摘 要:數實融合不僅是數字技術和實體經濟的融合，更是以創(chuàng)新為導向的實體經濟和數字經濟的深度融合。技術創(chuàng)新、數據驅動的創(chuàng)新、場景驅動的創(chuàng)新相互作用，形成“技術-數據-場景”創(chuàng)新范式，充分釋放數字創(chuàng)新的疊加、聚合、倍增、乘數效應，催生新技術新業(yè)態(tài)新模式，拓展經濟發(fā)展新空間，打造國際競爭新優(yōu)勢。“技術-數據-場景”創(chuàng)新不僅為數實融合提供內生動力和長效機制，也為數字時代企業(yè)、產業(yè)和區(qū)域創(chuàng)新帶來新機遇。

關鍵詞:“技術-數據-場景”創(chuàng)新 數實融合 人工智能+

【中圖分類號】C931.2 【文獻標識碼】A

2021年12月，國務院印發(fā)《“十四五”數字經濟發(fā)展規(guī)劃》，強調“數字經濟是繼農業(yè)經濟、工業(yè)經濟之后的主要經濟形態(tài)，是以數據資源為關鍵要素，以現代信息網絡為主要載體，以信息通信技術融合應用、全要素數字化轉型為重要推動力，促進公平與效率更加統一的新經濟形態(tài)”。2024年7月，黨的二十屆三中全會指出，“健全因地制宜發(fā)展新質生產力體制機制”，強調了新一代信息技術、人工智能、量子科技、數智技術等科技創(chuàng)新和產業(yè)創(chuàng)新；要求“健全促進實體經濟和數字經濟深度融合制度”，強調了新型工業(yè)化、新一代信息技術普及應用、工業(yè)互聯網、數字產業(yè)集群、平臺經濟和數據基礎設施。2024年12月，中央經濟工作會議指出，“以科技創(chuàng)新引領新質生產力發(fā)展，建設現代化產業(yè)體系”，“開展新技術新產品新場景大規(guī)模應用示范行動”，“開展‘人工智能+’行動，培育未來產業(yè)”，“積極運用數字技術、綠色技術改造提升傳統產業(yè)”，強調了科技創(chuàng)新、場景創(chuàng)新、“人工智能+”和產業(yè)創(chuàng)新。國家層面的系列決策部署，為推進數實融合指明了方向。

數實融合是以創(chuàng)新為導向的實體經濟和數字經濟的深度融合，技術、數據與場景創(chuàng)新是其關鍵驅動力。由技術創(chuàng)新、數據驅動的創(chuàng)新、場景驅動的創(chuàng)新（簡稱“三大創(chuàng)新”）相互作用，形成“技術-數據-場景”創(chuàng)新的新范式，充分釋放數字創(chuàng)新的疊加、聚合、倍增、乘數效應，催生新技術新業(yè)態(tài)新模式的過程，不僅為數實融合提供長效機制和內生動力，也為企業(yè)創(chuàng)新、產業(yè)創(chuàng)新、區(qū)域創(chuàng)新帶來新機遇。

從系統觀視角看，數實融合是實體經濟和數字經濟雙向融合的復雜過程。技術創(chuàng)新為數據價值挖掘與實現提供新方法、新工具；場景驅動的創(chuàng)新是數字時代涌現出的全新創(chuàng)新驅動范式，是將技術、數據應用于解決某些特定業(yè)務場景的堵點痛點，實現更大價值創(chuàng)造的過程，這必將推動組織邊界的進一步開放和創(chuàng)新聯合體的不斷產生[1]。場景創(chuàng)新推動新技術研發(fā)應用的同時又引導技術創(chuàng)新的方向；數據驅動的創(chuàng)新反哺技術創(chuàng)新和場景創(chuàng)新，為新技術迭代升級和場景擴展與深化提供數據資源。因此，技術創(chuàng)新、數據驅動的創(chuàng)新、場景驅動的創(chuàng)新三者不僅交替推動創(chuàng)新系統的演進，而且“三大創(chuàng)新”共同形成“技術-數據-場景”創(chuàng)新正反饋機制，為數實融合提供內生動力和長效機制。

