)利用到交易的流轉過程，既要防止全局性的數據勒索和泄露，又要對重要數據和關鍵環(huán)節(jié)實施動態(tài)和適度的安全防護，通過識別關鍵場景和環(huán)節(jié)，實施分階段的精準和動態(tài)防護。要加快打造數據流通安全合規(guī)體系，為數據資源化、要素化、產品化等環(huán)節(jié)提供制度保障與技術支撐，圍繞數據要素流通活動、平臺以及基礎設施進行安全防護，利用管理和監(jiān)督手段，確保體系有效運作。