【摘要】人工智能時代未來教育的主要發(fā)展趨勢可以概括為五個方面：一是以素養(yǎng)教育為核心，培養(yǎng)學(xué)生面對未知問題的跨學(xué)科解決能力；二是人工智能技術(shù)推動教學(xué)變革和人機協(xié)作深化；三是基于大數(shù)據(jù)的個性化教學(xué)模式將滿足不同學(xué)生的學(xué)習(xí)需求；四是主動學(xué)習(xí)空間與可持續(xù)發(fā)展學(xué)校將創(chuàng)造無邊界的學(xué)習(xí)環(huán)境；五是重視正式與非正式學(xué)習(xí)的深度連接與整合。未來教育應(yīng)從推廣與實施創(chuàng)新教育模式、關(guān)注教育理論和應(yīng)用場景的深度融合、深刻理解技術(shù)的本質(zhì)及其價值等方面加快建構(gòu)育人新樣態(tài)，培育具有高階思維能力、創(chuàng)新能力、應(yīng)用能力和自主學(xué)習(xí)能力的復(fù)合型人才。
【關(guān)鍵詞】人工智能 未來教育 創(chuàng)新人才培育 未來素養(yǎng)
【中圖分類號】G420 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A
【DOI】10.16619/j.cnki.rmltxsqy.2024.17.003
【作者簡介】江豐光，上海交通大學(xué)教育學(xué)院副院長、教授、博導(dǎo)，未來教育研究中心主任。研究方向為STEM教育、信息技術(shù)創(chuàng)新教學(xué)、學(xué)習(xí)空間。主要著作有《學(xué)習(xí)科學(xué)與技術(shù)》、《我國人工智能如何實現(xiàn)戰(zhàn)略突破》（論文）、《校企合作視域下人工智能課程開發(fā)與實踐的設(shè)計研究》（論文）等。
引言
“道沖，而用之或不盈。淵兮，似萬物之宗。挫其銳，解其紛；和其光，同其塵。湛兮，似或存。”[1]萬物皆有長短優(yōu)缺，善于揚長避短亦是追求發(fā)展的必要手段，《道德經(jīng)》中蘊含的思想涉及天地人之間的奧妙之道，也涉及人與人、人與物（技術(shù)）、人與社會、人與自然的相處之道，間接闡發(fā)了中庸之道的思想與天地人的互動原則。科技的進(jìn)步和教育改革的浪潮正推動我們重新思考如何教育下一代，在面對不可預(yù)知的未來和人工智能技術(shù)的革新時，以技術(shù)賦能未來人才培育，增強學(xué)生面對未知與未來的能力，已成為當(dāng)今世界所共同關(guān)注的核心議題。
縱觀人類歷史，技術(shù)一直是推動社會生產(chǎn)革命的核心要素。21世紀(jì)以來數(shù)字技術(shù)、物理技術(shù)、生物技術(shù)的飛速發(fā)展引領(lǐng)了新一輪全球科技革命，其中，以人工智能為代表的顛覆性技術(shù)形態(tài)成為“第四次工業(yè)革命”發(fā)展的主要推動力量，對社會、文化、經(jīng)濟和生產(chǎn)生活產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。對教育而言，在全球范圍內(nèi)，人工智能技術(shù)的持續(xù)發(fā)展已然成為推動教育變革的主要力量。2021年11月，聯(lián)合國教科文組織發(fā)布了《一起重新構(gòu)想我們的未來：為教育打造新的社會契約》，[2]倡議各國共同探討和展望2050年的教育發(fā)展方向。2023年在上海舉行的世界數(shù)字教育大會提出，實施人工智能賦能行動，促進(jìn)智能技術(shù)與教育教學(xué)、科學(xué)研究、社會的深度融合，為構(gòu)建學(xué)習(xí)型社會、智能教育和數(shù)字技術(shù)發(fā)展提供有效的行動支撐。[3]隨著我國教育現(xiàn)代化的不斷發(fā)展，未來教育正迎來前所未有的變革機遇。
在教育領(lǐng)域，人工智能不僅對教學(xué)方式、學(xué)習(xí)方式和未來學(xué)校產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響，還深入到教育理念、教育文化和教育生態(tài)之中，推動人工智能與教育融合創(chuàng)新發(fā)展是時代賦予教育的重要使命。未來教育形態(tài)的變革不僅具有必要性，而且具有緊迫性，關(guān)乎未來教育的本質(zhì)、方法、工具的更新以及教育理念和目標(biāo)的重塑。這要求我們重新審視創(chuàng)新人才培育的目標(biāo)、教育模式的設(shè)計和實施，構(gòu)建一個能夠培養(yǎng)學(xué)生高階思維能力、創(chuàng)新精神和跨學(xué)科解決問題能力的教育體系，以適應(yīng)社會需求的快速變化與全球面臨的共同挑戰(zhàn)。
人工智能時代下，培育創(chuàng)新型人才是未來教育高質(zhì)量發(fā)展的必然要求。認(rèn)知科學(xué)驅(qū)動的教育變革將是實現(xiàn)這一目標(biāo)的關(guān)鍵，[4]它通過創(chuàng)新以教、學(xué)、評為驅(qū)動的人才培養(yǎng)模式，促進(jìn)學(xué)生從被動接受知識向主動探索和創(chuàng)造知識轉(zhuǎn)變。在此過程中，認(rèn)知科學(xué)與人工智能的交叉點尤為重要，理論與實踐的結(jié)合將為教育提供第四大基礎(chǔ)，這不僅能提升教育效果，還能培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維和實踐能力，使其更好地適應(yīng)未來社會的發(fā)展。面對人工智能技術(shù)這匹“黑馬”，我們需要深入思考人工智能時代的未來教育將被重塑為何種形態(tài)，技術(shù)與教育融合的本質(zhì)是什么，以及將以怎樣的途徑實現(xiàn)發(fā)展。
未來教育的發(fā)展趨勢
