【摘要】數(shù)字原生企業(yè)已經(jīng)成為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展和科技創(chuàng)新最活躍的主體，既是新一輪技術(shù)—經(jīng)濟范式變革的主力軍，也是世界各國未來競爭力的直接體現(xiàn)。數(shù)字原生企業(yè)生于數(shù)字技術(shù)，成于數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值，興于數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)。數(shù)字技術(shù)的飛速發(fā)展要求其創(chuàng)造出更多的數(shù)實融合新價值，釋放出更大的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，擁有更強的創(chuàng)新能力。因此，應(yīng)加快數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用規(guī)則體系建設(shè)，為企業(yè)成長提供制度保障；促進應(yīng)用場景需求同數(shù)字原生企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新適配，為企業(yè)成長創(chuàng)造新空間；加強數(shù)字科技人才支撐體系建設(shè)，為企業(yè)成長筑牢根基。

【關(guān)鍵詞】數(shù)字原生企業(yè) 技術(shù)革命 數(shù)字經(jīng)濟 科技人才

【中圖分類號】F124 【文獻標識碼】A

1771年—2000年，人類經(jīng)歷了五次技術(shù)革命浪潮。第一次浪潮是1771年以阿克萊特機器紡紗工廠在曼徹斯特開業(yè)為標志，英國工業(yè)革命開啟，從家庭手工業(yè)時代正式進入工廠時代。第二次浪潮以1829年英國蒸汽和鐵路時代開啟為標志，規(guī)模經(jīng)濟、標準化生產(chǎn)組織形式日益成為主流。第三次浪潮從1875年鋼鐵、電力和重型工程時代開始，以巨型鋼鐵企業(yè)為代表的垂直一體化企業(yè)組織出現(xiàn)。第四次浪潮從1908年開始，以汽車企業(yè)為代表的大規(guī)模生產(chǎn)模式和金字塔型組織在美國興起。第五次浪潮從1971年美國的信息和電信時代開始，一批IT企業(yè)開始出現(xiàn)①。透過五次技術(shù)革命浪潮，可以發(fā)現(xiàn)每一次新技術(shù)革命興起都會帶來企業(yè)組織、商業(yè)模式、基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)政策等一系列技術(shù)—經(jīng)濟范式變革。

進入21世紀，大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等數(shù)字技術(shù)呈現(xiàn)指數(shù)級的發(fā)展速度，技術(shù)變革促進數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施加快建設(shè)，數(shù)字技術(shù)企業(yè)大量涌現(xiàn)，數(shù)字商業(yè)模式層出不窮，數(shù)字經(jīng)濟成為時代的重要特征。數(shù)字經(jīng)濟時代的“原住民”——數(shù)字原生企業(yè)成為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展和科技創(chuàng)新最活躍的主體，既是新一輪技術(shù)—經(jīng)濟范式變革的主力軍，也是世界各國未來競爭力的直接體現(xiàn)。因此，我們需要對數(shù)字原生企業(yè)的特征和成長邏輯進行深入分析，并為數(shù)字原生企業(yè)發(fā)展創(chuàng)造良好環(huán)境。

數(shù)字原生企業(yè)：數(shù)字經(jīng)濟時代的“原住民”

數(shù)字原生企業(yè)發(fā)展推動全球競爭格局變化。據(jù)統(tǒng)計，2023年全球市值前十位的公司中有4家是數(shù)字原生企業(yè)，還有4家屬于數(shù)字和實體融合型企業(yè)，再有就是1家能源公司和1家投資公司。從中可以看出，近年來數(shù)字原生企業(yè)的快速發(fā)展已經(jīng)帶來了一場“商業(yè)地震”②，改寫和創(chuàng)造具有數(shù)字經(jīng)濟特征的商業(yè)版圖。數(shù)字原生企業(yè)的發(fā)展對企業(yè)組織形態(tài)、商業(yè)模式、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和科技創(chuàng)新帶來了一系列深刻影響，這些影響的持續(xù)互動和演進最終體現(xiàn)為國家之間競爭優(yōu)勢和全球競爭格局的變化。近年來，我國數(shù)字經(jīng)濟穩(wěn)健增長，《數(shù)字中國發(fā)展報告（2023年）》顯示，2023年我國數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重達到10%。

