11月7日，小鵬P7+上市，這是全球首款AI汽車。當晚24時，斬獲3萬多個訂單，服務器一度被“擠爆”。

“當前，汽車變化的周期越來越短，甚至出現了變化疊加的特征，過去的變化還沒有完成，新的變革又已開始。這種疊加發(fā)展成了汽車產業(yè)的新常態(tài)，整個汽車產業(yè)變革進入新競爭格局，而最新的驅動因素就是人工智能。”在前不久舉辦的全球智能汽車產業(yè)大會上，中國電動汽車百人會副理事長兼秘書長張永偉說。

AI重塑全產業(yè)鏈價值

“從今年開始，小鵬汽車已明確未來10年的發(fā)展方向，即成為一家全球化的AI汽車公司。”在小鵬AI科技日上，小鵬汽車董事長、CEO何小鵬分享了小鵬AI體系。

什么叫AI汽車？“第一，要標配高級別的自動輔助駕駛，智駕技術無疑將改變我們的出行方式；第二，它依賴于不斷進化的AI能力，這是定義AI汽車一個非常重要的點。”何小鵬解釋，“AI一旦成為汽車標準或基礎的能力，它的可擴展性價值將非常大，這對于小鵬汽車，乃至整個汽車行業(yè)都具有重要意義。”

AI已成為汽車產品實現唯一性和差異性的重要工具。“在電動化階段，產品競爭更多關注動力系統(tǒng)性能；而隨著三電技術趨近成熟，逐漸形成通用化技術，新能源汽車之間性能差距越來越小，用戶體驗逐漸趨同。”不過，AI也將推動汽車智能化出現新的分化，中國電動汽車百人會副秘書長徐爾曼認為，分化將圍繞兩條賽道展開。第一條賽道是智能駕駛，致力于解決汽車如何“更好開”的問題；第二條賽道是智能座艙，解決的是汽車內部如何“更好玩、好用”的問題。

新發(fā)布的《AI汽車發(fā)展報告（2024）—AI定義座艙》顯示，AI汽車座艙的發(fā)展將分為三個階段。其中1.0階段主要是人機交互，提升用戶交互體驗，在這個階段汽車體現的仍然是作為交通工具的屬性；2.0階段是智能座艙的進化，能夠將座艙堆疊式的功能配置整合為原子化功能池，通過個性化編排的方式，提供一站式服務；3.0階段能夠實現整車層面的功能調用，汽車成為人類的智能伙伴。

同時，AI也在向汽車生產制造、檢測及服務等環(huán)節(jié)滲透。在產品開發(fā)生產方面，可以通過高效的數據處理、智能視覺檢驗、數字化標注等手段，提高開發(fā)效率并降低成本；在產品功能方面，通過算法的優(yōu)化、數據挖掘，進一步實現更高等級的智能化體驗；在企業(yè)經營方面，通過數據分析、智能銷售、智能服務等環(huán)節(jié)，加快推動全面、精準、高效的決策建議。

“蔚來第二先進制造基地有90公里的百G光纖環(huán)網，數據采集非常多，是全球領先的全鏈路數字化智能工廠。”蔚來創(chuàng)始人、董事長、CEO李斌告訴記者，“公司去年開始用AI工具生成代碼，生產效率提高了約30%；在生產沖焊環(huán)節(jié)用AI智能抽檢，精度可以提高到0.1毫米；一輛車上有20多個揚聲器，用AI進行智能影音檢測，既高效又精準。”

面臨算力和標準新挑戰(zhàn)

從AI賦能到AI定義，我國汽車產業(yè)在研發(fā)創(chuàng)新、用戶體驗、生態(tài)構建等方面已走在全球前列。不過，AI驅動的產業(yè)智能化變革投入巨大，競爭門檻也在逐漸抬高，比拼的不僅是認知、速度，還有企業(yè)實力。