我國數實融合建設過程及成效

數實融合建設進程回顧

從技術創(chuàng)新視角看，我國自1994年全功能接入國際互聯網，至今已逾三十年。我國數實融合實踐可分為數字基礎設施建設、“互聯網+”、“人工智能+”三個階段：第一階段是從信息化到建設互聯互通的數字基礎設施；第二階段始自2015年“互聯網+”進入政府工作報告；第三階段是2024年“人工智能+”進入政府工作報告，中國經濟進入數實融合發(fā)展階段。技術創(chuàng)新、數據驅動的創(chuàng)新、場景驅動的創(chuàng)新持續(xù)發(fā)力，加快了數字技術在不同場景的應用，催生互聯網經濟、平臺經濟、共享經濟、智能經濟等數字經濟蓬勃發(fā)展的同時，為數實融合和新舊動能轉換奠定了堅實基礎。

在國家統籌布局下，國家數字基礎設施由區(qū)域、行業(yè)、企業(yè)等各類數字基礎設施和國際共享數字基礎設施共同構成?；诨ヂ摼W、物聯網等數字基礎設施，運用云計算、大數據、區(qū)塊鏈、人工智能、量子計算等技術實現了“人機物”廣泛連接，數據得以源源不斷地生成、匯聚，生產、生活的智能化應用場景持續(xù)拓展、深化，進一步推動數據價值挖掘與實現、技術革命性突破與應用、生產要素創(chuàng)新性配置與共享、產業(yè)深度轉型升級，不僅推動勞動者、勞動資料、勞動對象優(yōu)化組合和更新躍升，助力發(fā)展新質生產力，而且加快生產要素高效流動、推動優(yōu)質資源共享、推進基本公共服務均等化，助力促進共同富裕。

“互聯網 +”概念誕生的初衷是將互聯網創(chuàng)新成果深度融合于經濟社會各領域之中，提升生產力和創(chuàng)新力。2015年3月，《政府工作報告》指出，制定“互聯網+”行動計劃，推動移動互聯網、云計算、大數據、物聯網等與現代制造業(yè)結合，促進電子商務、工業(yè)互聯網和互聯網金融健康發(fā)展，引導互聯網企業(yè)拓展國際市場[2]。“互聯網+”是把互聯網的創(chuàng)新成果與經濟社會各領域深度融合，推動技術進步、效率提升和組織變革，提升實體經濟創(chuàng)新力和生產力，形成更廣泛的以互聯網為基礎設施和創(chuàng)新要素的經濟社會發(fā)展新形態(tài)[3]。2016年9月，二十國集團杭州峰會通過《二十國集團數字經濟發(fā)展與合作倡議》，指出“數字經濟是指以使用數字化的知識和信息作為關鍵生產要素、以現代信息網絡作為重要載體、以信息通信技術的有效使用作為效率提升和經濟結構優(yōu)化的重要推動力的一系列經濟活動”[4]，強調了數據要素、數字基礎設施、數字技術創(chuàng)新及應用，這一定義體現了“技術-數據-場景”創(chuàng)新新范式。

2024年3月，《政府工作報告》提出“深化大數據、人工智能等研發(fā)應用，開展“人工智能+”行動，打造具有國際競爭力的數字產業(yè)集群。實施制造業(yè)數字化轉型行動，加快工業(yè)互聯網規(guī)?；瘧?rdquo;[5]，將數字技術與實體經濟深度融合的應用場景從服務業(yè)擴展到制造業(yè)，激發(fā)了數據要素的生成、匯聚及價值挖掘與實現，為數字時代的企業(yè)創(chuàng)新、產業(yè)創(chuàng)新和經濟發(fā)展帶來新機遇，標志著數實融合進入“人工智能+”階段。技術突破、數據資源、場景創(chuàng)新是“人工智能+”得以廣泛開展的關鍵所在：在硬件領域，存儲能力、計算能力、傳輸能力、安全服務能力大幅提升；在軟件領域，深度學習、人工智能等算法和模型不斷優(yōu)化，推動云網協同和算網融合；在應用領域，海量數據和信息為大數據、人工智能應用場景構建提供了前所未有的支撐。