數(shù)字原生企業(yè)的概念是由國際數(shù)據(jù)公司（IDC）在2018年提出的，用來描述那些原生于數(shù)字化的企業(yè)。這些企業(yè)以互聯(lián)網(wǎng)公司為主，且大多數(shù)為云原生企業(yè)。從數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的角度，IDC進一步定義了數(shù)字原生企業(yè)，即從一開始就圍繞現(xiàn)代云原生技術(shù)建立的公司，他們從物流、運營到商業(yè)模式，再到客戶參與等各個方面都利用了數(shù)據(jù)和人工智能，并且企業(yè)的核心價值創(chuàng)造和獲取過程依賴于數(shù)字技術(shù)③。從將數(shù)據(jù)作為企業(yè)發(fā)展核心要素出發(fā)，可以將數(shù)字原生企業(yè)分為數(shù)字平臺企業(yè)、專業(yè)數(shù)據(jù)生產(chǎn)商、依托數(shù)據(jù)的新創(chuàng)企業(yè)和數(shù)字相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施企業(yè)四種類型④。站在企業(yè)競爭優(yōu)勢獲取角度，由數(shù)字技術(shù)、數(shù)據(jù)要素、用戶、合作伙伴等因素構(gòu)成的數(shù)字生態(tài)是數(shù)字原生企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢的重要來源。整體上看，生于數(shù)字技術(shù)，成于數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值，興于數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)，是上述定義對于數(shù)字原生企業(yè)的一些基本描述。

從技術(shù)維度看，數(shù)字原生企業(yè)具有數(shù)字連接、數(shù)字協(xié)調(diào)和智能決策能力⑤。首先，數(shù)字原生企業(yè)深度依賴于云端基礎(chǔ)設(shè)施，通過充分利用云計算的彈性、可擴展性和高效性，將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和應(yīng)用部署在云端，從而實現(xiàn)了對資源的更大范圍連接，與全球范圍的客戶、戰(zhàn)略合作伙伴和利益相關(guān)者快速建立連接。這種更大范圍的連接打破了傳統(tǒng)企業(yè)面臨的時間和空間的約束，讓更緊密、更深層、頻率更高的交互成為可能。交互創(chuàng)造了更多的商業(yè)機會，進而極大提升了商業(yè)模式創(chuàng)新的可能性和業(yè)務(wù)拓展的速度。其次，數(shù)字原生企業(yè)可以運用模塊化架構(gòu)整理、調(diào)用和組合數(shù)字資源，模塊化架構(gòu)允許企業(yè)同時運行多項測試服務(wù)，并根據(jù)客戶反饋快速整合資源，進行敏捷開發(fā)和持續(xù)集成，對客戶需求作出更加定制化的快速響應(yīng)。最后，數(shù)字原生企業(yè)通過應(yīng)用人工智能技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)實時預(yù)測、快速學(xué)習(xí)與精準決策，提升決策的準確度和業(yè)務(wù)運營的效率，更加有效地應(yīng)對各種市場不確定性和發(fā)現(xiàn)潛在市場機會。

從價值創(chuàng)造維度看，數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值是數(shù)字原生企業(yè)的核心特征。數(shù)字原生企業(yè)基于“數(shù)據(jù)—信息—知識”的基本邏輯設(shè)計商業(yè)模式，他們對數(shù)據(jù)進行充分洞察與挖掘，通過運用云計算、人工智能等數(shù)字技術(shù)對數(shù)據(jù)要素進行處理，生成可以進行市場交易的數(shù)字產(chǎn)品或服務(wù)，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)向價值創(chuàng)造的轉(zhuǎn)換。在數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)字原生企業(yè)之間的競爭直接表現(xiàn)為數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值的競爭。如何有效利用數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值成為數(shù)字原生企業(yè)必須回答的命題。隨著數(shù)字技術(shù)的加速發(fā)展和應(yīng)用，數(shù)據(jù)也出現(xiàn)了爆發(fā)式的生成、積累與增長，而且不同于資本、勞動以及物質(zhì)材料、能源等，數(shù)據(jù)具有可共享、可復(fù)制和可再生的特征，加之人工智能技術(shù)的發(fā)展極大地提高了數(shù)據(jù)處理的效率，降低了數(shù)據(jù)處理的成本，海量的數(shù)據(jù)可以不斷被分析、生成、積累和應(yīng)用。據(jù)統(tǒng)計，目前我國數(shù)據(jù)要素市場日趨活躍，2023年數(shù)據(jù)生產(chǎn)總量達32.85ZB（1個ZB等于十萬億億字節(jié)），同比增長22.44%；數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施不斷擴容提速，算力總規(guī)模達到230EFLOPS（EFLOPS是指每秒百億億次浮點運算次數(shù)），居全球第二位。