全球視域下的未來教育。技術(shù)突破和社會形態(tài)變化正深刻推動教育變革，全球范圍內(nèi)越來越多的國家正在積極探索未來教育的新模式。為全面把握未來教育的國際趨勢，各國相繼推出教育信息化政策，促進(jìn)本國教育升級迭代，實現(xiàn)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型，[5]并充分利用人工智能技術(shù)和智慧教學(xué)手段，著力提升學(xué)習(xí)者的未來素養(yǎng)，全方位推進(jìn)教育轉(zhuǎn)型。在全球數(shù)字化浪潮的推動下，教育信息化已成為各國提升教育質(zhì)量和培養(yǎng)適應(yīng)未來社會所需人才的關(guān)鍵途徑。美國作為教育信息化領(lǐng)域的先行者，堅持以信息化重塑教育，加強數(shù)字化時代的人才培養(yǎng)。自1996年起，美國定期發(fā)布“國家教育技術(shù)計劃”（National Educational Technology Plan, NETP），系統(tǒng)性地推進(jìn)教育基礎(chǔ)設(shè)施的現(xiàn)代化與升級。最新一期的NETP不僅聚焦于技術(shù)與教育的深度融合，還全面規(guī)劃了個性化學(xué)習(xí)、技術(shù)支持的教學(xué)模式、教育信息化領(lǐng)導(dǎo)力的提升以及個性化評價體系的建立。值得關(guān)注的是，美國教育界在“21世紀(jì)學(xué)習(xí)聯(lián)盟”（Partnership for 21st Century Learning, P21）等智庫的引領(lǐng)下，實現(xiàn)了從“3R”到“4C”乃至與中國合作提出的“5C”學(xué)生素養(yǎng)框架的轉(zhuǎn)變，強調(diào)審辨思維、創(chuàng)新、溝通、合作以及文化理解與傳承的重要性。此外，美國通過“四維教育”等課程改革倡議，在課程設(shè)計中融入了知識、技能、角色與元學(xué)習(xí)等多維度要素，旨在全方位提升數(shù)字化時代的人才競爭力。STEM教育更是成為美國培養(yǎng)未來人才的核心戰(zhàn)略，“北極星計劃”的推出標(biāo)志著STEM教育在聯(lián)邦層面的全面加速，進(jìn)一步提升了師生的計算素養(yǎng)。[6]相較之下，英國推出“教育技術(shù)變革框架”[7]，充分釋放教育技術(shù)潛能，明確了信息技術(shù)在教育領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用愿景，涵蓋了教學(xué)、管理、評價和教師在職發(fā)展等多個維度。該框架通過加強教育信息設(shè)施建設(shè)、提升師生數(shù)字技能、保障數(shù)據(jù)安全和優(yōu)化政府購買服務(wù)等措施，有效消除了技術(shù)和制度障礙，促進(jìn)了教育技術(shù)的廣泛應(yīng)用和深入融合，不僅加速了教育信息化的有序迭代，也為教育創(chuàng)新提供了強有力的支撐。日本推行面向“5.0社會”時代的教育改革，[8]將信息素養(yǎng)作為與語言能力、問題發(fā)現(xiàn)與解決能力并列的三大基礎(chǔ)能力之一，旨在通過信息教育增強學(xué)生的學(xué)習(xí)力和社會適應(yīng)力。這一戰(zhàn)略不僅重新定義了信息素養(yǎng)的內(nèi)涵，也反映了日本對未來社會形態(tài)深刻變革的前瞻性思考。韓國則通過《2022修訂教育課程》[9]進(jìn)一步強調(diào)了信息素養(yǎng)的重要性，并致力于構(gòu)建以人為本的未來智能教育環(huán)境。其第六次教育信息化規(guī)劃圍繞構(gòu)建未來智慧教育環(huán)境、推進(jìn)教育信息化創(chuàng)新、實現(xiàn)定制化教育服務(wù)和完善教育信息數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，全方位促進(jìn)教育信息化的深入發(fā)展。
與此同時，我國也在積極探索適合本國國情的教育信息化路徑。中國教育科學(xué)院發(fā)布的《國際基礎(chǔ)教育創(chuàng)新趨勢報告2024》指出了全球基礎(chǔ)教育的八大創(chuàng)新趨勢，強調(diào)數(shù)字素養(yǎng)提升、STEM教育生態(tài)體系構(gòu)建和職業(yè)生涯教育推進(jìn)等對未來教育發(fā)展具有重要意義?？傮w來說，各國在教育信息化領(lǐng)域的探索和實踐，體現(xiàn)出各國對數(shù)字技術(shù)賦能教育的深刻認(rèn)識，展示出全球化背景下各國對于培養(yǎng)適應(yīng)未來社會需求的高素質(zhì)人才的共同追求，這些經(jīng)驗與實踐為我國乃至全球教育信息化的進(jìn)一步發(fā)展提供了寶貴的借鑒與啟示。
人工智能與未來教育趨勢轉(zhuǎn)變。在全球范圍內(nèi)，人工智能賦能教育已成為必然趨勢。面向未來，未來教育的轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新應(yīng)以教育實際需求為導(dǎo)向，加快實現(xiàn)教育與技術(shù)的深度融合，同時注重技術(shù)與倫理的平衡。
在教育領(lǐng)域，國際組織正積極探索未來教育與人工智能的融合創(chuàng)新發(fā)展，以及以技術(shù)促進(jìn)教育研究范式與實踐行動的轉(zhuǎn)變。在技術(shù)發(fā)展趨勢方面，美國高等教育信息化協(xié)會發(fā)布的《2023年地平線報告：教與學(xué)版》指出，人工智能的快速發(fā)展預(yù)示著每個人都有可能成為電腦工程師，低代碼和無代碼技術(shù)的興起，簡化了復(fù)雜流程，使得更多人能夠參與數(shù)字內(nèi)容的創(chuàng)造與應(yīng)用。[10]此外，生成式人工智能及其用于預(yù)測性和個性化學(xué)習(xí)的應(yīng)用，正成為教育領(lǐng)域最新的實踐趨勢。谷歌發(fā)布的未來教育研究報告強調(diào)應(yīng)直面全球問題解決者需求增長、工作技能變化和終身學(xué)習(xí)心態(tài)轉(zhuǎn)變的重要性，指出到2025年關(guān)鍵的學(xué)習(xí)能力將包括分析思維、創(chuàng)新能力、解決復(fù)雜問題的能力、批判性思維與分析能力以及創(chuàng)造力和主動性。聯(lián)合國教科文組織提出了2030年之前的教育發(fā)展目標(biāo)，強調(diào)繼續(xù)確保全球所有人享有優(yōu)質(zhì)教育權(quán)利，并推動教育的公共性和全球合作。[11]在創(chuàng)新教學(xué)法和教育評估方面，跨學(xué)科素養(yǎng)、公民意識、教師團結(jié)協(xié)作創(chuàng)新以及學(xué)校改革與責(zé)任承擔(dān)被視為推動未來教育發(fā)展的重要方向。