數實融合發(fā)展取得初步成效

隨著數實融合深入展開，我國數字經濟取得長足進展，數字技術的融合能力、賦能作用得到進一步提升。2023年，我國數字經濟占 GDP 比重達到 42.8%，數字產業(yè)化與產業(yè)數字化的比重由 2012年的約 3：7 發(fā)展為 2023 年的約 2：8（分別為 18.7%和 81.3%），一、二、三產業(yè)數字經濟滲透率分別為 10.78%、25.03%和 45.63%[6]。第五次全國經濟普查數據顯示，2023年，我國共有數字經濟核心產業(yè)企業(yè)291.6萬個，實現營業(yè)收入48.4萬億元，占全部第二三產業(yè)企業(yè)營業(yè)收入的比重為10.9%；我國47%的規(guī)模以上企業(yè)應用了云計算、物聯網、人工智能和工業(yè)互聯網等數字技術[7]。工業(yè)互聯網平臺數量從2020年的70家增加至2023年的340家，工業(yè)設備連接數超過9600萬臺套，實現了對工業(yè)大類全覆蓋，工業(yè)級5G模組成本較商用初期下降90%[8]，為規(guī)?；瘧玫於藞詫嵒A。截至 2023 年底，我國建成 62家“燈塔工廠”，占全球“燈塔工廠”總數的 40%，培育了 421 家國家級智能制造示范工廠、萬余家省級數字化車間和智能工廠[9]。我國數據體量大、創(chuàng)新和應用場景豐富，為強化數字賦能制造業(yè)轉型升級、促進數實融合提供了強大動力，展現了以“技術-數據-場景”創(chuàng)新驅動數實融合的廣闊發(fā)展前景。

我國數實融合發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)

從產業(yè)實踐視角看，數實融合發(fā)展是一項長期的、復雜的系統工程，存在著新機遇也面臨巨大挑戰(zhàn)。盡管全國企業(yè)生產經營關鍵業(yè)務環(huán)節(jié)實現數字化的企業(yè)占比一半，部分轉型較早的規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利用數字技術提升生產效率、優(yōu)化產品質量、開發(fā)新商業(yè)模式，迅速適應和采用新技術以獲取更大市場份額。但一些中小企業(yè)存在著不敢轉、不想轉、不會轉問題，核心數據共享難、數字關鍵核心技術被“卡脖子”、轉型意愿不高、數字產業(yè)大而不強等現象，反映了數字化轉型和數實融合面臨的共性難題?？傮w而言，有三個方面的挑戰(zhàn)。

數實融合內生動力不足，面臨向縱深發(fā)展的挑戰(zhàn)

目前，實踐界對制造業(yè)數字化轉型的理解，主要以“根本目的是提升企業(yè)競爭力”“數字化轉型本質是業(yè)務轉型”“提高效率同時帶來產出增加”等觀點為主，基本上沿襲了信息化和工業(yè)化融合發(fā)展思路，認為“數字化轉型”重點在提升管理效率，忽視了“轉型”過程的實質是通過創(chuàng)新實現新舊動能轉換，靠“要我轉”的外部壓力難以推動數實融合向縱深發(fā)展。

數實融合過程本質上是“技術-數據-場景”創(chuàng)新的過程，“人工智能+”能夠深度賦能各行業(yè)創(chuàng)新應用場景，助力產業(yè)轉型升級與創(chuàng)新發(fā)展。這種賦能不僅是在技術層面推動效率提升，更是業(yè)務流程、組織結構創(chuàng)新及重新定義產品形態(tài)，是新技術與制造業(yè)場景的深度融合。當前，區(qū)域、行業(yè)、企業(yè)在推動數實融合過程中，缺乏統籌推進技術創(chuàng)新、數據驅動的創(chuàng)新、場景驅動的創(chuàng)新的系統管理機制和能力，也未形成各層面數實融合發(fā)展的聯動驅動機制。

數實融合倍增效應初顯，但面臨價值挖掘與實現的挑戰(zhàn)

實體經濟和數字經濟深度融合的關鍵是充分釋放數字創(chuàng)新的疊加、聚合、倍增、乘數效應，催生新技術新業(yè)態(tài)新模式。這對各主體價值創(chuàng)造及價值挖掘與實現能力提出了更高要求，主要體現為持續(xù)產出新技術、新產品（新業(yè)務）、新場景、新模式、新業(yè)態(tài)的能力。以制造業(yè)數字化轉型的基礎設施工業(yè)互聯網為例，由于工業(yè)互聯網的應用場景開發(fā)深度不足，行業(yè)整體交互智能化水平質量不高，導致海量數據未能得到深入挖掘與應用。同時，行業(yè)技術創(chuàng)新、數據驅動創(chuàng)新能力不足，難以釋放出數字創(chuàng)新的疊加、聚合、倍增、乘數效應。我國企業(yè)的人工智能與業(yè)務相融合的能力尚有很大的提升空間。據有關調研，當下只有9%的中國企業(yè)可借助人工智能實現10%以上的收入增長，而領先國家有19%的公司能實現該增長。主要原因是企業(yè)人工智能整體戰(zhàn)略不成熟、將業(yè)務問題“翻譯”成人工智能解決方案的復合人才儲備不足，對企業(yè)內部人才培養(yǎng)的重視程度不足[10]。當前，很多行業(yè)、區(qū)域數實融合的工作重點還在產業(yè)鏈數智化等基礎層，對新技術、新產品（新業(yè)務）、新場景、新模式、新業(yè)態(tài)培育重視不夠，影響了人工智能對關鍵行業(yè)大中小企業(yè)滲透率與應用。