數(shù)字原生企業(yè)運用數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值的過程體現(xiàn)在多個方面。首先，在產(chǎn)品研發(fā)環(huán)節(jié)，數(shù)字原生企業(yè)基于同用戶更加廣泛和深入的交互，通過大數(shù)據(jù)分析，能夠更加精準地把握市場需求和用戶偏好，從而設(shè)計出更加符合用戶期待的產(chǎn)品，實現(xiàn)設(shè)計維度的新價值創(chuàng)造。其次，在營銷環(huán)節(jié)，通過對用戶數(shù)據(jù)的精準分析，企業(yè)可以實現(xiàn)精準投放，提高營銷效率和轉(zhuǎn)化率，創(chuàng)造更高的交易價值。再次，在運營環(huán)節(jié)，通過數(shù)據(jù)分析不僅能夠幫助企業(yè)監(jiān)控業(yè)務(wù)狀況，而且能夠提供預(yù)測性維護服務(wù)，降低企業(yè)運營維護成本，確保企業(yè)穩(wěn)健運行，實現(xiàn)運營的價值增值。需要強調(diào)的是，數(shù)字原生企業(yè)具有與生俱來的“數(shù)據(jù)思維”，他們從數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值的基本商業(yè)邏輯出發(fā)，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)在企業(yè)各環(huán)節(jié)可共享的屬性，使得傳統(tǒng)企業(yè)中“研發(fā)—生產(chǎn)—銷售”各環(huán)節(jié)的串聯(lián)過程，轉(zhuǎn)變?yōu)橐杂脩魹橹行牡牟⒙?lián)過程，把企業(yè)和用戶之間“段到段”的連接轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;端到端”的連接，提升了新產(chǎn)品或服務(wù)的開發(fā)和上市速度，更加快速、精準地滿足了用戶的需求，實現(xiàn)全流程的價值增值。

從組織維度看，生態(tài)組織成為數(shù)字原生企業(yè)重要的組織形態(tài)。每一次技術(shù)革命浪潮都會帶來企業(yè)組織形態(tài)的變化，從家庭作坊到工廠組織，再到一體化組織和大規(guī)模定制組織。隨著數(shù)字技術(shù)的不斷發(fā)展，越來越多的數(shù)字原生企業(yè)呈現(xiàn)出新的組織形態(tài)——生態(tài)組織。數(shù)字原生企業(yè)能夠在更大范圍、更深層次、更快速度上同客戶、供應(yīng)商和其他利益相關(guān)主體展開合作、交互和迭代，在多主體之間進行多方互補、創(chuàng)造價值，形成新的價值系統(tǒng)。比如，在字節(jié)跳動、SHEIN等數(shù)字原生企業(yè)的價值創(chuàng)造體系中，用戶、外部供應(yīng)鏈成為重要的互補者。在新的價值系統(tǒng)中，這種互補關(guān)系既有傳統(tǒng)意義上兩兩之間的互補，更多時候是多方互補關(guān)系。這種在價值創(chuàng)造上的新關(guān)系，不同于一般意義上的市場交易關(guān)系，也不同于以焦點企業(yè)為中心的“企業(yè)—供應(yīng)商”一體化層級組織關(guān)系，作為價值創(chuàng)造的新組織形態(tài)——生態(tài)組織，成為第三種價值創(chuàng)造組織形態(tài)⑥。

無論是字節(jié)跳動提供的內(nèi)容服務(wù)，還是SHEIN提供的服裝產(chǎn)品，在傳統(tǒng)企業(yè)通常會受到數(shù)據(jù)流動的制約，產(chǎn)品或服務(wù)的提供一般都是靜態(tài)和單向度的，無法適應(yīng)需求側(cè)的動態(tài)變化。數(shù)字原生企業(yè)通過建立平臺生態(tài)，不僅能夠使用戶獲得千人千面的內(nèi)容服務(wù)，讓用戶成為內(nèi)容的生產(chǎn)者，實現(xiàn)產(chǎn)消合一，而且能夠通過數(shù)字化平臺讓用戶和供應(yīng)商建立更加直接的連接，圍繞用戶的需求形成新的生態(tài)系統(tǒng)，多方互補、共創(chuàng)價值。對于數(shù)字原生企業(yè)而言，運用數(shù)據(jù)為用戶創(chuàng)造價值的能力決定著企業(yè)邊界。這些生態(tài)組織從用戶需求出發(fā)，通過數(shù)字服務(wù)和公開的應(yīng)用程序編程接口（Application Programming Interface，API）與各種合作伙伴開展合作，為多個參與者之間實現(xiàn)無縫合作進行協(xié)調(diào)適配。正如當年鋼鐵、汽車、石化企業(yè)采用一體化組織所展現(xiàn)出的強大力量，當前數(shù)字原生企業(yè)采用的生態(tài)組織正在迸發(fā)出新的、超預(yù)期的力量。