人工智能賦能未來教育，重點在于如何以技術(shù)促進(jìn)教育創(chuàng)新發(fā)展，全面培養(yǎng)智能時代所需的人才。綜上所述，人工智能時代未來教育的主要發(fā)展趨勢可以概括為五個方面：一是以素養(yǎng)教育為核心，培養(yǎng)學(xué)生面對未知問題的跨學(xué)科解決能力。人工智能和機器人在教育中的創(chuàng)新應(yīng)用，重新定義了教學(xué)角色和學(xué)習(xí)環(huán)境，豐富了教學(xué)方法并重構(gòu)了教學(xué)生態(tài)。二是人工智能推動教學(xué)變革和人機協(xié)作深化。借助虛擬環(huán)境和虛擬角色進(jìn)行教學(xué)，人工智能技術(shù)有效提升了遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)者的互動性和學(xué)習(xí)效果。三是基于大數(shù)據(jù)的個性化教學(xué)模式將滿足不同學(xué)生的學(xué)習(xí)需求。數(shù)據(jù)分析和個性化學(xué)習(xí)路徑的設(shè)計，滿足了不同學(xué)生的學(xué)習(xí)需求和發(fā)展?jié)摿?，為人才發(fā)展提供了診斷支持。四是主動學(xué)習(xí)空間與可持續(xù)發(fā)展學(xué)校將創(chuàng)造無邊界的學(xué)習(xí)環(huán)境。未來教育將支持線上、線下和虛擬空間的整合，實現(xiàn)從以教師為中心向以學(xué)生為中心的轉(zhuǎn)變，重視教室設(shè)計和人體工學(xué)，以創(chuàng)造更開放和多樣化的學(xué)習(xí)空間。五是重視正式與非正式學(xué)習(xí)的深度連接與整合。教育桌游、生態(tài)學(xué)校等游戲化教學(xué)方式將增強學(xué)習(xí)的趣味性和個性化，支持學(xué)生在不同場景下的學(xué)習(xí)與發(fā)展。這些趨勢不僅反映了技術(shù)發(fā)展對教育的深刻影響，也展現(xiàn)了各國在應(yīng)對全球教育挑戰(zhàn)時的創(chuàng)新實踐與探索。
未來教育的發(fā)展路徑。從世界范圍看，未來教育正經(jīng)歷一場前瞻性的變革。隨著工業(yè)4.0時代的到來，國際社會需要培養(yǎng)的人才類型發(fā)生了顯著變化，更加注重培養(yǎng)能夠適應(yīng)信息化、數(shù)字化、智能化等新型生產(chǎn)方式和專業(yè)發(fā)展模式的素養(yǎng)人才，更關(guān)注人才學(xué)習(xí)內(nèi)容的本質(zhì)與發(fā)展更高階的素養(yǎng)。為探索更優(yōu)質(zhì)的未來教育路徑，培養(yǎng)綜合性和前瞻性的人才，未來教育發(fā)展應(yīng)以人工智能技術(shù)重塑知識觀，以科學(xué)技術(shù)范式預(yù)測未來教育，運用未來素養(yǎng)創(chuàng)造未來教育，基于認(rèn)知科學(xué)多因素探索未來教育。
人工智能重塑知識觀變革未來教育。人工智能技術(shù)對知識觀的重塑是未來教育發(fā)展的重要方向。首先，人工智能通過大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)和自然語言處理等技術(shù)，實現(xiàn)了知識的自動化生成，打破了傳統(tǒng)學(xué)科之間的壁壘，促進(jìn)了跨學(xué)科知識的融合。這種自動化的知識生成不僅提升了知識轉(zhuǎn)化能力，還拓展了知識邊界。其次，智能推薦系統(tǒng)和個性化學(xué)習(xí)平臺使知識傳播更加精準(zhǔn)和個性化，根據(jù)學(xué)習(xí)者的需求提供定制化學(xué)習(xí)資源，增強了學(xué)習(xí)的自主性和效果。最后，人工智能技術(shù)的應(yīng)用創(chuàng)新，如智能決策支持系統(tǒng)和預(yù)測分析工具，推動了知識在實際問題解決中的應(yīng)用，提升了知識的實用性和學(xué)習(xí)者的創(chuàng)造力。因此，人工智能重塑知識觀不僅是對傳統(tǒng)教育模式的深刻變革，更是推動教育體系向更深層次改革的內(nèi)生動力。
以科學(xué)技術(shù)范式預(yù)測未來教育?？茖W(xué)技術(shù)預(yù)測為未來教育的探索提供了重要方法和理論支持，通過分析當(dāng)前技術(shù)發(fā)展趨勢和潛力，能夠預(yù)測技術(shù)進(jìn)步對教育的深遠(yuǎn)影響。歷史上的技術(shù)預(yù)測實踐，如美國陸軍空軍的《走向新視野》報告和德爾菲法，展示了技術(shù)預(yù)測在政策制定和社會規(guī)劃中的應(yīng)用。在教育領(lǐng)域，例如英國的“為未來建設(shè)學(xué)校”計劃[12]和美國的“21世紀(jì)技能”培養(yǎng)戰(zhàn)略，[13]都是基于科技預(yù)測的教育改革實踐。面對技術(shù)不確定性和社會不平等等挑戰(zhàn)，科學(xué)技術(shù)范式為未來教育提供了應(yīng)對快速變化技術(shù)環(huán)境的教育策略。
圍繞未來素養(yǎng)創(chuàng)新未來教育。未來素養(yǎng)作為面對未來復(fù)雜環(huán)境的綜合能力，是未來教育的重要內(nèi)容之一，它強調(diào)培養(yǎng)學(xué)生的批判性思維、創(chuàng)造力、協(xié)作能力和數(shù)字素養(yǎng)等多方面能力。圍繞未來素養(yǎng)創(chuàng)新未來教育的核心在于創(chuàng)新教育內(nèi)容和方法，通過項目式學(xué)習(xí)和問題解決等跨學(xué)科主題設(shè)計，激發(fā)學(xué)生綜合運用知識的能力。當(dāng)前，教學(xué)方法正從以教師為中心轉(zhuǎn)變?yōu)橐詫W(xué)生為中心，注重自主學(xué)習(xí)和探究性學(xué)習(xí)，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新精神和問題解決能力。同時，政策支持和社會參與通過提供學(xué)習(xí)機會和支持平臺，促進(jìn)了學(xué)生未來素養(yǎng)能力的提升，推動了教育的現(xiàn)代化和個性化發(fā)展。
基于認(rèn)知多因素探索未來教育。認(rèn)知科學(xué)研究為未來教育的個性化和科學(xué)化提供了理論基礎(chǔ)，它通過揭示學(xué)習(xí)者的認(rèn)知特點、心理需求和科學(xué)的教學(xué)策略，支持教育效果和學(xué)習(xí)體驗的提升，培育學(xué)習(xí)者的記憶編碼和問題解決能力，為設(shè)計個性化和適應(yīng)性的教學(xué)方案提供指導(dǎo)。在學(xué)習(xí)過程中，學(xué)習(xí)者的動機和情感扮演著重要角色，游戲化學(xué)習(xí)和情境化教學(xué)等方法能夠激發(fā)其學(xué)習(xí)興趣和內(nèi)在動機。認(rèn)知訓(xùn)練和腦科學(xué)技術(shù)的應(yīng)用，有助于提升學(xué)習(xí)者的記憶、注意力和思維力等認(rèn)知能力，培養(yǎng)學(xué)習(xí)者的自我調(diào)節(jié)和反思能力。因此，基于認(rèn)知多因素探索未來教育是提高教育質(zhì)量和學(xué)習(xí)效果的關(guān)鍵路徑，將為實現(xiàn)個性化和科學(xué)化教育提供理論支持和實踐指導(dǎo)。
人才培育的本質(zhì)與超越