“在人工智能時代，汽車行業(yè)最缺的是智算基礎設施，而不是生產能力。”張永偉認為，當前智算基礎設施不足，已成為汽車AI化發(fā)展的首要挑戰(zhàn)。

“智算”就是智能領域的計算能力。隨著汽車與AI深度融合，端到端智能駕駛、座艙大模型等加速上車，行業(yè)對智能算力的需求快速增長。“沒有幾千張乃至上萬張卡的算力集群，沒有充足的算力、算法、數據團隊，企業(yè)很難在新賽道上形成競爭力。”張永偉坦言，目前國內所有車企算力的總和，不如特斯拉一家企業(yè)擁有的100EFLOPS（每秒百億億次浮點運算次數）算力。

與智能駕駛不同，智能座艙概念近兩年才廣為人知。作為新興領域，智能座艙本身是復合性的和非標準化的，技術和產品迭代很快。“現在的汽車座艙和操作系統(tǒng)的功能迭代，需要企業(yè)加快建立標準化的技術中臺，統(tǒng)一運行環(huán)境和各個接口的標準。”中國軟件評測中心智能網聯汽車產品與系統(tǒng)測評室主任王榮多次提到“標準”二字。

神州數碼汽車業(yè)務集團CTO劉黎對建立標準的迫切性感受更深：“不管你是在車里還是在車外，都要跟車交互，車跟車之間也要交互，這個交互的框架跟現在手機App應用商店的框架完全不一樣，亟待建立標準。”

“我們這幾年一直在積極地推動本土操作系統(tǒng)率先上車，實現規(guī)?；瘧?。汽車操作系統(tǒng)的自主可控是一個戰(zhàn)略性的問題。”張永偉說。

如何打造新的競爭力

隨著以大算力、大數據、大模型為主要代表的人工智能和汽車加速融合，汽車產業(yè)的技術高地和汽車企業(yè)的戰(zhàn)略競爭支點，正在向AI驅動的智能化遷移。

“這就需要我們聚焦AI技術和數據的價值來打造新的競爭力。”張永偉說，國內企業(yè)要從數據的角度出發(fā)，解決好兩大核心問題：一方面，要讓數據成為企業(yè)核心的資產和要素，讓數據創(chuàng)造價值，改變汽車企業(yè)對數據挖掘能力不足、對數據價值利用不夠的現狀。另一方面，要解決好數據的協同效應。“在訓練軟件、系統(tǒng)方面，僅靠單一車企的數據量是不夠的。在AI時代，競爭力都是靠數據堆疊出來的，必須解決規(guī)?；瘮祿膯栴}，這就需要創(chuàng)新機制，促進數據匯聚，讓企業(yè)能夠按照市場化原則為平臺投入數據以及使用數據，解決數據目前規(guī)模不大的問題。”張永偉說。

AI汽車的發(fā)展也需要芯片、基礎軟件，以及其他跨界技術的支持。“人工智能的發(fā)展，包括汽車本身的發(fā)展，最重要的硬件就是芯片，而且我們芯片的需求量越來越大，從戰(zhàn)略的角度思考中國智能網聯汽車的發(fā)展，必須解決好汽車芯片的本土化供應問題。”張永偉認為，分領域、分步驟、分階段解決好汽車芯片的本土化供應問題，特別是高算力芯片的研發(fā)與制造至關重要。

“智能新能源汽車產業(yè)鏈覆蓋了軟件、硬件、系統(tǒng)集成、人工智能等多個領域，產業(yè)邊界面臨重構，未來汽車將發(fā)展成綠色智能移動的生活空間，開放合作、跨界融合是汽車企業(yè)發(fā)展的必由之路。”安徽江淮汽車集團股份有限公司總經理李明說。

“完成人工智能與汽車融合發(fā)展戰(zhàn)略，完全靠車企是做不到的。中國最大的優(yōu)勢是在汽車產業(yè)之外，還有大量能夠給汽車賦能、鏈接汽車的跨界力量。這些力量在技術、模型、軟件、網絡，包括硬件，都有足夠強的單項能力，這些能力鏈接到汽車上，就變成汽車的能力。”張永偉說。

目前，不少整車廠和芯片企業(yè)已開始共同打造智駕方案，有的整車廠開始和頭部軟件企業(yè)共建汽車產業(yè)軟件生態(tài)，這是探索車企和跨界企業(yè)共創(chuàng)、共生模式的重要實踐。