數(shù)字原生企業(yè)的成長邏輯

數(shù)字原生企業(yè)的基本成長邏輯是什么？如何實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展？這些問題需要進一步探索。可以從數(shù)字原生企業(yè)價值主張的提出、競爭優(yōu)勢的獲取、持續(xù)創(chuàng)造新價值的驅(qū)動力三個方面展開分析。

首先，創(chuàng)造數(shù)實融合的新價值。數(shù)字技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用帶給人類的不僅是數(shù)字世界的興起，更是數(shù)字和實體的加速融合。數(shù)字原生企業(yè)快速成長的背后，是其基于數(shù)字技術(shù)，通過數(shù)字連接、架構(gòu)和智能化創(chuàng)造出數(shù)實融合的新價值。當前，數(shù)字技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用已經(jīng)超越了互聯(lián)網(wǎng)所涵蓋的邊界。數(shù)字技術(shù)本身的架構(gòu)——終端、網(wǎng)絡(luò)連接和云（大腦），不僅使得產(chǎn)品和服務(wù)的分層解耦成為可能，也使得再耦合為用戶創(chuàng)造個性化的價值成為可能。企業(yè)不僅要把已經(jīng)形成的產(chǎn)品或服務(wù)單向度傳遞給用戶，而且要能提供個性化、適時、預(yù)測性的產(chǎn)品或服務(wù)。從單向提供到雙向互動，從被動等待到主動預(yù)測，從大規(guī)模到個性化，這一系列價值創(chuàng)造的新變化正在改造著整個商業(yè)世界⑦。

比如，SHEIN作為快速崛起的服裝電商平臺，通過數(shù)字平臺在供應(yīng)鏈體系和用戶之間建立深度連接，成功超越傳統(tǒng)服裝產(chǎn)業(yè)巨頭。一方面，SHEIN通過精準解析市場趨勢和消費者需求，利用數(shù)字技術(shù)對流行色彩、價格走勢、圖案風(fēng)格等數(shù)據(jù)進行深入分析，預(yù)測未來熱銷款式，從而指導(dǎo)設(shè)計和生產(chǎn)。另一方面，SHEIN通過數(shù)據(jù)驅(qū)動供應(yīng)鏈，以“小單快反”模式實現(xiàn)了高效柔性供應(yīng)鏈，能夠在7天內(nèi)完成從捕捉潮流趨勢到設(shè)計、生產(chǎn)和發(fā)貨的全過程。這種快速響應(yīng)市場需求的能力，顯著提升了運營效率和客戶滿意度。再如，某公司提供的WisCarbon碳中和數(shù)字化平臺深度融合低碳技術(shù)與數(shù)據(jù)管理，通過運用人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)，打造一個連接用戶、核查機構(gòu)、咨詢機構(gòu)、監(jiān)管機構(gòu)的綜合服務(wù)平臺，實現(xiàn)了碳數(shù)據(jù)管理、碳足跡管理、碳資產(chǎn)管理等多維度的應(yīng)用，不僅為鋼鐵工業(yè)深度脫碳乃至碳中和創(chuàng)造新價值，而且作為第三方平臺還在其他行業(yè)和企業(yè)得到應(yīng)用。透過上述案例分析可以看出，數(shù)字原生企業(yè)源于數(shù)字技術(shù)，但其持續(xù)加速成長離不開數(shù)實融合，創(chuàng)造數(shù)實融合的新價值已經(jīng)成為數(shù)字原生企業(yè)不斷發(fā)展的重要價值主張。