黨的二十大報告提出：“教育、科技、人才是全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性支撐。”[14]在未來發(fā)展中，必須堅持以科技為第一生產(chǎn)力、人才為第一資源、創(chuàng)新作為第一動力，深入實施科教興國、人才強國、創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略。世界經(jīng)濟論壇發(fā)布的《2023未來職業(yè)報告》指出，社會越來越關(guān)注認(rèn)知心理、創(chuàng)新思維、智能技術(shù)等層面的能力。[15]為此，應(yīng)當(dāng)依據(jù)未來社會對人才的需求和先進(jìn)的教育理念，對人才培養(yǎng)目標(biāo)、培養(yǎng)模式、教學(xué)方法、評價體系乃至整個生態(tài)體系進(jìn)行改革創(chuàng)新。
未來教育人才培育的核心目標(biāo)。站在認(rèn)知科學(xué)角度，我們應(yīng)以布魯姆教育目標(biāo)分類法為基礎(chǔ)，以發(fā)展學(xué)生核心素養(yǎng)為目標(biāo)，以培養(yǎng)創(chuàng)新型、復(fù)合型、應(yīng)用型人才為出發(fā)點，培育學(xué)生的高階思維能力。布魯姆教學(xué)目標(biāo)涵蓋記憶、理解、應(yīng)用、分析、評估和創(chuàng)造六個階段。[16]技術(shù)在教育中的運用與一個國家的政策、經(jīng)濟、文化和教育理念密不可分。智能時代的教育變革是世界各國面臨的重要課題，需要教育決策者、管理者、實踐者、相關(guān)教育領(lǐng)域研究人員和智能技術(shù)研發(fā)企業(yè)共同參與，協(xié)力推動實現(xiàn)包容、公平、優(yōu)質(zhì)和高效的未來教育愿景。
培養(yǎng)創(chuàng)新型人才是核心，發(fā)展人才未來素養(yǎng)是關(guān)鍵。智能時代未來教育人才培養(yǎng)的核心目標(biāo)，旨在培育具有高階思維能力、創(chuàng)新能力、應(yīng)用能力、自主學(xué)習(xí)能力的復(fù)合型人才。智能時代呼吁創(chuàng)新型人才在面對未知和復(fù)雜情境時能夠提出新的解決方案，培養(yǎng)創(chuàng)新能力不僅包括技術(shù)創(chuàng)新，還涉及思維方式的革新和問題解決能力的培養(yǎng)。教育應(yīng)該通過項目式學(xué)習(xí)、跨學(xué)科的教學(xué)設(shè)計以及實踐經(jīng)驗的積累，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)造性思維和創(chuàng)新精神。未來社會需要的人才不再是單一專業(yè)的“專家”，而是能夠跨界合作、解決復(fù)雜問題并具備多領(lǐng)域知識和能力的復(fù)合型人才。隨著技術(shù)的進(jìn)步，學(xué)生需要將學(xué)到的知識和技能靈活應(yīng)用到實際工作當(dāng)中，教育應(yīng)該鼓勵學(xué)科之間的交叉融合，培養(yǎng)學(xué)生的綜合素養(yǎng)、跨學(xué)科能力、實際操作能力和問題解決能力。在知識更新迅速的智能時代，學(xué)生還需具備自主學(xué)習(xí)的能力，能夠主動獲取新知識和技能。教育應(yīng)該培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)策略和自我管理能力，使其能夠終身學(xué)習(xí)并適應(yīng)未來的挑戰(zhàn)。綜上所述，未來教育的核心目標(biāo)是通過發(fā)展學(xué)生的高階思維、創(chuàng)新能力、復(fù)合型能力、應(yīng)用能力以及自主學(xué)習(xí)能力，培養(yǎng)適應(yīng)智能時代需求的全面發(fā)展型人才。這些能力不僅能促進(jìn)學(xué)生的學(xué)術(shù)成長，更能夠為社會和經(jīng)濟發(fā)展帶來創(chuàng)新和價值。
創(chuàng)新人才培育的內(nèi)在邏輯。創(chuàng)新人才培育的本質(zhì)在于提高學(xué)生綜合高階思維能力，培育健康發(fā)展的心智，幫助學(xué)生立足未來社會。
認(rèn)知基礎(chǔ)是個體全面發(fā)展的心理基建。根據(jù)認(rèn)知發(fā)展理論，個體在同化和順應(yīng)的過程中將逐漸構(gòu)建起更復(fù)雜的認(rèn)知結(jié)構(gòu)。學(xué)生通過項目式學(xué)習(xí)和實踐操作，能夠在解決實際問題中加深對人工智能技術(shù)的理解，這也有助于增強其學(xué)習(xí)體驗和知識內(nèi)化。人工智能技術(shù)的應(yīng)用要求學(xué)生具備良好的元認(rèn)知能力，即能夠反思和調(diào)控自己的學(xué)習(xí)過程。人工智能融入教育不僅關(guān)注學(xué)生技術(shù)技能的培養(yǎng)，也重視情感智能的提升，這種區(qū)別于傳統(tǒng)教學(xué)的新模式可以增強學(xué)生的興趣和參與度，提供新的學(xué)習(xí)刺激，激發(fā)他們的主動性、適應(yīng)性和內(nèi)在動力，促進(jìn)其認(rèn)知能力的發(fā)展。面對新技術(shù)，學(xué)生可能會產(chǎn)生焦慮或挫敗感，此時教師應(yīng)提供有效支持，幫助他們管理情緒、培養(yǎng)韌性，以積極的態(tài)度面對挑戰(zhàn)。
知識建構(gòu)是培養(yǎng)創(chuàng)新人才的核心。在培養(yǎng)創(chuàng)新人才的過程中，認(rèn)知建構(gòu)扮演著核心角色。在認(rèn)知建構(gòu)主義的指導(dǎo)下，個體基于自身經(jīng)驗主動學(xué)習(xí)并構(gòu)建起知識體系，通過實驗、項目和實踐，主動探索人工智能技術(shù)的工作原理和應(yīng)用場景。這種深度學(xué)習(xí)和思考的過程，逐漸取代了傳統(tǒng)被動接受信息的填鴨式教育。教育教學(xué)者可以將人工智能技術(shù)應(yīng)用于智能交通系統(tǒng)設(shè)計、虛擬現(xiàn)實醫(yī)療培訓(xùn)等真實或模擬的真實情境，這種情境化的學(xué)習(xí)環(huán)境有助于學(xué)生將抽象概念與具體實例聯(lián)系起來，促進(jìn)知識的長期記憶和遷移，鼓勵學(xué)生在解決實際問題時反思學(xué)習(xí)過程，識別學(xué)習(xí)障礙并調(diào)整學(xué)習(xí)策略。人工智能教育不僅通過這些認(rèn)知建構(gòu)原則傳授技術(shù)知識，更重要的是有助于促進(jìn)學(xué)生形成深層理解和創(chuàng)新思維，培養(yǎng)學(xué)習(xí)者成為具備批判性思維、合作精神和終身學(xué)習(xí)能力的創(chuàng)新人才。
