摘 要:“人工智能+”作為“互聯(lián)網(wǎng)+”的延續(xù)與深化，旨在實現(xiàn)人工智能技術(shù)與各行業(yè)、各領(lǐng)域和各場景的深度融合，成為超越互聯(lián)網(wǎng)的新型基礎(chǔ)設(shè)施和社會操作系統(tǒng)。而這一變革的核心在于人工智能技術(shù)的創(chuàng)新模式架構(gòu)所經(jīng)歷的根本性變化。在實施“人工智能+”行動過程中，應(yīng)正視我國當前面臨的技術(shù)瓶頸、人才緊缺和安全風險等問題，加強技術(shù)研發(fā)、生態(tài)建設(shè)、人才培養(yǎng)和行業(yè)監(jiān)管，推動產(chǎn)業(yè)智能化升級，構(gòu)建完善的人工智能生態(tài)體系。

關(guān)鍵詞:人工智能+ 互聯(lián)網(wǎng)+ 大模型 新質(zhì)生產(chǎn)力 新基礎(chǔ)設(shè)施

【中圖分類號】TP18 【文獻標識碼】A

2024年《政府工作報告》中提出，要“深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，開展‘人工智能+’行動，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群”。這是繼“互聯(lián)網(wǎng)+”“智能+”之后，我國首次將“人工智能+”行動計劃寫入政府工作報告，展示出國家層面對前沿科技的高度重視，意味著人工智能已成為我國加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的核心驅(qū)動力?，F(xiàn)階段，互聯(lián)網(wǎng)已深度嵌入社會和經(jīng)濟運行的底層架構(gòu)，成為不可或缺的社會操作系統(tǒng)，同時人工智能的發(fā)展正處于邁向通用人工智能（AGI）的關(guān)鍵節(jié)點，其應(yīng)用前景與內(nèi)在價值日益凸顯。在此背景下，人工智能有望成為新型基礎(chǔ)設(shè)施和社會操作系統(tǒng)，成為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、推動社會經(jīng)濟進步的重要引擎。那么，什么是“人工智能+”？相較于人工智能技術(shù)本身，為什么要強調(diào)“+”的重要性？人工智能“+”什么？應(yīng)該怎么“+”？

從“互聯(lián)網(wǎng)+”到“人工智能+”：提出背景與深層內(nèi)涵

我國互聯(lián)網(wǎng)歷經(jīng)三十年的發(fā)展，實現(xiàn)了從消費互聯(lián)網(wǎng)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的躍升，互聯(lián)網(wǎng)廣泛覆蓋并滲透至人們生活的各個方面，對社會經(jīng)濟產(chǎn)生了革命性的影響。2015年，“互聯(lián)網(wǎng)+”首次寫入政府工作報告，同年7月國務(wù)院發(fā)布了《國務(wù)院關(guān)于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見》，旨在加快推進“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展。所謂“互聯(lián)網(wǎng)+”是指依托互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合，以優(yōu)化生產(chǎn)要素、更新業(yè)務(wù)體系、重構(gòu)商業(yè)模式等方式推動經(jīng)濟轉(zhuǎn)型和升級。[1] “人工智能+”作為“互聯(lián)網(wǎng)+”的延續(xù)與深化，代表著技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級的新階段，是應(yīng)對時代變遷的關(guān)鍵戰(zhàn)略，同時也預(yù)示著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的來臨。

“人工智能+”的提出背景

“人工智能+”行動計劃是在技術(shù)突破、市場機遇和既有政策的基礎(chǔ)上提出的。

第一，人工智能技術(shù)取得突破式進展，我國人工智能領(lǐng)域呈現(xiàn)出“百模大戰(zhàn)”的態(tài)勢，產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)擴大。2023年是生成式人工智能元年，在此之前，全球人工智能技術(shù)的發(fā)展主要聚焦于專用人工智能的經(jīng)驗積累。自2022年底ChatGPT等大語言模型的出現(xiàn)，至2024年2月15日Sora文生視頻模型的誕生，作為人工智能發(fā)展的重要里程碑，預(yù)示著通用人工智能或在不久的將來實現(xiàn)。我國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也積極投身于大模型和生成式人工智能（AIGC）領(lǐng)域的布局，截至2023年10月，國內(nèi)公開的人工智能大模型數(shù)量已經(jīng)達到238個；相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，參數(shù)規(guī)模超過10億的大模型數(shù)量已超100個，2023年我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模已達到2137億元。大模型技術(shù)革新為我國人工智能產(chǎn)業(yè)的規(guī)模增長注入新動力，為市場存量擴張與增量空間開拓提供更多可能。