其次，釋放網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)獲得競爭優(yōu)勢。數(shù)字原生企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)主要是指這類企業(yè)能夠通過其產(chǎn)品或服務(wù)，在用戶之間形成一個相互連接的網(wǎng)絡(luò)，能夠迅速收集用戶的反饋和信息，進而不斷優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)，并且隨著用戶數(shù)量的增加，每個用戶從該產(chǎn)品或服務(wù)中獲得的價值也隨之增加，進一步提升用戶的滿意度和忠誠度。這種網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)是數(shù)字原生企業(yè)競爭優(yōu)勢的重要來源，用戶規(guī)模決定了數(shù)字原生企業(yè)的價值。比如，社交網(wǎng)絡(luò)平臺通過用戶數(shù)量的爆發(fā)式增長獲得網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢，平臺價值隨著用戶數(shù)量增加而不斷增加。為了能夠激發(fā)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的釋放，數(shù)字原生企業(yè)通常采取包括精準用戶畫像、智能個性化推薦、增加互動功能、與其他社交平臺合作、口碑傳播、簡潔用戶界面、快速響應(yīng)用戶反饋等一系列策略，提高用戶的活躍度、滿意度和忠誠度，有效增加用戶側(cè)的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。

在數(shù)字原生企業(yè)構(gòu)建的電商平臺、操作系統(tǒng)平臺和大模型平臺等多邊市場平臺中，隨著供給側(cè)或需求側(cè)規(guī)模的增加，在供給側(cè)和需求側(cè)之間形成正反饋，可以產(chǎn)生供給側(cè)平臺互補者和需求側(cè)用戶互動的跨邊網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，實現(xiàn)互補者和消費者數(shù)量的指數(shù)級增長。多邊市場平臺參與主體之間的正反饋推動了整體參與和深度互動，從而形成平臺提供者、互補者和消費者三類參與者在內(nèi)的數(shù)字平臺生態(tài)系統(tǒng)。這些數(shù)字原生企業(yè)構(gòu)建的平臺通過其網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，能夠吸引更多的開發(fā)者、合作伙伴和其他利益相關(guān)者加入其生態(tài)系統(tǒng)。隨著生態(tài)系統(tǒng)的擴展，平臺能夠提供更加多樣化的服務(wù)和解決方案，滿足更多用戶的需求，進一步強化了網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，使得平臺更具吸引力和競爭力。尤其是數(shù)字原生企業(yè)作為技術(shù)性平臺提供者，不僅需要關(guān)注用戶的交互、用戶需求的滿足，還需要關(guān)注互補者的利益，聚焦多方互補價值的實現(xiàn)?？傮w上講，平臺用戶之間更深的交互、更高的網(wǎng)絡(luò)強度、多邊互補者之間更強的相互依賴性、更好的協(xié)同發(fā)展，是平臺提供者獲得持續(xù)競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵。

此外，對于新創(chuàng)立的數(shù)字原生企業(yè)而言，可以通過功能創(chuàng)新，以功能模塊嵌入的方式來獲得網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。在已經(jīng)建立的數(shù)字平臺生態(tài)系統(tǒng)中，平臺的用戶和互補者等數(shù)字資源具有一定的可共享和可再生特性。因此，其可以將自身功能模塊嵌入到一個或多個成熟的數(shù)字平臺生態(tài)系統(tǒng)中。例如，拼多多采用社交加拼團的模式，實現(xiàn)同淘寶、京東等電商平臺的差異化發(fā)展。

最后，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動持續(xù)成長。一方面數(shù)字原生企業(yè)快速成長，另一方面數(shù)字原生企業(yè)也面臨著同質(zhì)化的激烈競爭。從整體上看，近年來數(shù)字原生企業(yè)逐步從交易、交互平臺走向技術(shù)平臺的特征日益明顯。從最初阿里、百度和騰訊開發(fā)云計算技術(shù)，到京東云、抖音火山云、快手云的發(fā)展，都可以看出數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新已經(jīng)成為數(shù)字原生企業(yè)持續(xù)成長的核心驅(qū)動力。