技術(shù)集成是加速人才培養(yǎng)的關(guān)鍵動力。以人工智能為標(biāo)志的第四次工業(yè)革命的爆發(fā)，為人才培養(yǎng)帶來了新的方向。從目前的教學(xué)教育發(fā)展趨勢看，將人工智能等技術(shù)整合到專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)，通過構(gòu)建專業(yè)領(lǐng)域智能體，將普通的輸出文檔和使用說明集成為輸出可用工具，正逐步替代傳統(tǒng)的教育方法。使用者可以進(jìn)一步加深對本領(lǐng)域和先進(jìn)技術(shù)的理解，從而增強創(chuàng)新思維和實踐經(jīng)驗。同時，教學(xué)團隊在這個過程中發(fā)揮引導(dǎo)作用，也有助于受教育團體對技術(shù)倫理責(zé)任進(jìn)行深入思考。
未來素養(yǎng)是培養(yǎng)創(chuàng)新人才的核心目標(biāo)。隨著人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的普及，未來素養(yǎng)的內(nèi)涵也在不斷發(fā)展演變，更加強調(diào)人類特有的能力，如創(chuàng)造力、情感智能和社會技能等目前人工智能難以完全復(fù)制的能力。此外，對基于道德體系的評價標(biāo)準(zhǔn)與社會公共責(zé)任、批判性思維與決策、教育體系和職業(yè)發(fā)展計劃等，都需要根據(jù)受教育者個人的具體情況不斷調(diào)整，以確保每個使用先進(jìn)技術(shù)的個體都能夠持續(xù)發(fā)展這些關(guān)鍵素養(yǎng)，從而在未來的社會中保持競爭力和適應(yīng)性。
未來教育的人才培育新格局。未來教育致力于培養(yǎng)具有創(chuàng)新精神的人才。在這個過程中，學(xué)生的角色經(jīng)歷了從數(shù)字化環(huán)境的消費者到人工智能技術(shù)支持的參與者，最終成為智能化時代的創(chuàng)造者的轉(zhuǎn)變。應(yīng)鼓勵學(xué)生以創(chuàng)新為學(xué)習(xí)內(nèi)容和目標(biāo)，并將其培養(yǎng)成一種習(xí)慣。以國際奧林匹克機器人競賽（World Robot Olympiad）[17]為例，這一由非營利組織世界機器人奧林匹克協(xié)會主辦的競賽每年在全球超過95個國家和地區(qū)舉辦，面向6至25歲的青少年，通過鼓勵他們探索機器人技術(shù)來培養(yǎng)未來的科學(xué)家、工程師、創(chuàng)造者和發(fā)明家。同樣，麻省理工學(xué)院在人才培養(yǎng)上也采取了全面的方法，從自我了解、社會責(zé)任感、目標(biāo)方向、個人特色、解決問題能力等認(rèn)知心理方面考核人才。MIT的校園本身就是一座科技博物館，體現(xiàn)了“環(huán)境育人”和“學(xué)習(xí)無處不在”的理念，MIT通過全球性的社會實踐提升其全球影響力，并設(shè)計“TEAL（Technology-Enabled Active Learning）教室”等創(chuàng)新教學(xué)模式，將STEM教育融入新生培訓(xùn)活動中。
未來教育呼喚具備智能素養(yǎng)的教師。堅持發(fā)展專業(yè)能力和研究能力是未來教師素養(yǎng)的基石，教師需要掌握所教學(xué)科的核心知識和概念，深入理解學(xué)科知識的本質(zhì)，并緊跟學(xué)科發(fā)展的前沿動態(tài)。開展教學(xué)研究，持續(xù)發(fā)現(xiàn)問題并實施解決方案，監(jiān)控和改進(jìn)教學(xué)過程，是學(xué)校和課堂循證創(chuàng)新的基礎(chǔ)。ICT（信息通信技術(shù)）是賦能創(chuàng)新與創(chuàng)造性教學(xué)的重要工具，創(chuàng)造性教學(xué)要求未來教師能夠基于新技術(shù)設(shè)計教學(xué)方案及學(xué)習(xí)活動，有效結(jié)合在線學(xué)習(xí)等多種手段，重塑教育組織的形態(tài)和教學(xué)模式，以切實解決學(xué)科教學(xué)中的難點問題?？鐚W(xué)科素養(yǎng)是教師發(fā)展的必然趨勢，教師應(yīng)在扎實掌握學(xué)科基礎(chǔ)知識的基礎(chǔ)上，不斷提高自身的綜合能力，增強學(xué)科整合的意識，積極參與跨學(xué)科團隊合作，加強各項學(xué)習(xí)項目實踐，為學(xué)生提供更優(yōu)質(zhì)的綜合課程。教育情懷是教師追求教育意義和堅守育人職業(yè)的內(nèi)在動力與精神支撐。在信息技術(shù)時代，缺乏人文關(guān)懷可能會導(dǎo)致教育變得機械化，因此教師要發(fā)揮人格感化、以身作則的示范作用，承擔(dān)起維持“人之為人”的重任，實現(xiàn)技術(shù)工具的“理”性與教師“人”性的平衡。
未來教育要建構(gòu)個性化的教學(xué)設(shè)計。未來的教育設(shè)計中，人工智能工具扮演著多重角色，如學(xué)生的個人導(dǎo)師、協(xié)作教練、學(xué)習(xí)伙伴或探索場所，這些工具可以為學(xué)生提供個性化支持，促進(jìn)小組合作，幫助他們更好地理解知識，并激發(fā)他們的學(xué)習(xí)探索精神。人工智能時代的到來預(yù)示著學(xué)習(xí)模式的革新，技術(shù)與教學(xué)教育融合將引發(fā)一場新的學(xué)習(xí)革命，混合式教學(xué)將成為高等教育教學(xué)新常態(tài)。教師需要利用新技術(shù)來改進(jìn)教學(xué)方法，而學(xué)生則應(yīng)通過這些新技術(shù)來增強學(xué)習(xí)體驗。科技和人才與STEM教育密切相關(guān)。STEM教育作為適應(yīng)科技革命的教育創(chuàng)新，在培養(yǎng)拔尖創(chuàng)新人才方面發(fā)揮著重要作用。它著重于培養(yǎng)4C能力：批判性思維與問題解決能力（Critical Thinking）、溝通交流能力（Communication）、創(chuàng)造創(chuàng)新能力（Creativity）和合作協(xié)作能力（Collaboration），這些能力有助于提升學(xué)生的跨學(xué)科思維，并增強他們解決復(fù)雜問題的綜合素養(yǎng)。
加快建構(gòu)育人新樣態(tài)：實踐探索與未來挑戰(zhàn)