第二，我國人工智能應(yīng)用市場優(yōu)勢顯著。截至2023年12月，我國網(wǎng)民規(guī)模達10.92億人，其中手機網(wǎng)民規(guī)模達10.91億人，[2]互聯(lián)網(wǎng)普及率穩(wěn)步提升。雄厚的互聯(lián)網(wǎng)用戶基數(shù)催生了多元化的市場需求，為人工智能應(yīng)用提供了廣闊的市場空間，無論是消費電子產(chǎn)品、智能家居、智慧醫(yī)療，還是金融、教育、交通等各個行業(yè)，人工智能技術(shù)均展現(xiàn)出廣泛的應(yīng)用前景。此外，龐大的用戶規(guī)模也意味著豐富的用戶數(shù)據(jù)資源，為人工智能算法的訓(xùn)練和優(yōu)化提供了數(shù)據(jù)支撐，使我國在人工智能技術(shù)研發(fā)方面獨具優(yōu)勢。當前，以虛擬數(shù)字人、生成式人工智能、自動駕駛為代表的新產(chǎn)品、新服務(wù)和新場景正逐步滲透到人們的日常生活，人工智能應(yīng)用成熟度不斷提升，進一步催生了新的市場機遇。

第三，在“人工智能+”提出之前，國家及地方層面已陸續(xù)出臺了一系列利好政策，以規(guī)范、引導(dǎo)并鼓勵人工智能的創(chuàng)新發(fā)展。2017年，國務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，為推動其進一步落實，2022年科技部等六部門發(fā)布了《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》，旨在系統(tǒng)指導(dǎo)各地方和各主體加快人工智能場景應(yīng)用，推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。[3]2023年8月15日，《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》的實施引入了大模型上線的“備案制”，取代以往的“邀請注冊制”，允許獲批企業(yè)面向公眾開放注冊并提供服務(wù)。這種監(jiān)管模式為生成式人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化提供了良好的培育環(huán)境，并以動態(tài)方式應(yīng)對技術(shù)發(fā)展中的不確定性，截至2024年1月，全國已有超過40家獲備案審批的大模型。此外，北京、上海、深圳、成都等地方政府也相繼出臺了支持大模型產(chǎn)業(yè)的相關(guān)政策。

“人工智能+”的深層內(nèi)涵

“人工智能+”是指將新一代人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用并深度融合于經(jīng)濟和社會的各行業(yè)、各領(lǐng)域和各場景的過程，即“人工智能+各行各業(yè)+各應(yīng)用場景”，旨在構(gòu)建具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群，并推動新質(zhì)生產(chǎn)力的形成，從而深入影響人類經(jīng)濟社會的方方面面，成為超越互聯(lián)網(wǎng)的新基礎(chǔ)設(shè)施和社會操作系統(tǒng)。與以往“智能+”的不同之處在于，“人工智能+”強調(diào)了人工智能技術(shù)賦能研發(fā)、應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)等全鏈條的轉(zhuǎn)型升級，是縱向（行業(yè)/場景內(nèi)）與橫向（行業(yè)/場景間）的雙重深度融合。因此，實施“人工智能+”行動的核心思路在于把握以人工智能大模型、生成式人工智能為代表的新一代人工智能技術(shù)與各行各業(yè)、各種場景深度融合發(fā)展的歷史機遇，以創(chuàng)新為驅(qū)動力，全面激發(fā)社會各界參與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的活力。