數實融合在企業(yè)層面仍以技術改造降本增效為主，面臨場景創(chuàng)新的挑戰(zhàn)

2022年7月，科技部、教育部、工信部等六部門聯合印發(fā)《關于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發(fā)展的指導意見》，指出“我國人工智能技術快速發(fā)展、數據和算力資源日益豐富、應用場景不斷拓展，為開展人工智能場景創(chuàng)新奠定了堅實基礎。但仍存在對場景創(chuàng)新認識不到位，重大場景系統設計不足，場景機會開放程度不夠，場景創(chuàng)新生態(tài)不完善等問題”。企業(yè)數字化轉型是數實融合的主戰(zhàn)場，而以技術系統“硬件”變革為主導的評價體系使企業(yè)在數字轉型中難以取得場景創(chuàng)新的突破。一些行業(yè)主管部門將制造業(yè)數字化轉型簡單化地等同于技術系統的升級改造，忽視了對數據驅動創(chuàng)新、場景驅動創(chuàng)新的統籌推進。如上云企業(yè)評價標準重視基礎設施、業(yè)務系統及管理系統等“硬件”的云化。但一部分中小企業(yè)未建立全生命周期的工業(yè)數據鏈，數據化標準體系尚不完善，存在著數據孤島等困境。企業(yè)投入大量資源重點在建立或改造數字平臺上，忽視了對業(yè)務結構、工作流程進行系統優(yōu)化和創(chuàng)新，對以數據作為生產要素的制造業(yè)生產方式、組織方式、人力資源管理與商業(yè)模式等創(chuàng)新缺乏重視。

人工智能能否在特定場景下與技術、業(yè)務充分融合，是決定人工智能能否賦能企業(yè)實現經濟價值的關鍵。2024年12月，國家發(fā)展改革委等部門印發(fā)《關于促進數據標注產業(yè)高質量發(fā)展的實施意見》，強調“充分發(fā)揮我國海量數據規(guī)模和豐富應用場景優(yōu)勢，強化需求牽引和創(chuàng)新驅動，加快生態(tài)培育”，要求“加強交通、醫(yī)療、金融、科學、制造、農業(yè)等重點行業(yè)領域數據標注，建設行業(yè)高質量數據集，支撐人工智能在行業(yè)領域的應用賦能”。通過構建“技術-數據-場景”創(chuàng)新機制，培育科技型數據標注企業(yè)，打造新場景新業(yè)態(tài)。

“技術-數據-場景”創(chuàng)新驅動數實融合的關鍵路徑

構建“技術-數據-場景”創(chuàng)新管理機制，為數實融合發(fā)展注入內生動力

首先，在頂層設計上，要構建“技術-數據-場景”管理創(chuàng)新機制，轉變單一推動技術創(chuàng)新、數據創(chuàng)新、場景創(chuàng)新的還原論管理方式，既要充分發(fā)揮市場配置資源的決定性作用，也要更好發(fā)揮政府的引導作用和社會的自組織作用。其次，在政策導向上，從推動技術創(chuàng)新、場景創(chuàng)新、數據驅動創(chuàng)新的單一政策轉向政策組合，圍繞著提升國家、區(qū)域、行業(yè)、企業(yè)層面的 “三大創(chuàng)新”能力制訂綜合政策，形成分類指導的配套政策，梳理優(yōu)化不同部門出臺的相關政策，做好政策取向一致性評估，形成政策合力。第三，在數實融合機制上，圍繞“技術-數據-場景”創(chuàng)新范式，統籌設計國家、區(qū)域、行業(yè)、企業(yè)層面的“技術-數據”“技術-場景”“數據-場景”系統創(chuàng)新管理機制，推動相關部門、主體協同聯動，形成數實融合發(fā)展合力。第四，在資源配置和評價導向上，推動相關部門、主體從既有的技術系統“硬件”變革為主的評價導向，轉向“技術-數據-場景”創(chuàng)新的綜合性評價，包括數據價值挖掘與發(fā)現、數據運營與價值實現，數字技術的革命性突破與應用，場景深度開發(fā)與數據資源共享，組織間生態(tài)關系構建與優(yōu)化等，推動數智技術賦能勞動者、勞動資料、勞動對象優(yōu)化組合和更新躍升。