在智能時代，如何培養(yǎng)創(chuàng)新人才已成為教育領(lǐng)域中的關(guān)鍵問題。盡管智能技術(shù)的快速發(fā)展為我國教育改革和創(chuàng)新提供了強大動力，但同時也帶來了一系列問題和挑戰(zhàn)。例如，2021年9月，OECD發(fā)布的社會與情感能力研究（Study on Social and Emotional Skills，簡稱SSES）項目測評結(jié)果顯示，15歲學(xué)生的創(chuàng)造力和好奇心水平明顯低于10歲學(xué)生，隨著兒童進(jìn)入青春期，創(chuàng)造力有所下降，[18]這一發(fā)現(xiàn)引發(fā)了對傳統(tǒng)教育方法的反思。特別是填鴨式教學(xué)方法常常使學(xué)生感到學(xué)習(xí)缺乏趣味性，教學(xué)內(nèi)容與現(xiàn)實生活的聯(lián)系不夠緊密，降低了學(xué)生的內(nèi)在學(xué)習(xí)動機。此外，學(xué)生在學(xué)校里大部分時間都忙于考試、升學(xué)，導(dǎo)致他們?nèi)狈ι疃葘W(xué)習(xí)的機會，這些問題凸顯了革新傳統(tǒng)教育體系的緊迫性。
創(chuàng)新教育模式的探索。智能時代，教育領(lǐng)域正面臨如何有效培養(yǎng)創(chuàng)新人才的重大挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)教育模式在培育學(xué)生創(chuàng)造力和解決問題能力方面的局限性日益凸顯。為應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，學(xué)者們積極探索并推廣了多種創(chuàng)新教育模式。項目式學(xué)習(xí)（Project-Based Learning, PBL）強調(diào)通過參與真實世界項目，在解決問題的同時獲得知識和技能，從而促進(jìn)團隊合作和創(chuàng)新思維發(fā)展。交叉學(xué)科與跨學(xué)科綜合學(xué)習(xí)打破了學(xué)科間的壁壘，使學(xué)生在解決復(fù)雜問題時能夠綜合運用不同學(xué)科的知識和技能。STEM教育整合科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)，采用實踐性學(xué)習(xí)方法，培養(yǎng)學(xué)生的實驗精神和創(chuàng)新能力。3CI師生合作教學(xué)法（3-Collaborative-Instruction Model）[19]通過課前、課中和課后三個階段性的合作活動，促進(jìn)學(xué)生能力的全面發(fā)展。翻轉(zhuǎn)課堂改變了傳統(tǒng)的教學(xué)模式，提高了學(xué)生的學(xué)習(xí)效率和參與度?；谔魬?zhàn)的學(xué)習(xí)模式強調(diào)鼓勵學(xué)生面對問題和挑戰(zhàn)，以此促進(jìn)學(xué)習(xí)和創(chuàng)新。混合學(xué)習(xí)模式則結(jié)合了傳統(tǒng)面對面教學(xué)和在線學(xué)習(xí)的優(yōu)勢，為學(xué)生提供靈活和個性化的學(xué)習(xí)體驗。這些創(chuàng)新教育模式不僅強調(diào)知識的學(xué)習(xí)，更注重培養(yǎng)學(xué)生的批判性思維、合作精神和解決實際問題的能力，從而為他們的未來發(fā)展奠定了堅實基礎(chǔ)。
推廣與實施創(chuàng)新教育模式對于教育體系和學(xué)生能力的提升至關(guān)重要。這些模式不僅可以促進(jìn)學(xué)生學(xué)術(shù)成績的進(jìn)步，更重要的是能夠培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維和解決復(fù)雜問題的能力。學(xué)生通過參與實踐性的學(xué)習(xí)活動并利用技術(shù)支持，能夠在探索和實驗中激發(fā)想象力和創(chuàng)造力，從而提高創(chuàng)新能力。這些教育模式強調(diào)培養(yǎng)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)和批判性思維，使他們能夠在未來面對不確定和挑戰(zhàn)時展現(xiàn)出更強的靈活性和適應(yīng)性?；旌蠈W(xué)習(xí)模式的引入，為學(xué)生提供了更靈活和個性化的學(xué)習(xí)體驗，培養(yǎng)了學(xué)生的數(shù)字素養(yǎng)和遠(yuǎn)程協(xié)作能力。全面推廣創(chuàng)新教育模式不僅帶來了學(xué)術(shù)層面的顯著提升，更為學(xué)生的職業(yè)發(fā)展和社會參與提供了有力支持，為未來社會的持續(xù)發(fā)展培養(yǎng)了富有創(chuàng)新精神和解決問題能力的新一代人才。
技術(shù)賦能教育的實踐。技術(shù)的應(yīng)用已成為當(dāng)今教育改革不可或缺的一部分。隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，教育模式正經(jīng)歷一場全球性的深刻變革。全球范圍內(nèi)的學(xué)校開始采用智能化的教學(xué)管理系統(tǒng)，而中國建設(shè)的智慧校園項目不僅提升了學(xué)校管理效率，還顯著改善了教學(xué)質(zhì)量和學(xué)生學(xué)習(xí)體驗。在技術(shù)平臺和工具快速發(fā)展的同時，我們也應(yīng)該關(guān)注教育理論和應(yīng)用場景的深度融合。當(dāng)前，重技術(shù)平臺和工具、輕教育理論和應(yīng)用場景，以自適應(yīng)學(xué)習(xí)為主導(dǎo)的行為主義教學(xué)方法似乎有所回歸。數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策系統(tǒng)雖然為教育帶來了便利，但也可能導(dǎo)致教育倫理和政府治理等問題。盡管存在挑戰(zhàn)，技術(shù)賦能也為教育培訓(xùn)帶來了新的機遇。例如，虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實技術(shù)正被應(yīng)用于教育培訓(xùn)中，MIT等教育機構(gòu)利用VR技術(shù)不僅提升了學(xué)生的實踐操作能力，還增強了他們的學(xué)習(xí)參與度和興趣。此外，人工智能技術(shù)的引入正在改變教育評估和個性化學(xué)習(xí)的實施方式。例如，智能輔助學(xué)習(xí)系統(tǒng)能夠根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，實時調(diào)整教學(xué)內(nèi)容，從而提升教學(xué)的針對性和效果。