正所謂“科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力”，從蒸汽機到電力再到互聯(lián)網(wǎng)，每一次技術(shù)革命都是以創(chuàng)新為內(nèi)生動力，以生產(chǎn)力躍升為體現(xiàn)，推動了社會的深刻變革。 2023年9月，習近平總書記在黑龍江考察期間強調(diào)：“整合科技創(chuàng)新資源，引領(lǐng)發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力。”2024年《政府工作報告》中同樣強調(diào)了“大力推進現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力”的重要任務(wù)。新質(zhì)生產(chǎn)力是以新技術(shù)、新經(jīng)濟、新業(yè)態(tài)為主要內(nèi)涵的生產(chǎn)力，其核心在于關(guān)鍵性與顛覆性技術(shù)的突破所引發(fā)的創(chuàng)新動能，即經(jīng)濟增長動力從傳統(tǒng)的要素驅(qū)動、投資驅(qū)動轉(zhuǎn)向以科技進步為核心的創(chuàng)新驅(qū)動，推動生產(chǎn)力水平的提升。[4]因此，人工智能的技術(shù)突破無疑是一場深刻的生產(chǎn)力革命，是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要資源。

“人工智能+”何以成為新型基礎(chǔ)設(shè)施與社會操作系統(tǒng)

“人工智能+”為何能超越互聯(lián)網(wǎng)成為新型基礎(chǔ)設(shè)施和社會操作系統(tǒng)？這一變革的核心在于人工智能技術(shù)的創(chuàng)新模式架構(gòu)所經(jīng)歷的根本性變化，即新理念、新用戶、新模式、新產(chǎn)業(yè)、新應(yīng)用五大創(chuàng)新共同驅(qū)動“人工智能+各行各業(yè)+各應(yīng)用場景”的形成。

新理念：人工智能思維創(chuàng)新與理念升維

人類思維理念的演進始終與科技進步和時代變遷緊密相連。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，特別是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的崛起，互聯(lián)網(wǎng)思維應(yīng)運而生，并伴隨互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)從桌面互聯(lián)網(wǎng)時代發(fā)展至移動互聯(lián)網(wǎng)時代，互聯(lián)網(wǎng)思維經(jīng)歷了人性化、移動化和生態(tài)化的迭代升維。[5]在人工智能時代，人工智能思維則代表著基于人工智能技術(shù)變革的新興思維理念，其核心在于運用人工智能的知識和技術(shù)來優(yōu)化工作方法和處理問題。具體而言，人工智能思維主要包括以下方面：第一，人工智能知識思維涉及對人工智能技術(shù)運作原理的深入理解。第二，人工智能工具思維強調(diào)學(xué)習和有效使用人工智能工具，以及培養(yǎng)對人工智能的操作能力，如“調(diào)教”和利用大模型的技能。第三，人工智能系統(tǒng)思維要求具備跨學(xué)科的知識體系，以便全面處理和解決涉及人工智能的復(fù)雜問題。第四，創(chuàng)新思維作為人工智能時代的基礎(chǔ)素養(yǎng)和最高標準，意味著采用新的方式和視角重新審視和解決傳統(tǒng)問題。因此，人工智能技術(shù)變革標志著人類社會思維理念的一次重要升維。

新用戶：用戶概念延展與體驗優(yōu)化

用戶的概念產(chǎn)生于互聯(lián)網(wǎng)時代，互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)了雙向交流和互動，加之大數(shù)據(jù)、算法等技術(shù)的支持，互聯(lián)網(wǎng)平臺可以根據(jù)用戶反饋對產(chǎn)品和服務(wù)進行持續(xù)的迭代和完善，極大地提升了用戶體驗。隨著生成式人工智能等新一代人工智能技術(shù)的出現(xiàn)和廣泛應(yīng)用，用戶概念得到了進一步的拓展，催生了“用戶+智能體”（AI Agent）的新型用戶形態(tài)，其作為一種高級的應(yīng)用程序，能夠理解和分析人類指令，并以類似人類的方式作出回應(yīng)、互動和決策等。基于大模型技術(shù)的智能體則更為先進和復(fù)雜，具備自治、感知、決策、適應(yīng)、目標驅(qū)動、互動等特性，[6]目前已在自動駕駛、游戲非玩家角色（NPC）、機器人、醫(yī)療健康等領(lǐng)域有所應(yīng)用。未來，智能體將與用戶深度融合，成為個體的數(shù)字化映射，提升用戶體驗的層次和維度，同時推動相關(guān)行業(yè)和領(lǐng)域的創(chuàng)新。