組織“三大創(chuàng)新”攻關，加速數實融合向縱深發(fā)展

首先，組織具有國際競爭力的企業(yè)為主導開展原創(chuàng)性顛覆性技術創(chuàng)新，突破關鍵核心技術。面向工業(yè)場景，鼓勵產學研深度融合、大中小企業(yè)融通創(chuàng)新，提升新一代人工智能創(chuàng)新及應用能力。其次，開展數據驅動的創(chuàng)新。構建完善的工業(yè)大數據運營體系，加強企業(yè)數字技術培訓和智能化普及，提高工業(yè)數據運營能力和增值創(chuàng)新能力。第三，推進場景驅動的創(chuàng)新。鼓勵和支持有條件的企業(yè)聯合大學院所共建跨領域的人工智能與工業(yè)互聯網融合創(chuàng)新實驗室，面向需求開展場景創(chuàng)新。第四，堅持企業(yè)在“三大創(chuàng)新”中的主體地位和主導作用。企業(yè)既是科技創(chuàng)新主體、也是數據價值開發(fā)主體，不僅如此，還要推動企業(yè)成為場景創(chuàng)意提出、場景設計開發(fā)、場景資源開放、場景應用示范的主體。

構建數字創(chuàng)新生態(tài)，形成“三大創(chuàng)新”循環(huán)躍升

首先，圍繞“三大創(chuàng)新”系統管理機制，構建國家、區(qū)域、行業(yè)、企業(yè)層面相互聯系、相互賦能的數字創(chuàng)新生態(tài)系統，提升國家、區(qū)域、行業(yè)、企業(yè)層面協同創(chuàng)新能力，引導跨界合作，充分釋放數字創(chuàng)新的疊加、聚合、倍增、乘數效應。其次，構建企業(yè)主導的數字創(chuàng)新生態(tài)系統。培育龍頭企業(yè)主導、平臺企業(yè)主導等不同類型的數字創(chuàng)新生態(tài)，帶動產學研深度合作，大中小企業(yè)融通創(chuàng)新。第三，抓住數實融合機會窗口，開展可信數據空間試點建設，推動數據要素的市場交易和流通。第四，加強數據標準制訂，積極開展數據驅動的業(yè)務創(chuàng)新、流程創(chuàng)新、戰(zhàn)略創(chuàng)新，打通數據運營生態(tài)中不同參與者間數據流轉渠道，以及由數據驅動的創(chuàng)新、場景驅動的創(chuàng)新帶來的包括組織、戰(zhàn)略、業(yè)務、流程等在內的“軟件”變革，進而實現系統躍升。

總之，構建“技術-數據-場景”創(chuàng)新范式，不僅實現了數實融合過程中的技術迭代創(chuàng)新、數據資源匯聚、場景拓展深化，持續(xù)激發(fā)了企業(yè)創(chuàng)新活力，更為持續(xù)培育新技術、新產品（新業(yè)務）、新場景、新模式、新業(yè)態(tài)提供內生動力和長效機制。2024年，我國數字經濟核心產業(yè)增加值占國內生產總值比重達到10%左右[11]，提前一年完成“十四五”規(guī)劃目標（10%）。未來依托我國超大規(guī)模市場的需求優(yōu)勢、產業(yè)體系配套完整的供給優(yōu)勢、海量數據規(guī)模和豐富應用場景優(yōu)勢、大量高素質勞動者和企業(yè)家的人才優(yōu)勢，構建多層面互聯互通、多主體相互協同的“技術-數據-場景”創(chuàng)新生態(tài)，推動新技術、新數據、新場景持續(xù)涌現，進而發(fā)生鏈式反應，必將為實現多個層面數實融合的疊加、聚合、倍增、乘數效應提供良好制度和機制保障，為打通從科技強到企業(yè)強、產業(yè)強、經濟強通道帶來新機遇。

【本文作者為南京理工大學數字經濟研究院、公共事務學院教授 馬 蕾；中國科學院科技戰(zhàn)略咨詢研究院研究員 萬勁波。本文系中國工程院戰(zhàn)略研究與咨詢項目“切實激發(fā)科技創(chuàng)新創(chuàng)造活力的深化科技體制機制改革建議研究”（項目編號：2024-JZ-20-03）階段性成果】

注釋略

責編：周素麗／美編：王嘉騏