作者：劉虎沉（同濟大學經(jīng)濟與管理學院特聘教授）

6月20日，國家主席習近平向2024世界智能產(chǎn)業(yè)博覽會致賀信。習近平指出，人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅動力量，將對全球經(jīng)濟社會發(fā)展和人類文明進步產(chǎn)生深遠影響。中國高度重視人工智能發(fā)展，積極推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合，培育壯大智能產(chǎn)業(yè)，加快發(fā)展新質生產(chǎn)力，為高質量發(fā)展提供新動能。

習近平主席的賀信為深化人工智能發(fā)展進一步指明了方向。面對日趨激烈的全球科技競爭，推動人工智能賦能新質生產(chǎn)力，已成為我國開辟發(fā)展新領域新賽道、塑造發(fā)展新動能新優(yōu)勢的重要抓手。

推動生產(chǎn)力要素提質增效

區(qū)別于傳統(tǒng)生產(chǎn)力，新質生產(chǎn)力是由技術革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置、產(chǎn)業(yè)深度轉型升級而催生的先進生產(chǎn)力，其基本內涵包含更高素質的勞動者、更高技術含量的勞動資料、更廣范圍的勞動對象及其優(yōu)化組合的質變實現(xiàn)全要素生產(chǎn)率的提升。人工智能技術的發(fā)展將為生產(chǎn)力要素提質增效提供不竭動力。

從勞動者的角度來說，人工智能可將人類現(xiàn)有知識進行數(shù)據(jù)化處理，通過海量數(shù)據(jù)輸入和深度學習模擬人類思維方式，能學習遠超人腦所能容納的知識量。同時，它能對信息化知識進行重新組合與創(chuàng)造性運用，從而形成能動且主動的知識創(chuàng)造與運用能力。例如，它具備文案設計、文生圖片、文生視頻、代碼生成等多種智慧功能，可為人類智力勞動提供有效輔助工具，為全方位提升勞動力素養(yǎng)和技能、提高智力勞動效率提供重要動力。

從勞動資料的角度來說，具有顛覆性、通用性、普適性的人工智能技術催生出更多新型生產(chǎn)工具，使勞動資料由傳統(tǒng)的物質形態(tài)向虛擬形態(tài)轉化，極大拓展生產(chǎn)空間，進一步解放勞動者、削弱自然條件對生產(chǎn)活動的限制。

從勞動對象的角度來說，數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素成為重要勞動對象，人工智能將生產(chǎn)過程簡化為勞動者（人/智能機器）通過人工智能技術將勞動對象（數(shù)據(jù)）進行智慧化處理的過程。在這個過程中，人工智能技術本身及其所智慧化處理的事物都是新質生產(chǎn)力概念下的勞動對象。同時，人工智能可以大幅提升管理效率和組織效率，實現(xiàn)經(jīng)濟活動過程的智能化、綠色化，為培育新質生產(chǎn)力提供廣闊的降本增效空間。此外，人工智能在引發(fā)生產(chǎn)方式變革和勞動形態(tài)演變的同時，還將加速推動相應法律框架、監(jiān)管政策和保障機制調整和完善，進而破除生產(chǎn)、分配、交換、消費循環(huán)過程中的“梗阻”，推動產(chǎn)業(yè)結構和組織結構優(yōu)化調整，形成與新質生產(chǎn)力相適應的新型生產(chǎn)關系。

當前，要清醒看到的是，與世界先進水平相比，我國基礎研究相對薄弱，自主研發(fā)能力有待提升，在高端芯片、智能儀器儀表、核心算法、操作系統(tǒng)等與人工智能密切相關的科技領域仍存在“卡脖子”問題，這在技術源頭上制約了人工智能對新質生產(chǎn)力的賦能作用。另外，在人工智能與產(chǎn)業(yè)融合過程中，一些傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和中小企業(yè)面臨技術設備落后、專業(yè)化人才不足、融資難融資貴等問題，缺乏智能化轉型的內生動力，也在一定程度上阻礙了產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級和新質生產(chǎn)力快速發(fā)展。

打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群

2024年《政府工作報告》明確提出，深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應用，開展“人工智能+”行動，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。當前，要緊密圍繞新質生產(chǎn)力的發(fā)展方向，充分發(fā)揮我國超大規(guī)模市場應用場景豐富的獨特優(yōu)勢，通過數(shù)據(jù)驅動、算法優(yōu)化、模型創(chuàng)新等手段，加快人工智能領域的科學技術創(chuàng)新，以人工智能高質量發(fā)展和高水平應用培育經(jīng)濟發(fā)展新動能。

一是完善人工智能發(fā)展頂層設計，為賦能新質生產(chǎn)力謀篇布局。應全面推進涵蓋算法、數(shù)據(jù)、深度合成等領域的人工智能立法工作，依據(jù)不同應用場景進行分級分類監(jiān)管，為人工智能賦能新質生產(chǎn)力營造良好法治環(huán)境。針對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和中小企業(yè)智能化轉型中的痛點難點，推動財稅、金融、科技、人才等政策齊發(fā)力，實施靶向精準扶持。此外，綜合考慮各地資源稟賦、產(chǎn)業(yè)基礎、科研條件等，推動地方政府因地制宜出臺“人工智能+”行動方案，形成各地發(fā)展新質生產(chǎn)力的特色路徑。

二是釋放人工智能創(chuàng)新動能，為新質生產(chǎn)力發(fā)展提供科技支撐。應加快推進人工智能基礎理論研究和關鍵共性技術研發(fā)，在智能芯片、大模型算法及框架等基礎關鍵技術和產(chǎn)品上取得突破，打破人工智能賦能新質生產(chǎn)力的技術制約。另外，著力打造“政產(chǎn)學研金服用”協(xié)同聯(lián)動的人工智能創(chuàng)新體系，推動創(chuàng)新鏈產(chǎn)業(yè)鏈資金鏈人才鏈深度融合，基于市場需求促進創(chuàng)新要素有效配置，助力人工智能創(chuàng)新成果加速轉化為新質生產(chǎn)力。

三是加強人工智能人才隊伍建設，夯實新質生產(chǎn)力發(fā)展的人才根基。基于人工智能技術革新和產(chǎn)業(yè)智能化轉型的實際需要，深化高校在人工智能領域的人才培養(yǎng)改革，促進學科融合，自主培養(yǎng)一批人工智能領域相關學科的高層次基礎理論人才和復合型創(chuàng)新人才。此外，面向全球引才引智，構建“引育留用”全鏈條人才服務體系，重點引進具有基礎科學、信息技術及交叉學科領域背景的頂尖科學家和青年人才，形成激發(fā)科技創(chuàng)新和新質生產(chǎn)力發(fā)展的“源動力”。

四是建設人工智能產(chǎn)業(yè)集群，推動新質生產(chǎn)力發(fā)展集群成勢。結合各地基礎和優(yōu)勢，圍繞產(chǎn)業(yè)鏈搭建多層次集群創(chuàng)新平臺，集成和開放人工智能技術創(chuàng)新基礎設施和服務資源，加快建設人工智能產(chǎn)業(yè)集群和創(chuàng)新高地。同時，充分發(fā)揮龍頭企業(yè)帶頭作用，促進產(chǎn)業(yè)鏈上下游大中小企業(yè)間數(shù)據(jù)共享、業(yè)務聯(lián)動與資源共享，激發(fā)涌現(xiàn)更多專精特新中小企業(yè)，進而形成人工智能產(chǎn)業(yè)集群協(xié)同發(fā)展生態(tài)，打造人工智能賦能新質生產(chǎn)力的集群優(yōu)勢。