新模式：業(yè)務(wù)流程與商業(yè)模式重塑

在微觀層面，人工智能技術(shù)通過改變?nèi)藱C交互模式、信息分發(fā)獲取模式和內(nèi)容生產(chǎn)模式，正在重構(gòu)各行各業(yè)的業(yè)務(wù)流程和商業(yè)模式。[7]第一，人工智能大模型已經(jīng)深入多模態(tài)內(nèi)容生成、代碼編寫、創(chuàng)意產(chǎn)出等多元生成業(yè)務(wù)領(lǐng)域，以自動化和智能化的流程提高了企業(yè)的操作效率，并改變了現(xiàn)有的業(yè)務(wù)模式，即原先需要人工來完成的業(yè)務(wù)均可以用人工智能程序來替代。第二，人工智能技術(shù)的應(yīng)用引領(lǐng)著新的商業(yè)模式浪潮。例如，虛擬數(shù)字人主播能夠全天候、不間斷、高準確性地進行商品推薦，為用戶提供更加便捷、高效的購物體驗；智能客服則一定程度上減少了用戶對人工客服的依賴，提高了服務(wù)速度和質(zhì)量，降低了人力成本；智能倉儲系統(tǒng)通過精準測算庫存需求、優(yōu)化物流路徑等，實現(xiàn)了庫存的高效管理和資源的合理利用，減少了庫存過剩和浪費。第三，人工智能技術(shù)還支持共享出行、在線教育和遠程醫(yī)療等按需服務(wù)的形式，拓展了新的服務(wù)模式。

新產(chǎn)業(yè)：舊產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型與新產(chǎn)業(yè)形成

新一代人工智能技術(shù)作為推動新質(zhì)生產(chǎn)力形成的重要引擎，對經(jīng)濟活動領(lǐng)域以及相關(guān)產(chǎn)業(yè)帶來了直接的影響。第一，人工智能技術(shù)助推傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，為其注入新的活力。例如，制造業(yè)、農(nóng)業(yè)和服務(wù)業(yè)等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)正在經(jīng)歷自動化、智能化和數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)變革和升級。第二，人工智能技術(shù)催生了新產(chǎn)業(yè)的興起。例如，人工智能芯片、算法服務(wù)、數(shù)據(jù)標注等新興產(chǎn)業(yè)正在迅速崛起，成為經(jīng)濟發(fā)展新的增長點。同時，人工智能技術(shù)還推動了智能交通、智能家居、智能醫(yī)療等產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，提高了社會運行效率和生活的便利性。

新應(yīng)用：商業(yè)端與消費端應(yīng)用場景深化

在“人工智能+應(yīng)用”的深度融合過程中，產(chǎn)生了兩類主要的應(yīng)用場景：一是面向商業(yè)端的企業(yè)客戶應(yīng)用場景。得益于人工智能大模型能夠提供基于特定領(lǐng)域的專業(yè)化、定制化的應(yīng)用服務(wù)，這類應(yīng)用落地速度較快，目前應(yīng)用服務(wù)已廣泛覆蓋至辦公軟件、游戲、媒體、影視、廣告營銷、金融、電商、醫(yī)療健康等多個專業(yè)領(lǐng)域。二是面向消費端的用戶應(yīng)用場景。人工智能應(yīng)用的發(fā)展路徑與移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的普及過程展現(xiàn)出一定的相似性，即在初期階段主要聚焦于工具類應(yīng)用的開發(fā)，如搜索工具、視頻編輯工具、圖像處理工具等，以智能化、高效化的功能提升了用戶的工作和生活效率。隨著技術(shù)的不斷進步和市場的日益成熟，人工智能技術(shù)的應(yīng)用場景逐步擴展到社交和內(nèi)容領(lǐng)域，為用戶提供了更加豐富、多元的信息獲取方式和交互體驗。未來，人工智能技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新和市場需求的日益增長，“人工智能+應(yīng)用”將繼續(xù)沿著產(chǎn)業(yè)鏈向縱深發(fā)展，進一步拓寬和深化商業(yè)化場景，在更多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)深度融合與應(yīng)用，同時激活更多實體行業(yè)中的智能化應(yīng)用場景。