數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新從產(chǎn)業(yè)邊界、用戶價值和運營效率三個方面驅(qū)動企業(yè)持續(xù)發(fā)展。第一，拓展產(chǎn)業(yè)邊界。比如，百度公司通過技術(shù)創(chuàng)新進入大模型應(yīng)用、自動駕駛、智能體平臺等領(lǐng)域。第二，提升用戶體驗價值。通過引入機器學(xué)習(xí)算法、虛擬現(xiàn)實等新技術(shù)，能夠?qū)崟r調(diào)整推薦策略，提升用戶體驗和轉(zhuǎn)化率。第三，提升運營效率。通過利用數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法管理庫存、預(yù)測銷售趨勢并自動調(diào)整價格，在保持低價的同時，保證供應(yīng)的穩(wěn)定。同時，還可以通過算法優(yōu)化物流配送。

推動數(shù)字原生企業(yè)發(fā)展的建議

一是加快數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用規(guī)則體系建設(shè)，為數(shù)字原生企業(yè)發(fā)展提供制度保障。數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用規(guī)則體系的建設(shè)將會為數(shù)字原生企業(yè)發(fā)展提供制度保障。同時，數(shù)字原生企業(yè)的成長和壯大也會推動規(guī)則體系的不斷完善和優(yōu)化，促進數(shù)字經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展?？梢詮囊韵氯齻€方面加快數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用規(guī)則體系建設(shè)。

第一，明確數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)和權(quán)益保護。可以基于數(shù)據(jù)主體分類（如公共、企業(yè)、個人），探索數(shù)據(jù)權(quán)屬劃分準則，明確數(shù)據(jù)生產(chǎn)、流通、使用過程中各參與方的權(quán)利和責(zé)任，建立健全涉及數(shù)據(jù)所有權(quán)歸屬、數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)使用等關(guān)鍵方面的法律制度安排，確保數(shù)據(jù)資源的合法使用和權(quán)益得到有效保護。第二，完善數(shù)據(jù)交易規(guī)則。在實施統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準基礎(chǔ)上，確保數(shù)據(jù)交易過程中的標準化和可比較性，明確數(shù)據(jù)交易中的法律關(guān)系，如數(shù)據(jù)所有權(quán)轉(zhuǎn)移、使用權(quán)授權(quán)等，為數(shù)據(jù)交易提供法律保障。鼓勵創(chuàng)新數(shù)據(jù)交易模式，支持多種數(shù)據(jù)交易模式的發(fā)展，如數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品等，滿足市場多樣化需求。第三，推動數(shù)據(jù)資源的開放共享。加大公共數(shù)據(jù)開放力度，在保障公共數(shù)據(jù)資源公益屬性的前提下，逐步建立公共數(shù)據(jù)資源登記管理、授權(quán)運營和產(chǎn)品定價機制，為數(shù)字原生企業(yè)提供更多的數(shù)據(jù)資源。通過政策激勵和機制設(shè)計，加強企業(yè)間的數(shù)據(jù)共享和合作，提高數(shù)據(jù)資源的利用效率。

二是促進應(yīng)用場景需求同數(shù)字原生企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新適配，為數(shù)字原生企業(yè)發(fā)展創(chuàng)造新空間。一方面，應(yīng)用場景為數(shù)字原生企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新提供了更加明確的方向和動力；另一方面，數(shù)字原生企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新可以為應(yīng)用場景提供解決方案，更好地滿足用戶的需求?？梢詮囊韵氯齻€方面促進兩者之間的適配。

第一，建立應(yīng)用場景需求發(fā)布制度。政府部門在公共管理領(lǐng)域掌握著種類多樣、規(guī)模龐大的場景資源，可以根據(jù)經(jīng)濟社會發(fā)展需要在智慧城市、智慧交通、智慧醫(yī)療、數(shù)字政府等領(lǐng)域，建立場景需求發(fā)布制度，主動創(chuàng)造和釋放場景資源，引導(dǎo)數(shù)字原生企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的方向。在建立應(yīng)用場景需求發(fā)布制度的過程中，需要明確制度目標、建立需求收集機制、優(yōu)化信息發(fā)布流程、加強效果評估、促進跨部門（或領(lǐng)域）協(xié)同和提高公眾參與度。第二，構(gòu)建數(shù)字化場景創(chuàng)新生態(tài)。數(shù)字化場景創(chuàng)新生態(tài)的構(gòu)建需要政府、企業(yè)、高校、研究機構(gòu)等多方力量的共同參與和推動?？梢酝ㄟ^搭建平臺、組織活動等方式，加強企業(yè)、高校、研究機構(gòu)等之間的合作與交流，推動關(guān)鍵和共性數(shù)字技術(shù)開發(fā)和應(yīng)用，促進不同場景的協(xié)同演進，共同推動數(shù)字化場景創(chuàng)新生態(tài)的發(fā)展。第三，開展數(shù)字化場景示范。應(yīng)充分考慮當前經(jīng)濟社會發(fā)展的需求，優(yōu)先選擇那些具有代表性、示范性和可推廣性的場景。數(shù)字化場景示范的最終目的是提升公共服務(wù)和社會治理的效率和水平，因此在開展示范項目時，應(yīng)充分考慮用戶需求和體驗，建立完善的反饋機制，及時收集和處理用戶的反饋意見和建議，不斷優(yōu)化和改進示范項目。同時，還應(yīng)積極組織經(jīng)驗交流會和推廣活動，將示范項目的成功經(jīng)驗和做法分享給更多的地區(qū)、行業(yè)和企業(yè)。