智能化時代未來教育的目標(biāo)致力于培育創(chuàng)新人才，并推動教育模式、教育方式和國際教育制度的變革，構(gòu)建一個以人為本、充滿活力和創(chuàng)新的教育體系，為未來社會培養(yǎng)高素質(zhì)人才。2014的TED年會，麻省理工學(xué)院媒體實驗室的前主任伊藤穰一提出了擁抱未來世界的九大原則[20]，強調(diào)了實踐性和主動學(xué)習(xí)的重要性。經(jīng)過十年的發(fā)展，技術(shù)賦能教育實踐已經(jīng)超越了單純對新技術(shù)應(yīng)用的追求，成為提升教育質(zhì)量和公平的重要手段。未來教育技術(shù)能夠打破傳統(tǒng)教育的地域和資源限制，為全球各地學(xué)生提供高質(zhì)量的教育資源，并借助數(shù)據(jù)分析和個性化學(xué)習(xí)，精準(zhǔn)滿足學(xué)生的學(xué)習(xí)需求，提升教學(xué)效果并激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)動機。此外，技術(shù)賦能教育還促進(jìn)了教育內(nèi)容的創(chuàng)新和教學(xué)方法的多樣化，為培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新能力和實踐能力的教育目標(biāo)提供了更廣闊的舞臺。綜合來看，技術(shù)賦能教育的實踐不僅是教育現(xiàn)代化的必然選擇，也是推動未來學(xué)校形態(tài)進(jìn)步的關(guān)鍵路徑之一。
未來教育面臨的挑戰(zhàn)?？萍嫉倪M(jìn)步不僅推動了教育的發(fā)展，也帶來了一些挑戰(zhàn)。例如，以ChatGPT為代表的生成式人工智能技術(shù)的快速發(fā)展導(dǎo)致了內(nèi)容的爆炸性增長，這對現(xiàn)有的監(jiān)管體系提出了新的考驗。例如，如何區(qū)分人工創(chuàng)作內(nèi)容和人工智能生成內(nèi)容？如何保障創(chuàng)作內(nèi)容的安全性和規(guī)范性？當(dāng)創(chuàng)作內(nèi)容出現(xiàn)問題或引發(fā)風(fēng)險時，責(zé)任應(yīng)該由人工智能開發(fā)公司承擔(dān)還是由個人使用者負(fù)責(zé)？等等。
科學(xué)技術(shù)始終是推動教育發(fā)展的強大動力之一。隨著教育領(lǐng)域人工智能化程度不斷加深，教師和受教育者的整體素質(zhì)也在不斷提高。教師從傳統(tǒng)的粉筆教學(xué)和鋼筆批改，發(fā)展到全電子化授課和審閱，教學(xué)流程得以優(yōu)化，教學(xué)效率得以顯著提升。受教育者從使用筆記本記錄錯題、用鋼筆作批注，發(fā)展到利用人工智能進(jìn)行輔助學(xué)習(xí)。這些變化不僅提高了學(xué)習(xí)效率，也使教育更加貼合學(xué)生個體發(fā)展需求。在人工智能不斷融入教育場景的當(dāng)下和未來，使用人工智能輔助和部分替代教師的功能，已成為一種必然的趨勢，我們也將迎來以知識學(xué)習(xí)為導(dǎo)向的階段變革。
技術(shù)進(jìn)步的受益者遠(yuǎn)不止教師和學(xué)生，行政人員也將從智能技術(shù)中獲益匪淺。例如，Office全家桶的智能補全功能、Bing搜索引擎的精準(zhǔn)搜索結(jié)果，以及根據(jù)個人工作流程定制的人工智能智能體等，都極大地提高了工作效率。隨著人工智能等現(xiàn)代技術(shù)的發(fā)展，行政人員得以從繁瑣的日常事務(wù)中解放出來，將更多的時間和精力投入到科研工作中。未來的行政部門不僅僅是處理瑣事和執(zhí)行流程的部門，也是具有科研能力和自主創(chuàng)新精神的部門，將為教育發(fā)展貢獻(xiàn)更多力量。
技術(shù)應(yīng)用不僅是跟隨技術(shù)，更是理解與超越技術(shù)的過程。雖然有包括圖靈獎得主Hinton、Bengio在內(nèi)的超過370位科學(xué)家簽名并呼吁增強人工智能監(jiān)管，[21]但不可否認(rèn)，人工智能技術(shù)在許多領(lǐng)域已經(jīng)展現(xiàn)出了超越人類的能力。如何有效利用技術(shù)，將其轉(zhuǎn)化為切實的生產(chǎn)力和效率，在創(chuàng)造經(jīng)濟價值的同時不對社會穩(wěn)定造成困擾；如何應(yīng)用人工智能等新技術(shù)來彌補自身短板，定制屬于個人的人工智能智能體，在過程中引入人工智能提高效率并輔助學(xué)習(xí)，都是未來教育和所有技術(shù)使用者需要深思的問題。技術(shù)不會一成不變，我們的思想和行動也不能停滯不前。只有客觀看待技術(shù)、積極學(xué)習(xí)技術(shù)、冷靜分析技術(shù)，才能深刻理解技術(shù)的本質(zhì)及其價值，用人類最根本的創(chuàng)造力更新技術(shù)，不斷超越前人的智能。
結(jié)語
伴隨人工智能技術(shù)革命的熱潮，教育工作者正面臨重新思考人工智能時代教育的走向，以及如何充分利用人工智能技術(shù)重塑未來教育生態(tài)等關(guān)鍵問題。科學(xué)技術(shù)的發(fā)展作為教育生產(chǎn)的重要推動力，從過去輔助教師改進(jìn)教學(xué)向取代教書匠型的教師跨越，未來技術(shù)更有望改變以知識學(xué)習(xí)為導(dǎo)向的學(xué)生角色。科技進(jìn)步源于人類的需求，而培養(yǎng)什么樣的人才最終決定了我們的未來。人工智能與教育技術(shù)的融合不僅改變了教學(xué)方法和學(xué)習(xí)方式，更深刻影響了教育的核心目標(biāo)和理念。因此，未來教育應(yīng)以認(rèn)知科學(xué)為基礎(chǔ)，重塑教育理念和模式，注重培養(yǎng)具備高階思維能力、創(chuàng)新精神和跨學(xué)科解決問題能力的人才，以適應(yīng)快速變化的社會需求和技術(shù)環(huán)境。政府要抓住技術(shù)變革的契機，調(diào)整政策的方向，推動未來教育與科技深度融合；學(xué)校應(yīng)積極整合先進(jìn)教育技術(shù)，創(chuàng)造智能環(huán)境；研究者應(yīng)重點關(guān)注認(rèn)知科學(xué)與教育技術(shù)的深度融合；教育工作者應(yīng)持續(xù)探索跨學(xué)科的創(chuàng)新教育模式。唯有如此，才能扎實推進(jìn)人工智能時代的教育發(fā)展，為促進(jìn)教育全面發(fā)展和社會持續(xù)進(jìn)步貢獻(xiàn)力量。
（本文系國家自然科學(xué)基金2022年度交叉科學(xué)部專項項目“科學(xué)傳播類：跨學(xué)科STEM科普活動實踐與科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)機制研究”的階段性成果，項目編號：T2241013）
注釋
[1]王弼注：《老子道德經(jīng)注》，北京：中華書局，2011年。
[2]UNESCO, "Futures Literacy & Foresight: Using Futures to Prepare, Plan, and Innovate," 10 November 2021, https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000386511.