“人工智能+”行動的實施對策

深入實施“人工智能+”行動，要穩(wěn)步推進人工智能技術(shù)與各行各業(yè)、各應(yīng)用場景深度融合，正視并著力攻克我國當前在人工智能領(lǐng)域面臨的技術(shù)瓶頸、人才緊缺和安全風險等難題，以推動人工智能技術(shù)全面、健康地與各行業(yè)深度融合，實現(xiàn)與互聯(lián)網(wǎng)、實體產(chǎn)業(yè)的無縫對接，進而促進產(chǎn)業(yè)智能化升級，構(gòu)建完善的人工智能生態(tài)體系。

加強技術(shù)研發(fā)，夯實大模型算力底座能力

雖然近年來我國在人工智能領(lǐng)域取得了重大突破，但在大模型底座算力方面，相較于國際先進水平仍顯薄弱。一是我國現(xiàn)有算力基礎(chǔ)設(shè)施以處理高性能、大容量任務(wù)為主，雖規(guī)?？捎^，但人工智能算力在整體算力中的占比偏低，難以滿足大模型對特定算力的需求。[8]以GPT系列模型為例，GPT-3模型擁有1750億參數(shù)，GPT-4模型的參數(shù)量增加至約1.76萬億，這種大模型的訓(xùn)練需要大量數(shù)據(jù)資源，從而對計算能力提出了極高要求。二是受限于技術(shù)瓶頸和進口制約，我國大模型技術(shù)在人工智能芯片領(lǐng)域面臨嚴重桎梏。為優(yōu)化算力體系，一方面應(yīng)加大高性能人工智能芯片，如圖形處理器（GPU）、張量處理器（TPU）等專用處理器以及邊緣計算硬件的研發(fā)力度；另一方面，應(yīng)加速建設(shè)自主可控的算力底座和全國一體化算力體系，以低成本、高效能和適配多場景的平臺滿足多樣化場景需求。

加強人工智能生態(tài)建設(shè)，深化人工智能在多領(lǐng)域的應(yīng)用

人工智能大模型的廣泛應(yīng)用正在為各行各業(yè)帶來前所未有的機遇。根據(jù)相關(guān)報告，人工智能技術(shù)正在從單一應(yīng)用向多元化應(yīng)用，以及行業(yè)特定應(yīng)用擴展，特別是在互聯(lián)網(wǎng)、電信、政府、金融和制造業(yè)中的應(yīng)用滲透率最高，同時在交通、服務(wù)和教育等行業(yè)的人工智能投資和應(yīng)用也明顯增加，顯示出人工智能技術(shù)的廣泛影響力和應(yīng)用前景。實施“人工智能+”行動關(guān)鍵在于構(gòu)建人工智能生態(tài)，將人工智能技術(shù)與各行各業(yè)、各種應(yīng)用場景深度融合，以滿足人們?nèi)找嬖鲩L的需求。在這一過程中，可以借鑒互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)構(gòu)建的成功經(jīng)驗，即圍繞用戶需求，通過跨企業(yè)、跨行業(yè)的合作，整合各方技術(shù)和資源，形成一個互利共生的生態(tài)圈。[9]例如，在智能交通系統(tǒng)中，交通管理部門、汽車制造商和地圖服務(wù)提供商等之間的協(xié)同，人工智能技術(shù)可以應(yīng)用于交通流量預(yù)測、自動駕駛和智能停車等方面。在智能制造領(lǐng)域，人工智能技術(shù)能夠用于優(yōu)化生產(chǎn)線、質(zhì)量檢測和供應(yīng)鏈管理，助力制造企業(yè)提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。同樣，在智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，通過數(shù)據(jù)采集、自動化農(nóng)業(yè)機器人和精準農(nóng)業(yè)等手段，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，降低資源浪費和環(huán)境污染。此外，人工智能與傳媒的融合也展現(xiàn)了廣泛的應(yīng)用前景，如在2024年總臺春晚西安分會場的《山河詩長安》節(jié)目，借助火山引擎的技術(shù)支持，首次將增強現(xiàn)實技術(shù)（AR）應(yīng)用于實體場景，通過算法優(yōu)化和技術(shù)處理確保了手機端的流暢互動體驗。