三是加強數(shù)字科技人才支撐體系建設(shè)，為數(shù)字原生企業(yè)發(fā)展筑牢根基。數(shù)字原生企業(yè)發(fā)展要求企業(yè)擁有大量高素質(zhì)人才，從而應(yīng)對技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)據(jù)處理、跨界融合等的發(fā)展變化。尤其是近年來人工智能大模型的快速發(fā)展，對人才支撐體系建設(shè)提出了更高要求。

第一，優(yōu)化教育資源配置。鼓勵高校和科研機構(gòu)加強數(shù)字科技相關(guān)學(xué)科的建設(shè)，提高教育質(zhì)量，培養(yǎng)更多具備創(chuàng)新精神和實踐能力的數(shù)字科技人才。加大對數(shù)字科技教育的投入力度，提高數(shù)字科技教育的經(jīng)費占比，鼓勵社會資本投入數(shù)字科技教育領(lǐng)域，提高數(shù)字科技人才培養(yǎng)的質(zhì)量和數(shù)量。第二，深化產(chǎn)教融合。鼓勵高校、科研機構(gòu)與數(shù)字原生企業(yè)建立緊密的合作關(guān)系，共同開展人才培養(yǎng)、科研創(chuàng)新等活動。通過校企合作，建立緊密的產(chǎn)教融合機制，共同培養(yǎng)符合企業(yè)需求的數(shù)字科技人才。第三，完善人才評價和激勵機制。建立科學(xué)、公正的數(shù)字科技人才評價機制，確保人才評價的客觀性和準確性。完善激勵機制，對在數(shù)字科技領(lǐng)域作出突出貢獻的人才給予表彰和獎勵，激發(fā)人才的創(chuàng)新活力。

（作者為中國社會科學(xué)院工業(yè)經(jīng)濟研究所研究員，中國社會科學(xué)院管理科學(xué)與創(chuàng)新發(fā)展研究中心主任）

【注：本文系教育部學(xué)位與研究生教育發(fā)展中心、中國企業(yè)聯(lián)合會企業(yè)案例開發(fā)項目“中國社會科學(xué)登峰戰(zhàn)略企業(yè)管理優(yōu)勢學(xué)科建設(shè)項目”階段性成果】

【注釋】

①Carlota Perez,"Technological revolutions and techno-economic paradigms",Cambridge Journal of Economics,Vol.34,no.1（2010）,pp.185-202.

②王欽：《“商業(yè)地震”中的求生之道》，《清華管理評論》，2014年第12期。

③單宇、王鯤、劉爽：《數(shù)字原生企業(yè)數(shù)據(jù)價值激活過程的案例研究》，《研究與發(fā)展管理》，2023年第6期。

④江小涓、靳景：《數(shù)字技術(shù)提升經(jīng)濟效率：服務(wù)分工、產(chǎn)業(yè)協(xié)同和數(shù)實孿生》，《管理世界》，2022年第12期。

⑤許暉、孫懿、楊勃：《天生全球化數(shù)字企業(yè)：概念內(nèi)涵、理論基礎(chǔ)與快速擴張機制》，《研究與發(fā)展管理》，2024年第4期。

⑥M.Jacobides,C.Cennamo,A.Gawer,“Towards a Theory of Ecosystems”,Strategic Management Journal,Vol.39,no.8（2018）,pp.2255-2276.

⑦王欽：《論新質(zhì)生產(chǎn)力生成的微觀機制：價值定位、活動重構(gòu)與協(xié)調(diào)適配》，《上海師范大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版）》，2024年第3期。

責(zé)編/孫渴 美編/楊玲玲

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