[3]懷進(jìn)鵬：《數(shù)字變革與教育未來——在世界數(shù)字教育大會上的主旨演講》，《中國教育信息化》，2023年第3期。
[4]蔡曙山：《從認(rèn)知科學(xué)看人工智能的未來發(fā)展》，《人民論壇·學(xué)術(shù)前沿》，2023年7月下。
[5]趙章靖、張珊：《數(shù)字化背景下，各國的教育政策與實踐》，《教師博覽》，2023年第5期。
[6]U. S. Department of Education, "U.S. Department of Education Releases 2024 National Educational Technology Plan," 22 January 2024, https://www.ed.gov/news/press-releases/us-department-education-releases-2024-national-educational-technology-plan.
[7]A. Hodgson and K. Spours, "Further Education in England: At the Crossroads Between a National, Competitive Sector and a Locally Collaborative System?" Journal of Education and Work, 2019, 32(3).
[8]逯媛：《日本：培養(yǎng)人工智能人才，實現(xiàn)“5.0社會”愿景》，《上海教育》，2023年第6期。
[9]李思潔：《韓國：新課程修訂旨在培養(yǎng)自我主導(dǎo)型創(chuàng)新人才》，《人民教育》，2021年第Z2期。
[10]EDUCAUSE, "2023 EDUCAUSE Horizon Report (Teaching and Learning) Edition," https://www.educause.edu/horizon-report-teachingand-learning-2023.
[11]UNESCO, "Education 2030 Incheon Declaration and Framework for Action: Towards Inclusive and Equitable Quality Education and Lifelong Learning for All," 21 May 2015, http://unesdoc.unesco.org/images/0024/002456/245656E.pdf.
[12]P. Mahony et al., "'Building Schools for the Future': Reflections on a New Social Architecture," 2011, Journal of Education Policy, 26(3).
[13]Guide, External User, US Department of Labor, 2009, https://www.nafsa.org/sites/default/files/ektron/uploadedFiles/Chez_NAFSA/Resource_Library_Assets/Regulatory_Information/iCERT_LCA_Mod_External_User_Guide.pdf.
[14]習(xí)近平：《高舉中國特色社會主義偉大旗幟 為全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家而團結(jié)奮斗——在中國共產(chǎn)黨第二十次全國代表大會上的報告》，《人民日報》，2022年10月26日，第1版。
[15]World Economic Forum, "The Future of Jobs Report 2023," 30 April 2023, https://www.weforum.org/reports/the-future-of-jobs-report-2023.
[16]W. L. Anderson and A. L. Sosniak, Bloom's Taxonomy, University of Chicago Press, 1994.
[17]The Official Website of WRO, "A Truly Global Robotics Competition Dedicated to Science, Technology and Education," https://wro-association.org/.
[18]OECD, "Beyond Academic Learning: First Results from the Survey of Social and Emotional Skills," OECD Publishing, Paris, https://doi.org/10.1787/92a11084-en.
[19]F. K. Chiang and Z. Wu, "Flipping a Classroom with a Three-Stage Collaborative Instructional Model (3-CI) for Graduate Students," Australasian Journal of Educational Technology, 2021, 37(4)；江豐光、劉彥秋：《3CI師生合作教學(xué)法運用在研究生課堂的基于設(shè)計研究》，《教學(xué)研究》，2020年第1期。
[20]Jio lto, "Want to Innovate? Become a 'Now-ist'," TED 2014, https://www.ted.com/talks/joi_ito_want_to_innovate_become_a_now_ist?language=zh-cn&trigger=30s&subtitle=en.
[21]Center for AI Safety, "AI Experts and Public Figures Express Their Concern About AI Risk," https://www.safe.ai/work/statement-on-ai-risk.
Future Development of Talent: Its Nature, Challenges, and Approaches
Jiang Fengguang
Abstract: The major development trends of future education in the age of artificial intelligence can be summarized in five aspects: First, a core focus on competency-based education, aiming to cultivate students' interdisciplinary problem-solving abilities when they face unknown challenges. Second, artificial intelligence technology will drive educational transformation and deepen human-machine collaboration. Third, personalized teaching models based on big data will meet the diverse learning needs of students. Fourth, active learning spaces and sustainable schools will create boundless learning environments. Fifth, emphasis will be placed on the deep connection and integration of formal and informal learning. Future education should accelerate the construction of new talent cultivation models by promoting and implementing innovative educational approaches, focusing on the deep integration of educational theory and practical applications, and thoroughly understanding the essence and value of technology. This will nurture compound talents with advanced thinking skills, innovation capabilities, practical application abilities, and self-directed learning competencies.
Keywords: artificial intelligence, future education, talent cultivation, future competency
責(zé) 編∕楊 柳 美 編∕梁麗琛