加強人才培養(yǎng)，建設(shè)多元化人工智能人才隊伍

人工智能技術(shù)的快速發(fā)展對人才的需求日益增加。據(jù)不完全統(tǒng)計，在過去一年間，硅谷科技巨頭投入約56.3億元招募頂尖人工智能人才；我國幾家頭部科技企業(yè)也投入了約6001.4萬元招募人工智能人才，凸顯了人才在人工智能領(lǐng)域的重要性。然而，我國在入門級人工智能人才方面雖然有所積累，但高水平、具有國際影響力的人才較為稀缺，因此，需要加快建設(shè)多元化、完備的人工智能人才體系。一方面，從頂層設(shè)計出發(fā)，協(xié)調(diào)推動人工智能人才的跨部門和跨領(lǐng)域合作，其中高校和科研機構(gòu)應(yīng)在這一過程中發(fā)揮核心作用，構(gòu)建完善的人才培養(yǎng)平臺。另一方面，為應(yīng)對人工智能時代的挑戰(zhàn)，還需要強化人工智能教育的社會參與度，提升全民的數(shù)字素養(yǎng)和人工智能思維，讓每個人都能夠成為人工智能時代的人才。例如，制定針對不同教育階段的人工智能教育指南以及人工智能資源開放社區(qū)，促進人工智能資源的交流與應(yīng)用。此外，還應(yīng)鼓勵人們學(xué)習并使用人工智能產(chǎn)品和應(yīng)用，提升對人工智能的理解和使用能力，培養(yǎng)具備創(chuàng)新性和想象力的人工智能思維。

加強行業(yè)監(jiān)管，平衡好發(fā)展與安全之間的關(guān)系

在實施“人工智能+”行動的過程中，加強行業(yè)監(jiān)管以平衡其發(fā)展和安全是關(guān)鍵任務(wù)之一。我國的人工智能治理主要聚焦于場景應(yīng)用，以相關(guān)部委協(xié)作為主導(dǎo)方式，監(jiān)管方式經(jīng)歷了由間接監(jiān)管向直接監(jiān)管的轉(zhuǎn)變。[10]間接監(jiān)管主要涉及如《網(wǎng)絡(luò)安全法》《數(shù)據(jù)安全法》《個人信息保護法》《關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施安全保護條例》《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》等，涵蓋了從個人信息保護到互聯(lián)網(wǎng)平臺運營者的義務(wù)等多個方面的規(guī)范；直接監(jiān)管包括《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》以及《北京市促進通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施》《上海市促進人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展條例》等相關(guān)地方政策法規(guī)，這些專門針對生成式人工智能的監(jiān)管規(guī)定，設(shè)定了具體的行業(yè)底線和更精細化的監(jiān)管措施，旨在促進人工智能的健康發(fā)展和規(guī)范應(yīng)用。隨著人工智能與各行各業(yè)深度融合，未來監(jiān)管工作需進一步強化，正視人工智能發(fā)展過程中可能出現(xiàn)的潛在安全風險，并妥善平衡發(fā)展與安全的關(guān)系。具體而言，針對不同風險等級的細分領(lǐng)域，應(yīng)采取差異化的監(jiān)管策略，對于自動駕駛、智能醫(yī)學(xué)、智慧金融、智能媒體和輿情等風險較高的細分領(lǐng)域應(yīng)實施重點監(jiān)管，確保技術(shù)應(yīng)用的合規(guī)性與安全性；而對于風險較低的場景則應(yīng)給予更多技術(shù)引導(dǎo)與扶持，避免過度監(jiān)管阻礙潛在的技術(shù)創(chuàng)新。[11]

【本文作者為中央民族大學(xué)新聞與傳播學(xué)院教授、互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)發(fā)展與治理研究中心主任；中央民族大學(xué)新聞與傳播學(xué)院碩士研究生蘇劉潤薇對本文亦有重要貢獻】

注釋略

責編：馮一帆／美編：石 玉